Advanced pipeline risk management is contingent on accurately locating the buried pipelines, the milieu, and also the physical condition of the pipelines. The web-based and geospatially enabled tool presented in this thesis provides an improved way to assess the risks associated with the failure of water and wastewater pipelines. This thesis focuses on the development of a web-based and geospatially enabled tool and a network level risk model for the quantitative risk assessment of water and wastewater pipelines by taking into account the likelihood and consequence of pipeline failure. The parameters used in the risk model are evaluated by water and wastewater utility asset managers in the United States, and derived by GIS using advanced geospatial tools. A web-based and geospatially enabled proof of concept is developed as a tool for utilities to access the risk model results for the water and wastewater pipelines. An exclusive working environment will be provided for each utility with access to their respective data and risk model results. Also, this is a risk model for strategic infrastructure risk management, and it is to be used for asset allocation, financial planning, and determining condition assessment methods on a network level. / Master of Science

Vatten- och avloppssystem har stor betydelse i moderna samhällen där dag-, spill- och dricksvatten måste hanteras. En del av vatten- och avloppssystemen är ledningar förlagda i marken vars syfte är att försörja bostäder och verksamheter med vatten samt att avleda dag- och spillvatten. Stockholm Vatten och Avfall äger och förvaltar totalt över 200 mil vattenledningar och 300 mil avloppsledningar i Stockholm. Att nylägga ledningar och omlägga det befintliga ledningsnätet kräver att hållbara investeringsbeslut tas i ett tidigt skede av projekt. Vid uppskattning av kostnader för ett ledningsarbete måste flera olika kostnader beaktas, framförallt kostnader för schaktmassor, maskiner och material. För att göra detta har Stockholm Vatten och Avfall tidigare använt sig av ett kalkylverktyg som uppskattar kostnaden för ett ledningsarbete i schaktad rörgrav. Detta kalkylverktyg baseras på á-priser som inte är aktuella för dagens läge. För att göra kalkylverktyget användbart med dagens priser har referensprojekt insamlats och delats upp i kategorierna extern entreprenör och egen regi och därefter innerstad och ytterstad med tillhörande indata och ekonomiska fakta. Utifrån uppdelningarna har faktorer beräknats som utdata från kalkylverktyget multiplicerats med och därefter jämförts med kalkylverktyget när verktygets á-priser blivit uppdaterade. En regressions – och korrelationsanalys gjordes därefter för att bestämma vilken av metoderna som beskriver referensprojekten bäst och den största korrelationen visade sig vara hos kalkylverktyget med uppdaterade á-priser. / Water- and waste water systems plays a huge role in today’s management of storm-, waste and drinking water. Part of the water- and waste water systems are pipelines located below ground level whose purpose is to supply homes, schools and companies with water and to drain storm – and waste water. Stockholm Vatten och Avfall manages over 200 Swedish miles of water pipelines and 300 Swedish miles of waste water pipelines in Stockholm. Adding new pipelines to the system and change the existing pipelines requires sustainable investment decisions to be taken at early stages of projects. When estimating the costs of a pipeline construction project, many different costs has to be taken into account, especially the excavation costs and machinery and materials costs. In order to do this, Stockholm Vatten och Avfall has previously been using a calculation tool that estimates the cost of a pipeline construction project in an excavated pipeline trench. This calculation tool is based on prices that are not current for current conditions. In order to make the calculation tool useful with today’s prices, reference projects have been collected and divided into inner city and suburban areas along with inputs and economic facts. Based on these inputs, factors have been calculated which the output from the calculation tool has been multiplied with and then been compared t o the calculation tool after the tool’s prices have been updated. A regression – and correlation analysis was then made to determine which of the methods best describe the reference projects and the largest correlation was found in the calculation tool with updated prices.