O objeto desta pesquisa consiste em avaliar e propor índices de conforto térmico humano por meio de variáveis ambientais, subjetivas e individuais, em escala climática local e regional. Para tanto, parte-se da hipótese de que o estudo abrangente do conforto térmico humano em escala local, por meio de entrevistas e análise do tempo in-loco, forneceria subsídios para o desenvolvimento de um índice que transite até a escala regional do clima. Parte-se, então, de um método indutivo experimental (levantamento em campo de variáveis climáticas, individuais e subjetivas) onde foram feitas coletas em campo no período de agosto de 2015, janeiro e julho de 2016, com a aplicação de questionários à população simultâneos a coleta de dados meteorológicos. Os resultados do estudo apontaram para a determinação da influência das particularidades climáticas regionais no conforto e na sensação térmica das pessoas entrevistadas, por meio dos efeitos diretos do clima regional. Confirmou-se a existência da influência do sexo dos indivíduos em relação às suas respostas de sensação térmica, bem como a influência dos aspectos fisiológicos tais como o índice de massa corporal e a faixa etária, na preferência térmica dos destes entrevistados. O presente estudo também possibilitou a calibração das faixas interpretativas de conforto térmico de diferentes índices de conforto para a área de estudo. Foram propostos quatro índices de conforto humano com base nas variáveis ambientais, subjetivas e individuais locais, sendo um índice exclusivo para a situação de verão, outro calculado para o inverno, um terceiro índice desenvolvido para ambas as situações sazonais (verão e inverno) e um quarto índice, também para ambas as situações sazonais, porém, tendo como variáveis de partida apenas a temperatura do ar, da umidade relativa do ar e da velocidade do vento. Por fim, foram avaliadas estatisticamente a abrangência espacial e a extrapolação da escala de análise dos resultados para um dos índices desenvolvidos, propondo a validação deste para a escala climática regional. Os resultados apresentados possibilitaram a avaliação do conforto humano, das variáveis ambientais, subjetivas e individuais, bem como o desenvolvimento de um índice adequado tanto para escala local quanto para a escala regional do clima, o que conferiu uma resposta conclusiva à hipótese central apresentada. / This research aims to evaluate and propose human thermal comfort indexes using environmental, individual and subjective variables in the local and regional climatic scales. For that, the hypothesis tested is that the comprehensive study of human thermal comfort, by means of interviews and in-situ weather analysis, provides the basis for the development of an index suitable to be applied also in the regional climatic scale. The first step in the research consisted of an experimental inductive method of field data collection of climatic, individual and subjective variables. Data was collected in the periods of August 2015, January and July of 2016, with questionnaires being applied to the population simultaneously to the collection of meteorological data. Results point to the influence of regional climatic characteristics over the thermal comfort of interviewed individuals, through the direct effects of regional climatic conditions. The influence of gender in thermal comfort responses was confirmed, as well as physiological aspects such as Body Mass Index and age group, in the thermal preference of interviewed individuals. This study also made it possible to calibrate different human thermal comfort classes for the different comfort indexes used in the area of study. Four human thermal comfort indexes were proposed based on environmental, subjective and individual local variables. One index was calculated for Summer, another for Winter, and a third index was developed for both seasons. A fourth index was also calculated for both seasons but using only air temperature, relative humidity and wind speed as variables. Lastly, the spatial representativeness and scale extrapolation of the results for one of the developed models were evaluated statistically in order to propose its validation to the regional climatic scale. Results present the evaluation of human thermal comfort and environmental, subjective and individual variables, as well as the development of an index suitable for both local and regional climatic scales, which provided an appropriate answer to the central hypothesis presented.

O objeto desta pesquisa consiste em avaliar e propor índices de conforto térmico humano por meio de variáveis ambientais, subjetivas e individuais, em escala climática local e regional. Para tanto, parte-se da hipótese de que o estudo abrangente do conforto térmico humano em escala local, por meio de entrevistas e análise do tempo in-loco, forneceria subsídios para o desenvolvimento de um índice que transite até a escala regional do clima. Parte-se, então, de um método indutivo experimental (levantamento em campo de variáveis climáticas, individuais e subjetivas) onde foram feitas coletas em campo no período de agosto de 2015, janeiro e julho de 2016, com a aplicação de questionários à população simultâneos a coleta de dados meteorológicos. Os resultados do estudo apontaram para a determinação da influência das particularidades climáticas regionais no conforto e na sensação térmica das pessoas entrevistadas, por meio dos efeitos diretos do clima regional. Confirmou-se a existência da influência do sexo dos indivíduos em relação às suas respostas de sensação térmica, bem como a influência dos aspectos fisiológicos tais como o índice de massa corporal e a faixa etária, na preferência térmica dos destes entrevistados. O presente estudo também possibilitou a calibração das faixas interpretativas de conforto térmico de diferentes índices de conforto para a área de estudo. Foram propostos quatro índices de conforto humano com base nas variáveis ambientais, subjetivas e individuais locais, sendo um índice exclusivo para a situação de verão, outro calculado para o inverno, um terceiro índice desenvolvido para ambas as situações sazonais (verão e inverno) e um quarto índice, também para ambas as situações sazonais, porém, tendo como variáveis de partida apenas a temperatura do ar, da umidade relativa do ar e da velocidade do vento. Por fim, foram avaliadas estatisticamente a abrangência espacial e a extrapolação da escala de análise dos resultados para um dos índices desenvolvidos, propondo a validação deste para a escala climática regional. Os resultados apresentados possibilitaram a avaliação do conforto humano, das variáveis ambientais, subjetivas e individuais, bem como o desenvolvimento de um índice adequado tanto para escala local quanto para a escala regional do clima, o que conferiu uma resposta conclusiva à hipótese central apresentada. / This research aims to evaluate and propose human thermal comfort indexes using environmental, individual and subjective variables in the local and regional climatic scales. For that, the hypothesis tested is that the comprehensive study of human thermal comfort, by means of interviews and in-situ weather analysis, provides the basis for the development of an index suitable to be applied also in the regional climatic scale. The first step in the research consisted of an experimental inductive method of field data collection of climatic, individual and subjective variables. Data was collected in the periods of August 2015, January and July of 2016, with questionnaires being applied to the population simultaneously to the collection of meteorological data. Results point to the influence of regional climatic characteristics over the thermal comfort of interviewed individuals, through the direct effects of regional climatic conditions. The influence of gender in thermal comfort responses was confirmed, as well as physiological aspects such as Body Mass Index and age group, in the thermal preference of interviewed individuals. This study also made it possible to calibrate different human thermal comfort classes for the different comfort indexes used in the area of study. Four human thermal comfort indexes were proposed based on environmental, subjective and individual local variables. One index was calculated for Summer, another for Winter, and a third index was developed for both seasons. A fourth index was also calculated for both seasons but using only air temperature, relative humidity and wind speed as variables. Lastly, the spatial representativeness and scale extrapolation of the results for one of the developed models were evaluated statistically in order to propose its validation to the regional climatic scale. Results present the evaluation of human thermal comfort and environmental, subjective and individual variables, as well as the development of an index suitable for both local and regional climatic scales, which provided an appropriate answer to the central hypothesis presented.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5601.pdf: 3183108 bytes, checksum: 0ac17d1e4d1f1556e3258bf2bd169cf2 (MD5) Previous issue date: 2013-08-27 / The Onion-tree is an efficient metric access method based on main memory for similarity search. The Onion-tree has already provided algorithms for insertion and processing of similarity queries (range query and k-nearest neighbors query). However, in the literature no algorithm has been proposed for removing elements in Onion-tree. For this index be incorporated into a database management system, it is necessary the proposal and implementation of at least one algorithm of deletion. This master's research focused primarily on the implementation and performance evaluation of the algorithms proposed for logical deletion in (CARÉLO et al., 2011). The proposal presented in (CARÉLO et al., 2011) led to the implementation of three algorithms, called LogicalDelete, ReplaceReducing and ReplaceGrowing. The first algorithm applies the logic deletion, while the other two algorithms are specializations adding special treatment for the deletion of elements in internal nodes with children exclusively leaf. The ReplaceReducing algorithm allows the reduction of the radius of the node that contains de deleted element. On the other hand, the ReplaceGrowing algorithm allows increasing this radius. In addition, algorithms have been proposed and evaluated for physical deletion that can be applied at any level of the Onion-tree. The algorithm ReorgAll rearranges all the elements in the hierarchy of the node that contains de deleted element, by physically removing the elements and reinserting them using the insertion algorithm, and algorithm PromoteNode, which extends the algorithm ReorgAll, promotes, when exists conditions for such operation, other node to replace the one that contains the deleted element. Experimental evaluation of the algorithms LogicalDelete, ReplaceReducing and ReplaceGrowing showed that the algorithm LogicalDelete is more cost effective than the algorithms ReplaceReducing and ReplaceGrowing in query processing after the deletion of elements. Experimental evaluation of physical removal algorithms showed that the promotion of a node to replace the removed node has advantages over the simple reorganization of the hierarchy of the node that contains the deleted element. Besides presenting lower cost of deletion of elements, the algorithm PromoteNode also outperformed the algorithm ReorgAll in query processing after removing elements. When compared with the logic deletion algorithm, for a large amount of deletion operations, the algorithms ReorgAll and PromoteNode produced performance gain of 21.6% in range query processing. However, in the same comparison, these algorithms have a much higher cost of deletion. / A Onion-tree é um método de acesso métrico eficiente baseado em memória primária para pesquisa por similaridade. Esta estrutura de indexação já provê algoritmos para a inserção de elementos e o processamento de consultas por similaridade dos tipos Range Query (consulta por abrangência) e KNN (consulta aos k-vizinhos mais próximos). Entretanto, ainda não foi proposto na literatura um algoritmo para a remoção de elementos na Onion-tree. Para que a Onion-tree possa ser efetivamente incorporada a um Sistema Gerenciador de Banco de Dados, portanto, é necessário a proposta e a implementação de, pelo menos, um algoritmo de remoção. Esta pesquisa de mestrado se concentrou primeiramente na implementação e na avaliação de desempenho do algoritmo de remoção lógica proposto em (CARÉLO et al., 2011). A proposta feita em (CARÉLO et al., 2011) deu origem à implementação de três algoritmos de remoção lógica, denominados LogicalDelete, ReplaceReducing e ReplaceGrowing. O algoritmo LogicalDelete aplica a remoção lógica, enquanto os algoritmos ReplaceReducing e ReplaceGrowing são especializações da remoção lógica, adicionando tratamento especial para a remoção de elementos em nós internos com filhos exclusivamente folha. O algoritmo ReplaceReducing permite a diminuição do raio do nó que sofreu a remoção. De forma antagônica, o algoritmo ReplaceGrowing permite o aumento deste raio. Adicionalmente, foram propostos e avaliados algoritmos de remoção física que podem ser aplicados em qualquer nível da estrutura da Onion-tree: O algoritmo ReorgAll reorganiza todos os elementos da hierarquia do nó que sofreu a remoção, removendo-os fisicamente e reinserindo-os no índice usando o algoritmo de inserção de elementos; e o algoritmo PromoteNode, o qual estende o algoritmo ReorgAll, promovendo, quando houver condições para tal, outro nó em substituição àquele que sofreu a remoção. Os testes experimentais dos algoritmos de remoção LogicalDelete, ReplaceReducing e ReplaceGrowing mostraram que o algoritmo LogicalDelete tem melhor relação custo/benefício que os algoritmos ReplaceReducing e ReplaceGrowing no processamento de consultas por abrangência após a remoção de elementos. Os testes experimentais dos algoritmos de remoção física mostraram que a promoção de um nó, em substituição ao nó removido, efetuada pelo algoritmo PromoteNode apresenta vantagens em relação a simples reorganização da hierarquia que sofreu a remoção. Além de apresentar menor custo de remoção dos elementos no índice, o algoritmo PromoteNode também apresenta desempenho superior no processamento de consultas por abrangência após a remoção de elementos. Quando comparados com o algoritmo de remoção lógica, para uma grande quantidade de operações de remoção, os algoritmos ReorgAll e PromoteNode produziram melhora de 21,6% no desempenho do processamento de consultas por abrangência. Porém, na mesma comparação, estes algoritmos apresentaram custo de remoção muito maior.