Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_naile_nunes_vaghetti.pdf: 2548969 bytes, checksum: 7869818d5174fd0ef45be9aa60ebf4b2 (MD5) Previous issue date: 2011-06-10 / The knowledge of relative humidity and its interactions with other variables helps plan of various activities, such as the operation of aeration systems for storing grain and seed, the cooling of environments for breeding and maintenance for environmental comfort. The Rio Grande do Sul state, in function of its geographical position, is a region strongly influenced by meteorological systems, in which the behavior of the relative humidity needs further study. The objective of this work was the study of the relative humidity behavior in the state of Rio Grande do Sul, was used data from monthly averages of 26 meteorological stations in the period 1975 to 2009. For this purpose, the homogeneous regions were determined through analysis of grouping and the grouping method of Ward that has better consistent with the climatic characteristics of the state, in which has been obtained four regions: R1, R2, R3 e R4. For all regions, was made a climatologically study through statistical parameters in order to analyze the climatic variability of this variable. The spatial distribution of relative humidity allowed observing that it has a high pattern in the entire state, being the coastal region the most humid. The relative humidity has only in Regions 2 and 3, a significant linear trend over time, with monthly increase of 0.006% and 0.005%, respectively. During the thirty five years, the monthly increase was 2.52% for the region 2 and 2.1% for the region 3. Was also applied the technique of harmonic analysis to humidity relative data. The proposed models of this harmonic analysis expressed the seasonality of this data with more than 80% of representatively, using for this, two or three sine waves. / O conhecimento da umidade relativa do ar e de suas interações com outras variáveis ajuda no planejamento das mais diversas atividades, tais como: a operação de sistemas de aeração de grãos e sementes armazenadas, a climatização de ambientes para criação de animais e a manutenção do conforto ambiental. O Estado do Rio Grande do Sul (RS), em função de sua posição geográfica, é uma região que sofre bastante a influência de sistemas meteorológicos, sendo que o comportamento da umidade relativa carece de estudos mais aprofundados. O objetivo deste trabalho foi analisar o comportamento da umidade relativa em regiões homogêneas do Estado do Rio Grande do Sul, utilizando dados de médias mensais de 26 estações meteorológicas, do período de 1975 a 2009. Para isto, foram determinadas regiões homogêneas por meio da Análise de Agrupamento, sendo utilizado como método de agrupamento o método de Ward, o qual mostrou a melhor coerência com as características climáticas do Estado, sendo obtidas quatro regiões: R1, R2, R3 e R4. Para todas as regiões, fez-se um estudo climatológico através de parâmetros estatísticos com a finalidade de se observar a variabilidade climática desta variável. A distribuição espacial da umidade relativa permitiu observar que esta tem um padrão elevado em todo o Estado, sendo a região litorânea a mais úmida. A umidade relativa apresenta, somente nas Regiões 2 e 3, tendência linear significativa ao longo do tempo, com aumentos mensais de 0,006% e 0,005%, respectivamente. O longo dos 35 anos, o aumento mensal total foi de 2,52% para a Região 2 e 2,1% para a Região 3. Aplicou-se também aos dados de umidade relativa a técnica de análise harmônica. Os modelos propostos por esta análise harmônica expressaram a sazonalidade dos dados com mais de 80% de representatividade, utilizando para isto, duas ou três ondas senoidais.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-11-12T19:08:26Z No. of bitstreams: 1 ALCIDES LEITE DE AMORIM - DISSERTAÇÃO PPGECA 1990..pdf: 35306341 bytes, checksum: 58ca99353fdbe330c0375e0d09e45b9a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-12T19:08:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ALCIDES LEITE DE AMORIM - DISSERTAÇÃO PPGECA 1990..pdf: 35306341 bytes, checksum: 58ca99353fdbe330c0375e0d09e45b9a (MD5) Previous issue date: 1990-12 / O presente trabalho constitui um estudo da região do nordeste brasileiro, objetivando a definição de regiões representadas pelos postos ou estações com características semelhantes em função de conjuntos de variáveis pluviométricas e fluviométricas. Utilizou-se técnicas de classificação automática aplicadas ao conjunto de variáveis que foram obtidas da combinação do período de referência (ano, semestre e trimestre) com os parâmetros (média aritmética, desvio padrão, coeficiente de variação e coeficiente de assimetria) e o valor máximo. Os dados pluviométricos são compostos por quatrocentos postos no intervalo de tempo entre 1337 e 1973, com trinta anos de registros e uma folga de cinco anos, enquanto os fluviométricos de noventa e sete estações com pelo menos oito anos de registros e que tenham seu inicio nas décadas de sessenta ou setenta ou seu término nas décadas de setenta ou oitenta. Foram aplicados os Métodos "Quick Cluster" e "K-Means" (técnicas de . classificação não hierárquicas) nos conjuntos de variáveis pluviométricas e os Métodos de, "Ward", Ligação Simples, Ligação Completa e Centróide (técnicas hierárquicas) nos conjuntos de variáveis fluviométricas. Foi também discutido a aplicabilidade de cada método. Os resultados decorrentes deste trabalho, ilustrados nos mapas, são úteis para o preenchimento de falhas, geração de dados, determinação da curva regional de probabilidade, determinação de um modelo determinístico tipo Chuva-Uazão, etc. / The present thesis constitutes a study of the north-east region of Brasil, with the objective of defining the groupings of raingauge stations and flow measuring stations, that have similar characteristics. Techniques of automatic cIassifiction as applied to a set of variables were utilised herein. These variables were obtained for a combination of reference periods (being a year, semester or trimester) among the parameters of the station data, such as arithmatic mean, standard deviation, coefficient of variation skewness coefficient and the maximum value. The rainfall data for 400 raingauge stations between the years 1937 to 1973 were utilized in the study. Thirty (30) years of data, with a superposition of atleast 5 years between the stations, were utilized for raingauge stations. The data for flow measuring stations, numbering 97, consisted of reliable data over an eight-year period. The Methods of "Quick Cluster" and "K-Means" (which belong to the techniques of non-hierarquic classification) were applied to the set of precipitation variables and the Methods of," U/ard", Simple Linking, Complete Linking and Centroid (which pertain to hierarquical techniques) were applied to the set of flow variables. The applicability of each of these methods is discussed here-in.