Neste trabalho foram estudadas as linhas de instabilidade (LI) que atingiram a RMSP, o desenvolvimento de tempo severo associados a estas e a possibilidade de utilizar alguns parâmetros de tempo severo na identificação destes eventos. Foram identificadas 185 linhas no período de 2002 a 2009 através da observação de imagens de satélite. Estas ocorrem durante todos os períodos do ano, embora a frequência seja maior nos meses de verão, em função da maior atividade convectiva nessa estação do ano. Foi identificado que 94 % das LI se deslocaram para leste enquanto apenas 6 % tiveram seu deslocamento para oeste. Testes sobre configurações mais adequadas para a simulação de LI com o modelo BRAMS indicaram que as parametrizações de convecção disponíveis no modelo não são capazes de representar os eventos de forma adequada, havendo a necessidade de aumento na resolução das simulações e forte dependência da parametrização de microfísica. Foi constatado que espaçamentos de grade de oito quilômetros são suficientes para uma boa representação dos eventos. Os testes também indicaram que, dentre as opções disponíveis no modelo, o uso da deformação Anisotrópica para o tratamento dos processos turbulentos é o mais indicado para a simulação de casos de LI. Os parâmetros convectivos mostraram-se bons indicadores de tempo severo na presença de sistemas de origem baroclínica, apresentando valores similares aos encontrados para o HN. Porém, em tempestades onde o efeito termodinâmico é o fator mais importante, como nas tempestades isoladas ou na presença de ZCAS os índices cinemáticos nem sempre são bons preditores de tempo severo. A análise dos parâmetros convectivos obtidos das radiosondagens lançadas na RMSP mostra que, em muitos casos observados de LI, não há valores indicativos de ocorrência de tempo severo, ressaltando a importância do uso de perfis obtidos da modelagem numérica, numa região de abrangência maior, para a obtenção desses índices. / A study about the squall lines that reached Metropolitan Area of São Paulo (MASP), the development of severe weather associated with these and the possibility of using some parameters in the identification of severe weather are presented. It was identified a total of 185 squall lines between 2002 and 2009 through the analysis of satellite images. These lines occur during all periods of the year, although the frequency of squall lines is higher in summer months, due to increased convective activity in this season. Also, it was identified that 94 % of the squall lines moved eastward while only 6% of then moved westward. Tests about the most appropriate configuration to the squall lines simulation with BRAMS model indicated that the convective parameterizations available in the model are not able to represent the events in an adequate manner, being necessary to use higher resolutions in the simulations, which creates a stronger dependence on microphysics parameterization. We note that grid spacing as low as eight kilometers are enough for a fair representation of the events. The tests also indicated that, among all the options available in the model for turbulent process the anisotropic deformation is the one that works better in simulating squall lines. The convective parameters proved to be good indicators of severe weather in the presence of baroclinic systems, with similar values to those found for the Northern Hemisphere. However in storms where the thermodynamic effect is the most important factor, as in isolated storms and in the presence of the Southern Atlantic Convergence Zone (SACZ), kinematics indices are not always good predictors of severe weather. The analysis of convective indices, obtained through radiosondes variables launched in the MASP, shows that in many squall line observed cases there is no indication of severe weather occurrence. This fact increases the importance of using the profiles provided by numerical modeling over a larger region to obtain such indices.

Neste trabalho foram estudadas as linhas de instabilidade (LI) que atingiram a RMSP, o desenvolvimento de tempo severo associados a estas e a possibilidade de utilizar alguns parâmetros de tempo severo na identificação destes eventos. Foram identificadas 185 linhas no período de 2002 a 2009 através da observação de imagens de satélite. Estas ocorrem durante todos os períodos do ano, embora a frequência seja maior nos meses de verão, em função da maior atividade convectiva nessa estação do ano. Foi identificado que 94 % das LI se deslocaram para leste enquanto apenas 6 % tiveram seu deslocamento para oeste. Testes sobre configurações mais adequadas para a simulação de LI com o modelo BRAMS indicaram que as parametrizações de convecção disponíveis no modelo não são capazes de representar os eventos de forma adequada, havendo a necessidade de aumento na resolução das simulações e forte dependência da parametrização de microfísica. Foi constatado que espaçamentos de grade de oito quilômetros são suficientes para uma boa representação dos eventos. Os testes também indicaram que, dentre as opções disponíveis no modelo, o uso da deformação Anisotrópica para o tratamento dos processos turbulentos é o mais indicado para a simulação de casos de LI. Os parâmetros convectivos mostraram-se bons indicadores de tempo severo na presença de sistemas de origem baroclínica, apresentando valores similares aos encontrados para o HN. Porém, em tempestades onde o efeito termodinâmico é o fator mais importante, como nas tempestades isoladas ou na presença de ZCAS os índices cinemáticos nem sempre são bons preditores de tempo severo. A análise dos parâmetros convectivos obtidos das radiosondagens lançadas na RMSP mostra que, em muitos casos observados de LI, não há valores indicativos de ocorrência de tempo severo, ressaltando a importância do uso de perfis obtidos da modelagem numérica, numa região de abrangência maior, para a obtenção desses índices. / A study about the squall lines that reached Metropolitan Area of São Paulo (MASP), the development of severe weather associated with these and the possibility of using some parameters in the identification of severe weather are presented. It was identified a total of 185 squall lines between 2002 and 2009 through the analysis of satellite images. These lines occur during all periods of the year, although the frequency of squall lines is higher in summer months, due to increased convective activity in this season. Also, it was identified that 94 % of the squall lines moved eastward while only 6% of then moved westward. Tests about the most appropriate configuration to the squall lines simulation with BRAMS model indicated that the convective parameterizations available in the model are not able to represent the events in an adequate manner, being necessary to use higher resolutions in the simulations, which creates a stronger dependence on microphysics parameterization. We note that grid spacing as low as eight kilometers are enough for a fair representation of the events. The tests also indicated that, among all the options available in the model for turbulent process the anisotropic deformation is the one that works better in simulating squall lines. The convective parameters proved to be good indicators of severe weather in the presence of baroclinic systems, with similar values to those found for the Northern Hemisphere. However in storms where the thermodynamic effect is the most important factor, as in isolated storms and in the presence of the Southern Atlantic Convergence Zone (SACZ), kinematics indices are not always good predictors of severe weather. The analysis of convective indices, obtained through radiosondes variables launched in the MASP, shows that in many squall line observed cases there is no indication of severe weather occurrence. This fact increases the importance of using the profiles provided by numerical modeling over a larger region to obtain such indices.

Au cours des dernières décennies, le nombre d'occurrences de catastrophes naturelles a augmenté sensiblement. Cette augmentation a des conséquences catastrophiques sur les espaces verts, les propriétés et les êtres vivants. L'énorme quantité de dommages a attiré l'attention des chercheurs, des organisations et des secteurs gouvernementaux et non-gouvernementaux vers l'analyse de ces phénomènes, leurs causes et leurs effets. Le but est de pouvoir reconnaître leurs comportements et prédire leur occurrence pour mieux aborder la phase de gestion des risques qui contribue à empêcher leur incidence ou limiter les conséquences. Le risque de d'incendie existe souvent et la présence de dangers est également possible. D'où l'importance de tout effort pour lutter contre de telles crises. Dans cette contribution, le phénomène des incendies de forêt est étudié. Au Liban, les espaces verts ont considérablement diminué au cours des dernières années, ce qui impose une intervention urgente des politiques et le soutien des organisations gouvernementales et non gouvernementales. L'orientation globale est d’aller vers des techniques qui permettent de prédire les risques élevés d'incendie permettant ainsi de prendre des précautions pour empêcher les occurrences d'incendie ou tout au moins limiter leurs conséquences. La prévision des incendies de forêt contribue à prévenir d'une part la fréquence des incendies et d'autre part, à réduire ses impacts sur les êtres vivants, les propriétés et la richesse forestière.... / During the last decades, the number of occurrences of natural disasters has increased noticeably which lead to catastrophic results on human as well as properties and green areas. But despite the huge amount of damages, this helps to draw the attention of researchers, organizations and the various governmental and non-governmental sectors towards analyzing these phenomena, their causes & effects, allowing to recognize their behaviors and the methods to predict their occurrence and thus reaching the phase of risk management contributing to prevent their incidence or limit the consequences. As the risk of happening often exists, the instantaneous presence of dangers is also possible. Here appears the importance of any effort that serves to tackle such crises. In this contribution, the phenomenon of forest fires is studied. In Lebanon, green areas declined dramatically during the last decades, what imposes an urgent intervention with strict governmental policies and support of non-governmental organizations. The global orientation is towards techniques that predict high fire risks, allowing for precautions to preclude fire occurrences or at least limit their consequences. Forest fire prediction proves to contribute in preventing fire occurrence or reducing its catastrophic impacts in worst cases on human lives, properties and green forestry....

Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T18:56:43Z No. of bitstreams: 1 CARMEM TEREZINHA BECKER – TESE (PPGMet) 2017.pdf: 9194940 bytes, checksum: cf8719dfce267520672b602612413ac2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-14T18:56:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CARMEM TEREZINHA BECKER – TESE (PPGMet) 2017.pdf: 9194940 bytes, checksum: cf8719dfce267520672b602612413ac2 (MD5) Previous issue date: 2017-08-04 / Capes / Ao apresentar extensa área inclusa na delimitação semiárida do Brasil, mais de 86% do seu território, a Paraíba é um dos estados brasileiros onde a aridez apresenta maior severidade. A disponibilidade de água impera como um processo decisivo no que diz respeito ao seu efetivo desenvolvimento ambiental, social e econômico, o qual é intimamente dependente das condições climáticas reinantes. Neste contexto, emerge a necessidade da quantificação de índices que tenham como propósito, a caracterização climática de um determinado local, para com isto, haver uma melhor adequação às classes de clima predominantes. Assim, o presente estudo tem por objetivo, tecer cenários passados da variabilidade espacial e temporal de índices climáticos. Para tanto, são calculados índices climáticos a partir de dados normais climatológicos e seriais anuais para um período de cinquenta anos a vinte postos pluviométricos criteriosamente selecionados e distribuídos ao longo do estado da Paraíba. Leva-se em consideração a metodologia proposta por Thornthwaite (1948) e pelo índice de aridez aplicado pelo United Nations Environment Programme - UNEP (1992). Toma-se como subsídio, a aplicação conceitual de métodos espectrais com a subsequente aplicação da análise de ondaletas aos índices climáticos seriais. Resulta-se, que mesmo metodologias distintas venham a produzir classificações climáticas diferentes para um mesmo local e período de tempo, o desenvolvimento das variabilidades interanual e interdecenal são extremamente semelhantes, recomendando os mesmos agentes como causadores destas variabilidades. Mesmo assim, o índice de aridez do UNEP mostra-se menos criterioso para classificações climáticas do que na utilização dos índices de Thornthwaite, evidenciando quadros de menor aridez. Pela metodologia das ondaletas, a variabilidade interdecenal é significativamente mais aparente do que a interanual, com a marcante predominância na escala de 11 anos, interagindo com escalas menores, de 5, 3,5 e 2,5 anos, os quais tendem a seguir os principais comportamentos da variabilidade térmica nas bacias dos oceanos Atlântico e Pacífico. Correlações simples indicam conexões mais significativas entre modos do Pacífico e as regiões do Sertão e Alto Sertão, decrescendo em direção ao Litoral. Por outro lado, anomalias das águas no oceano Atlântico apresentam influência quase homogênea em grande parte do Estado da Paraíba, com maior sinal na faixa leste adjacente. Observa-se ainda, que classificações climáticas de forma seriada, com o processamento dos percentuais de cada tipo de clima e distribuição temporal, representa um método mais realista de análise do clima, haja vista que a partir de normais climatológicas, descreve-se uma condição média do clima local ou regional. / Due to the large area included in the semiarid delimitation of Brazil, more than 86% of its territory, Paraíba is one of the Brazilian states where aridity is more severe. The availability of water is a decisive process in terms of its effective environmental, social and economic development, which is closely dependent on the prevailing climatic conditions. In this context, the need for the quantification of indexes that have as purpose, the climatic characterization of a given location, in order to better suit the prevailing climate classes, emerges. Thus, the present study aims to weave past scenarios of spatial and temporal variability of climatic indexes. Therefore, climatic indexes are calculated from normal climatological and serial annual data for a period of fifty years to twenty pluviometric stations carefully selected and distributed throughout the state of Paraíba. The methodology proposed by Thornthwaite (1948) and the aridity index applied by the United Nations Environment Program - UNEP (1992) are taken into account. As a subsidy, the conceptual application of spectral methods with the subsequent application of the wavelet analysis to the serial climatic indexes is used. It turns out that even if different methodologies produce different climatic classifications for the same place and period of time, the development of interannual and interdecadal variabilities are extremely similar, recommending the same agents as cause of these variabilities. Even so, the UNEP aridity index is less critical for climate classifications than for the use of the Thornthwaite indices, showing less aridity. The interdecadal variability is significantly more apparent than the interannual variability, with a marked predominance in the 11-year scale, interacting with smaller scales of 5, 3.5 and 2.5 years, which tend to follow the main behaviors of the thermal variability in the basins of the Atlantic and Pacific oceans. Simple correlations indicate more significant connections between Pacific modes and the regions of Sertão and Alto Sertão, decreasing toward the coast. On the other hand, water anomalies in the Atlantic Ocean show almost homogeneous influence in much of the state of Paraíba, with a greater signal in the adjacent eastern range. It is also observed that climatic classifications in a serial way, with the processing of the percentages of each type of climate and temporal distribution, represents a more realistic method of climate analysis, given that, based on climatological normals, it describes an average local condition or regional climate.