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Análise da Umidade Relativa do Ar em Regiões Homogêneas do Estado do Rio Grande do Sul / Analysis of the Relative Humidity in Homogeneous Regions of Rio Grande do SulVaghetti, Naile Nunes, Vaghetti, Naile Nunes 10 June 2011 (has links)
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Previous issue date: 2011-06-10 / The knowledge of relative humidity and its interactions with other variables helps plan
of various activities, such as the operation of aeration systems for storing grain and
seed, the cooling of environments for breeding and maintenance for environmental
comfort. The Rio Grande do Sul state, in function of its geographical position, is a
region strongly influenced by meteorological systems, in which the behavior of the
relative humidity needs further study. The objective of this work was the study of the
relative humidity behavior in the state of Rio Grande do Sul, was used data from
monthly averages of 26 meteorological stations in the period 1975 to 2009. For this
purpose, the homogeneous regions were determined through analysis of grouping
and the grouping method of Ward that has better consistent with the climatic
characteristics of the state, in which has been obtained four regions: R1, R2, R3 e R4.
For all regions, was made a climatologically study through statistical parameters in
order to analyze the climatic variability of this variable. The spatial distribution of
relative humidity allowed observing that it has a high pattern in the entire state, being
the coastal region the most humid. The relative humidity has only in Regions 2 and 3,
a significant linear trend over time, with monthly increase of 0.006% and 0.005%,
respectively. During the thirty five years, the monthly increase was 2.52% for the
region 2 and 2.1% for the region 3. Was also applied the technique of harmonic
analysis to humidity relative data. The proposed models of this harmonic analysis
expressed the seasonality of this data with more than 80% of representatively, using
for this, two or three sine waves. / O conhecimento da umidade relativa do ar e de suas interações com outras variáveis
ajuda no planejamento das mais diversas atividades, tais como: a operação de
sistemas de aeração de grãos e sementes armazenadas, a climatização de
ambientes para criação de animais e a manutenção do conforto ambiental. O Estado
do Rio Grande do Sul (RS), em função de sua posição geográfica, é uma região que
sofre bastante a influência de sistemas meteorológicos, sendo que o comportamento
da umidade relativa carece de estudos mais aprofundados. O objetivo deste trabalho
foi analisar o comportamento da umidade relativa em regiões homogêneas do
Estado do Rio Grande do Sul, utilizando dados de médias mensais de 26 estações
meteorológicas, do período de 1975 a 2009. Para isto, foram determinadas regiões
homogêneas por meio da Análise de Agrupamento, sendo utilizado como método de
agrupamento o método de Ward, o qual mostrou a melhor coerência com as
características climáticas do Estado, sendo obtidas quatro regiões: R1, R2, R3 e R4.
Para todas as regiões, fez-se um estudo climatológico através de parâmetros
estatísticos com a finalidade de se observar a variabilidade climática desta variável.
A distribuição espacial da umidade relativa permitiu observar que esta tem um
padrão elevado em todo o Estado, sendo a região litorânea a mais úmida. A
umidade relativa apresenta, somente nas Regiões 2 e 3, tendência linear
significativa ao longo do tempo, com aumentos mensais de 0,006% e 0,005%,
respectivamente. O longo dos 35 anos, o aumento mensal total foi de 2,52% para a
Região 2 e 2,1% para a Região 3. Aplicou-se também aos dados de umidade
relativa a técnica de análise harmônica. Os modelos propostos por esta análise
harmônica expressaram a sazonalidade dos dados com mais de 80% de
representatividade, utilizando para isto, duas ou três ondas senoidais.
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Utilização de técnicas de classificação automática para definir bacias hidrográficas homogêneas em termos da pluviometria e fluviometria. / Use of automatic classification techniques to define homogeneous river basins in terms of rainfall and fluviometry.AMORIM, Alcides Leite de. 12 November 2018 (has links)
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ALCIDES LEITE DE AMORIM - DISSERTAÇÃO PPGECA 1990..pdf: 35306341 bytes, checksum: 58ca99353fdbe330c0375e0d09e45b9a (MD5)
Previous issue date: 1990-12 / O presente trabalho constitui um estudo da região do nordeste brasileiro, objetivando a definição de regiões representadas pelos postos ou estações com características
semelhantes em função de conjuntos de variáveis pluviométricas e fluviométricas. Utilizou-se técnicas de classificação automática aplicadas ao conjunto de variáveis que foram obtidas da combinação do período de referência (ano, semestre e trimestre)
com os parâmetros (média aritmética, desvio padrão, coeficiente de variação e coeficiente de assimetria) e o valor máximo. Os dados pluviométricos são compostos por
quatrocentos postos no intervalo de tempo entre 1337 e 1973, com trinta anos de registros e uma folga de cinco anos, enquanto os fluviométricos de noventa e sete estações com pelo menos oito anos de registros e que tenham seu inicio nas décadas de sessenta ou setenta ou seu término nas décadas de setenta ou oitenta. Foram aplicados os Métodos "Quick Cluster" e "K-Means" (técnicas de . classificação não hierárquicas) nos
conjuntos de variáveis pluviométricas e os Métodos de, "Ward", Ligação Simples, Ligação Completa e Centróide (técnicas hierárquicas) nos conjuntos de variáveis fluviométricas. Foi também discutido a aplicabilidade de cada método. Os resultados decorrentes deste trabalho, ilustrados nos mapas, são úteis para o preenchimento de falhas, geração de
dados, determinação da curva regional de probabilidade, determinação de um modelo determinístico tipo Chuva-Uazão, etc. / The present thesis constitutes a study of the north-east region of Brasil, with the objective of defining the groupings of raingauge stations and flow measuring stations, that
have similar characteristics. Techniques of automatic cIassifiction as applied to a set of variables were utilised herein. These variables were obtained for a combination of
reference periods (being a year, semester or trimester) among the parameters of the station data, such as arithmatic mean, standard deviation, coefficient of variation skewness coefficient and the maximum value. The rainfall data for 400 raingauge stations
between the years 1937 to 1973 were utilized in the study. Thirty (30) years of data, with a superposition of atleast 5 years between the stations, were utilized for raingauge stations. The data for flow measuring stations, numbering 97, consisted of reliable data over an eight-year period. The Methods of "Quick Cluster" and "K-Means" (which belong to the techniques of non-hierarquic classification) were applied to the set of precipitation variables and the Methods of," U/ard", Simple Linking, Complete Linking and Centroid (which pertain to hierarquical techniques) were applied to the set of flow variables. The applicability of each of these methods is discussed here-in.
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