Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 2004. / Vita. Includes bibliographical references (leaves 180-190).

Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 2004. / Vita. Includes bibliographical references (p. 105-109).

Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 2005. / Vita. Includes bibliographical references (p. 157-165).

Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 2005. / Vita. Includes bibliographical references (p. 140-146).

Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T11:21:36Z No. of bitstreams: 1 EDNALDO ARAÚJO MENDONÇA - TESE (PPGMet) 2016.pdf: 1733187 bytes, checksum: 7c11f6fa23906e5db555389fba46ef2c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-14T11:21:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EDNALDO ARAÚJO MENDONÇA - TESE (PPGMet) 2016.pdf: 1733187 bytes, checksum: 7c11f6fa23906e5db555389fba46ef2c (MD5) Previous issue date: 2016-06-28 / Este trabalho teve o objetivo de analisar as precipitações nas mesorregiões do estado de Pernambuco. Foram coletados dados pluviométricos correspondentes entre janeiro de 2000 e dezembro de 2015 das plataformas de coleta de dados meteorológicos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Dessa forma, determinaram-se os parâmetros,  e , da Distribuição: Gama, Lognormal e Weibull nos períodos semestrais de maiores e menores precipitações em cada mesorregião. Os dados foram testados através do Teste de Aderência Kolmogorov-Smirnov, em que, o resultado significativo foi de 0,05. Também se estimaram as ocorrências de prováveis precipitações acumuladas em percentis de 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80 e 90%. Percebeu-se que em relação às precipitações acumuladas anuais, praticamente, os maiores valores atingidos foram os correspondentes aos anos de 2000 e 2011 para todas as mesorregiões. Já, para as precipitações médias mensais, aproximadamente, do mês de março a agosto foram os meses mais chuvosos em todas as mesorregiões. Nos histogramas, podem-se citar duas classes de frequência de maiores porcentagens, tais como, a (1 – 127 mm) para a Mesorregião Metropolitana do Recife e (0 – 47 mm) para a Mesorregião Sertão do São Francisco. Assim sendo, verificou-se a existência da variabilidade nas precipitações acumuladas entre as mesorregiões, como também, que as três Distribuições de Probabilidade, ajustaram-se aos dados de precipitação acumulada mensal para todas as mesorregiões. / This study aimed to analyze the rainfall in the mesoregions state of Pernambuco. They were collected corresponding rainfall data between January 2000 and December 2015 the meteorological data collection platforms of the National Institute for Space Research. Thus, we determined the parameters,  and , distribution: Gamma, lognormal and Weibull in semiannual longer periods and lower rainfall in each mesoregions. Data were tested using the Adhesion Test Kolmogorov-Smirnov test, where the mean score was 0.05. It is also estimated probable occurrences of accumulated precipitation percentiles 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80 and 90%. It was noticed that in relation to the annual accumulated rainfall practically achieved the highest values were for the years 2000 and 2011 for all mesoregions. Already, to the average monthly rainfall, approximately the month from March to August are the wettest months in all mesoregions. In histograms, you can mention two frequency classes of higher percentages, such as the (1-127 mm) for the Metropolitan Mesoregion of Recife and (0-47 mm) for Mesoregion Hinterland San Francisco. Therefore, there was the existence of variability in the precipitation accumulated between the meso as well as, the three probability distributions, set the monthly cumulative rainfall data for all mesoregions.