Atualmente, com base na anÃlise computacional, avaliaÃÃes mais precisas vÃm sendo possÃveis em estudos de dimensionamento de redes de abastecimento de Ãgua. O transiente hidrÃulico à um fenÃmeno que pode afetar toda rede de escoamento forÃado. A compreensÃo deste fenÃmeno e a constante busca de soluÃÃes para evitar seus efeitos danosos acarretam avanÃos tecnolÃgicos significativos, principalmente atravÃs da aplicaÃÃo dos mÃtodos computacionais. O presente trabalho consiste em utilizar o MÃtodo Transiente Inverso (MTI) com um algoritmo genÃtico para a calibraÃÃo das rugosidades absolutas das tubulaÃÃes de duas redes de distribuiÃÃo de Ãgua utilizando quatro tipos de manobras diferentes, atravÃs de parÃmetros genÃticos. O estudo foi feito em duas redes fictÃcias, mas com caracterÃsticas fÃsicas de redes reais. Foi analisado a influencia de manobras de vÃlvulas na identificaÃÃo das rugosidades em tubulaÃÃes de redes de distribuiÃÃo de Ãgua. As simulaÃÃes foram feitas variando dois tipos de seleÃÃo: com elitismo e sem elitismo, considerando os indicadores de eficiÃncia: Erro MÃdio Relativo (EMR), Erro Relativo (ER) e FunÃÃo Objetivo (FO), onde os resultados da Rede A se mostraram melhores para o Erro Relativo (ER) com elitismo nas quatro manobras. Na rede B, o melhor indicador de eficiÃncia para a calibraÃÃo das quatro manobras foi o Erro MÃdio Relativo (EMR) com elitismo e que os indicadores Erro Relativo (ER) e FunÃÃo Objetiva (FO) variam conforme a manobra analisada. / Currently, based on computational analysis, more accurate assessments have been possible in studies of design of water supply networks. The hydraulic transient is a phenomenon that can affect all forced drainage system. Understanding this phenomenon and the constant search for solutions to avoid its harmful effects cause significant technological advances, principally through the application of computational methods. The present work is to use the Transient Inverse Method (TIM) with a genetic algorithm to calibrate the absolute roughness of pipes of two water distribution networks using four different types of maneuvers through genetic parameters. The study was done in two fictitious networks, but with physical characteristics of real networks. We analyzed the influence of valves maneuvers in the identification of roughness in pipes of water distribution networks. The simulations were made by varying two types of selection: elitism with and without elitism, considering the efficiency indicators: Average Relative Error (EMR), Relative Error (RE) and Objective Function (OF), where the results of the Network proved best for the relative error (RE) with elitism in four maneuvers. In network B, the best indicator of efficiency for the calibration of the four maneuvers was the mean relative error (EMR) with elitism and the indicators Relative Error (RE) and Objective Function (OF) vary according to the analyzed maneuver.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Foi desenvolvido um modelo hidrÃulico, implementado na linguagem de programaÃÃo Delphi, para simulaÃÃo de redes de abastecimento de Ãgua, que utiliza o MÃtodo das CaracterÃsticas (MOC), introduzindo novas capacidades ao modelo CALHIDREDMT de Righetto (1994). O modelo se baseia no conceito de pseudo-transiente, utilizando um valor fictÃcio para a celeridade da onda no MOC. Foram realizadas simulaÃÃes em redes equipadas com reservatÃrios de nÃvel fixo e variÃvel (tanques), estaÃÃes elevatÃrias e boosters, considerando situaÃÃes estÃticas e de perÃodo estendido (24 horas), para casos reais e exemplos genÃricos de redes. Os resultados do modelo desenvolvido foram comparados Ãs simulaÃÃes realizadas no modelo EPANET e com dados de pressÃo medidos em manÃmetro instalado para experimento de campo. Foram avaliados aspectos de convergÃncia do MOC nos elementos de fronteira e o desempenho dessa tÃcnica de soluÃÃo para diferentes configuraÃÃes de rede. AlÃm disso, o modelo hidrÃulico foi acoplado a uma rotina de otimizaÃÃo baseada em Algoritmos GenÃticos (AG). A rotina de otimizaÃÃo apresenta uma funÃÃo objetivo formulada para minimizaÃÃo dos custos energÃticos nas estaÃÃes elevatÃrias, considerando a penalizaÃÃo de aspectos indesejados da operaÃÃo, como pressÃes e velocidades elevadas, excesso de manobras nas bombas e violaÃÃo de limites em tanques. Foram realizadas anÃlises quanto Ãs formas de tarifaÃÃo e variaÃÃo dos parÃmetros do AG, avaliando a influÃncia desses aspectos sobre o valor da funÃÃo objetivo e o tempo de processamento. Foi possÃvel concluir que o modelo apresenta desempenho satisfatÃrio e bastante flexibilidade, tendo potencial para aplicaÃÃes em operaÃÃo de redes pressurizadas de distribuiÃÃo em tempo real. / A hydraulic model was developed for simulation of water supply networks using the Method of Characteristics (MOC), introducing new features to the CALHIDREDMT model, proposed by Righetto (1994). The model uses the concept of pseudo-transient, using a fictitious value for the wave celerity. Simulations were performed in networks equipped with reservoirs, tanks, pump stations and boosters, considering both steady-state situations, as well as extended-periods (24 hours), including real cases and generic examples. The obtained results were compared to simulations performed in the model EPANET and to field experiments (pressure data measured with a manometer). Convergence issues and the performance of the solution technique were analyzed in the boundary elements for different network configurations. In addition, the hydraulic model was coupled into a Genetic Algorithms (GA) routine. The Genetic Algorithm routine presents an objective function that considers the minimization of the energetic costs associated with pump stations and it includes ways to penalize undesired issues in the operation, like high values of pressure and velocity, surplus of pump station maneuvers and violation of tank capacity limits. Analyses were performed considering variations in the taxation formulas, penalization criterions and GA parameters to evaluate the influence of these issues in the objective function and the routine processing time. The model presented a satisfactory performance and flexibility. It can be used as an analytical tool for applications involving water distribution networks in real time.

nÃo hà / The planning of preventive maintenance is key role in the performance and quality of service of a power utility. The control of vegetation in the process of the electricity distribution network maintenance is of great importance to and continuous improvement of quality indicators of electricity supply, accompanied by the National Electric Energy Agency (ANEEL). The degree of criticality of pruning and productivity of teams are critical in this process. To resolve this issue it proposed a routing algorithm, in order to meet all the anomalies detected in previews, ensuring priority execution of critical cases within the period of maturity of the anomalies and before the occurrence of the failure. A genetic algorithm was developed and applied in solving this problem. The proposed technique has been adapted to a practical case of an electric utility and contributed a good economy and gains in productivity compared the current situation. / O planejamento da manutenÃÃo preventiva à papel fundamental para o bom desempenho e qualidade dos serviÃos prestados de uma concessionÃria de energia. O controle da vegetaÃÃo no processo de manutenÃÃo da rede de distribuiÃÃo de energia elÃtrica à de grande importÃncia para e melhoria contÃnua dos indicadores de qualidade do fornecimento de energia elÃtrica, acompanhado pela AgÃncia Nacional de Energia ElÃtrica (ANEEL). O grau de criticidade da poda e produtividade das equipes sÃo fatores crÃticos neste processo. Para resolver este problema foi proposto um algoritmo de roteirizaÃÃo, com o objetivo de atender todas as anomalias detectadas em inspeÃÃes prÃvias, garantindo a execuÃÃo prioritÃria dos casos mais crÃticos, dentro do prazo do vencimento das anomalias e antes da ocorrÃncia da falha. Um Algoritmo GenÃtico foi desenvolvido e aplicado na resoluÃÃo deste problema. A tÃcnica proposta foi adaptada a um caso prÃtico de uma concessionÃria de energia elÃtrica e contribuiu com uma boa economia e ganhos em produtividade, quando comparada a situaÃÃo atual.