Les études de risque sismique en Iran sont dans leur phase initiale. Ainsi, il n'existait jusqu'à présent aucun catalogue d'enregistrements accélérométriques en Iran, et aucune étude sur l'ensemble des données iraniennes es n'avait été réalisée. Ce mémoire présente donc la première étude d'ensemble sur les mouvements forts en Iran. Un premier objectif a été d'établir un catalogue des mouvements forts d'Iran en faisant correspondre à chaque enregistrement de qualité suffisante, un événement sismique de localisation et magnitude connues ues, pour 279 enregistrements accélérométriques, analogues et digitaux. Cette correspondance a pu se faire sur la base des catalogues sismologiques internationaux (ISC, NEIC, ... etc.) ou nationaux. Pour 189 autres enregistrements numériques, pour lesquelles aucune information télésismique ou locale n'était disponible, les distance hypocentrales et les moments sismiques ont été estimés sur la base des enregistrements eux-mêmes. Une attention particuliere a été accordée aux effets de sites, en choisissant notamment 50 stations accélérométriques du réseau national oilles enregistrements ont été nombreux. Une nouvelle classification pour les effets de sites est proposée -basée sur les rapports H/V - qui s'avère relativement simple dans son principe, et plus fiable que les classifications déjà utilisées. Finalement, les lois d'atténuation pour différents paramètres de mouvement fort (dont Arms, Intensité Arias, PGA, PGV, et PGD, énergie, durée et valeurs spectrales) sont obtenues et discutées sur la base d'un total de 468 enregistrements accélérométriques en 3 composantes.

L'analyse des donnees climatiques montre qu'en Iran pays semi aride, des constrastes importants existent entre régions abondament arrosées et régions désertiques. La répartition temporelle des précipitations est très irreguliére. Compte tenu des conditions géologiques et hydrogéologiques observées sur les deux versants de la chaine du Zagros, les bilans des ressources en eau superficielles et souterraines amènent a définir les ouvrages nécessaires à leur régularisation et à préconiser des aménagements de transfert des eaux. Une critique de l'un des aménagements deja réalisès fait apparaitre les améliorations à apporter dans l'avenir. Les conséquences des crues et des aménagements sur l'environnement sont analysées de façon statistique et dynamique. Un programme d'équipement hydro-electrique est proposé. Le bilan énergétique et financier des réalisations préconiéees est proposé et replace dans le cadre de la politique de l'eau en Iran et de l'économie générale du pays.

Pattern matching approaches in reverse engineering aim to incorporate domain knowledge and system documentation in the software architecture extraction process, hence provide a user/tool collaborative environment for architectural design recovery. This thesis presents a model and an environment for recovering the high level design of legacy software systems based on user defined architectural patterns and graph matching techniques. In the proposed model, a high-level view of a software system in terms of the system components and their interactions is represented as a query, using a description language. A query is mapped onto a pattern-graph, where a module and its interactions with other modules are represented as a group of graph-nodes and a group of graph-edges, respectively. Interaction constraints can be modeled by the description language as a part of the query. Such a pattern-graph is applied against an entity-relation graph that represents the information extracted from the source code of the software system. An approximate graph matching process performs a series of graph edit operations (i. e. , node/edge insertion/deletion) on the pattern-graph and uses a ranking mechanism based on data mining association to obtain a sub-optimal solution. The obtained solution corresponds to an extracted architecture that complies with the given query. An interactive prototype toolkit implemented as part of this thesis provides an environment for architecture recovery in two levels. First the system is decomposed into a number of subsystems of files. Second each subsystem can be decomposed into a number of modules of functions, datatypes, and variables.

Pattern matching approaches in reverse engineering aim to incorporate domain knowledge and system documentation in the software architecture extraction process, hence provide a user/tool collaborative environment for architectural design recovery. This thesis presents a model and an environment for recovering the high level design of legacy software systems based on user defined architectural patterns and graph matching techniques. In the proposed model, a high-level view of a software system in terms of the system components and their interactions is represented as a query, using a description language. A query is mapped onto a pattern-graph, where a module and its interactions with other modules are represented as a group of graph-nodes and a group of graph-edges, respectively. Interaction constraints can be modeled by the description language as a part of the query. Such a pattern-graph is applied against an entity-relation graph that represents the information extracted from the source code of the software system. An approximate graph matching process performs a series of graph edit operations (i. e. , node/edge insertion/deletion) on the pattern-graph and uses a ranking mechanism based on data mining association to obtain a sub-optimal solution. The obtained solution corresponds to an extracted architecture that complies with the given query. An interactive prototype toolkit implemented as part of this thesis provides an environment for architecture recovery in two levels. First the system is decomposed into a number of subsystems of files. Second each subsystem can be decomposed into a number of modules of functions, datatypes, and variables.