Ingeniero Civil Industrial / Este trabajo de título tiene como objetivo fundamental analizar el aporte que se pueda generar a una metodología al introducir un análisis con medidas de centralidad de Teoría de Grafos, para la detección de Objetos Claves dentro de un sitio web. Para lograr esto existen una serie de objetivos específicos que permitirán concluir finalmente con respecto a la hipótesis de investigación planteada, destacando que se pretende incorporar herramientas que hasta ahora no se habían utilizado para este campo. Este trabajo es parte del procedimiento para optar al título de Ingeniero Civil Industrial, siendo parte de un proyecto FONDEF llamado Plataforma informática basada en web-intelligence y herramientas de análisis de exploración visual para la mejora de la estructura y contenido de sitios web (AKORI: Advanced Kernel for Ocular Research and Web Intelligence). AKORI es un proyecto co-creado entre el departamento de Ingeniería Industrial y la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile. La justificación de este trabajo está relacionado con el crecimiento que ha sucedido en la web durante los últimos años. Este aumento exponencial de la cantidad de usuarios y páginas de Internet, ha llevado a que muchas empresas que basan su modelo de negocios en sus sitios web, tengan interés por destacar en la nube y tener los sitios optimizados para sus respectivos usuarios, produciendo una nueva rama de investigación sociológica, para ello se han desarrollado diversas metodologías que apuntan a mejorar el contenido y la estructura de los sitios web. Metodologías que tienen por lo general altos grados de subjetividad, siendo poco eficientes para definir exactamente las zonas u objetos que llaman más la atención para los distintos usuarios. La hipótesis de investigación propuesta plantea que es posible mejorar la metodología creada por Juan D. Velásquez al evaluar con medidas de centralidad de teoría de grafos, outputs obtenidos por experimentos ya realizados a 23 sujetos que navegaron libremente en la página web del MBA del departamento de Ingeniería Industrial, experimento que utilizó herramientas de eye-tracking, dilatación pupilar y EEG. Al mejorar la detección de Website Keyobjects aumentando la eficiencia de la metodología con el modelo propuesto, se estaría creando un pilar fundamental para el proyecto AKORI. Los WKO clasificados con esta metodología se compararon con otros trabajos previos y fueron evaluados finalmente por el webmaster determinando así la eficiencia de este nuevo trabajo y estableciendo las futuras líneas de acción a seguir. Si bien se demostró la hipótesis de investigación planteada, se cree que se podría desarrollar un mejor trabajo mejorando ciertas propuestas que se declaran en la parte final de este informe.

Ingeniero Civil Industrial / El crecimiento acelerado de internet ha creado un aumento sostenido de los sitios web para todo tipo de empresas, organizaciones y particulares, provocando un nivel de oferta inmensamente alto. Estos sitios comienzan cada vez más a ser un importante canal tanto de comunicación directa con el cliente como de ventas, por lo que se hace necesario tratar de generar estrategias que permitan atraer a más usuarios al sitio y además hacer que los actuales usuarios continúen utilizándolo. Esto lleva a preguntarse qué tipo de información resulta de utilidad para el usuario final y como poder identificar esa información. Anteriormente se ha tratado de abordar este problema mediante técnica de web mining a las áreas de contenido, estructuras y usabilidad de un sitio web, de modo de poder encontrar patrones que permitan generar información y conocimiento sobre estos datos. Estos a su vez permitirían tomar mejores decisiones respecto de la estructura y contenido de los sitios web. Sin embargo este tipo de técnicas incluía la conjunción de datos objetivos (web logs) con datos subjetivos (encuestas y focus group principalmente), los cuales poseen una alta variabilidad tanto personal como interpersonal. Esto provoca que el análisis posterior de los datos pueda contener errores, lo que redunda en peores decisiones. Para resolver en cierta manera eso, este proyecto de memoria desarrolló algoritmos de web mining que incluyen análisis de exploración visual y neurodatos. Al ser ambas fuentes de datos objetivas, se elimina en cierta parte la variabilidad de los resultados posteriores, con la consecuente mejora en las decisiones a tomar. El resultado principal de este proyecto son algoritmos de web mining y modelos de comportamiento del usuario que incluyen información de análisis de exploración visual y datos obtenidos a través de ténicas de neurociencia. Se incluyen también una lsita de website keyobjects encontrados en la página de prueba para este proyecto. Se incluyen además una revisión general acerca de los principales temas sobre los que el proyecto se basa: la web e internet, el proceso KDD, Web Mining, sistemas de eye tracking y website keyobjects. Por otra parte se especificaron los alcances del proyecto de memoria, tanto técnicos como de investigación. Se concluye que el resultado del trabajo fue exitoso, incluso siendo el resultado de los algoritmos similares a la metodología previa. Sin embargo se abre un nuevo camino en cuanto al análisis de sitio dadas las relaciones encontradas entre el comportamiento pupilar y el análisis del sitio. Son incluidas ciertas consideraciones y recomendaciones para continuar y mejorar este trabajo.

Ingeniera Civil Industrial / El WIC es un centro de investigación de la Universidad de Chile que se dedica al desarrollo de proyectos tecnológicos financiados a través de fondos concursables. Lo anterior genera incertidumbre sobre el futuro de los proyectos una vez que se finalizan los fondos, lo que afecta directamente a la mantención de los trabajadores del centro. Sin embargo, el recurso humando está capacitado para ofrecer otros servicios al sector privado como desarrollo de software y consultoría tecnológica asociada al análisis de datos que podría generar una nueva entrada de dinero. El presente trabajo de título busca aprovechar esta ventaja y tiene como objetivo general diseñar un área de consultoría tecnológica en el WIC con el fin de capitalizar el conocimiento experto del centro en el ámbito de la data science. La metodología utilizada es el modelo de los rendimientos superiores al promedio basado en los recursos la cual permite generar una nueva unidad de negocio a través de lo que ya posee una empresa. El modelo posee seis etapas. Para determinar recursos y capacidad, se caracterizó al centro a través de una investigación exploratoria entrevistando a todos los jefes de proyecto del WIC, identificando proyectos, infraestructura y características del recurso humano. Para identificar la ventaja competitiva, se obtuvo como input todo lo anterior y una investigación exploratoria de las consultoras tecnológicas en Chile, a las que se les preguntó directamente por su modelo de negocio. Finalmente, para determinar la industria atractiva, la formulación e implementación y los rendimientos superiores, se realizó un modelo de negocios utilizando el bussines model generation, cuya validación se realizó con actuales clientes de consultoría tecnológica y con el WIC. Se concluye que ofrecer servicios de consultoría tecnológica es una oportunidad. Es una industria multibillonaria a nivel mundial y en crecimiento, sólo un 1,6% de las consultoras chilenas aborda problemáticas del ámbito de la tecnología y se requiere del servicio de data science. El WIC se posicionaría como una consultora pequeña que resuelve problemas a nivel estratégico de la compañía con poca competencia directa dado el contexto, tamaño y servicio que ofrece. Sería la única consultora de la Universidad de Chile que ofrecería el servicio de data science y que está ligada fuertemente con la academia e investigación. El negocio es rentable y viable legalmente. El tamaño de mercado en Chile es de 9,5 millones de UF y el WIC podría captar el 0,012% de él, lo que equivale a un ingreso anual de 306 millones de pesos al año. Descontando costos de infraestructura, recurso humano y el 22% de los ingresos correspondientes a los peajes a la UNTEC, que sería la vía de venta, y a la Universidad de Chile, se tendría una utilidad anual de 180 millones de pesos, equivalente a ganar dos concursos públicos, permitiendo financiar dos proyectos y la contratación de nuevo personal que podría cumplir la dinámica de colaborador de proyecto y consultor, generando el crecimiento del centro y de la nueva área.

Ingeniera Civil Industrial / El presente trabajo de título tiene como objetivo estudiar si existe un mercado potencial que posea, como principales quiebres, las problemáticas a las que AKORI desea dar solución. Y si así fuera, diseñar un modelo de negocio para un servicio asociado al proyecto; tal que proporcione funcionalidades útiles, agregando valor a las actuales técnicas de mejora y construcción de sitios web. A causa de la alta penetración de internet en la población, las empresas y/u organizaciones están teniendo que formular estrategias para la creación de valor, mediante la mejora continua de sus páginas web. Lo anterior, con el propósito de entender las necesidades y preferencias de los clientes para así diseñar y estructurar los sitios de manera que los usuarios se fidelicen con él. Es por esto, que las Facultades de Medicina e Ingeniería de la Universidad de Chile están desarrollando una plataforma web que mezcla técnicas de Web Intelligence y Neurociencia, para evaluar el contenido visual de las páginas web; proyecto denominado AKORI. Si bien se tienen nociones de lo que requeriría un potencial cliente, y se están ejecutando continuas investigaciones para determinar las funcionalidades que este servicio brindaría en su primera etapa; falta estudiar y validar la existencia de un potencial mercado, para la elaboración de una propuesta de valor acorde a ellos. Se piensa que las técnicas actuales de análisis de comportamiento de los usuarios web, no proporcionan toda la información que las entidades necesitan. Se cree que esta no es objetiva, pues no miden las motivaciones intrínsecas ni las verdaderas preferencias. Utilizando la metodología de Lean Canvas y levantando información del mercado, se estudió a las empresas privadas que venden u ofrecen servicios a través de Internet. De forma paralela, se investigó a las agencias de diseño web y de publicidad, ejecutando dos investigaciones exploratorias que permitieron diseñar un modelo de negocio idóneo. AKORI posee mercado, el cual está compuesto por Ecommerces, empresas que buscan el auto atención de los clientes en sus páginas, y agencias de publicidad que diseñan campañas de Marketing. Su servicio será entregado a través de una plataforma web, mediante un sistema de cuentas, que proporcionará mapas de visualización y herramientas escogidas como necesarias, por sus mismos Early Adopters . En un horizonte de 5 años, se espera obtener un VAN de $ $ 95.389.875; generando no solo aportes científicos al mercado, sino también ganancias económicas.

Search engines have forever changed the way people access and discover knowledge, allowing information about almost any subject to be quickly and easily retrieved within seconds. As increasingly more material becomes available electronically the influence of search engines on our lives will continue to grow. This presents the problem of how to find what information is contained in each search engine, what bias a search engine may have, and how to select the best search engine for a particular information need. This research introduces a new method, search engine content analysis, in order to solve the above problem. Search engine content analysis is a new development of traditional information retrieval field called collection selection, which deals with general information repositories. Current research in collection selection relies on full access to the collection or estimations of the size of the collections. Also collection descriptions are often represented as term occurrence statistics. An automatic ontology learning method is developed for the search engine content analysis, which trains an ontology with world knowledge of hundreds of different subjects in a multilevel taxonomy. This ontology is then mined to find important classification rules, and these rules are used to perform an extensive analysis of the content of the largest general purpose Internet search engines in use today. Instead of representing collections as a set of terms, which commonly occurs in collection selection, they are represented as a set of subjects, leading to a more robust representation of information and a decrease of synonymy. The ontology based method was compared with ReDDE (Relevant Document Distribution Estimation method for resource selection) using the standard R-value metric, with encouraging results. ReDDE is the current state of the art collection selection method which relies on collection size estimation. The method was also used to analyse the content of the most popular search engines in use today, including Google and Yahoo. In addition several specialist search engines such as Pubmed and the U.S. Department of Agriculture were analysed. In conclusion, this research shows that the ontology based method mitigates the need for collection size estimation.

Τα ευφυή εκπαιδευτικά συστήματα (Intelligent Educational Systems) είναι μια συνεχώς αναπτυσσόμενη περιοχή και από πλευράς εφαρμογών αλλά και έρευνας. Τα συστήματα αυτά λέγονται «ευφυή» διότι μπορούν να προσαρμόζονται αυτόματα στις ανάγκες των εκπαιδευόμενων (χρηστών). Αυτό επιτυγχάνεται μέσω του μοντέλου χρήστη που διατηρεί το σύστημα. Τα ευφυή εκπαιδευτικά συστήματα τα βασισμένα στον παγκόσμιο ιστό (Web-Based Intelligent Educational Systems) είναι η υποπεριοχή αιχμής των συστημάτων αυτών. Το επί πλέον πλεονέκτημα τέτοιων συστημάτων είναι ότι πολλοί χρήστες από διαφορετικά γεωγραφικά σημεία μπορούν να τα χρησιμοποιήσουν. Μια δυσκολία που αντιμετωπίζουν τα συστήματα αυτά όμως είναι ότι οι χρήστες είναι πολύ διαφορετικοί μεταξύ τους (διαφορετικά ενδιαφέροντα, διαφορετικό επίπεδο, ηλικία κλπ). Έτσι, το μοντέλο χρήστη είναι δυσκολότερο να προσδιοριστεί και η προσαρμογή δυσκολότερο να γίνει. Μια από τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στο Διαδίκτυο σε διάφορες εφαρμογές και θεωρείται συνυφασμένη μ’ αυτό που ονομάζεται «Ευφυΐα Παγκόσμιου Ιστού» (Web Intelligence) είναι η τεχνολογία των Ευφυών Πρακτόρων (Intelligent Agents). Ενώ η χρήση της σε εφαρμογές όπως το Ηλεκτρονικό Εμπόριο είναι εκτεταμένη, φαίνεται ότι σε εκπαιδευτικά συστήματα είναι κάπως περιορισμένη. Παρόλα αυτά, στην εργασία αυτή θα ασχοληθούμε με την χρήση των ευφυών πρακτόρων σε αυτά τα συστήματα. Η εργασία χωρίζεται σε τρία μέρη. Στο πρώτο μέρος γίνεται μια γενική αναφορά στους ευφυείς πράκτορες. Παρουσιάζονται οι διάφοροι ορισμοί, οι κατηγορίες και η αρχιτεκτονική των ευφυών πρακτόρων. Στην συνέχεια περιγράφονται οι γλώσσες προγραμματισμού των ευφυών πρακτόρων καθώς και οι εφαρμογές τους. Στο δεύτερο μέρος γίνεται μια ανασκόπηση των υπαρχόντων ευφυών εκπαιδευτικών συστημάτων βασισμένων στον παγκόσμιο ιστό και των τεχνολογιών που χρησιμοποιούν, καθώς και ο τρόπος που εφαρμόζονται οι ευφυείς πράκτορες στην διαδικασία της εκπαίδευσης. Στο τρίτο μέρος παρουσιάζεται ο σχεδιασμός και η υλοποίηση ενός εκπαιδευτικού συστήματος για την διδασκαλία θεμάτων Τεχνητής Νοημοσύνης με χρήση της τεχνολογίας των ευφυών πρακτόρων. / -

Ingeniero Civil Industrial / El objetivo general de este trabajo de título es diseñar y construir un prototipo de sitio web adaptativo que permita comunicar la oferta turística de la X región con un mayor valor agregado, mediante una mejor caracterización de los usuarios. Esta memoria se enmarca dentro del proyecto FONDEF Desarrollo de una plataforma tecnológica genérica basada en Web Intelligence de apoyo al diseño y aplicación de mejores estrategias de creación de valor en la industria de los servicios: Experiencia demostrativa en el clúster del turismo en la Región de los Lagos de Chile . El principal competidor de Chile en el rubro del turismo es Argentina y, en particular, para la X región es Bariloche. En promedio, el turista permanece tres días más en ese país, lo que denota tanto un déficit en el conocimiento del visitante sobre los productos turísticos del país y la Región de Los Lagos como una falta de cultura turística por parte de los empresarios del rubro. Para hacerse cargo de los problemas mencionados, es necesaria la construcción de un sitio web adaptativo que comunique de manera económica la oferta turística del sector y se ajuste a las necesidades del usuario, con el fin de que funcione como apoyo a los operadores turísticos al momento de informar al visitante. En este sentido, en la presente investigación, se confeccionó un estado del arte del turismo en Chile, profundizando en la Región de los Lagos. Posteriormente, se desarrolló un barrido de las funcionalidades y estructuras de un grupo acotado de sitios web orientados al turismo, a nivel nacional e internacional. Luego, se diseñó y construyó un prototipo beta, que será utilizado en el proyecto para recolectar las necesidades de diferentes proveedores de la industria e incorporarlas en el sitio web final, las que serán un input primordial del prototipo final. En el prototipo funcional diseñado, se incorporó la creación de usuarios, mecanismos de búsqueda, carga de productos junto con mostrar la manera en que se puede realizar Adaptación del Sitio. Para generarlo, se crearon clústeres de usuarios a partir de información demográfica, estática (intereses personales) y dinámica (comportamiento de navegación) para aplicar un filtro colaborativo y basado en contenido. Con este prototipo, se recolectaron y validaron diez funcionalidades principales y doce funcionalidades enfocadas en la comunicación y contenido de la información, que serán incorporadas en el prototipo final del proyecto que se convertirá en el minimun value product. Además, se comenzará a generar un importante cambio cultural producido de manera conjunta con la incorporación de herramientas tecnológicas en la gestión de empresas, que no todos los proveedores de la industria tienen actualmente. En definitiva todos los resultados obtenidos buscan lograr un real aprovechamiento del sitio y el desarrollo de un mejor turismo regional.

No autorizada por el autor para ser publicada a texto completo / El presente trabajo de título tiene como objetivo principal la realización de un plan de negocios para una empresa que provea el servicio de análisis de opiniones de usuarios en sistemas Web 2.0. Para conocer el desempeño y la reputación de productos y servicios, las empresas realizan encuestas. Las que en sí son un proceso largo y costoso, y muchas veces la información que se requiere es difícil de obtener y no siempre es fidedigna. El análisis de opiniones en las redes sociales, corresponde a una alternativa para solucionar éste problema, ya que se puede obtener información relevante en forma rápida y de bajo costo. Para conocer como comercializar este servicio se elaboró un plan de negocios, donde la idea es contar con una guía que muestre cómo actuar en todas las áreas del negocio y bajo cuáles condiciones éste sería rentable. Una vez desarrollado el software, la empresa tendrá los conocimientos necesarios para entrar al mercado y tener éxito. Cabe destacar, que se realizó cubriendo sólo las necesidades de Chile, ya que es el mercado que la empresa pretende abarcar en una primera etapa. Antes de esto se realizó un modelo de negocios, utilizando la metodología Canvas. En él se expuso la propuesta de valor y se describió detalladamente los segmentos de clientes a los que se quiere llegar: grandes empresas, empresas que realicen estudios de mercado y medios de comunicación y partidos políticos. Para la construcción del plan de negocios, se describieron sus cuatro componentes principales: estudio de mercado, plan de marketing, plan de operaciones y evaluación económica. El estudio de mercado, da cuenta de la gran cantidad de personas que utilizan las redes sociales en Chile, y de la importancia que éstas tienen a la hora de tomar decisiones. Datos que avalan esta información es que el 91% de los chilenos que tiene Internet en su casa lo utilizan para estar conectado en al menos una de estas redes. Además se identificó a la principal competencia que corresponde a Brandmetric, joven empresa chilena a la que le fue otorgada la licitación del gobierno para el monitoreo de redes sociales, y Bitext, empresa española de prestigio que entrega varios servicios de este tipo. En el plan de marketing, se describieron los servicios a entregar, los cuales se dividen en 3 paquetes: básico, avanzado y personalizado. Esto con la intención de diferenciar y satisfacer las distintas necesidades que tiene cada segmento. En el plan de operaciones se especificaron los distintos procesos involucrados en el negocio, principalmente los del sistema Software as a Service, que es la forma de cómo se entregarán los servicios. Finalmente, en el plan financiero, se realizó un flujo de caja, que arrojó un VAN de CL$193.307.014, para una tasa de descuento de un 11,1%. La TIR asociada corresponde a 35% .Con este resultado, se puede concluir que la realización de este negocio es rentable, para un período de evaluación de 5 años.

Web Intelligence has been quiet a popular topic lately. This thesis doesn't try to form the exact definition of Web Intelligence, because it's impossible. The aim is to demonstrate practical use of WI in retail banking instead. Since Web Intelligence can be seen as some kind of advanced Web Analytics system, the text starts off with explaining basics of Web Analytics. Then a hypothetical story about Mr. Cerny ' looking for a bank that would give him a mortgage loan is told. Meanwhile, a bank that provides Mr. Cerny 's current account tries to sell its own mortgage loan to him. Unfortunately, wrong channel at a wrong time is used to communicate the message which ends up with Mr. Cerny denying the offer instantly. Obvious mistakes made by the bank are then picked up and discussed. The conclusion is you need to know your customer very good to have long and healthy relationship. One way to achieve this is to deployWeb Intelligence solution that would reveal online habits of every one of your customers. Event Driven Marketing online campaigns can then be used to identify customers needs and target them at the right time, through the right channel and with the right message. If everything works well, the customer starts to percieve marketing communication as a personal support rather than annoying advertisement.

The diploma thesis is focused on dashboards analysis and distribution and theirs implementation afterwards in SAP Dashboards and Web Intelligence tools. The main goal of this thesis is an analysis of dashboards for different area of company management according to chosen of architecture solution. Another goal of diploma thesis is to take into account the principles of dashboards within the company and it deals with indicator comparison as well. The author further defines data life cycle within Business Intelligence and deals with the decomposition of particular dashboard types in theoretical part. At the end of theory, it is included an important chapter from point of view data quality, data quality process and data quality improvement and an using of SAP Best Practices and KBA as well for BI tools published by SAP. The implementation of dashboards should be back up theoretical part. Implementation is divided into 3 chapters according to selected architecture, using multisource systems, SAP Infosets/Query and using Data Warehouse or Data Mart as an architecture solution for reporting purposes. The deep implementing section should be help reader to make his own opinion to different architecture, but especially difference in used BI tools within SAP Business Objects. At the end of each section regarding architecture and its solution, there are defined pros and cons.