Made available in DSpace on 2012-09-05T18:24:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 182.pdf: 7820871 bytes, checksum: 32a3aac521ae52c995a41beff916fb40 (MD5) Previous issue date: 2003 / Introdução: A malária é uma doença parasitária provocada por protozoários do gênero Plasmodium. (...) Baseado na importância da malária em Roraima (...) o objetivo deste trabalho foi analisar uma base de dados secundária para tentar contribuir com o estudo da problemática da transmissão da malária nesse Estado. Metodologia: Fez-se a análise histórica de uma base de dados de malária e outra de precipitação pluviométrica para o período de 1985 a 1996. Foram calculados os índices parasitários anuais e mensais (IPA e IPM, respectivamente). Utilizou-se os dados das leituras diárias da precipitação de 20 estações pluviométricas.Foram utilizados vários programas para a realização das análises: Surfer para gerar dados interpolados para a variável precipitação, com uso do método kriging; Arcview para elaboração de mapas; Spring para a realização da análise espacial e obtenção do índice de Moran; e, SAS para a análise estatística utilizando PROC GLM e as médias foram obtidas por LSMEANS. Resultados e conclusões: Em Roraima, a malária se apresenta com valores médios a altos no Estado de Roraima durante todo o período de estudo. A análise dos dados antes e depois da divisão municipal sugere que a malária possui transmissão focal e que os dados sobre essa doença devem ser obtidos, de preferência, por localidade. Dessa forma, os planejamentos de controle não se dispersariam em uma grande área e sim sobre as áreas que realmente tem relevância e assim diminuir a incidência e a prevalência da doença.A observação de que o uso de uma defasagem de um a dois meses é a ideal para verificar os possíveis períodos de transmissão da malária associados com a precipitação (=0,0001), sugerindo que essa análise provavelmente deva ser feita utilizando-se de períodos de tempo menores como semanas e até mesmo dias para determinar com maior precisão qual é a defasagem real entre a precipitação e a transmissão da doença em Roraima. Com relação aos dados de precipitação, pode-se afirmar que o uso do interpolador para inferir dados de chuva das estações pluviométricas para todo o município é possível de ser efetuado, visto que os valores originais de cada estação coincidem com a sua localização no mapa interpolado. De acordo com isso, estudos futuros que visem a elaboração de modelos explicativos para o mecanismo de transmissão da malária em Roraima, devem levar em consideração os outros fatores de risco para a transmissão da doença e não unicamente a precipitação pluviométrica.

Com o objetivo de determinar a distribuição de probabilidade das alturas pluviométricas máximas, em durações de tempo variadas (15, 30, 60 minutos, 24 horas e anual), para cada mês do período outubro a março e no ano para Piracicaba, SP, foram testados os modelos de distribuição"Normal"e"Gama", com dados obtidos através de pluviogramas diários de um período de 33 anos. As comparações foram feitas através dos testes Kolmogorov-Smirnov e Lilliefors, com nível de significância de α= 0,05. Os resultados obtidos indicaram que as duas distribuições podem ser utilizadas, sendo que a Gama apresentou um menor desvio na maioria dos casos, quando se consideram períodos mensais, e a Normal para período anual. Considerando a altura mínima de 8 mm em 15 minutos, correspondente a uma intensidade máxima de 0,533 mm/min, encontrou-se uma probabilidade de ocorrência elevada para os meses de dezembro (84,8%) e fevereiro (89,5%). Para altura pluviométrica igual ou maior que 20 mm em 15 minutos encontraram-se uma probabilidade de 16, 2% em dezembro e 8% em janeiro. Para o ano e para valores de altas intensidades, como 15 mm em 15 minutos, a probabilidade é bastante alta (87,1%), sendo de 69,5% para 20 mm/15 minutos e 87, 5% para 25 mm/30 minutos. Para valores em 24 horas, encontrou-se probabilidades de 16,5% e 18,2% nos meses de dezembro e janeiro, respectivamente. iguais ou superiores a 55mm. / With the objective of determining the maximum intensity precipitation distributions. for different time intervals (15; 30; 60 min; 24 h and 1 year), for each month of the October-March period, for the year, for the county of Piracicaba, SP, normal and gamma distributions were used as statistical models. Data used were obtained from daily pluviograms colleted over 33 years. Comparison was made through Kolmogorov-Smirnov and Lilliefors tests, with a significance level of 0,05. Results indicate that both distributions can be used, although the gamma distribution has presented the smallest deviations in most cases of monthly periods, and the Normal distribution for the yearly period. Considering a minimum value of 8 mm in 15 min, which corresponds to an intensity of 0,533 mm/min, a high occurrence was found for the months of December (84,8%) and February (89, 5%). For values equal to or greater than 20 mm in 15 min, a probability of 16,2% was found for December and 8% for January. For the year and for high intensities, like 15 mm in 15 min, probability is very high (87,1%), being 69,5% for 20 mm/15 min and 87,5% for 25 mm/30 min. For 24 h values, probabilities of 16,5% and 18,2% were found for the months of December and January, respectively, for the rainfall equal to or greater than 55 mm.

Com o objetivo de determinar a distribuição de probabilidade das alturas pluviométricas máximas, em durações de tempo variadas (15, 30, 60 minutos, 24 horas e anual), para cada mês do período outubro a março e no ano para Piracicaba, SP, foram testados os modelos de distribuição"Normal"e"Gama", com dados obtidos através de pluviogramas diários de um período de 33 anos. As comparações foram feitas através dos testes Kolmogorov-Smirnov e Lilliefors, com nível de significância de α= 0,05. Os resultados obtidos indicaram que as duas distribuições podem ser utilizadas, sendo que a Gama apresentou um menor desvio na maioria dos casos, quando se consideram períodos mensais, e a Normal para período anual. Considerando a altura mínima de 8 mm em 15 minutos, correspondente a uma intensidade máxima de 0,533 mm/min, encontrou-se uma probabilidade de ocorrência elevada para os meses de dezembro (84,8%) e fevereiro (89,5%). Para altura pluviométrica igual ou maior que 20 mm em 15 minutos encontraram-se uma probabilidade de 16, 2% em dezembro e 8% em janeiro. Para o ano e para valores de altas intensidades, como 15 mm em 15 minutos, a probabilidade é bastante alta (87,1%), sendo de 69,5% para 20 mm/15 minutos e 87, 5% para 25 mm/30 minutos. Para valores em 24 horas, encontrou-se probabilidades de 16,5% e 18,2% nos meses de dezembro e janeiro, respectivamente. iguais ou superiores a 55mm. / With the objective of determining the maximum intensity precipitation distributions. for different time intervals (15; 30; 60 min; 24 h and 1 year), for each month of the October-March period, for the year, for the county of Piracicaba, SP, normal and gamma distributions were used as statistical models. Data used were obtained from daily pluviograms colleted over 33 years. Comparison was made through Kolmogorov-Smirnov and Lilliefors tests, with a significance level of 0,05. Results indicate that both distributions can be used, although the gamma distribution has presented the smallest deviations in most cases of monthly periods, and the Normal distribution for the yearly period. Considering a minimum value of 8 mm in 15 min, which corresponds to an intensity of 0,533 mm/min, a high occurrence was found for the months of December (84,8%) and February (89, 5%). For values equal to or greater than 20 mm in 15 min, a probability of 16,2% was found for December and 8% for January. For the year and for high intensities, like 15 mm in 15 min, probability is very high (87,1%), being 69,5% for 20 mm/15 min and 87,5% for 25 mm/30 min. For 24 h values, probabilities of 16,5% and 18,2% were found for the months of December and January, respectively, for the rainfall equal to or greater than 55 mm.

Ajustou-se um modelo para descrever a chuva diária da região de Jaboticabal-SP, em termos de sua quantidade e da ocorrência de dias sem ou com chuva e de dias secos. Definiu-se dias secos como aqueles onde o armazenamento de água no solo, de acordo com balanço hídrico, se igualou ou ficou aquém de um certo valor crítico condicionado pela demanda atmosférica, e dias sem chuva como aqueles em que a altura pluviométrica fica aquém do valor limite de 1mm. Para o ajuste de ocorrência de seqüências de dias com ou sem chuva iniciadas nos 31 dias seguintes a uma determinada data, com base em uma história de 24 anos de informações, testou-se as seguintes funções de distribuição de probabilidade Geométrica; Logarítmica e Binomial Negativa Truncada, onde demostrou-se a superioridade desta última neste tipo de análise. A quantidade de chuva considerada em um conjunto de 30 valores diários seguintes a uma determinada data foi bem descrita pela distribuição Gama, onde o parâmetro de forma 'gama' foi considerado constante apenas para períodos de 31 dias. A adequação de um modelo climatológico para caracterização da freqüência de dias secos com diferentes durações para duas culturas na região, mostrou-se satisfatória. O valor do armazenamento crítico foi estabelecido considerando-se características do solo, profundidade efetiva do sistema radicular e evapotranspiração. Para análise das precipitações máximas observadas, utilizando-se registros históricos para a região de Jaboticabal, através da distribuição assintética de extremos do tipo I para séries de máximos de Gumbel, pela metodologia de séries anuais, obteve as curvas Intensidade-Puração-Freqüência; assim como uma equação que relaciona chuvas máximas com sua freqüência de ocorrência / not available

Ajustou-se um modelo para descrever a chuva diária da região de Jaboticabal-SP, em termos de sua quantidade e da ocorrência de dias sem ou com chuva e de dias secos. Definiu-se dias secos como aqueles onde o armazenamento de água no solo, de acordo com balanço hídrico, se igualou ou ficou aquém de um certo valor crítico condicionado pela demanda atmosférica, e dias sem chuva como aqueles em que a altura pluviométrica fica aquém do valor limite de 1mm. Para o ajuste de ocorrência de seqüências de dias com ou sem chuva iniciadas nos 31 dias seguintes a uma determinada data, com base em uma história de 24 anos de informações, testou-se as seguintes funções de distribuição de probabilidade Geométrica; Logarítmica e Binomial Negativa Truncada, onde demostrou-se a superioridade desta última neste tipo de análise. A quantidade de chuva considerada em um conjunto de 30 valores diários seguintes a uma determinada data foi bem descrita pela distribuição Gama, onde o parâmetro de forma 'gama' foi considerado constante apenas para períodos de 31 dias. A adequação de um modelo climatológico para caracterização da freqüência de dias secos com diferentes durações para duas culturas na região, mostrou-se satisfatória. O valor do armazenamento crítico foi estabelecido considerando-se características do solo, profundidade efetiva do sistema radicular e evapotranspiração. Para análise das precipitações máximas observadas, utilizando-se registros históricos para a região de Jaboticabal, através da distribuição assintética de extremos do tipo I para séries de máximos de Gumbel, pela metodologia de séries anuais, obteve as curvas Intensidade-Puração-Freqüência; assim como uma equação que relaciona chuvas máximas com sua freqüência de ocorrência / not available

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-06-29T12:52:40Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 7974868 bytes, checksum: 1a40a21b28319526872651bc61447680 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-29T12:52:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 7974868 bytes, checksum: 1a40a21b28319526872651bc61447680 (MD5) Previous issue date: 2017-12-15 / Devido a carência de sistemas computacionais que auxiliem no estudo e análise de séries temporais de dados pluviométricos e fluviométricos, a plataforma Hydrology Plus, composta por seus cinco softwares: Preliminary Analysis, Rainfall, Streamflow, Ottocode e Webservice, visa dar suporte a engenheiros, meteorologistas e hidrologistas de forma simples e eficaz. O software WebService, é capaz de interagir com o sistema Hidroweb da ANA e efetuar download(s) das séries históricas de vazão e precipitação. Além disso, sua base de dados pode ser sincronizada com o repositório nacional, e atualizado a qualquer momento, garantindo seu funcionamento por muito tempo. O software Preliminary Analysis tem por principal objetivo o tratamento preliminar de dados históricos advindos da base de dados da ANA - Agência Nacional de Águas (do projeto Hidroweb), permitindo ao usuário analisar o comportamento de uma estação pluviométrica ou fluviométrica em comparação com outras estações. O software possui o módulo para análise box plot, o módulo para estudo da estacionariedade e o módulo de descarte de dados; além de diferentes formas de visualização através do módulo View. O módulo de descarte de dados é utilizado para o tratamento das séries históricas, e pode ser executado de forma singular, estação por estação, ou de forma coletiva. Permite ainda que o usuário efetue a alteração do ano hidrológico e o tratamento dos registros, tanto na base anual quanto na base mensal. O software Rainfall, particularmente voltado para análise de dados pluviométricos, oferece ao usuário o módulo para estimativa da precipitação máxima associada a diferentes períodos de retorno; o módulo de obtenção das precipitações médias (anual, mensal e longo termo); o módulo responsável pelo preenchimento de falhas em base mensal e anual; e, o gerador de séries sintéticas de precipitação. O software Streamfow, com objetivo específico de trabalhar com série históricas de vazões, oferece ao usuário o módulo de estimativa das vazões mínimas, tanto na base anual quanto na base mensal, ambos associados a diferentes períodos de retorno; o módulo de obtenção da curva de permanência para todo o período de dados e em base anual; o cálculo das médias anuais, mensais e de longa duração;e, o módulo para estimativa das vazões máximas para diferentes períodos de retorno. E finalmente o software Ottocodefoi desenvolvido para efetuar a ottocodificação dos trechos de rio de uma bacia hidrográfica representada por Modelos Digitais de Elevação. Este sistema também obtém algumas características morfométricas da hidrografia como comprimento do trecho de rio, distância até foz, entre outros. Seus resultados são exportados para imagens JPG e ASCII, podendo ser importado por outros SIG's. Portanto, a plataforma Hydrology Plus surge para solucionar alguns dos principais problemas ao se trabalhar com séries históricas fluviométricas e pluviométricas; e o processo de ottocodificação em terrenos representados por Modelos Digitais de Elevação. A plataforma pode ser executada tanto em sistemas operacionais Windows, Linux, MAC OS, ou quaisquer outros que possuam a Java Runtime Enviromenment. / Due to the lack of computational systems that support the study and analysis of rainfall and fluviometric time series, the Hydrology Plus, consisting of its five software: Prelimirary Analysis, Rainfall, Streamflow, Ottocode and Webservice, aims to support engineers, meteorologists and hydrologists in a simple and efective way. The WebService software, is capable of interacting with ANA's Hidroweb system and downloading historical series of flow and precipitation. In addition, its database can be synchronized with the national repository and updated at any time, ensuring its operation for a long time. The main objective of the Prelimirary Analysis is the preliminary treatment of historical data from ANA's National Water Agency database (from the Hidroweb project), allowing users to analyze the behavior of a rainfall or fluviometric station compared to other stations. The software has the box plot analysis module, the stationarity study module and the data discard module; as well as diferent forms of visualization through the View module. The data discard module is used for the treatment of historical series, and can be executed singularly, season by season, or collectively. It also allows the user to change the hydrological year and the treatment of the records, both on an annual basis and on a monthly basis. Rainfall software, particularly aimed at rainfall data analysis, ofers the user the module to estimate the maximum precipitation associated with diferent return periods; the medium precipitation module (annual, monthly and long term); the module responsible for completing failures on a monthly and annual basis; and, the synthetic precipitation series generator. Streamflow software, with the specific objective of working with historical streamflow series, provides the user with the minimum flow estimation module, both on an annual basis and on a monthly basis, both associated with diferent return periods; the module for obtaining the permanence curve for the entire data period and on an annual basis; the calculation of annual, monthly and long-term averages, and, the module for estimating maximum flows for diferent return periods. And finally, the Ottocode software was developed to perform the ottocoding of the river stretches of a river basin represented by Digital Elevation Models. This system also obtains some morphometric characteristics of the hydrography as length of the river stretch, distance to mouth, among others. Its results are exported to JPG and ASCII images and can be imported by other GIS. Therefore, the Hydrology Plus platform arises to solve some of the main problems when working with historical fluviometric and rainfall series ; and the ottocoding process in terrains represented by Digital Elevation Models. The platform can be run on Windows, Linux, Mac OS, or any other operating system running the Java Runtime Enviromenment.

Neste trabalho aplicou-se a distribuição gama incompleta aos dados de precipitação pluvial, para o município de Belém-PA, durante 34 anos, de 1953 a 1986, referentes aos períodos dos 1-3, 1-6, 1-9, 1-12, 1-15, 1-18, 1-21, 1-24, 1-27 e total de cada mês, tomados em mm. As análises estatísticas foram feitas num computador PC 2002, do Centro de Informática na Agricultura (CIAGRI) da ESALQ/USP. Na aplicação do algoritmo de Newton-Rapson foram utilizadas as sub-rotinas RTNI, FCT e Gama. Foi desenvolvido o método da máxima verossimilhança para estimar os parâmetros α e B da distribuição gama. Determinou-se estimativas das variâncias dos estimadores, e intervalos de confiança foram construídos para os parâmetros α e β considerando o nível de 90% de probabilidade. No ajustamento dos dados amostrais de chuva, dos períodos estudados, foi usado o teste X2. Na determinação das estimativas das precipitações pluviais, associadas a 19 níveis de probabilidade, foi considerado o modelos simples, para o caso da amostra não conter valores nulos, e o modelo misto, no caso da amostra conter valores nulos. Para o modelo simples, as estimativas das precipitações foram calculadas pela solução da equação (descrita na dissertação) obtida através da aplicação do algoritmo de Newton-Raphson. Para o modelo misto, as estimativas das precipitações foram obtidas através da equação (descrita na dissertação) que também foi resolvida pelo método de Newton-Raphson. Os resultados obtidos referentes a todos os períodos são apresentados e são feitas análises para as estimativas dos parâmetros α e β. Foram preparadas tabelas de estimação de precipitação em 19 níveis de probabilidade. Com. exceção dos períodos de 1-3, dos meses de agosto, outubro e novembro, a distribuição gama apresentou resultados que estão de acordo com os observados, em razão da hipótese nula não ser rejeitada em 97,48% dos períodos estudados, o que comprova a eficácia da distribuição gama incompleta 'para as estimativas de quantidades de chuva para o município de Belém-PA. / In this work the incomplete gamma distribution was applied on the rainfall data to Belém-PA, country, in a periods 1-3, 1-6, 1-9, 1-12, 1-15, 1-18, 1-21, 1-24, 1-27 and monthly, each month taken in milimiters. The statistical analysis were elaborated in a PC 2002 eletronic computer at the Centro de Informática na Agricultura (CIAGRI)/ESALQ/USP. In the application at the Newton-Rapson's method was used the RTNI, FCT and Gamma subroutines. The method of maximum likelihood was applied to the estimation of parameters 'alfa' and 'beta' gamma distribution. Variance of the estimators were determined and confidence interval were built for the parameters. The goodness of fit was evaluated by chi-square tedt. In the determination of the estimation of rainfall data in 19 levels of probabilities, was considered a simple model if the sample doesn't have null values and a mixed model if the sample contains a mull values. Results are presented refering to all periods studied, and analysis on the estimation of parameters 'alfa'and 'beta'. Tables of probalities of amount of rainfall were calculated in 19 levels. Excepting of the periods pf 1-3 of the months August, October and November. The gamma distribution showed results according to the observed, since the null hypothesis was not rejected in 97,48% of the studied períods. It demonstrates the efficiency of the studied periods. It demonstrates the efficiency of the incomplete gamma distribution to the estimates of|amount of precipitation in Bele-PA, county.

A precipitação é provavelmente a variável do ciclo hidrológico que apresenta a maior variabilidade espacial. Postos pluviométricos convencionais fornecem registros válidos apenas para um pequeno entorno do instrumento. A baixa densidade de postos pluviométricos em bacias brasileiras tem sido o fator determinante nas incertezas dos resultados de diversos modelos hidrológicos que têm sido aplicados no país. Nesse contexto, estimativas espaciais de precipitação podem constituir-se em uma ferramenta extremamente útil. Essas estimativas, embora pouco precisas quando comparadas com valores pontuais medidos no solo, fornecem uma boa noção da distribuição espacial das chuvas. Neste trabalho, avalia-se em que medida as estimativas de precipitação obtidas a partir do satélite TRMM podem ser úteis quando usadas como dado de entrada do modelo hidrológico distribuído MGB-IPH, sozinhas ou associadas com os dados da rede pluviométrica. Os resultados são analisados em termos de vazão simulada, considerando que esta representa a integração de todos os fenômenos hidrológicos na bacia. Foram realizados estudos de caso na bacia do rio São Francisco até a UHE Três Marias, que conta com boa rede pluviométrica para aferir as estimativas, e na bacia do rio Tapajós, que possui baixa densidade de postos pluviométricos. O modelo alternativo, usado com estimativas de satélite, teve desempenho pouco inferior ou mesmo similar ao modelo convencional, usado com dados de pluviômetros. Além disso, os campos de precipitação obtidos por satélite são potenciais ferramentas para consistência de dados pluviométricos em escala de bacia hidrográfica e estimativa da precipitação em áreas com deficiente rede pluviométrica, considerando que os resultados obtidos pela rede e por satélites mostraram valores próximos.

FECHINE SOBRINHO, V. Aplicação do método das isozonas na obtenção das equações IDF de chuvas intensas dos municípios de Juazeiro do Norte, Barbalha e Crato – CE. 2011. 72 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2011. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2012-09-10T14:10:03Z No. of bitstreams: 1 2011_dis_vfechinesobrinho.pdf: 1175309 bytes, checksum: 1ee23f942c3afec6e054ddc9bf48b8d6 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2012-09-10T16:56:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_dis_vfechinesobrinho.pdf: 1175309 bytes, checksum: 1ee23f942c3afec6e054ddc9bf48b8d6 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-09-10T16:56:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_dis_vfechinesobrinho.pdf: 1175309 bytes, checksum: 1ee23f942c3afec6e054ddc9bf48b8d6 (MD5) Previous issue date: 2011-11-18 / The increase in use of urban and rural land demands knowledge on statistically treated data on intensity, duration and frequency of heavy rainfall, allowing better forecasting of peak flow rates - used in the design of drainage networks. The damage caused by flooding of urban and rural areas are only avoided by well dimensioned drainage works, resulting in construction costs compatible with adequate treatment of the risk factors and with projected flow prediction. These projected flows can be obtained from the rainfall IDF equation, which links a given intensity (I) of heavy rain with its duration (D), and to its frequency (F) or with the time to pass until its return. This equation is obtained for a given location, usually by a conventional method, using rain gauge rainfall records considered intense for observed durations and frequencies. However, in Brazil there is insufficiency of rain gauge records, for many large and important urban, agricultural and industrial areas. Thus, 70 digital recording rain gauges were recently installed within the state of Ceará, monitored by the Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME), but still with less than four years of recorded observation. In this context, this research was aimed at developing a methodology to obtain the equation of heavy rainfall IDF in areas devoid of recording rain gauges, using data obtained from conventional rain gauges, treated by the method of isozones. This study was conducted in four stages: (i) obtention and descriptive statistical analysis of a series of annual maximal precipitations, (ii) obtention of the data fit to a distribution function, (iii) generation of the rainfall intensities by the isozones method (iv) formulation of the heavy rainfall IDF equation. This methodology was applied to the municipalities of Juazeiro, Barbalha and Crato, located in the Cariri (CE) metropolitan area. Before the development of the methodology, it was performed the validation of the isozones method in two climatologically different areas, comparing it with intensities obtained from pre-existing IDF equations. The validation showed, for the cities of Fortaleza (in Ceará) and Miracema do Norte (in Tocantins), that the isozones method overestimates the rainfall intensities in approximately 10%, and thus can be used with relative safety. Still, the validation of the isozones method was verified using rainfall data from the meteorological station of Aiuaba - EC, located in the isozone G. The numbers obtained from the Aiuaba station show the good performance of the isozones methodology, what is significantly important to this study, because the studied area is also in the isozone G. Through the methodology, for each city studied, the isozones method turned the basic data of annual daily maximal precipitation, in a series of intensities, durations and return times, which were used in the formulation of their heavy rainfall IDF equations, for durations of up to 240 min. These equations make the use of the isozones method more practical, eliminating the analysis of charts and tables, and thus reducing the probability of transcription errors. / O crescimento do uso e ocupação dos solos em áreas urbanas e rurais exige conhecimento e tratamento estatístico de dados de intensidade, duração e freqüência de chuvas intensas, importantes na previsão das vazões de pico utilizadas no dimensionamento de redes de drenagem. Os transtornos causados por alagamentos ou inundações de áreas urbanas e rurais somente são evitados com obras de drenagem bem dimensionadas, que resultam em custos de construção compatíveis com os fatores de risco e adequada previsão da vazão de projeto. Estas vazões de projetos podem ser estimadas a partir da equação IDF de chuva, que relaciona uma dada intensidade (I) de uma chuva intensa com a duração (D) e a frequência (F) ou tempo de retorno da mesma. Esta equação é obtida para uma determinada localidade, geralmente por método convencional, através de registros pluviográficos de chuvas consideradas intensas para certas durações e freqüências observadas. Entretanto, no Brasil não existe registros pluviográficos em quantidade suficiente, que abranja muitas áreas de importância urbana, agrícola e industrial. No Estado do Ceará, recentemente foram instalados 70 pluviógrafos digitais tipo báscula, monitorados pela Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME), porém com registros inferiores a quatro anos de observação. Neste contexto, esta pesquisa objetivou desenvolver uma metodologia para obtenção da equação IDF de chuvas intensas, em áreas desprovidas de pluviógrafos, utilizando dados obtidos de pluviômetros e tratados pelo método das isozonas. Este trabalho foi desenvolvido em quatro etapas: (i) obtenção e análise estatística descritiva de série de precipitações máximas anuais; (ii) obtenção do ajuste dos dados a uma função distribuição de probabilidade; (iii) geração de intensidades de chuvas através do método das isozonas; (iv) formulação da equação IDF de chuvas intensas. Esta metodologia foi aplicada aos municípios de Juazeiro do Norte, Barbalha e Crato, localizados na Região Metropolitana do Cariri cearense. Antes do desenvolvimento da metodologia foi feito a validação do método das isozonas em duas zonas climatologicamente distintas, comparando com intensidades obtidas de equações IDF já formuladas. A validação mostrou, para os municípios de Fortaleza no Ceará e Miracema do Norte em Tocantins, que o método das isozonas superestima as intensidades em aproximadamente 10%, podendo ser utilizado com certa segurança. Ainda, a validação do método das isozonas foi verificada a partir de dados pluviográficos da estação climatológica de Aiuaba – CE, localizada na isozona G. Os números obtidos da estação de Aiuaba mostram o bom desempenho da metodologia das isozonas, tendo importância significativa para este trabalho, pois a área de estudo fica também na isozona G. Através da metodologia, para cada município estudado, o método das isozonas transformou os dados básicos de precipitações diárias máximas anuais, obtidos dos registros pluviométricos, em séries de intensidades máximas, durações e tempos de retornos, que foram utilizados na formulação das respectivas equações IDF de chuvas intensas, para durações de até 240 min. As utilizações destas equações tornam a aplicação do método das isozonas mais prática, eliminando a análise de mapa e tabelas, reduzindo a possibilidade de erros de transcrição.

A precipitação é provavelmente a variável do ciclo hidrológico que apresenta a maior variabilidade espacial. Postos pluviométricos convencionais fornecem registros válidos apenas para um pequeno entorno do instrumento. A baixa densidade de postos pluviométricos em bacias brasileiras tem sido o fator determinante nas incertezas dos resultados de diversos modelos hidrológicos que têm sido aplicados no país. Nesse contexto, estimativas espaciais de precipitação podem constituir-se em uma ferramenta extremamente útil. Essas estimativas, embora pouco precisas quando comparadas com valores pontuais medidos no solo, fornecem uma boa noção da distribuição espacial das chuvas. Neste trabalho, avalia-se em que medida as estimativas de precipitação obtidas a partir do satélite TRMM podem ser úteis quando usadas como dado de entrada do modelo hidrológico distribuído MGB-IPH, sozinhas ou associadas com os dados da rede pluviométrica. Os resultados são analisados em termos de vazão simulada, considerando que esta representa a integração de todos os fenômenos hidrológicos na bacia. Foram realizados estudos de caso na bacia do rio São Francisco até a UHE Três Marias, que conta com boa rede pluviométrica para aferir as estimativas, e na bacia do rio Tapajós, que possui baixa densidade de postos pluviométricos. O modelo alternativo, usado com estimativas de satélite, teve desempenho pouco inferior ou mesmo similar ao modelo convencional, usado com dados de pluviômetros. Além disso, os campos de precipitação obtidos por satélite são potenciais ferramentas para consistência de dados pluviométricos em escala de bacia hidrográfica e estimativa da precipitação em áreas com deficiente rede pluviométrica, considerando que os resultados obtidos pela rede e por satélites mostraram valores próximos.