Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_8151_Dissertação Eduardo Marim Pissinati - versao final.pdf: 951813 bytes, checksum: 9ab1384d01bda8dd17f11bf804114227 (MD5) Previous issue date: 2014-09-25 / A atividade de correção de textos discursivos exige dos professores muito esforço e dedicação. Isso se intensifica quanto maior for o número de alunos, até chegar ao ponto em que o professor deixa de aplicar essas atividades por não conseguir avaliá-las, submetendo seus alunos somente a questões objetivas. Além disso, a identificação de alunos que precisam de mais atenção fica comprometida em turmas muito numerosas. Aumentando o número de professores por turma, esses problemas poderiam ser resolvidos, porém a contratação de mais professores representa mais custos para uma instituição. Nesse contexto o uso do computador pode auxiliar nessas atividades sem incluir novos docentes. No entanto essa estratégia deve ser muito bem pensada para não sobrecarregar ainda mais o professor com ferramentas inadequadas. O presente trabalho apresenta uma ferramenta de correção Semiautomática de textos discursivos e uma ferramenta de Visualização que permitirá ao professor acompanhar individualmente os desempenhos de seus alunos mesmo em turmas numerosas. A ferramenta de correção Semiautomática de textos usa técnicas de recuperação inteligente da informação como o agrupamento de textos semelhantes para correção de respostas discursivas. De outro lado, a ferramenta de Visualização usa técnicas de Visualização de Informação para apresentar os resultados ao docente. Ambas foram integradas ao ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle de forma que não se alterasse a rotina normal de trabalho daqueles que utilizam esse ambiente.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3455_1.pdf: 1568312 bytes, checksum: d3484f4fb63ad1c3523058216a997d5e (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Os novos paradigmas da Educação à Distância permitiram um olhar diferenciado sobre o processo educacional, entrelaçado entre a cognição e a tecnologia, produzindo alterações nas formas de aprender e ensinar diante dos métodos tradicionais. Despontam a todo o momento novas descobertas na reconstrução do modelo educacional baseado nas interações sociais, nas tecnologias e no favorecimento de uma forma pessoal de aprender mais rápida, facilitada pelo abundante conteúdo disponível e pela interação entre os atores do processo (Alunos e Educadores). Seu papel não é substituir a educação tradicional, mas complementá-la na individualização do conhecimento de cada Cidadão, de acordo com seu perfil, preferência e habilidade cognitiva. Permite que pessoas excluídas do modelo tradicional de educação possam ser incluídas e terem seus direitos garantidos de acesso à educação e à informação. Esse ambiente tem o papel de tornar o Aluno um sujeito mais ativo, com capacidade de produzir, partilhar e inferir o conteúdo estudado, como um agente de sua própria formação, criando, dentro de certos limites, seu próprio perfil de aprendizado. O Professor que aqui chamamos de Tutor, por sua vez, de mero contador de historias, passa a ser um orientador na busca ao conhecimento por iniciativa própria do Aluno. Esse Tutor irá interagir com os diversos objetos de ensino virtuais disponíveis, mediando com criatividade, maturidade, seriedade, paciência, persistência e habilidade para trabalhar em equipes interdisciplinares. Sem a efetiva participação do Tutor, as possibilidades de sucesso são diminuídas substancialmente, pois os Alunos tendem a se sentirem abandonados e sem motivação para superar as dificuldades inerentes ao processo de educação e aprendizagem [BARBOSA; REZENDE, 2006; MAIA, ET al., 2006; SARMET; ABRAHÃO, 2007]. O envolvimento natural entre os diferentes atores nos Objetos de Aprendizagem e mídias envolvidas se dá em relações cruzadas entre: Aluno-docente, Aluno-Aluno, Aluno-conteúdo e Aluno-gestão, catalogados e armazenados nos LMS - Learning Management Systems (Sistemas de Gerenciamento de Aprendizado) por uma diversidade de dados cada vez maior, que ao serem analisados, possibilitam a descoberta de diferentes comportamentos, como exemplo, em eventuais problemas de aprendizagem com um ou mais Alunos ou em falhas na aplicação da metodologia do ensino. A dificuldade encontrada se dá em medir, interpretar, integrar e visualizar informações extraídas, quando realizadas por mecanismos tradicionais, como as interfaces textuais, que não possuem capacidade de analisar tendências, novos comportamentos e padrões. Como forma de melhor representar esses dados, a visualização de dados visa apresentar esses dados de maneira gráfica e interativa formando interfaces interativas e mutáveis a partir da manipulação diretamente em sua interface. Utilizada em ambientes de educação à distância, tem o propósito de representar graficamente valores quantitativos e qualitativos de forma mais eficaz, permitindo identificar novos sentidos à informação, proporcionando reflexões e caminhos para promover novos conhecimentos através do estímulo visual e da cognição. Os mecanismos de acompanhamento de desempenhos dos Alunos, em especial a avaliação, nas suas diversas formas aplicadas, compõem um dos elementos do processo de ensinoaprendizagem da educação à distância, sendo nosso objeto nessa pesquisa, onde discutiremos a problemática da avaliação à distância e a forma de melhor visualizar graficamente o grande volume de informações geradas pela dinâmica do processo

Orientador: Roberto de Alencar Lotufo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-23T02:03:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_WellingtonDioliceFelixda_M.pdf: 8532720 bytes, checksum: 3ad886c1331a7ba8949b834a1559241d (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Este trabalho aborda o desenvolvimento de ferramentas computacionais que auxiliam o estudo e a visualização do comportamento dinâmico do escoamento de fluidos em um meio poroso. O objetivo principal é calcular e visualizar a saturação de óleo no interior da amostra de rocha nos diversos instantes de tempo durante os ensaios de escoamento. Os dados volumétricos são adquiridos por tomografia computadorizada enquanto a amostra de rocha é submetida a ensaios de escoamento. Estes dados são processados utilizando o modelo voxel através das ferramentas desenvolvidas. Estas ferramentas estão divididas em cinco grandes grupos: entrada de dados, pré-processamento, processamento, visualização e visualização analítica. Na fase de leitura da fita, as fatias tomografadas, armazenadas em dispositivos seqüenciais, são recuperadas através da reconstrução do volume da amostra no modelo voxel. Na fase de pré-processamento, o volume é tratado de modo a reduzir os dados armazenados, eliminando regiões que não contenham dados de interesse. Além disso, são feitas correções na imagem de modo a eliminar eventuais problemas de alinhamento e de variações de escala ocorridos na varredura da amostra pelo tomógrafo. Na fase de processamento, foi escolhido como exemplo de utilização destas ferramentas, o cálculo da porosidade e da saturação de fluidos de um meio poroso. Estes cálculos são definidos a partir de operações aritméticas de volumes tomográficos ...Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: The approach of this work is the development of computer tools that help the study and the visualization of the dynamic behavior of the fluid flowing in porous media. The main objective is to ca1culate and to visualize the oil saturation into the rock sample at different instants of time during the flowing experiment. The volumetric data are acquired by computer tomography of the sample rock submitted to flowing off trials. These data are processed using the voxel model and the tools developed are divided in five main groups: data input, pre-processing, processing, visualization and analytical visualization. In the tape reading stage, the slices produced by tomography, stored in sequential devices, are recovered through the volumetric reconstruction of the sample using the voxel model. In the pre-processing stage, the volume is treated to reduce the amount of stored data, eliminating regions that contain non-interesting data. Besides that, some corrections are done to the image to eliminate eventual problems of size incompatibility and misalignment. In the processing stage, the calculus of the porosity of a porous media and the calculus of the saturation of fluids in that media were chosen as examples of the application of these tools. These computation processes are defined from arithmetic operations of tomographic volumes ...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Com base em métodos de extração de características de imagens e extração de vocabulários de textos, podemos empregar técnicas para posicionamento de dados multidimensionais no plano para mapear conjuntos de dados em espaços visuais, auxiliando usúarios na interpretação e análise dos dados. Alguns desses métodos constroem árvores de similaridade, impondo uma hierarquia sobre as relações entre as características extraídas dos dados. Em um ambiente de análise exploratória, é natural que se procurem métodos e técnicas capazes de manipular e interagir com os dados de forma rápida e eficiente. Nesse contexto, o trabalho visa implementar e aplicar técnicas conhecidas de navegação e interação em árvores no contexto de visualizações baseadas em posicionamento de pontos no plano. Em particular as técnicas NJ e MST, implementadas e utilizadas com sucesso na ferramenta PEx-Image, tornaram-se pontos chave para o auxílio na exploração dos dados através das apresentações radial e hiperbólica, implementadas juntamente com ferramentas de exploração. Este trabalho implementa e apresenta a capacidade exploratória dessas duas formas de apresentação de árvores sobre as visualizações NJ e MST. / Based on methods of feature extraction for images and vocabulary exploration for text, we can apply point placement techniques to multidimensional data in order to map data sets into visual spaces, assisting users on data analysis and interpretation. Some of these methods build similarity trees, imposing a hierarchy on the relationship between the characteristics extracted from data. In an exploratory analysis environment, it is natural to use methods and techniques capable of manipulating and interacting data quickly and eciently. In this context, this paper aims to implement and apply known techniques of tree navigation and interaction in the context of point placement visualizations. In particular the NJ and MST techniques, implemented and successfully used in the system PEx-Image, are the main focus for helping data exploration through Radial and Hyperbolic Layouts, implemented with exploration tools. This work implements Radial and Hyperbolic layouts to support exploration of NJ and MST views

The continuously advent of new technologies have made a rich and growing type of information sources available to analyses and investigation. In this context, multidimensional data analysis is considerably important when dealing with such large and complex datasets. Among the possibilities when analyzing such kind of data, applying visualization techniques can help the user find and understand patters, trends and establish new goals. Some applications examples of visualization of multidimensional data analysis goes from image classification, semantic word clouds, cluster analysis of document collection to exploration of multimedia content. This thesis presents several visualization methods to interactively explore multidimensional datasets aimed from specialized to casual users, by making use of both static and dynamic representations created by multidimensional projections. Firstly, we present a multidimen- sional projection technique which faithfully preserves distance and can handle any type of high-dimensional data, demonstrating applications scenarios in both multimedia and text docu- ments collections. Next, we address the task of interpreting projections in 2D, by calculating neighborhood errors. Hereafter, we present a set of interactive visualizations that aim to help users with these tasks by revealing the quality of a projection in 3D, applied in different high dimensional scenarios. In the final part, we address two different approaches to get insight into multimedia data, in special soccer sport videos. While the first make use of multidimensional projections, the second uses efficient visual metaphor to help non-specialist users in browsing and getting insights in soccer matches. / O advento contínuo de novas tecnologias tem criado um tipo rico e crescente de fontes de informação disponíveis para análise e investigação. Neste contexto, a análise de dados multidi- mensional é consideravelmente importante quando se lida com grandes e complexos conjuntos de dados. Dentre as possibilidades ao analisar esses tipos de dados, a aplicação de técnicas de visualização pode auxiliar o usuário a encontrar e entender os padrões, tendências e estabelecer novas metas. Alguns exemplos de aplicações de visualização de análise de dados multidimen- sionais vão de classificação de imagens, nuvens semântica de palavras, e análise de grupos de coleção de documentos, à exploração de conteúdo multimídia. Esta tese apresenta vários métodos de visualização para explorar de forma interativa conjuntos de dados multidimensionais que visam de usuários especializados aos casuais, fazendo uso de ambas representações estáticas e dinâmicas criadas por projeções multidimensionais. Primeiramente, apresentamos uma técnica de projeção multidimensional que preserva fielmente distância e que pode lidar com qualquer tipo de dados com alta-dimensionalidade, demonstrando cenários de aplicações em ambos os casos de multimídia e coleções de documentos de texto. Em seguida, abordamos a tarefa de interpretar as projeções em 2D, calculando erros de vizinhança. Posteriormente, apresentamos um conjunto de visualizações interativas que visam ajudar os usuários com essas tarefas, revelando a qualidade de uma projeção em 3D, aplicadas em diferentes cenários de alta dimensionalidade. Na parte final, discutimos duas abordagens diferentes para obter percepções sobre dados multimídia, em particular vídeos de futebol. Enquanto a primeira abordagem utiliza projeções multidimensionais, a segunda faz uso de uma eficiente metáfora visual para auxiliar usuários não especialistas em navegar e obter conhecimento em partidas de futebol.

Com base em métodos de extração de características de imagens e extração de vocabulários de textos, podemos empregar técnicas para posicionamento de dados multidimensionais no plano para mapear conjuntos de dados em espaços visuais, auxiliando usúarios na interpretação e análise dos dados. Alguns desses métodos constroem árvores de similaridade, impondo uma hierarquia sobre as relações entre as características extraídas dos dados. Em um ambiente de análise exploratória, é natural que se procurem métodos e técnicas capazes de manipular e interagir com os dados de forma rápida e eficiente. Nesse contexto, o trabalho visa implementar e aplicar técnicas conhecidas de navegação e interação em árvores no contexto de visualizações baseadas em posicionamento de pontos no plano. Em particular as técnicas NJ e MST, implementadas e utilizadas com sucesso na ferramenta PEx-Image, tornaram-se pontos chave para o auxílio na exploração dos dados através das apresentações radial e hiperbólica, implementadas juntamente com ferramentas de exploração. Este trabalho implementa e apresenta a capacidade exploratória dessas duas formas de apresentação de árvores sobre as visualizações NJ e MST. / Based on methods of feature extraction for images and vocabulary exploration for text, we can apply point placement techniques to multidimensional data in order to map data sets into visual spaces, assisting users on data analysis and interpretation. Some of these methods build similarity trees, imposing a hierarchy on the relationship between the characteristics extracted from data. In an exploratory analysis environment, it is natural to use methods and techniques capable of manipulating and interacting data quickly and eciently. In this context, this paper aims to implement and apply known techniques of tree navigation and interaction in the context of point placement visualizations. In particular the NJ and MST techniques, implemented and successfully used in the system PEx-Image, are the main focus for helping data exploration through Radial and Hyperbolic Layouts, implemented with exploration tools. This work implements Radial and Hyperbolic layouts to support exploration of NJ and MST views

The continuously advent of new technologies have made a rich and growing type of information sources available to analyses and investigation. In this context, multidimensional data analysis is considerably important when dealing with such large and complex datasets. Among the possibilities when analyzing such kind of data, applying visualization techniques can help the user find and understand patters, trends and establish new goals. Some applications examples of visualization of multidimensional data analysis goes from image classification, semantic word clouds, cluster analysis of document collection to exploration of multimedia content. This thesis presents several visualization methods to interactively explore multidimensional datasets aimed from specialized to casual users, by making use of both static and dynamic representations created by multidimensional projections. Firstly, we present a multidimen- sional projection technique which faithfully preserves distance and can handle any type of high-dimensional data, demonstrating applications scenarios in both multimedia and text docu- ments collections. Next, we address the task of interpreting projections in 2D, by calculating neighborhood errors. Hereafter, we present a set of interactive visualizations that aim to help users with these tasks by revealing the quality of a projection in 3D, applied in different high dimensional scenarios. In the final part, we address two different approaches to get insight into multimedia data, in special soccer sport videos. While the first make use of multidimensional projections, the second uses efficient visual metaphor to help non-specialist users in browsing and getting insights in soccer matches. / O advento contínuo de novas tecnologias tem criado um tipo rico e crescente de fontes de informação disponíveis para análise e investigação. Neste contexto, a análise de dados multidi- mensional é consideravelmente importante quando se lida com grandes e complexos conjuntos de dados. Dentre as possibilidades ao analisar esses tipos de dados, a aplicação de técnicas de visualização pode auxiliar o usuário a encontrar e entender os padrões, tendências e estabelecer novas metas. Alguns exemplos de aplicações de visualização de análise de dados multidimen- sionais vão de classificação de imagens, nuvens semântica de palavras, e análise de grupos de coleção de documentos, à exploração de conteúdo multimídia. Esta tese apresenta vários métodos de visualização para explorar de forma interativa conjuntos de dados multidimensionais que visam de usuários especializados aos casuais, fazendo uso de ambas representações estáticas e dinâmicas criadas por projeções multidimensionais. Primeiramente, apresentamos uma técnica de projeção multidimensional que preserva fielmente distância e que pode lidar com qualquer tipo de dados com alta-dimensionalidade, demonstrando cenários de aplicações em ambos os casos de multimídia e coleções de documentos de texto. Em seguida, abordamos a tarefa de interpretar as projeções em 2D, calculando erros de vizinhança. Posteriormente, apresentamos um conjunto de visualizações interativas que visam ajudar os usuários com essas tarefas, revelando a qualidade de uma projeção em 3D, aplicadas em diferentes cenários de alta dimensionalidade. Na parte final, discutimos duas abordagens diferentes para obter percepções sobre dados multimídia, em particular vídeos de futebol. Enquanto a primeira abordagem utiliza projeções multidimensionais, a segunda faz uso de uma eficiente metáfora visual para auxiliar usuários não especialistas em navegar e obter conhecimento em partidas de futebol.

Técnicas de Visualização Exploratória acopladas a estratégias de interação podem ser muito úteis para apoiar processos de descoberta de conhecimento a partir de dados. Múltiplas visualizações de um mesmo conjunto de dados permitem observá-lo sob várias perspectivas, bem como explorar os pontos fortes e minimizar o efeito dos pontos fracos de técnicas específicas. Nesse contexto, é interessante que as múltiplas visualizações estejam coordenadas de forma que ações de interação executadas pelo usuário sobre uma delas possam ser propagadas para as demais durante as etapas exploratórias. Um aspecto complexo do projeto de ferramentas de visualização é justamente como acoplar representações visuais e controles interativos de maneira flexível. Esse projeto de mestrado abordou a concepção e implementação de um modelo de coordenação de ações capaz de tratar a coordenação entre múltiplas visualizações de forma genérica e flexível. Para isso, foram estudados alguns modelos de coordenação descritos na literatura e utilizados em Sistemas de Visualização de uso geral. O modelo proposto foi implementado no InfoVis, uma plataforma de software extensível que incorpora múltiplas técnicas de visualização exploratória, em desenvolvimento no ICMC-USP / Exploratory Visualization techniques in association with interaction techniques provide useful tools to support knowledge discovery processes from raw data. Multiple visualizations of the same data set allows users to observe the data from multiple perspectives, so as to make the most of the strengths of each technique, while minimizing their weaknesses. In this context, in exploratory processes it is interesting to coordinate the multiple visualizations, so that user interaction actions on one visualization are reflected in the remaining ones, thus reducing the cognitive load on the user. A complex aspect in the project of visualization tools is how to connect visual representations and interactive controls in a flexible way. This work approaches the conception and implementation of a coordination model capable of handling multiple visualizations in a generic and flexible manner. In order to accomplish this, some coordination models described in recent works in the literature and used in multi-purpose Visualization Systems were studied. The proposed model was implemented in InfoVis, an extensible software framework that incorporates multiple exploratory visualization techniques under development at the ICMC-USP

Técnicas de Visualização Exploratória acopladas a estratégias de interação podem ser muito úteis para apoiar processos de descoberta de conhecimento a partir de dados. Múltiplas visualizações de um mesmo conjunto de dados permitem observá-lo sob várias perspectivas, bem como explorar os pontos fortes e minimizar o efeito dos pontos fracos de técnicas específicas. Nesse contexto, é interessante que as múltiplas visualizações estejam coordenadas de forma que ações de interação executadas pelo usuário sobre uma delas possam ser propagadas para as demais durante as etapas exploratórias. Um aspecto complexo do projeto de ferramentas de visualização é justamente como acoplar representações visuais e controles interativos de maneira flexível. Esse projeto de mestrado abordou a concepção e implementação de um modelo de coordenação de ações capaz de tratar a coordenação entre múltiplas visualizações de forma genérica e flexível. Para isso, foram estudados alguns modelos de coordenação descritos na literatura e utilizados em Sistemas de Visualização de uso geral. O modelo proposto foi implementado no InfoVis, uma plataforma de software extensível que incorpora múltiplas técnicas de visualização exploratória, em desenvolvimento no ICMC-USP / Exploratory Visualization techniques in association with interaction techniques provide useful tools to support knowledge discovery processes from raw data. Multiple visualizations of the same data set allows users to observe the data from multiple perspectives, so as to make the most of the strengths of each technique, while minimizing their weaknesses. In this context, in exploratory processes it is interesting to coordinate the multiple visualizations, so that user interaction actions on one visualization are reflected in the remaining ones, thus reducing the cognitive load on the user. A complex aspect in the project of visualization tools is how to connect visual representations and interactive controls in a flexible way. This work approaches the conception and implementation of a coordination model capable of handling multiple visualizations in a generic and flexible manner. In order to accomplish this, some coordination models described in recent works in the literature and used in multi-purpose Visualization Systems were studied. The proposed model was implemented in InfoVis, an extensible software framework that incorporates multiple exploratory visualization techniques under development at the ICMC-USP

O grande volume de dados coletados pelas empresas nas últimas décadas tornou-se uma fonte de informações valiosas, permitindo às empresas obter maior competitividade. Entretanto, a análise desses dados - a transformação deles em informações úteis - tornou-se uma tarefa difícil. Em muitos casos, além desses dados existirem em grande número de itens, eles são compostos por um grande número de dimensões (ou atributos), dificultando a sua compreensão. Nesses dados, uma eliminação de atributos correlacionados poderia diminuir a complexidade de diversas técnicas de análise existentes. Embora a existência de correlações entre atributos possa ser encontrada por diversas técnicas estatísticas, essas correlações também podem ser observadas visualmente. Este trabalho apresenta a técnica Visualização por Blocos Verticais - BV que permite a sobreposição de diferentes mapeamentos de um mesmo conjunto de dados de alta dimensão, tornando possível a observação visual das correlações existentes entre os atributos. A técnica Visualização por Blocos Horizontais - BH, também apresentada neste trabalho, permite a sobreposição de mapeamentos de eventos orientados por um atributo separador, permitindo observar a evolução dos objetos como um todo. Ambas as técnicas utilizam o algoritmo FastMap para realizar a redução de dimensionalidade dos dados para um espaço euclidiano tridimensional para viabilizar sua visualização em um ambiente interativo e intuitivo.