Made available in DSpace on 2014-12-17T15:41:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 KyteriaSLF_DISSERT.pdf: 2575352 bytes, checksum: 9c601baf3a71a96816d5ae90fe0ecaea (MD5) Previous issue date: 2010-02-22 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Over exploitation of oil deposits on land onshore or offshore, there is simultaneous generation of waste water, known as produced water, which represents the largest waste stream in the production of crude oil. The relationship between the chemical composition of oil and water production and the conditions in which this process occurs or is favored are still poorly studied. The area chosen for the study has an important oil reserve and an important aquifer saturated with freshwater meteoric. The aim of this work is to study some chemical parameters in water produced for each reservoir zone of production in mature oil fields of A?u Formation, using the hydrochemical and statistical analysis to serve as a reference and be used as tools against the indicator ranges water producers in oil producing wells. Samples were collected from different wells in 6 different areas of production and were measured 50 parameters, which can be classified into three groups: anions, cations and physicochemical properties (considering only the parameters that generated values above detection limits in all samples). Through the characterization hydrochemistry observed an area of water and chlorinated sodium, chlorinated calcium or magnesium (mixed) in well water in different areas of A?u, by applying a statistical treatment, we obtained a discriminant function that distinguishes chemically production areas. Thus, it was possible to calculate the rate of correct classification of the function was 76.3%. To validate this model the accuracy rate was 86% / Ao longo da explora??o de petr?leo de jazidas em terra (onshore) ou no mar (offshore), existe gera??o concomitante de um efluente aquoso, denominado ?gua produzida, que representa a maior corrente de res?duo na produ??o do ?leo cru. A rela??o entre a composi??o qu?mica dos ?leos e das ?guas de produ??o, bem como as condi??es em que este processo ocorre ou ? favorecido ainda s?o pouco estudadas. A ?rea escolhida para o estudo possui uma importante reserva petrol?fera e um importante aqu?fero saturado em ?gua doce mete?rica. O objetivo desse trabalho ? estudar alguns par?metros qu?micos na ?gua produzida para cada zona-reservat?rio de produ??o em campos maduros de petr?leo da Forma??o A?u, utilizando a hidroqu?mica e a an?lise estat?stica para servir de refer?ncia e serem utilizados como ferramentas indicadoras frente a intervalos produtores de ?gua nos po?os produtores de petr?leo. Foram coletadas amostras de po?os distintos em 6 diferentes zonas de produ??o e foram medidos 50 par?metros, que podem ser classificados em tr?s grupos: ?nions, c?tions e propriedades f?sico-qu?micas (considerando-se apenas os par?metros que geraram valores acima dos limites de detec??o em todas as amostras). Atrav?s da caracteriza??o hidroqu?mica observou-se um dom?nio de ?guas cloretadas s?dicas e cloretadas c?lcicas ou magnesianas (mista) nas ?guas de po?os das diversas zonas na Forma??o A?u e, com a aplica??o de um tratamento estat?stico, obteve-se uma fun??o discriminante que distingue quimicamente as zonas de produ??o. Assim, foi poss?vel calcular a taxa de acerto de classifica??o da fun??o que foi de 76,3%. Para a valida??o desse modelo a taxa de acerto foi de 86%

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:42:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 KyteriaSLF_TESE.pdf: 2934284 bytes, checksum: 962e569af56d47cdfb0e3425d7b7a8b9 (MD5) Previous issue date: 2013-02-26 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This study investigates the chemical species produced water from the reservoir areas of oil production in the field of Monte Alegre (onshore production) with a proposal of developing a model applied to the identification of the water produced in different zones or groups of zones.Starting from the concentrations of anions and c?tions from water produced as input parameters in Linear Discriminate Analysis, it was possible to estimate and compare the model predictions respecting the particularities of their methods in order to ascertain which one would be most appropriate. The methods Resubstitution, Holdout Method and Lachenbruch were used for adjustment and general evaluation of the built models. Of the estimated models for Wells producing water for a single production area, the most suitable method was the "Holdout Method and had a hit rate of 90%. Discriminant functions (CV1, CV2 and CV3) estimated in this model were used to modeling new functions for samples ofartificial mixtures of produced water (producedin our laboratory) and samples of mixtures actualproduced water (water collected inwellsproducingmore thanonezone).The experiment with these mixtures was carried out according to a schedule experimental mixtures simplex type-centroid also was simulated in which the presence of water from steam injectionin these tanks fora part of amostras. Using graphs of two and three dimensions was possible to estimate the proportion of water in the production area / Esse estudo investiga as esp?cies qu?micas presentes na ?gua produzida proveniente das zonas reservat?rio de produ??o de petr?leo no campo de Monte Alegre (produ??o onshore ) com a proposta de desenvolver um modelo aplicado ? identifica??o da ?gua produzida nas diferentes zonas ou grupos de zonas. A partir das concentra??es de ?nions e c?tions da ?gua produzida como par?metros de entrada na An?lise Discriminante Linear, foi poss?velcomparar os modelos de previs?o, respeitando as particularidades dos m?todos aplicados, a fim de indagar qual deles seria o mais adequado. Os m?todos Resubstitui??o, "Holdout Method" e Lachenbruch foram utilizados para ajuste e avalia??o geral dos modelos constru?dos. Dos modelos estimados para po?os produzindo ?gua por uma ?nica zona de produ??o, o m?todo mais adequado foi o "Holdout Method que apresentou taxa de acerto de 90%. As fun??es discriminantes (CV1, CV2 e CV3) estimadas nesse modelo foram utilizadas para modelar novas fun??es para amostras de misturas artificiais de ?gua produzida (produzidas em laborat?rio) e amostras de misturas reais de ?gua produzida (coletadas em po?os produzindo ?gua por mais de uma zona). O experimento com as referidas misturas foi executado de acordo com um planejamento experimental para misturas do tipo simplex-centroid no qual tamb?m, foi simulada a presen?a de ?gua proveniente de inje??o de vapor nestes reservat?rios para uma parte das amostras. Utilizando gr?ficos de duas e tr?s dimens?es foi poss?vel estimar a propor??o de ?gua nas zona de produ??o

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:44:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RadamesMVM_DISSERT.pdf: 1107498 bytes, checksum: 921fe2f3c1378e170ca3ff8c543c3103 (MD5) Previous issue date: 2013-02-18 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The methods of analysis of the selection system sports talent sometimes do not consider the biological age of the athletes, since that the assessment of maturational moment have several limitations The aim of this work is to develop a predictive equation of pubertal assessment in male subjects, based on anthropometric measurements. We evaluated 206 young boys, aged between eight and 18 years, and studing in public and private schools in Natal, Brazil. The sample selection was done randomly, being used the anthropometric measurements and pubertal maturation evaluation according to the Tanner stages. Statistical analysis followed the presentation of central tendency measures and their derivatives. The inferential analysis was performed according to the ANOVA test, multivariate discriminant analysis and weighted Kappa. The advancement of pubertal stages was accompanied by significant changes in anthropometric variables, demonstrating the relationship presented in both. For this purpose, discriminant analysis selected eight variables with the highest prediction of pubertal maturation, and created an equation with a significance level of 75%. and concordance level of 0.840, considered as excellent. This shows that the prediction of pubertal maturation from anthropometric variables presented as a valid method, being used as a practical tool in sports talents selection / Os m?todos de an?lise do sistema de sele??o de talentos esportivos, por vezes, n?o consideram a idade biol?gica dos atletas, uma vez que a avalia??o do estado maturacional apresenta in?meras limita??es. Para tal, o presente estudo objetiva desenvolver uma equa??o preditiva da avalia??o puberal de sujeitos do sexo masculino, baseada em medidas antropom?tricas. Foram avaliados 206 indiv?duos do sexo masculino entre oito e 18 anos, estudantes de escolas p?blicas e privadas de Natal, Brasil. A amostra foi selecionada aleatoriamente, sendo utilizadas avalia??es antropom?tricas, e a avalia??o da matura??o puberal, segundo o m?todo de Tanner. A an?lise estat?stica foi apresentada pelos valores de tend?ncia central e seus derivados, al?m de ser inferencialmente baseada na ANOVA, an?lise discriminante multivariada e teste de concord?ncia Kappa ponderado linear. O avan?o dos est?gios puberais foi acompanhado por modifica??es antropom?tricas significativas, demonstrando a inter-rela??o entre estas vari?veis. Para tal, a an?lise discriminante selecionou oito vari?veis com maior ?ndice de predi??o da matura??o puberal, e criou uma equa??o com um n?vel de signific?ncia de 75% e concord?ncia de 0,840, considerados como um excelente resultado. Isto demonstra que a predi??o da matura??o puberal a partir de vari?veis antropom?tricas apresentou-se como um m?todo v?lido, servindo de aux?lio pr?tico no meio da sele??o de talentos esportivos

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:08:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ShirleyFMS_DISSERT_parcial.pdf: 156702 bytes, checksum: 946fe2ea3a673657c92a1d9cf7dbf34a (MD5) Previous issue date: 2011-02-28 / Petr?leo Brasileiro SA - PETROBRAS / Waste generated during the exploration and production of oil, water stands out due to various factors including the volume generated, the salt content, the presence of oil and chemicals and the water associated with oil is called produced water. The chemical composition of water is complex and depends strongly on the field generator, because it was in contact with the geological formation for thousands of years. This work aims to characterize the hydrochemical water produced in different areas of a field located in the Potiguar Basin. We collected 27 samples from 06 zones (400, 600, 400/600, 400/450/500, 350/400, A) the producing field called S and measured 50 required parameter divided between physical and chemical parameters, cations and anions. In hydrochemical characterization was used as tools of reasons ionic calculations, diagrams and they hydrochemical classification diagram Piper and Stiff diagram and also the statistic that helped in the identification of signature patterns for each production area including the area that supplies water injected this field for secondary oil recovery. The ionic balance error was calculated to assess the quality of the results of the analysis that was considered good, because 89% of the samples were below 5% error. Hydrochemical diagrams classified the waters as sodium chloride, with the exception of samples from Area A, from the injection well, which were classified as sodium bicarbonate. Through descriptive analysis and discriminant analysis was possible to obtain a function that differs chemically production areas, this function had a good hit rate of classification was 85% / Dos res?duos gerados durante a explora??o e produ??o de petr?leo, a ?gua se destaca devido a v?rios fatores, entre eles o volume gerado, o conte?do salino, a presen?a de ?leo e de produtos qu?micos e essa ?gua associada ao petr?leo ? denominada ?gua produzida. A composi??o qu?mica dessa ?gua ? complexa e depende fortemente do campo gerador, pois a mesma esteve em contato com a forma??o geol?gica por milhares de anos. Esse trabalho tem como objetivo caracterizar hidroqu?micamente a ?gua produzida em diferentes zonas de um campo localizado na Bacia Potiguar. Foram coletadas 27 amostras provenientes de 06 zonas (400, 600, 400/600, 400/450/500, 350/400, A) produtoras do campo denominado S e medidos 50 par?mentos divididos entre par?metros f?sico-qu?micos, c?tions e ?nions. Na caracteriza??o hidroqu?mica foi utilizado como ferramentas c?lculos de raz?es i?nicas, diagramas de classifica??o hidroqu?mica sendo eles o diagrama de Piper e o diagrama de Stiff e tamb?m a estat?stica que auxiliou nas identifica??es de assinaturas padr?es de cada zona de produ??o inclusive a zona que fornece a ?gua injetada nesse campo para a recupera??o secund?ria de petr?leo. O erro do balan?o i?nico foi calculado para avaliar a qualidade dos resultados das an?lises que foi considerada boa, pois 89% das amostras apresentaram erro abaixo de 5%. Os diagramas hidroqu?micos classificaram as ?guas como Cloretadas S?dicas, com exce??o das amostras da zona A, proveniente do po?o injetor, que foram classificadas como Bicarbonatadas S?dicas. Atrav?s da an?lise descritiva e da an?lise de discriminante foi poss?vel a obten??o de uma fun??o que distingue quimicamente as zonas de produ??o, essa fun??o apresentou uma boa taxa de acerto de classifica??o que foi de 85%

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:08:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DeboraCMP_DISSERT_Pre-textuais.pdf: 440461 bytes, checksum: de18053fd5097e8172e698a19f80a5e7 (MD5) Previous issue date: 2012-03-30 / Produced water is characterized as one of the most common wastes generated during exploration and production of oil. This work aims to develop methodologies based on comparative statistical processes of hydrogeochemical analysis of production zones in order to minimize types of high-cost interventions to perform identification test fluids - TIF. For the study, 27 samples were collected from five different production zones were measured a total of 50 chemical species. After the chemical analysis was applied the statistical data, using the R Statistical Software, version 2.11.1. Statistical analysis was performed in three steps. In the first stage, the objective was to investigate the behavior of chemical species under study in each area of production through the descriptive graphical analysis. The second step was to identify a function that classify production zones from each sample, using discriminant analysis. In the training stage, the rate of correct classification function of discriminant analysis was 85.19%. The next stage of processing of the data used for Principal Component Analysis, by reducing the number of variables obtained from the linear combination of chemical species, try to improve the discriminant function obtained in the second stage and increase the discrimination power of the data, but the result was not satisfactory. In Profile Analysis curves were obtained for each production area, based on the characteristics of the chemical species present in each zone. With this study it was possible to develop a method using hydrochemistry and statistical analysis that can be used to distinguish the water produced in mature fields of oil, so that it is possible to identify the zone of production that is contributing to the excessive elevation of the water volume. / A ?gua produzida caracteriza-se como um dos res?duos mais comuns gerados durante as fases de explora??o e produ??o de petr?leo. Este trabalho tem como objetivo desenvolver metodologias baseadas em processos estat?stico-comparativos de an?lises hidrogeoqu?micas de zonas de produ??o com o objetivo de minimizar tipos de interven??es de altos custos para realiza??o de teste de identifica??o de fluidos TIF. Para o estudo, foram coletadas 27 amostras de cinco zonas de produ??o diferentes e foram medidos um total de 50 esp?cies qu?micas. Ap?s as an?lises qu?micas foi aplicado o tratamento estat?stico aos dados, utilizando o Software Estat?stico R, vers?o 2.11.1. O tratamento estat?stico foi realizado em tr?s etapas. Na primeira etapa, o objetivo foi verificar o comportamento das esp?cies qu?micas em estudo em cada zona de produ??o atrav?s da an?lise gr?fica descritiva. A segunda etapa consistiu em identificar uma fun??o que classificasse as zonas de produ??o de cada amostra, utilizando An?lise Discriminante. Na etapa de treinamento, a taxa de acerto de classifica??o da fun??o da an?lise discriminante foi de 85,19%. A etapa seguinte do tratamento estat?stico dos dados utilizou An?lise de Componentes Principais para, atrav?s da redu??o do n?mero de vari?veis obtidas a partir da combina??o linear das esp?cies qu?micas, tentar melhorar a fun??o discriminante obtida na segunda etapa e aumentar o poder de discrimina??o dos dados, por?m o resultado n?o foi satisfat?rio. Na An?lise de Perfis foram obtidas curvas para cada zona de produ??o, baseadas nas caracter?sticas das esp?cies qu?micas presentes em cada zona. Com este trabalho foi poss?vel desenvolver uma metodologia utilizando a hidroqu?mica e a an?lise estat?stica que pode ser utilizada para distinguir a ?gua produzida em campos maduros de petr?leo, de forma que seja poss?vel identificar a zona de produ??o que est? contribuindo para a eleva??o excessiva do volume de ?gua.