Šiame darbe buvo tiriama LLE algoritmo darbo kokybės priklausomybė nuo vienintelio tam įtakos turinčio parametro, tai taško kaimynų naudojamų skaičiavimams skaičiaus k. Taip pat buvo tiriamas keturių topologijos išlaikymo įverčių: Spirmano koeficiento, liekamosios dispersijos, DS paklaidos ir Prokrusto analizės tinkamumas LLE algoritmo darbo rezultatų kokybės įvertinimui, ir galimybė panaudojant juos parinkti geriausias taško kaimynų naudojamų skaičiavimuose skaičiaus k reikšmes, ar reikšmių intervalus. Tyrimai atlikti naudojant MATLAB 7.1programinę terpę. / The paper Application of LLE algorithm for visualization of multidimensional data deals with locally linear embedding (LLE) algorithm's quality of work dependence on number of nearest neighbors k used in calculations. In it four topology preservation measures: Spearman coefficient, residual variance, MDS errors and Procrustes analysis have also been tested. Their suitability for the algorithm’s quality of work assessment, and the possibility of using them to select the best number or ranges of values of nearest neighbors k used in calculations. Investigations were carried out using MATLAB 7.1 software.