Orientador: Fernando Braz Tangerino Hernandez / Resumo: Em cenários de mudanças climáticas e de uso e ocupação do solo, a bacia do córrego Cabeceira Comprida, localizada em Santa Fé do Sul - SP, se apresenta degradada com talvegues assoreados, ausência de matas ciliares e nascentes desprotegidas levando à incapacidade de gerar e armazenar água para atender a demanda atual (população, agricultura e saneamento) e em períodos de seca, agravando-se em prolongadas estiagens, como em 2004, 2013 e 2014 agravando o problema do abastecimento de água à população. Sendo assim, torna-se importante avaliar os fluxos hídricos da água acima do solo na bacia com o uso combinado de imagens de satélites Landsat 5 (TM) e Landsat-8 (OLI e TIRS) no período de 2000 - 2011 e 2013 - 2015 e informações provenientes de estações agrometeorológicas. Para tanto, utilizou-se o modelo Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) para estimativa da evapotranspiração atual (ETa), resultando em uma média da bacia no período avaliado de 0,70 mm dia-1, 0,85 mm dia-1 das espécies invasoras (EI), 1,20 mm dia-1 da mata remanescente (MR), 0,70 mm dia-1 da pastagem (Pa), 0,65 mm dia-1 das culturas anuais (CA) e 0,72 mm dia-1 das culturas perenes (CP). O ano de 2003 registrou a menor média de ETa da bacia com 0,42 mm dia-1, enquanto o ano de 2015 apresentou a maior média anual do período estudado, com 1,03 mm dia-1. Destaca-se que os valores da ETa das EI equivale ao consumo de 25% da população de Santa Fé do Sul, o que traz consequências na época seca quand... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: In a scenario of climate change and land use and occupation, the watershed of Cabeceira Comprida stream, located in Santa Fé do Sul - São Paulo State, presents as degraded with thalwegs sedimented, absence of riparian forests and unprotected springs leading to the inability to generate and store water to meet current demand (population, agriculture and sanitation) in periods of drought, aggravating in prolonged droughts, such as those of 2004, 2013 and 2014 exacerbating the problem of water supply to the population. Being necessary to evaluate the behavior of above-ground water in the watershed with combined use of Landsat 5 (TM) and Landsat - 8 images (OLI and TIRS) in the period of 2000 - 2011 and 2013 - 2015 and information from agrometeorological stations. Therefore, we used the Simple Algorithm for Retrieving Evapotranspiration (SAFER) to estimate actual evapotranspiration, resulting in average basin during the study period of 0.70 mm dia-1, 0.85 mm dia-1 of invasive species (EI), 1.20 mm dia-1 of the remaining forest (MR), 0.70 mm dia-1 of pasture (Pa), 0.65 mm dia-1 of annual crops (CA) e 0.72 mm dia-1 of perennial crop (CP). The year 2003 recorded the lowest average evapotranspiration of the basin with 0.42 mm dia-1, while the year 2015 had the highest annual average in the study period with 1.03 mm dia-1. It is worth noting that the evapotranspiration of the IE corresponds to the consumption of 25% of the population of Santa Fé do Sul, which has consequences in the d... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Submitted by DIEIMISSON PAULO ALMEIDA (dieimissonpa@gmail.com) on 2018-05-08T16:23:18Z No. of bitstreams: 1 Almeida, Dieimisson Paulo 2018_Tese.pdf: 3737994 bytes, checksum: d72a32ec48f29e9681c14bb1edede8c2 (MD5) / Approved for entry into archive by Alexandra Maria Donadon Lusser Segali null (alexmar@fcav.unesp.br) on 2018-05-08T16:32:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 almeida_dp_dr_jabo.pdf: 3737994 bytes, checksum: d72a32ec48f29e9681c14bb1edede8c2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-08T16:32:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 almeida_dp_dr_jabo.pdf: 3737994 bytes, checksum: d72a32ec48f29e9681c14bb1edede8c2 (MD5) Previous issue date: 2018-01-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Na dessecação da cobertura vegetal pode ocorrer deposição insuficiente ou irregular de herbicidas aplicados via pulverização. Visando melhorar depósitos do herbicida sobre as plantas é importante conhecer os fatores que possam interferir neste processo. Objetivou-se com a pesquisa avaliar em campo e em casa de vegetação a eficiência de volumes de aplicação reduzidos e concentrações glyphosate em função de condições agrometeorológicas distintas ao longo do dia na dessecação de Urochloa ruziziensis. Assim, realizou-se três experimentos. No primeiro foi avaliado em laboratório o espectro de gotas, tensão superficial de caldas e o ângulo de contato de gotas com três superfícies. O segundo experimento em ambiente controlado foi avaliado a influência de dois volumes de aplicação associado à cinco concentrações de glyphosate na calda em duas condições agrometeorológicas distintas no controle de U. ruziziensis. No terceiro foram avaliados dois volumes de aplicação e duas concentrações de glyphosate na calda em seis condições agrometeorológicas distintas e sua influência na densidade de gotas, cobertura por gotas, deposição da calda nas plantas e no solo e no controle da U. ruziziensis em condição de campo. As concentrações de glyphosate na calda influenciam nas características físico-químicas das caldas. E também em cada uma das duas condições agrometeorológicas nas condições semi-controladas, afetando no controle satisfatório de U. ruziziensis. O agrupamento dos componentes principais propicia maior compreensão das interações entre variáveis independentes com a eficiência da aplicação e eficácia de controle. A regressão em árvore de decisão (CRT) foi robusta para a avaliação da eficiência da aplicação em função das variáveis agrometeorológicas. / In the desiccation of vegetation cover, there may be insufficient or irregular deposition of sprayed herbicides. To improve herbicide deposits on plants it is important to know the factors that may interfere in this process. The objective of this research was to evaluate the efficiency of reduced application volumes and glyphosate concentrations in the field and in the greenhouse due to different agrometeorological conditions during the day in the desiccation of Urochloa ruziziensis. Thus, three experiments were performed. In the first one was evaluated in laboratory the spectrum of drops, surface tension of syrups and the angle of contact of drops with three surfaces. The second experiment in controlled environment was evaluated the influence of two application volumes associated with five concentrations of glyphosate in the syrup in two different agrometeorological conditions in the control of U. ruziziensis. In the third, two volumes of application and two concentrations of glyphosate in the syrup were evaluated in six different agrometeorological conditions and their influence on droplet density, droplet coverage, deposition of the syrup on the plants and on the soil and on the control of U. ruziziensis in condition of field. The concentrations of glyphosate in the syrup influence the physicochemical characteristics of the syrup. And in each of the two agrometeorological conditions under semi-controlled conditions, affecting in the satisfactory control of U. ruziziensis. The grouping of the main components provides a better understanding of the interactions between independent variables with application efficiency and control effectiveness. Decision Tree Regression (CRT) was robust for the evaluation of the efficiency of the application in function of the agrometeorological variables. Keywords: Phytosanitary products technology, Agrometeorological conditions, Cover plants, Volume of syrup .

A determinação de dias trabalháveis para operações agrícolas de campo é de extrema importância para o dimensionamento de frotas de máquinas agrícolas. Isso é especialmente importante para a cultura da cana-de-açúcar, na qual as operações de campo se estendem por todo o ano, sendo a colheita a operação que mais danos pode trazer aos solos, quando executada sob condições inadequadas, já que essa ocorre por cerca de 8 a 10 meses. Com base nisso, o presente estudo teve como objetivos: definir os critérios para a determinação do número de dias trabalháveis (NDT) para colheita mecanizada da cana-de-açúcar no estado de São Paulo; determinar o NDT de diferentes regiões do estado de São Paulo com base em um critério geral e em critérios específicos para cada região; determinar a probabilidade de ocorrência de sequência do NDT por meio da cadeia de Markov; e elaborar uma planilha modelo para dimensionamento de frota para colheita mecanizada da cana-de-açúcar com base no NDT gerado pelo critério individual e geral. Para a definição dos critérios do NDT foram empregados dados de interrupção da moagem de 30 usinas no estado de São Paulo, para períodos variando de duas a cinco safras. Foram testados critérios de precipitação mínima (PREC), capacidade de água disponível (CAD) e limite da relação entre o armazenamento de água no solo e CAD (ARM/CAD) para se interromper a operação de colheita. De posse dos critérios de PREC, CAD e ARM/CAD para cada região e um critério geral, foram elaborados mapas do NDT para o estado de São Paulo, Posteriormente, definiu-se com base na cadeia de Markov, as probabilidades condicionais e, por meio dessas, as probabilidades de sequência de dias trabalháveis para cada decêndio do ano. Finalmente, foi elaborada uma planilha Excel® para o dimensionamento de frota de colhedoras de cana, com base no NDT. Os resultados mostraram que houve variação no critério para definição do NDT nas diferentes regiões do estado. No entanto, o uso de um critério geral para todo o estado, considerando-se a PREC de 3 mm, CAD de 40 mm e ARM/CAD de 90%, proporcionou resultados muito similares. O mapa de NDT gerado a partir do critério individual para cada região resultou em um erro médio de 24,9 dias por ano, ao passo que o mapa gerado a partir do critério geral resultou em um erro médio de 4,4 dias por ano, sendo este último mais adequado para a determinação do NDT médio para a colheita mecanizada de cana-de-açúcar. Com relação à probabilidade de sequência de dias trabalháveis, observou-se que nas regiões a oeste, noroeste e norte do estado há, em média, maiores probabilidades de ocorrência de dias trabalháveis, sendo que as maiores probabilidades ocorreram entre abril e setembro, com o primeiro decêndio de julho sendo o que tem os maiores valores. A probabilidade de o dia ser trabalhável dado que o anterior foi trabalhável manteve-se sempre com o mínimo em torno de 50% de probabilidade e com o máximo próximo de 90% em todas as regiões avaliadas. Finalmente, observou-se que a variação do NDT em função do critério usado (individual ou geral) não teve impacto expressivo nos custos de produção e totais. Com base nos resultados apresentados, conclui-se que a determinação correta do NDT é fundamental para o dimensionamento de sistemas de colheita da cana-de-açúcar. / The determination of workable days for agricultural field operations is of extreme importance for dimensioning agricultural machinery fleets. This is especially important for sugarcane cultivation, in which field operations extend throughout the year, from 8 to 10 months per year. Based on this, the present study had as objectives: to define the criteria for determining the number of workable days (NWD) for sugarcane harvest in the state of São Paulo; to determine the NWD of different regions of the state of São Paulo based on general criteria and on specific criteria to each region; to determine the probability of a given NWD sequence by means of the Markov chain; and to elaborate a spreadsheet model for sizing the fleet to harvest sugarcane based on the NWD generated by the individual and general criteria For the definition of NWD criteria, the data from harvest interruption of 30 mills in the state of São Paulo, for periods ranging from two to five harvests, were used. The following criteria were tested: minimum precipitation (PREC); soil water holding capacity (SWHC) and the limit of the relationship between soil moisture storage and SWHC (ARM/SWHC), to define the harvest interruption. Based on these criteria for each region and also a general criteria, NWD maps were prepared for the state of São Paulo.. Afterwards, the conditional probabilities were defined on the basis of the Markov chain, and based on them the probabilities of sequences of working days were defined for all year long for each 10-day periods. Finally, an Excel® spreadsheet was programmed for dimensioning sugarcane harvest machines, based on the NWD. The results showed that there was variation in the criteria for the definition of NWD in the different regions of the state. However, the use of a general criteria for the whole state, considering PREC of 3 mm, SWHC of 40 mm and ARM/SWHC of 90% provided very similar results. The NWD maps generated from the individual criteria for each region generated an average error of 24.9 days per year whereas the map generated from the general criteria resulted in an average error of 4.4 days per year, being the last map the most suitable for determining the average NWD. Regarding the probability of sequences of workable days, it was observed that in the western, northwestern and northern regions of the state there is, on average, a greater probability of workable days, with the periods of greatest probability of workable days being between April and September. The probability of the a day be workable considering that the previous one was workable, always remained between 50% and 90% probability in all regions. Finally, for dimensioning havest mechines, it was observed that the variation of NWD as a function of the criteria used (individual or general) had no significant impact on production and total costs, but affected the total investment. It was concluded that the correct determination of NWD is fundamental for the design of sugarcane harvesting systems.

Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigo Viecheneski.pdf: 2517433 bytes, checksum: edab7bfbbad98ea4871ef9dbb71009d3 (MD5) Previous issue date: 2012-09-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This dissertation presents the development of a computational system called System for Treatment of Agrometeorological weather Series (STST Agrometeorológicas), with the objective of treating agrometeorological data in order to correct time weather. For the development of the study some data were collected from the agrometeorological stations, provided by Fundação ABC. The stations were located in the state of Paraná, in the cities of Ponta Grossa (long - 49.95025733, lat - 25.30156819) and Castro (long -49.8672, lat -24.6752). The computational system that has been suggested made use of the technology of Artificial Neural Networks on the type of Multilayer Perceptron and the backpropagation training algorithm of backpropagation error. It was developed with the Object Pascal programming language, using the integrated development environment Embarcadero Delphi 2009. To validate the proposed method we conducted six case studies, and the one which presented the best result for agrometeorological variable average temperature was the first case study of Castro's weather station, with a hit percentage between the treated registers and the registers without failure of 96.5%, a Pearson correlation coefficient of 0.98 and a simple average of the errors obtained from the training the neural network of 0.026406. The average errors of the neural networks was calculated between the values of errors obtained in each training during a period of correction failure. For the agrometeorological variable relative humidity, the best result was found in the case study 5 of Castro’s weather station, with a hit percentage of 95.7%, a Pearson correlation coefficient of 0.97 and the simple average of the errors obtained from the training the neural network of 0,094298. Given this context, it was revealed that the STST Agrometeorological is a viable alternative in the treatment of meteorological variables such as temperature and relative humidity, since there were results with hit percentage greater than 95% in the treatments of fails of the weather series studied. / Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um sistema computacional deno-minado Sistema para Tratamento de Séries Temporais Agrometeorológicas (STST Agrometeorológicas), com o objetivo de tratar dados agrometeorológicos visando a correção de séries temporais. Para o desenvolvimento dos estudos foram utilizados dados de estações agrometeorológicas disponibilizados pela Fundação ABC, situa-da no estado do Paraná, nas cidades de Ponta Grossa (long -49.95025733, lat -25.30156819) e Castro (long -49.8672, lat -24.6752). O sistema computacional pro-posto fez uso da tecnologia de Redes Neurais Artificiais do tipo Perceptron de Múlti-plas Camadas e do algoritmo backpropagation de treinamento de retropropagação do erro. E foi desenvolvido com a linguagem de programação Object Pascal, utili-zando o ambiente de desenvolvimento integrado Embarcadero Delphi 2009. Para validar o método proposto, foram realizados seis estudos de caso, dentre os quais, o que apresentou o melhor resultado para variável agrometeorológica temperatura média foi o estudo de caso 1 da estação agrometeorológica de Castro, com um per-centual de acerto entre os registros tratados e os registros sem falha de 96,5%, um coeficiente de correlação de Pearson de 0,98 e uma média simples entre os erros obtidos nos treinamentos da rede neural de 0,026406. A média dos erros das redes neurais foi calculada entre os valores dos erros obtidos em cada treinamento, duran-te a correção de um determinado período de falha. Para variável agrometeorológica umidade relativa do ar, o melhor resultado encontrado foi o estudo de caso 5 da es-tação agrometeorológica de Castro, com um percentual de acerto de 95,7%, um coe-ficiente de correlação de Pearson de 0,97 e a média simples dos erros da rede neu-ral de 0,094298. Diante desse contexto, foi possível perceber que o STST Agrome-teorológicas é uma alternativa viável no tratamento das variáveis agrometeorológicas temperatura média e umidade relativa do ar, uma vez que, houve resultados com percentual de acerto superior a 95% no tratamento de falhas das séries temporais estudadas.

No dinâmico e eficiente mundo do agronegócio brasileiro, a soja, representa uma das mais importantes culturas agrícolas produzidas no Brasil, sendo além disso, uns dos principais commodities no mercado mundial. Entre os fatores que afetam a produção agrícola no Brasil, destaca-se o clima, limitando o potencial de rendimento principalmente por causa do déficit hídrico. É por isso que devem ser avaliadas estratégias de manejo para identificar períodos onde as condições climáticas sejam favoráveis para reduzir o risco de perdas, por exemplo, através da modificação do ambiente de cultivo por meio da definição da melhor época de semeadura, visando atingir produtividades próximas ao potencial produtivo da cultura. Baseados nessa problemática, o objetivo deste estudo foi definir períodos ideais de semeadura verificando sua influência no potencial produtivo da cultura da soja em 9 municípios do estado do Paraná. Para tanto, testou-se o modelo da Zona Agroecológica (MZA) - FAO para a estimativa da produtividade potencial (PP) da cultura da soja em base a 21 épocas de semeadura, 56 anos da dados meteorológicos e 3 cultivares de ciclo precoce, médio e tardio, penalizando-as posteriormente em função do déficit hídrico nos solos com 5 diferentes capacidades de água disponível (CAD), obtendo-se a produtividade atingível (PA) e por último, em função da média de produtividade real (PR) e a PP máxima estimada para cada cultivar e município, foi calculada a quebra de produtividade (PR/PP). Após da definição dos períodos favoráveis de semeadura, com base nas produtividades potencial e atingível foi aplicado o modelo para determinação do dia ótimo de semeadura (Jo) em função de parâmetros empíricos. A partir das simulações, foram possíveis identificar os períodos favoráveis de maior probabilidade de se obter as máximas produtividades (kg ha-1) em base à condicionantes climáticas propostas. Posteriormente, esses foram comparados aos recomendados pelo Zoneamento Agrícola de Risco Climático (ZARC) do Ministério de Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA). Observou-se de maneira geral que os períodos de simulação da semeadura da soja pela metodologia proposta, coincidiram com os do ZARC, variando de acordo à localidade e os diferentes ciclos da cultura. Enquanto às perdas estimadas neste trabalho, de forma geral foram observados valores máximos de 52,8; 62,3 e 67,7% para cultivares de ciclo precoce, médio e tardio, respectivamente, apenas em base à definição da melhor época de semeadura. Por tanto, pode-se concluir que o MZA - FAO foi o mais indicado para a estimação do potencial produtivo por meio da definição das épocas preferenciais de semeadura da cultura da soja em função das diferentes CAD e pelo déficit hídrico, apresentado potencial de uso nas metodologias utilizadas no ZARC, gerando informações úteis ao produtor e visando reduzir as perdas causadas pelo clima. / In the dynamic and efficient world of Brazilian agribusiness, soybean represents one of the most important agricultural crops produced in Brazil and is also one of the main commodities in the world market. Among the factors that affect agricultural production in Brazil, the climate is outstanding, limiting yield potential being mainly due to the water deficit. That is why management strategies should be evaluated to identify periods where climatic conditions are favorable to reduce the risk of losses, for example, by modifying the growing environment by defining the best sowing season, aiming to achieve productivities near to the productive potential of the crop. Based on this problem, the objective of this study was to define optimal sowing periods by verifying their influence on the productive potential of the soybean crop in 9 municipalities in the state of Paraná. In order to do so, the model of the Agroecological Zone (MZA) - FAO programe for the estimation of the potential productivity (PP) of the soybean crop was tested based on 21 sowing seasons, 56 years of meteorological data and 3 cultivars of early, medium and later. Productivities were penalized as a function of the water deficit in the soils with 5 different available water capacities (AWC), obtaining attainable productivity (AP) and finally, as a function of the real productivity average (RP). The PP estimated maximum for each cultivar and municipality, we calculated the productivity decrease (PR/PP). After the definition of favorable sowing periods, based on potential and attainable yields, the model for determination of the optimal sowing day (Jo) was applied as a function of empirical parameters. From the simulations, it was possible to identify the favorable periods with the highest probability of obtaining the maximum yields (kg ha-1) based on the proposed climatic conditions. Subsequently, these were compared to those recommended by the ZARC of the Ministry of Agriculture, Livestock and Supply (MAPA). It was observed in general that the periods of simulation of soybean sowing by the proposed methodology coincided with those of the ZARC, varying according to the locality and the different cycles of the crop. While the losses estimated in this study, in general, maximum values of 52.8; 62.3 and 67.7% were observed for early, middle and late cycle cultivars, respectively, only based on the definition of the best sowing season. Therefore, it can be concluded that the MZA-FAO was the most indicated method for the estimation of the productive potential by means of the definition of the preferential times of sowing of the soybean crop in function of the different CADs and the water deficit, presenting potential of use in the methodologies of ZARC, generating information useful to the producer and aiming to reduce the losses caused by the climate.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The objective of this work was to evaluate the progression of the disease under different leaf wetness with adjustment of an agrometeorological forecasting system of the septoria spot on the sunflower based on meteorological variables, in two experiments, in the central RS region. In addition, the objective of this study was to evaluate the effect of alternaria and septoria leaf spot, Area under the Disease Progression Curve (AACPD) and Duration of Healthy Foliar Area (DAFS) on the productivity of sunflower in years under different meteorological conditions in the central region of RS. The experiments were conducted under partially controlled conditions of artificial leaf wetting applied by microaspersion above the sunflower plants. The eight treatments consisted of: one control without leaf wetting and seven treatments with artificial wetting times (8 h, 12 h, 16 h, 20 h, 24 h, 28 h and 32 h). The experimental design was completely randomized, with four replications. Each plot was composed of 60 plants spaced 0.33 m apart in the row and 0.7 m between rows. Inoculation with Septoria helianthi was carried out in the reproductive stage. In all the experimental plots, severity (SEV) and incidence of septoria spot were evaluated every two days and phenological and phenometric observations on a weekly basis. AACPD and DAFS were also calculated. The forecast models were adjusted according to the meteorological variables, daily average air temperature, daily average relative air humidity and accumulated daily rainfall. With the data of SEV, AACPD and DAFS, it was performed the regression analysis and function adjustment and evaluation of the statistical parameters. It was also evaluated the growth patterns of the septoria leaf spot, monito, logito and gompito, in the different leaf wetness. With the severity data estimated by the model it was performed the correlation with the observed severity, with evaluation of the statistical parameters. Harvesting and threshing of 10 capitulum per plot was performed and productivity components were evaluated. For the analysis of the 25 experiments carried out in different years, it was evaluated the alternaria and septoria leaf spot and the effect of crop productivity and the relationship with SEV, AACPD and DAFS through the use of maximum limit graphs. In the January experiment, the severity and AACPD were higher than that of the November experiment, the opposite being observed for the DAFS. The prediction system in both experiments presented a good adjustament, with a coefficient of determination ranging from 0.95 to 0.99, and the adjustament was better in the January experiment. The septoria leaf spot promoted a reduction in productivity of up to 95%, but was only statistically significant in the January experiment. The growth pattern of the septoria leaf spot that adjustment most of the additional wetting was the logito model. The severity of up to 24% does not result in a decrease in productivity, after which increases of 1% in SEV results in a reduction of 69 kg ha-1 in sunflower productivity. Addition in AACPD also results in decreased sunflower productivity. With DAFS of 100, the highest sunflower productivity occurs. / Objetivou-se com esse trabalho avaliar o progresso da doença sob diferentes molhamentos foliares com ajuste de um sistema de previsão agrometeorológica da mancha de septória no girassol com base em variáveis meteorológicas, em dois experimentos, na região central do RS. Adicionalmente, buscou-se avaliar o efeito de manchas foliares de alternária e septória, Área Abaixo da Curva de Progresso da Doença (AACPD) e a Duração da Área Foliar Sadia (DAFS), na produtividade da cultura do girassol em anos sob diferentes condições meteorológicas na região central do RS. Os experimentos foram conduzidos sob condições parcialmente controladas de molhamento foliar artificial aplicado por microaspersão acima das plantas de girassol. Os oito tratamentos constaram de: uma testemunha sem molhamento foliar e 7 tratamentos com tempos de molhamento artificial (8 h, 12 h, 16 h, 20 h, 24 h, 28 h e 32 h). Foi adotado o delineamento experimental inteiramente casualizado, com quatro repetições. Cada parcela foi composta de 60 plantas espaçadas em 0,33 m na linha e 0,7 m entre linhas. No estágio reprodutivo foi realizado a inoculação com Septoria helianthi. Em todas as parcelas experimentais foram realizadas avaliações de severidade (SEV) e incidência da mancha de septória a cada dois dias e observações fenológicas e fenométricas semanais. Foram também calculadas a AACPD e a DAFS. Os modelos de previsão foram ajustados de acordo com as variáveis meteorológicas, temperatura média diária do ar, umidade relativa média diária do ar e precipitação pluvial diária acumulada. Com os dados de SEV, AACPD, DAFS, foi realizada análise de regressão e ajuste de função e avaliação dos parâmetros estatísticos. Também foi avaliando os modelos de crescimento da mancha de septória, monito, logito e gompito, nos diferentes molhamentos foliares. Com os dados de severidade estimada pelo modelo foi realizada a correlação com a severidade observada, com avaliação dos parâmetros estatísticos. Foi realizada a colheita e debulha de 10 capítulos por parcela e avaliados os componentes de produtividade. Para análise dos 25 experimentos realizados em diferentes anos, avaliou-se mancha de alternária e septória e o efeito da produtividade da cultura e a relação com a SEV, AACPD e DAFS através do uso de gráficos limite máximo. No experimento de janeiro a severidade e AACPD foram maiores que a do experimento de novembro, sendo o oposto observado para a DAFS. O sistema de previsão em ambos os experimentos apresentou bom ajuste, com coeficiente de determinação variando de 0,95 a 0,99, sendo que o ajuste foi melhor no experimento de janeiro. A mancha de septória promoveu redução na produtividade de até 95%, mas somente foi estatisticamente significativo no experimento de janeiro. O modelo de crescimento da mancha de septória que se ajustou a maioria dos molhamentos adicionais foi o modelo logito. A severidade de até 24% não resulta em diminuição na produtividade, após isto acréscimos de 1% na SEV resulta em diminuição de 69 kg ha-1 na produtividade do girassol. Acréscimo na AACPD também resulta em diminuição na produtividade do girassol. Com DAFS de 100 ocorre a maior produtividade do girassol.