Made available in DSpace on 2014-12-17T15:42:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 KyteriaSLF_TESE.pdf: 2934284 bytes, checksum: 962e569af56d47cdfb0e3425d7b7a8b9 (MD5) Previous issue date: 2013-02-26 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This study investigates the chemical species produced water from the reservoir areas of oil production in the field of Monte Alegre (onshore production) with a proposal of developing a model applied to the identification of the water produced in different zones or groups of zones.Starting from the concentrations of anions and c?tions from water produced as input parameters in Linear Discriminate Analysis, it was possible to estimate and compare the model predictions respecting the particularities of their methods in order to ascertain which one would be most appropriate. The methods Resubstitution, Holdout Method and Lachenbruch were used for adjustment and general evaluation of the built models. Of the estimated models for Wells producing water for a single production area, the most suitable method was the "Holdout Method and had a hit rate of 90%. Discriminant functions (CV1, CV2 and CV3) estimated in this model were used to modeling new functions for samples ofartificial mixtures of produced water (producedin our laboratory) and samples of mixtures actualproduced water (water collected inwellsproducingmore thanonezone).The experiment with these mixtures was carried out according to a schedule experimental mixtures simplex type-centroid also was simulated in which the presence of water from steam injectionin these tanks fora part of amostras. Using graphs of two and three dimensions was possible to estimate the proportion of water in the production area / Esse estudo investiga as esp?cies qu?micas presentes na ?gua produzida proveniente das zonas reservat?rio de produ??o de petr?leo no campo de Monte Alegre (produ??o onshore ) com a proposta de desenvolver um modelo aplicado ? identifica??o da ?gua produzida nas diferentes zonas ou grupos de zonas. A partir das concentra??es de ?nions e c?tions da ?gua produzida como par?metros de entrada na An?lise Discriminante Linear, foi poss?velcomparar os modelos de previs?o, respeitando as particularidades dos m?todos aplicados, a fim de indagar qual deles seria o mais adequado. Os m?todos Resubstitui??o, "Holdout Method" e Lachenbruch foram utilizados para ajuste e avalia??o geral dos modelos constru?dos. Dos modelos estimados para po?os produzindo ?gua por uma ?nica zona de produ??o, o m?todo mais adequado foi o "Holdout Method que apresentou taxa de acerto de 90%. As fun??es discriminantes (CV1, CV2 e CV3) estimadas nesse modelo foram utilizadas para modelar novas fun??es para amostras de misturas artificiais de ?gua produzida (produzidas em laborat?rio) e amostras de misturas reais de ?gua produzida (coletadas em po?os produzindo ?gua por mais de uma zona). O experimento com as referidas misturas foi executado de acordo com um planejamento experimental para misturas do tipo simplex-centroid no qual tamb?m, foi simulada a presen?a de ?gua proveniente de inje??o de vapor nestes reservat?rios para uma parte das amostras. Utilizando gr?ficos de duas e tr?s dimens?es foi poss?vel estimar a propor??o de ?gua nas zona de produ??o

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:08:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DeboraCMP_DISSERT_Pre-textuais.pdf: 440461 bytes, checksum: de18053fd5097e8172e698a19f80a5e7 (MD5) Previous issue date: 2012-03-30 / Produced water is characterized as one of the most common wastes generated during exploration and production of oil. This work aims to develop methodologies based on comparative statistical processes of hydrogeochemical analysis of production zones in order to minimize types of high-cost interventions to perform identification test fluids - TIF. For the study, 27 samples were collected from five different production zones were measured a total of 50 chemical species. After the chemical analysis was applied the statistical data, using the R Statistical Software, version 2.11.1. Statistical analysis was performed in three steps. In the first stage, the objective was to investigate the behavior of chemical species under study in each area of production through the descriptive graphical analysis. The second step was to identify a function that classify production zones from each sample, using discriminant analysis. In the training stage, the rate of correct classification function of discriminant analysis was 85.19%. The next stage of processing of the data used for Principal Component Analysis, by reducing the number of variables obtained from the linear combination of chemical species, try to improve the discriminant function obtained in the second stage and increase the discrimination power of the data, but the result was not satisfactory. In Profile Analysis curves were obtained for each production area, based on the characteristics of the chemical species present in each zone. With this study it was possible to develop a method using hydrochemistry and statistical analysis that can be used to distinguish the water produced in mature fields of oil, so that it is possible to identify the zone of production that is contributing to the excessive elevation of the water volume. / A ?gua produzida caracteriza-se como um dos res?duos mais comuns gerados durante as fases de explora??o e produ??o de petr?leo. Este trabalho tem como objetivo desenvolver metodologias baseadas em processos estat?stico-comparativos de an?lises hidrogeoqu?micas de zonas de produ??o com o objetivo de minimizar tipos de interven??es de altos custos para realiza??o de teste de identifica??o de fluidos TIF. Para o estudo, foram coletadas 27 amostras de cinco zonas de produ??o diferentes e foram medidos um total de 50 esp?cies qu?micas. Ap?s as an?lises qu?micas foi aplicado o tratamento estat?stico aos dados, utilizando o Software Estat?stico R, vers?o 2.11.1. O tratamento estat?stico foi realizado em tr?s etapas. Na primeira etapa, o objetivo foi verificar o comportamento das esp?cies qu?micas em estudo em cada zona de produ??o atrav?s da an?lise gr?fica descritiva. A segunda etapa consistiu em identificar uma fun??o que classificasse as zonas de produ??o de cada amostra, utilizando An?lise Discriminante. Na etapa de treinamento, a taxa de acerto de classifica??o da fun??o da an?lise discriminante foi de 85,19%. A etapa seguinte do tratamento estat?stico dos dados utilizou An?lise de Componentes Principais para, atrav?s da redu??o do n?mero de vari?veis obtidas a partir da combina??o linear das esp?cies qu?micas, tentar melhorar a fun??o discriminante obtida na segunda etapa e aumentar o poder de discrimina??o dos dados, por?m o resultado n?o foi satisfat?rio. Na An?lise de Perfis foram obtidas curvas para cada zona de produ??o, baseadas nas caracter?sticas das esp?cies qu?micas presentes em cada zona. Com este trabalho foi poss?vel desenvolver uma metodologia utilizando a hidroqu?mica e a an?lise estat?stica que pode ser utilizada para distinguir a ?gua produzida em campos maduros de petr?leo, de forma que seja poss?vel identificar a zona de produ??o que est? contribuindo para a eleva??o excessiva do volume de ?gua.