Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-06-29T12:52:40Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 7974868 bytes, checksum: 1a40a21b28319526872651bc61447680 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-29T12:52:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 7974868 bytes, checksum: 1a40a21b28319526872651bc61447680 (MD5) Previous issue date: 2017-12-15 / Devido a carência de sistemas computacionais que auxiliem no estudo e análise de séries temporais de dados pluviométricos e fluviométricos, a plataforma Hydrology Plus, composta por seus cinco softwares: Preliminary Analysis, Rainfall, Streamflow, Ottocode e Webservice, visa dar suporte a engenheiros, meteorologistas e hidrologistas de forma simples e eficaz. O software WebService, é capaz de interagir com o sistema Hidroweb da ANA e efetuar download(s) das séries históricas de vazão e precipitação. Além disso, sua base de dados pode ser sincronizada com o repositório nacional, e atualizado a qualquer momento, garantindo seu funcionamento por muito tempo. O software Preliminary Analysis tem por principal objetivo o tratamento preliminar de dados históricos advindos da base de dados da ANA - Agência Nacional de Águas (do projeto Hidroweb), permitindo ao usuário analisar o comportamento de uma estação pluviométrica ou fluviométrica em comparação com outras estações. O software possui o módulo para análise box plot, o módulo para estudo da estacionariedade e o módulo de descarte de dados; além de diferentes formas de visualização através do módulo View. O módulo de descarte de dados é utilizado para o tratamento das séries históricas, e pode ser executado de forma singular, estação por estação, ou de forma coletiva. Permite ainda que o usuário efetue a alteração do ano hidrológico e o tratamento dos registros, tanto na base anual quanto na base mensal. O software Rainfall, particularmente voltado para análise de dados pluviométricos, oferece ao usuário o módulo para estimativa da precipitação máxima associada a diferentes períodos de retorno; o módulo de obtenção das precipitações médias (anual, mensal e longo termo); o módulo responsável pelo preenchimento de falhas em base mensal e anual; e, o gerador de séries sintéticas de precipitação. O software Streamfow, com objetivo específico de trabalhar com série históricas de vazões, oferece ao usuário o módulo de estimativa das vazões mínimas, tanto na base anual quanto na base mensal, ambos associados a diferentes períodos de retorno; o módulo de obtenção da curva de permanência para todo o período de dados e em base anual; o cálculo das médias anuais, mensais e de longa duração;e, o módulo para estimativa das vazões máximas para diferentes períodos de retorno. E finalmente o software Ottocodefoi desenvolvido para efetuar a ottocodificação dos trechos de rio de uma bacia hidrográfica representada por Modelos Digitais de Elevação. Este sistema também obtém algumas características morfométricas da hidrografia como comprimento do trecho de rio, distância até foz, entre outros. Seus resultados são exportados para imagens JPG e ASCII, podendo ser importado por outros SIG's. Portanto, a plataforma Hydrology Plus surge para solucionar alguns dos principais problemas ao se trabalhar com séries históricas fluviométricas e pluviométricas; e o processo de ottocodificação em terrenos representados por Modelos Digitais de Elevação. A plataforma pode ser executada tanto em sistemas operacionais Windows, Linux, MAC OS, ou quaisquer outros que possuam a Java Runtime Enviromenment. / Due to the lack of computational systems that support the study and analysis of rainfall and fluviometric time series, the Hydrology Plus, consisting of its five software: Prelimirary Analysis, Rainfall, Streamflow, Ottocode and Webservice, aims to support engineers, meteorologists and hydrologists in a simple and efective way. The WebService software, is capable of interacting with ANA's Hidroweb system and downloading historical series of flow and precipitation. In addition, its database can be synchronized with the national repository and updated at any time, ensuring its operation for a long time. The main objective of the Prelimirary Analysis is the preliminary treatment of historical data from ANA's National Water Agency database (from the Hidroweb project), allowing users to analyze the behavior of a rainfall or fluviometric station compared to other stations. The software has the box plot analysis module, the stationarity study module and the data discard module; as well as diferent forms of visualization through the View module. The data discard module is used for the treatment of historical series, and can be executed singularly, season by season, or collectively. It also allows the user to change the hydrological year and the treatment of the records, both on an annual basis and on a monthly basis. Rainfall software, particularly aimed at rainfall data analysis, ofers the user the module to estimate the maximum precipitation associated with diferent return periods; the medium precipitation module (annual, monthly and long term); the module responsible for completing failures on a monthly and annual basis; and, the synthetic precipitation series generator. Streamflow software, with the specific objective of working with historical streamflow series, provides the user with the minimum flow estimation module, both on an annual basis and on a monthly basis, both associated with diferent return periods; the module for obtaining the permanence curve for the entire data period and on an annual basis; the calculation of annual, monthly and long-term averages, and, the module for estimating maximum flows for diferent return periods. And finally, the Ottocode software was developed to perform the ottocoding of the river stretches of a river basin represented by Digital Elevation Models. This system also obtains some morphometric characteristics of the hydrography as length of the river stretch, distance to mouth, among others. Its results are exported to JPG and ASCII images and can be imported by other GIS. Therefore, the Hydrology Plus platform arises to solve some of the main problems when working with historical fluviometric and rainfall series ; and the ottocoding process in terrains represented by Digital Elevation Models. The platform can be run on Windows, Linux, Mac OS, or any other operating system running the Java Runtime Enviromenment.

Submitted by Fatima Fonseca (fatima.fonseca@sibi.ufrj.br) on 2017-08-04T12:42:51Z No. of bitstreams: 1 135339.pdf: 2329215 bytes, checksum: 9e98aba49a171fcbb65b3fa703ff4a21 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-04T12:42:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 135339.pdf: 2329215 bytes, checksum: 9e98aba49a171fcbb65b3fa703ff4a21 (MD5) Previous issue date: 1974-06 / O assunto principal deste estudo é a análise de enchentes, usando as séries de duração parcial, em um posto fluviométrico com curto período de observações, utilizando informações de enchentes de um posto vizinho com maior período de observações. O modelo usado é baseado em pesquisas recentes neste assunto, onde duas distribuições de probabilidade com duas variáveis foram utilizadas: a exponencial para a distribuição das excedências e a binomial para o número de excedências. Foi estudado o caso quando as excedências acima de uma vazão base possuem diferentes distribuições tais como, a normal, log-normal, exponencial, Gama e Gumbel. Foram analisadas três bacias hidrográficas, utilizando computador digital, e os resultados obtidos com o modelo acima foram comparados com três modelos com uma variável que usam as distribuições de probabilidade de Gumbel, Log-Gumbel e Log-Pearson III. / Analysis of flood using partial duration series in station with short term records improved with flood records in nearby station with longer record is the subject of this study. The approach used is based on the recent results on this problem, where the bivariate exponential probability distribution was used for the distribution of exceedences and the bivariate binomial probability distribution for the number of exceedences. The case when the exceedences above a base level have different distributions such as the normal, log-normal, exponential, gama e Gumbel probability distributions was studied. Three study cases selected different areas of Brazil were analysed using a digital computer, and the results using the above model, were compared with three univariate approachs that use the Gumbel, Log-Gumbel and Log-Pearson III probability distributions, respectively.

This application aims to identify a possible correlation between the reflectivity factor signal RADAR Weather Radar System of Alagoas (SIRMAL), with the flow of the Rio Mundaú, data obtained fromthe Hydrological Station National Water Agency (ANA) in BoaFortuna, Rio Largo, Alagoas. What is required is a remote monitoring and continuous rate of flow, at one point the river basin Mundaú in order to predict possible flood waves. The floods in the river Mundaú are recurrent, having brought great losses in material resources and human lives for decades, their monitoring is of fundamental importance for better planning and management of these resources. For this we constructed a computer code in object-oriented language, Object Pascal. The program reads the image in jpeg format, generated and provided by SIRMAL on his Internet site, spatially integrates all the values of reflectivity of the microwave pulse on the watershed, determining the volume and then precipitated considered high rainfall area on the Watershed River Mundaú. This value is associated with the reflective state of the basin, at a given time, indicates the amount of precipitated water in the basin for a given period. The high rainfall is related to precipitation over the basin and consequently the flow in river. To verify the correlation with the flow, were chosen five months, the period from 2004 to 2006, when the flow measured at the farm Good Fortune, showed abrupt changes and sought similar variations in rainfall height, measured from the image processing radar. For the months of January 2004, December 2005 and September 2006, we obtained a correlation exceeding 70% between the reflectivity factor and the flow. From the daily analysis of the height and flow rate determined to be a qualitative correlation. This was obtained from the flow data, derived from stories of the season series, obtained in the HIDROWEB ANA rainfall and the height obtained with the method. The correlation was promising but not conclusive. Through the analysis it was demonstrated that the sensitivity of variations in height, indicating up to 24 hours to raise the level of flow to 60% of cases. / O presente trabalho tem como objetivo identificar uma possível correlação entre o fator de refletividade do sinal do RADAR do Sistema de Radar Meteorológico de Alagoas (SIRMAL), com a vazão do Rio Mundaú, obtida a partir de dados da Estação Hidrológica da Agência Nacional de Águas (ANA), na Fazenda Boa Fortuna, Município de Rio Largo, Alagoas. O que se pretende é um monitoramento remoto e contínuo do nível de vazão, em um ponto da bacia hidrográfica do rio Mundaú, com o intuito de prever possíveis ondas de cheias. As enchentes no rio Mundaú são recorrentes, tendo trazido grandes prejuízos em recursos materiais e em vidas humanas ao longo de décadas; o seu monitoramento é de importância fundamental para o melhor planejamento e gerenciamento desses recursos. Para isso foi construído um código de computador, na linguagem orientada a objeto, OBJECT PASCAL. O programa lê a imagem, em formato jpeg, gerada e disponibilizada pelo SIRMAL em seu sítio da Internet, integra espacialmente todos os valores de refletividade do pulso de microondas sobre a bacia, determinando volume precipitado e posteriormente a altura pluviométrica considerada sobre área da Bacia Hidrográfica do rio Mundaú. Este valor está associado ao estado reflexivo da bacia, em um dado momento e indica a quantidade de água precipitada na bacia para um determinado período. A altura pluviométrica está relacionada à precipitação sobre a bacia e em conseqüência à vazão no rio. Para a verificação da correlação com a vazão, foram escolhidos cinco meses, o período de 2004 a 2006, em que a vazão medida na Fazenda Boa Fortuna apresentou variações bruscas, e se procurou variações semelhantes na altura pluviométrica, aferidas a partir do processamento da imagem do radar. Para os meses de janeiro de 2004, dezembro de 2005 e setembro de 2006, obteve-se uma correlação superior a 70% entre o fator de refletividade e a vazão. A partir da análise diária da altura e da vazão determinou-se uma correlação qualitativa. Esta foi obtida a partir dos dados da vazão, retirados das séries histórias da estação, obtidas no sistema HidroWeb da ANA, e a altura pluviométrica obtida a partir dos dados do radar com o método. A correlação se mostrou promissora, porém, não conclusiva. Através da análise foi demonstrado que a sensibilidade das variações na altura, indicando em até 24 horas a elevação do nível de vazão para 60% dos casos estudados.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-11-12T19:08:26Z No. of bitstreams: 1 ALCIDES LEITE DE AMORIM - DISSERTAÇÃO PPGECA 1990..pdf: 35306341 bytes, checksum: 58ca99353fdbe330c0375e0d09e45b9a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-12T19:08:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ALCIDES LEITE DE AMORIM - DISSERTAÇÃO PPGECA 1990..pdf: 35306341 bytes, checksum: 58ca99353fdbe330c0375e0d09e45b9a (MD5) Previous issue date: 1990-12 / O presente trabalho constitui um estudo da região do nordeste brasileiro, objetivando a definição de regiões representadas pelos postos ou estações com características semelhantes em função de conjuntos de variáveis pluviométricas e fluviométricas. Utilizou-se técnicas de classificação automática aplicadas ao conjunto de variáveis que foram obtidas da combinação do período de referência (ano, semestre e trimestre) com os parâmetros (média aritmética, desvio padrão, coeficiente de variação e coeficiente de assimetria) e o valor máximo. Os dados pluviométricos são compostos por quatrocentos postos no intervalo de tempo entre 1337 e 1973, com trinta anos de registros e uma folga de cinco anos, enquanto os fluviométricos de noventa e sete estações com pelo menos oito anos de registros e que tenham seu inicio nas décadas de sessenta ou setenta ou seu término nas décadas de setenta ou oitenta. Foram aplicados os Métodos "Quick Cluster" e "K-Means" (técnicas de . classificação não hierárquicas) nos conjuntos de variáveis pluviométricas e os Métodos de, "Ward", Ligação Simples, Ligação Completa e Centróide (técnicas hierárquicas) nos conjuntos de variáveis fluviométricas. Foi também discutido a aplicabilidade de cada método. Os resultados decorrentes deste trabalho, ilustrados nos mapas, são úteis para o preenchimento de falhas, geração de dados, determinação da curva regional de probabilidade, determinação de um modelo determinístico tipo Chuva-Uazão, etc. / The present thesis constitutes a study of the north-east region of Brasil, with the objective of defining the groupings of raingauge stations and flow measuring stations, that have similar characteristics. Techniques of automatic cIassifiction as applied to a set of variables were utilised herein. These variables were obtained for a combination of reference periods (being a year, semester or trimester) among the parameters of the station data, such as arithmatic mean, standard deviation, coefficient of variation skewness coefficient and the maximum value. The rainfall data for 400 raingauge stations between the years 1937 to 1973 were utilized in the study. Thirty (30) years of data, with a superposition of atleast 5 years between the stations, were utilized for raingauge stations. The data for flow measuring stations, numbering 97, consisted of reliable data over an eight-year period. The Methods of "Quick Cluster" and "K-Means" (which belong to the techniques of non-hierarquic classification) were applied to the set of precipitation variables and the Methods of," U/ard", Simple Linking, Complete Linking and Centroid (which pertain to hierarquical techniques) were applied to the set of flow variables. The applicability of each of these methods is discussed here-in.