Submitted by Inácio de Oliveira Lima Neto (inacio.neto@inpa.gov.br) on 2018-07-13T18:01:52Z No. of bitstreams: 2 Tese BorisVilla.pdf: 3278928 bytes, checksum: ccfe9bdfe093f1bbe735e41ad9c139b6 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-13T18:01:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese BorisVilla.pdf: 3278928 bytes, checksum: ccfe9bdfe093f1bbe735e41ad9c139b6 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-06-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The general objective of this study was to characterize a white sand forest analyzing dominant species of this ecosystem in order to obtain nformation on the distribution of aboveground and belowground biomass, to develop allometric equations to estimate dry wood biomass and to analyze the growth dynamics of the dominant white sand forest species in the Sustainable Development Reserve (RDS) of Uatumã, located in the municipality of São Sebastião de Uatumã, in the State of Amazonas. The study was structured in three chapters. In the first chapter the distribution of tree biomass in its components aboveground (trunk, branches and leaves) and belowground (total and fine roots) was analyzed. Using the destructive method, 70 trees were felled from six characteristic tree species of the white sand forest of RDS Uatumã. All the components were weighed in the field. Moisture contento of wood was determined to obtain the dry biomass. The basic wood density and moisture content for each species were determined. The sum of the total dry biomass of the sampled trees, the contribution of carbon and CO2 were 20.69±0.33 Mg; 10.34±0.16 Mg C e 37.93±0.60 Mg CO2 respectively. The species that most contribute to dry biomass were in decreasing order: Aldina heterophylla, Sacoglottis guianensis and Manilkara cavalcantei. The distribution of dry biomass components was: trunk (54.8%), branches (34.6%), main root (8.8%) and leaves (1.8%). The average wood density for the species was 0.72±0,08 g cm-3, ranging from 0.64 to 0.86 g cm-3. The dry total biomass of total and fine roots (BSR) in the permanent monitoring plots (PPM) of the white sand forest on average was 46.2±15.7 and 7.4±3.6 Mg ha-1 respectively. In the first 20 cm of soil depth 86% of the total root biomass is concentrated, being an environment with a high investment in the superficial layers due to the concentration of nutrients as it was analyzed in the profile of distribution of the main macronutrients. In the second chapter, allometric equations were adjusted to estimate aboveground woody dry biomass (BSLAS) by mathematical models. The dendrometric parameters of 70 trees of six dominant tree species in the campinaranas of the RDS Uatumã were used for model calibrations. The independent variables used in the equations were diameter at breast height (DBH), total height (HT) and basic density of wood 11 (DB). The best estimates for BSLAS were obtained by logarithmic equation using the three variables. The average of BSLAS estimated with the best model was 157±31 Mg ha-1, with R2ajd (adjusted coefficient of determination) = 0.94; Syx% (standard error of the estimate in percent) = 3.314; DIC (Information Criterion) = 664.4; CF (correction factor) = 1.019 and a homogeneous distribution of the residuals. Specific allometric equations were developed for the six studied species. The adjusted equations were contrasted with other regional equations and pantropical models indicating the equation of Chave et al. (2005) as the best equation to estimate BSLAS in white sand forest. In the third chapter the wood anatomical features of the six dominant tree species were described. Based on this tree-ring analyses were performed to estimate tree age, mean annual increment (IMA) in diameter, tree height and aboveground dry wood biomass. The average age of the 70 trees of the six species was 78±26 years, ranging from 16 to 232 years. The average IMA in diameter of the six species was 2.78±1.22 mm yr-1. These low IMA values of the species are mainly related to the low soil fertility in the campinaranas compared to other forest types with more nutrient rich soils (terra firme and várzea). Growth models were developed for the six dominant tree species in diameter, tree height and aboveground wood biomass to estimate the productivity in the PPM of the RDS Uatumã. The average productivity for the whites sand forest of RDS Uatumã was 1.08±0.43 Mg ha-1 year-1. This low productivity, compared to other forest types in the Amazon sucha s floodplain (igapó and várzea) and terra firme forests indicate that these ecosystems are priority areas for conservation. / El objetivo general de este trabajo fue caracterizar un bosque de campinarana analizando especies dominantes de este ecosistema con la finalidad de conocer la distribución de biomasa forestal arriba y abajo del suelo, desarrollar ecuaciones alométricas para estimar biomasa seca leñosa y estudiar la dinámica de crecimiento de las especies de campinarana en la Reserva de Desenvolvimiento Sostenible (RDS) de Uatumã, localizado en el municipio de São Sebastião de Uatumã, en el Estado de Amazonas. La investigación fue dividida en tres capítulos. En el primer capítulo se analizó la distribución de la biomasa en los componentes del árbol arriba del suelo (tronco, ramas y hojas) y abajo del suelo (raíces totales y finas). Utilizando el método destructivo fueron tumbados 70 árboles de seis especies forestales del bosque de campinarana de la RDS Uatumã. Todos los componentes fueron pesados en campo. En seguida, fue descontado el contenido de humedad para obtener la biomasa seca. Fueron determinados la densidad básica de la madera y contenido de humedad para cada especie. La suma de la biomasa seca total de los árboles tumbados, la contribución de carbono y CO2 fueron 20.69±0.33 Mg; 10.34±0.16 Mg C e 37.93±0.60 Mg CO2 respectivamente. Las especies que más contribuyen en biomasa seca en orden decreciente son: Aldina heterophylla, Sacoglottis guianensis y Manilkara cavalcantei. La distribución de biomasa seca en los componentes fue: tronco (54.8%), ramas (34.6%), raíz principal (8.8%) y hojas 12 (1 .8%). La densidad básica de la madera en promedio para las especies fue de 0.72±0,08 g cm-3, variando de 0.64 hasta 0.86 g cm-3. La biomasa seca de raíces (BSR) total y finas en las parcelas permanentes de monitoreo (PPM) de las campinaranas en promedio fue de 46.2±15.7 y 7.4±3.6 Mg ha-1 respectivamente. En los primeros 20 cm de profundidad la contribución total de biomasa de las raíces fue de 86%, siendo un ambiente con una alta inversión en las capas superficiales debido a una mayor fertilidad del suelo como fue observado en el perfil de distribución de los principales macronutrientes. En el segundo capítulo fueron ajustadas ecuaciones alométricas para estimar biomasa seca leñosa arriba del suelo (BSLAS) a partir de modelos matemáticos. Fueron utilizados los parámetros dendrométricos de 70 árboles de seis especies arbóreas más importantes en las campinaranas de la RDS Uatumã. Las variables independientes utilizadas en las ecuaciones fueron el diámetro a la altura de pecho (DAP), altura total (HT) y densidad básica de la madera (DB). Las mejores estimaciones para BSLAS fueron realizadas por una ecuación logarítmica utilizando las tres variables. El promedio de BSLAS estimada con el mejor modelo fue de 157±31 Mg ha-1, con un R2adj (coeficiente de determinación ajustado) = 0.94; Syx% (error estándar de la estimación en porcentaje)= 3.314; DIC (Criterio de información) = 664.4; CF (factor de corrección) = 1 .019 y una distribución homogénea de los residuos. Fueron desarrolladas ecuaciones alométricas específicas para las seis especies del estudio. Las ecuaciones ajustadas fueron contrastadas con otras ecuaciones regionales y pan tropicales encontrando la ecuación de Chave et al., 2005 como la mejor ecuación para estimar BSLAS en las campinaranas. En el tercer capítulo fue realizado una descripción de las estructuras anatómicas de las especies y por el análisis de los anillos de crecimiento fueron determinados: la edad de los árboles, el incremento medio anual (IMA) en diámetro, altura y biomasa seca leñosa arriba del suelo para las seis especies de campinarana del estudio. La edad promedio de los 70 árboles de las seis especies fue de 78±26 años, variando de 16 a 232 años. El IMA promedio en diámetro de las seis especies fue de 2.78±1.22 mm año-1, esos bajos valores de IMA de las especies están principalmente relacionados a la baja fertilidad de los suelos en las campinaranas comparadas con otros bosques de suelos más ricos en nutrientes (bosques de tierra firme y várzea). Las especies que alcanzaron mayores incrementos fueron Cybianthus sp y Aldina heterophylla. Se desarrollaron padrones de crecimiento de las seis especies más importantes de campinarana y su productividad en las PPM de la RDS Uatumã. La productividad promedio para las campinaranas da RDS Uatuma fue de 1.08±0.43 Mg ha-1 año-1, recomendando para este tipo de ecosistemas de bajas tasas de incremento en diámetro y bajas tasas de productividad como áreas prioritarias para conservación.<br style=" font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width / O objetivo geral deste trabalho foi caracterizar uma floresta de campinarana analisando espécies dominantes deste ecossistema com a finalidade de conhecer a distribuição de biomassa florestal acima e abaixo do solo, desenvolver equações alométricas para estimar biomassa seca lenhosa e estudar a dinâmica de crescimento destas espécies da campinarana na Reserva de Desenvolvimento Sustentável (RDS) do Uatumã, localizado no município de São Sebastião do Uatumã, no Estado de Amazonas. O trabalho foi dividido em três capítulos. No primeiro capítulo analisou-se a distribuição da biomassa nos componentes da árvore acima do solo (tronco, galhos e folhas) e abaixo do solo (raízes totais e finas). Utilizando o método destrutivo foram abatidas 70 árvores de seis espécies florestais das campinaranas da RDS Uatumã. Todos os componentes foram pesados em campo. Em seguida, foi descontado o teor de umidade para obter a biomassa seca. Foram determinados a densidade básica da madeira e teor de umidade para cada espécie. A soma da biomassa seca total das árvores derrubadas, a contribuição de carbono e CO2 foram 20,69±0,33 Mg; 10,34±0,16 Mg C e 37,93±0,60 Mg CO2 respectivamente. As espécies que mais contribuíram em biomassa seca em ordem decrescente Aldina heterophylla, Sacoglottis guianensis e Manilkara cavalcantei. A distribuição da biomassa seca nos componentes foi: tronco 54,8%; galhos 34,6%; raiz principal 8,8% e folhas 1,8%. A densidade básica da madeira em média para as seis espécies foi de 0,72±0,08 g cm-3, variando de 0,64 até 0,86 g cm-3. A biomassa seca de raizes (BSR) total e finas nas parcelas permanentes de monitoramento (PPM) das campinaranas em média foi de 46,2±15,7 e 7,4±3,6 Mg ha-1 respectivamente. Nos primeiros 20 cm de profundidade a contribuição total de biomassa das raizes foi de 86%, sendo um ambiente com um alto investimento nas camadas superficiais devido a uma maior fertilidade do solo como foi analisado no perfil de distribuição dos principais macronutrientes. No segundo capitulo foram ajustadas equações alométricas para estimar biomassa seca lenhosa acima do solo (BSLAS) a partir de modelos matemáticos. Foram utilizados os parâmetros dendrométricos das 70 árvores derrubadas de seis espécies arbóreas mais importantes nas campinaranas da RDS Uatumã. As variáveis independentes utilizadas nas equações foram o diâmetro altura de peito (DAP), altura total (HT) e densidade básica da madeira (DB). As melhores estimativas para BSLAS foram feitas por uma equação logarítmica utilizando as três variáveis. A média de BSLAS estimada com o melhor modelo foi de 157±31 Mg ha-1, e teve um R2aj = 0,94; Syx% = 3,314; DIC (Critério de Informação) = 664,4; CF (fator de correção) = 1,019 e uma distribuição homogênea dos resíduos. Foram desenvolvidas equações alométricas específicas para as seis espécies do estudo. As equações ajustadas foram contrastadas com outras equações regionais e pantropicais encontrando a equação de Chave et al. (2005) como boa preditora para estimar BSLAS nas campinaranas. No terceiro capitulo, foi feita uma descrição das estruturas anatômicas da madeira das seis espécies de campinarana estudadas. Foi realizada a análise dos anéis de crescimento para estimar a idade das árvores, o incremento médio anual (IMA) em diâmetro, altura e biomassa seca lenhosa acima do solo A idade média de 70 10 árvores de seis espécies foi de 78±26 anos, variando de 16 a 232 anos. O IMA médio em diâmetro das seis espécies foi de 2,78±1,22 mm ano-1. Esses baixos valores de IMA das espécies estão principalmente relacionados à baixa fertilidade dos solos nas campinaranas comparadas com outras florestas de solos mais ricos em nutrientes (florestas de terra firme e várzea). As espécies que alcançaram maiores incrementos foram Cybianthus sp. e Aldina heterophylla. Desenvolveram-se padrões de crescimento das seis espécies mais importantes da campinarana e sua produtividade nas PPM da RDS Uatumã. A produtividade média em biomassa lenhosa acima do solo para as campinaranas da RDS Uatumã foi estimada 1,08±0,43 Mg ha-1 ano-1, inferior com a produtividade estimada em outros tipos florestais com as florestas alagáveis (igapó e várzea) e terra firme. A lenta dinâmica indica que estes ecossistemas são áreas prioritárias de conservação.<br style=" font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: 2; text-align: -webkit-auto; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-s

Submitted by Gizele Lima (gizele.lima@inpa.gov.br) on 2017-11-06T13:24:38Z No. of bitstreams: 2 20170911_tese_willian_v05_Final.pdf: 4868528 bytes, checksum: edb18b362ecc7e75c0532e2fd738afba (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-06T13:24:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 20170911_tese_willian_v05_Final.pdf: 4868528 bytes, checksum: edb18b362ecc7e75c0532e2fd738afba (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-07-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The world’s tropical forests, and the Amazonian Forest in particular, play an important role because they store between 193 ± 58 Pg and 228 ± 12 Pg of carbon and are facing intensive conversion to other land uses. There is a high level of uncertainty related to the quantification of this carbon reservoir and its emissions, in part due to the low density of field samples to characterize the natural variability. This research aimed to develop allometric equations for estimating total above and below-ground dry biomass for both trees and bamboo, apply these equations on forest inventory data, and test methods of extrapolation of the estimates to the landscape through remote sensing information. In order to adjust the allometric equations, we used the direct compartment method, roots (thin 2 mm < ∅ < 5 cm and thick ∅ ≥ 5 cm), trunks, branches (thin ∅ < 10 cm and thick ∅ ≥ 10 cm) and leaves of 190 trees with diameters varying between 5 and 92 cm; and 206 bamboo individuals (Guadua weberbaueri), subdivided in below- (roots) and above-ground (stems, branches and leaves) biomass. The basic wood density was determined in three trunk positions and in thick branches (∅ ≥ 10 cm) in 81 trees of different species with diameters varying between 11 and 90 cm. To determine forest biomass from remote sensing data, methods and density of LiDAR points were tested. The results showed that the allometrics patterns for estimating tree biomass in the Southwestern Amazon are different from other sampled regions in the Amazon. This fact may be related to lower tree height and wood density and higher water content in the fresh biomass. Were tested eight allometric models to estimate below-ground, above-ground and total biomass of individual trees in primary forest. Considering accuracy, practicality and costs, the use of the simple power equation involving only diameter (AGB tree = a × D b ) presented the best performance to estimate forest biomass. Bamboo biomass is an important component of the forest carbon cycle in a considerable part of the Southwestern Amazon. Were found a low allometric relation between bamboo dried biomass and its stalk diameter and height, a result distinct to those found by other authors, suggesting that there are different allometric patterns among the bamboo populations in this part of the Amazon. For the Amazon rainforest, an environment of low topographic variability, it is recommended the use of LiDAR point clouds with a density ≥ 2 m −2 to generate forest structure metrics and biomass estimation. To increase sample density is fundamental to improve the accuracy of forest biomass estimates. However, in order to contemplate spatial variability and access a large territorial extensions ecosystem such as the Amazonia, it is necessary to combine field data with remote sensing data as LiDAR. Open forests (+200,000 km 2 ) in the southwestern Amazonia are significantly different from forests in other regions of the Amazon. These differences can lead to disparities of up to 35 % in estimated forest biomass and consequently in carbon stocks and fluxes between forests and the atmosphere. To improve the accuracy of forest biomass estimates via LiDAR, consideration should be given to: (1) The quantity and size of the calibration plots; (2) the density of LiDAR points; and (3) the computation method. Keywords: forest biomass. allometric equations. LiDAR. Acre. / As florestas tropicais do mundo, em especial a Floresta Amazônica, têm um papel im- portante, pois armazenam entre 193 ± 58 Pg – 228 ± 12 Pg de carbono e estão sofrendo processos intensivos de conversão em outros usos. A incerteza associada à quantificação desse reservatório de carbono e suas emissões, é grande. Em parte, pela baixa densidade de amostras de campo para caracterizar a variabilidade natural. O objetivo deste trabalho foi desenvolver para a Amazônia Sul-Ocidental, equações alométricas para estimar biomassa seca total, abaixo e acima do solo em árvores e bambu, como também, aplicar a dados de inventário florestal e testar métodos de extrapolação das estimavas para a paisagem usando informações de sensoriamento remoto. Para ajustar as equações alométricas foi realizada estimativa de biomassa, pelo método direto dos compartimentos, raiz (fina 2 mm < ∅ < 5 cm e grossa ∅ ≥ 5 cm), tronco, galhos (fino ∅ < 10 cm e grosso ∅ ≥ 10 cm) e folhas de 190 árvores com diâmetro variando entre 5 e 92 cm; e de 206 indivíduos de bambu (Guadua weberbaueri), subdividindo em biomassa abaixo (raízes) e acima (colmos, galhos e folhas) do solo. Foi determinada, também, a densidade básica da madeira em três posições no tronco e galho grosso (∅ ≥ 10 cm) em 81 árvores de diferentes espécies com diâmetro variando entre 11 e 90 cm. Para estimar biomassa florestal a partir de dados de sensoriamento remoto foram testados métodos e densidade de pontos LiDAR. Os resultados mostram que os padrões das relações alométricas para estimar biomassa de árvores na Amazônia Sul-Ocidental são distintos de outras regiões amostradas na Amazônia. Este fato pode estar relacionado a menor altura e densidade da madeira e maior teor de água da biomassa fresca. Foram testados oito modelos alométricos para estimar biomassa abaixo do solo, acima do solo e total de árvores individuais em floresta primária. Considerando os parâmetros de qualidade, praticidade de uso e custo, a equação de simples entrada em potência, envolvendo somente diâmetro (AGB tree = a × D b ) teve melhor desempenho na estimativa da biomassa florestal, sendo preferível a utilização da mesma. A biomassa de bambu é um importante componente do ciclo do carbono florestal em uma porção conside- rável da Amazônia Sul-Ocidental. Foi encontrada baixa relação alométricas da biomassa seca de bambu com diâmetro e altura, resultados contrários aos encontrados por outros autores, sugerindo haver padrões alométricos diferentes entre as populações de bambu nesta porção da Amazônia. Em condições de floresta tropical amazônica em ambiente de baixa variabilidade topográfica recomenda-se o uso de nuvens de pontos LiDAR com densidade ≥ 2 m −2 para gerar métricas de estrutura da floresta e estimativa de biomassa. As floresta abertas (+200.000 km 2 ) na Amazônia Sul-Ocidental são significativamente diferentes de florestas em outras regiões da Amazônia. Essas diferenças podem provocar disparidades de até 35% na biomassa florestal estimada e consequentemente nos estoques e fluxos de carbono entre as florestas e a atmosfera. Para melhorar a acurácia das estimativas de biomassa florestal via LiDAR deve ser levado em consideração: (1) A quantidade e tamanho das parcelas de calibração; (2) a densidade de pontos LiDAR; e (3) o método de computação. Palavras-chave: Biomassa florestal. Equações alométricas. LiDAR. Acre.

Submitted by Luanna Matias (lua_matias@yahoo.com.br) on 2015-03-24T12:50:29Z No. of bitstreams: 1 Tese - Vania Sardinha dos Santos Diniz - 2011.pdf: 2634379 bytes, checksum: dc3b135d48cdc0c8c3bf875cea26f26c (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Matias (lua_matias@yahoo.com.br) on 2015-03-24T12:56:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese - Vania Sardinha dos Santos Diniz - 2011.pdf: 2634379 bytes, checksum: dc3b135d48cdc0c8c3bf875cea26f26c (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-24T12:56:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese - Vania Sardinha dos Santos Diniz - 2011.pdf: 2634379 bytes, checksum: dc3b135d48cdc0c8c3bf875cea26f26c (MD5) Previous issue date: 2011-04-28 / Sem resumo em outra língua / A ocorrência do fogo no cerrado é muito comum e pode influenciar a taxa de rebrotas, altura e diâmetro do caule influenciando na arquitetura da planta. O presente estudo teve por objetivo avaliar a influência de queimadas frequentes com diferentes períodos de recorrência do fogo (controle, bienal e quadrienal) na alometria (relação diâmetro e altura do tronco; relação tamanho da planta-mãe e número de rebrotas, relação área foliar e herbivoria) e na assimetria foliar em três espécies típicas do cerrado sensu stricto sendo duas espécies arbóreas (Roupala montana e Stryphnodendron adstringens) e uma arbustiva (Rourea induta). As espécies arbóreas sendo consideradas mais sensíveis ao fogo e a arbustiva menos sensível. A área de estudo foi a Reserva Ecológica do IBGE, Brasília, DF. Os dados de altura, diâmetro do caule a 30cm do solo de plantas-mãe e rebrotas foram medidos em cinco parcelas de 20x50m em cada uma das três áreas, plantas com diâmetros a 30cm do solo inferior a 5cm foram medidos em sub-parcelas de 10x10m. A presente tese foi dividida em três capítulos. No capítulo 01 foi estabelecido o número de plantas-mãe e de rebrotas, a relação entre número de rebrotas e a média dos seus diâmetros, o tamanho da planta-mãe e seu número de rebrotas, as médias das alturas e diâmetros das plantas-mãe e das rebrotas e a média do diâmetro das plantas originadas de sementes e rebrotas. No capítulo 02 foi observado se o fogo alterou a relação entre altura e diâmetro das três espécies. No capítulo 03 foi observada relação entre fogo, tamanho de folhas e ramos e a influência das queimadas na assimetria foliar e nas taxas de herbivoria. No capítulo 01 concluiu-se que as três espécies apresentaram capacidade de rebrotar em áreas queimadas e não foi observado trade-off entre tamanho da planta e produção de rebrotas. No capítulo 02 as relações alométricas foram diferentes entre as áreas para as três espécies, indicando que o fogo modificou essas relações. As três espécies estudadas apresentaram assimetria, sendo Assimetria flutuante e Antissimetria em R. montana, Antissimetria e Assimetria Direcional em S. adstringens e Assimetria Flutuante e Antissimetria em R. induta. Como não foi possível separar a Assimetria Flutuante das outras assimetrias não é conveniente utilizá-la como indicador de estresse causado pelo fogo ou pela herbivoria nessas espécies, o que pode ser confirmado pela baixa correlação entre assimetria e danos por herbivoria.

Submitted by Fernanda Rodrigues de Lima (fernanda.rlima@ufpe.br) on 2018-09-20T21:17:03Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Viviane Pedroso Gomes.pdf: 2992830 bytes, checksum: 4e11515222bb5d6a3c51eb9d7fd5793c (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-09-21T19:04:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Viviane Pedroso Gomes.pdf: 2992830 bytes, checksum: 4e11515222bb5d6a3c51eb9d7fd5793c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-21T19:04:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Viviane Pedroso Gomes.pdf: 2992830 bytes, checksum: 4e11515222bb5d6a3c51eb9d7fd5793c (MD5) Previous issue date: 2017-02-22 / CAPES / A frequente degradação do bioma Caatinga tem resultado na redução da produção e estocagem de biomassa vegetal. O desenvolvimento de estudos adequados para compreensão desse tipo de problema, esbarra na dificuldade de obtenção de dados em campo. Os avanços no campo tecnológico vêm permitindo aos cientistas obter informações das características verticais dos biomas através da utilização de técnicas de sensoriamento remoto. Nesse sentido, o objetivo desse estudo é analisar a variação espacial da estrutura vertical e biomassa da vegetação de caatinga, utilizando dados do sensor light detection and ranging (LiDAR). Para tanto, foram utilizados dados obtidos em campo de variáveis dendrométricas da caatinga e dados obtidos através de tecnologia laser, com o intuito de realizar estimativas de altura total das árvores, e biomassa lenhosa, bem como propor um modelo para estimativa de diâmetro à altura do peito (DAP) utilizando regressão e correlação. Os resultados de altura total das árvores observados em campo e estimados com LiDAR apresentaram maior ocorrência de indivíduos com alturas entre 1 e 6 m. O modelo de regressão desenvolvido para estimativa de diâmetro a altura do peito, apresentou correlação de 0,93 com os dados observados em campo. Com a estimativa de biomassa lenhosa através do uso de equação alométrica para dados de campo e estimados com LiDAR pôde-se subdividir a biomassa presente por grupos de espécie e por grupos de altura. Dessa forma, fica evidenciado o potencial da utilização dos dados LiDAR para estimativa de altura das árvores da caatinga, bem como a utilização do modelo de regressão desenvolvido para estimativa de DAP, tornando possível a estimativa de biomassa lenhosa por meio de equação alométrica para espécies da caatinga, sem a necessidade de métodos destrutivos. / The frequent degradation of the Caatinga biome has resulted in reduced production and storage of plant biomass. The development of adequate studies to understand this type of problem, faces the difficulty of obtaining data in the field. Advances in the field of technology have enabled scientists to obtain information on the vertical characteristics of biomes through the use of remote sensing techniques. Data obtained by laser have been used by researchers to obtain information related to the vertical structure of the biomes. In this sense, the objective of this study is to analyze the spatial variation of the vertical structure and biomass of the caatinga vegetation, using data from the light detection and ranging (LiDAR) sensor. In order to do so, we used field data of dendrometric variables of the caatinga and data obtained through laser technology, with the purpose of estimating total height of trees and woody biomass, as well as to propose a model for estimating diameter at the diameter at breast height (DBH) using regression and correlation. The results of total height of the trees observed in the field and estimated with LiDAR corresponded to reality and showed a higher occurrence of individuals with heights between 1 and 6 m. The regression model developed for the estimation of diameter at breast height showed a correlation of 0.93 with the data observed in the field. With the estimation of woody biomass through the use of allometric equation for field data and estimated with LiDAR, it was possible to subdivide the present biomass by groups of species and by height groups. In this way, the potential of using LiDAR data to estimate the height of the caatinga trees is demonstrated, as well as the use of the regression model developed for the estimation of DBH, making possible the estimation of woody biomass by means of allometric equation for Without the need for destructive methods.

Orientador: Kléber Tomás de Resende / Banca: Marcos Jácome de Araújo / Banca: Izabelle Auxiliadora Molina de Almeida / Resumo: Objetivou-se determinar as exigências de Ca, P, Mg, K e Na em machos inteiros, machos castrados e fêmeas da raça Saanen. Foram realizados dois experimentos: um para determinar as exigências líquidas para mantença (Exp. 1) e outro para determinar as exigências líquidas para crescimento (Exp. 2). Setenta e cinco caprinos (26 machos inteiros, 25 machos castrados e 24 fêmeas) foram utilizados para determinar as exigências líquidas para mantença. Desses, 21 caprinos (8 machos inteiros, 7 machos castrados e 6 fêmeas) foram abatidos com peso médio de 16,6 ± 0,40 kg e foram utilizados como grupo referência para estimar a composição corporal inicial. Os 54 caprinos restantes (18 machos inteiros, 18 machos castrados e 18 fêmeas) foram alocados em seis blocos ao acaso, no quais foram incluídos três caprinos do mesmo sexo distribuídos em um dos três níveis de alimentação: ad libitum e ingestão de 75% ou 50% em relação aos animais alimentados ad libitum. Quando os animais alimentados ad libitum atingiram 30 kg de PC foram abatidos juntamente com os outros caprinos do mesmo grupo. Os dados das categorias sexuais e dos níveis de alimentação foram analisados em parcelas subdivididas. A parcela principal foi composta pelas três categorias sexuais e as subparcelas pelos três níveis de alimentação. Os requerimentos líquidos para mantença não diferiram entre as categorias sexuais (P > 0.05), resultando em valores de: 35,4 mg de Ca; 24,7 mg de P; 2,5 mg de Mg; 5,0 mg de K e 3,3 mg de Na/kg PC·d. ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Our study estimated Ca, P, Mg, K, and Na requirements of intact male, castrated male, and female Saanen goats. Two experiments were performed: one to determine the net macromineral requirements for maintenance (Exp. 1), and another to determine net macromineral requirements for growth (Exp. 2). In Exp. 1, 75 goats (26 intact males, 25 castrated males, and 24 females) with initial BW (iBW) of 15.76 ± 0.10 kg were used. These animals were divided in two groups: baseline animals and pair-fed animals. Twenty-one goats (8 intact males, 7 castrated males, and 6 females) were slaughtered at the beginning of the experiment (16.6 ± 0.40 kg BW) to be used as the baseline group. The 54 remaining goats (18 intact males, 18 castrated males, and 18 females) were pair-fed in 6 blocks of 3 goats per sex. The goats within each block were then randomly allocated to one of 3 different levels of intake: ad libitum, restricted-fed to 75% of the ad libitum intake, and restricted-fed to 50% of ad libitum intake. When the animal fed ad libitum reached 31.2 ± 0.58 kg BW, it and the other goats from the same block were slaughtered. The effects of sex and level of intake were evaluated in a split-plot design, where sex was the main plot observation and level of intake was the sub-plot. Daily net macromineral requirements for maintenance did not differ among the sexes (P > 0.05), and the average values obtained were 35.4 mg Ca, 24.7 mg P, 2.5 mg Mg, 5.0 mg K, and 3.30 mg Na per kg BW. The net requiremen... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

O almeirão e produzido no Brasil principalmente por pequenos produtores, que geralmente produzem outras culturas hortícolas. O almeirão e principalmente utilizado na alimentação humana, porem com potencial para produção de inulina e também com potencial para alimentação animal. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da aplicação de porcentagens da evapotranspiração da cultura por irrigação na produção vegetal do almeirão cultivar \"Folha Larga\" cultivado em casa de vegetação. Dois experimentos consecutivos foram executados em delineamento de blocos inteiramente aleatorizados submetidos a cinco porcentagens de evapotranspiração de cultura (ETc): 60, 80, 100, 120 e 140% aplicadas por irrigação via gotejo. A área experimental foi constituída de 45 parcelas de 1,3 m2 cada, sendo que cada parcela possuía uma válvula solenoide para controlar o tempo de funcionamento da irrigação, totalizando nove repetições por tratamento. A umidade do solo foi monitorada por meio de três sondas de TDR (Time Domain Reflectometry), instaladas a 0,05, 0,30 e 0,50 m de profundidade. As condições meteorológicas foram monitoradas utilizando-se uma estação meteorológica, a qual registrava medidas de umidade relativa do ar, temperatura do ar, radiação solar e velocidade do vento, realizando medidas a cada segundo e armazenando os dados a cada 15 minutos. A partir dos dados meteorológicos, estimou-se a evapotranspiração de referencia pelo método de Penman-Monteith FAO-56, e a evapotranspiração da cultura, utilizando-se um coeficiente de cultura médio igual a 0,76. Foram realizados dois experimentos consecutivos, aplicando-se as porcentagens de ETc durante todo o cultivo do almeirão. As variáveis medidas e analisadas foram: altura de plantas (cm), numero de folhas por planta, massa fresca da parte aérea (g), massa fresca por folha (g folha-1), massa seca da parte aérea (g), umidade da parte aérea (%), área foliar (cm2), comprimento foliar (cm) e largura foliar. Utilizou-se os dados de cada tratamento para se realizar a analise de variância conjunta e teste de media ou analise de regressão, sendo que apenas para as variáveis de massa fresca e massa seca da parte aérea foi possível ajustar equações que representassem os dados médios dos dois experimentos. Observou-se que os dados de massa fresca da parte aérea apresentaram-se diretamente proporcionais ao aumento da porcentagem de evapotranspiração, sendo que o tratamento de 140% da ETc foi o que resultou em maior produção de massa fresca da parte aérea, aproximadamente 31,6% superior a produção do tratamento de 60% da ETC. Quanto aos dados de massa seca da parte aérea, observou-se que a porcentagem de 111,1% da evapotranspiração foi a que obteve maior produção de massa seca da parte aérea, sendo 29,3% maior do que a produção em massa seca do tratamento de 60% da evapotranspiração e 9,35% maior do que a obtida no tratamento de 140% da ETc. A partir dos dados de área foliar, comprimento e largura das folhas do primeiro experimento, foi possível ajustar quatro modelos com resíduos tendendo a normalidade e homocedásticos, os quais foram testados pelo método de Bland-Altman com os dados de área, comprimento e largura foliar do segundo experimento. / Chicory is grown in Brazil mainly by small landowners, which usually product other horticultural crops. Chicory is mainly used for human feeding, but it has potential for inuin production and also potential for animal feeding. This study aimed at evaluating the effect of applying percentages of crop evapotranspiration by irrigation over vegetable production of \"Folha Larga\" chicory cultivar grown in greenhouse. Two experiments were performed in the of completely randomized design under five percentages of crop evapotranspiration (ETc): 60, 80, 100, 140% applied by drip irrigation. The experimental area was constituted of 45 plots of 1.3 m2 each, each plot had a solenoid valve to control the duration of the irrigation, totaling nine plots for each treatment. Soil humidity was monitored through three TDR probes (Time Domain Reflectometry), installed at 0.05, 0.30, and 0.50 m depth. The meteorological conditions were monitored using a meteorological station, which recorded measures of relative air humidity, air temperature, solar radiation and wind speed, taking measures at each second and registering the data at each 15 minutes. From meteorologic data, the reference evapotranspiration was estimated by the Penman-Monteith FAO-56 method, and the crop evapotranspiration, using an average crop coefficient equal to 0.76. Two consecutive experiments were performed, applying the percentages of ETc during all the chicory growth period. The measured and analyzed variables were: plant height (cm), number of leaves per plant, plant fresh mass (g), fresh mass by leaf (g leaf-1), plant dry mass (g), plant humidity (%), leaf area (cm2), leaf length (cm) and leaf width (cm). The data of each treatment was used to perform the joint analysis of variation and average test or regression analysis, resulting that only for the variables of leaves fresh and dry weight it was possible to adjust equations to represent the mean values of both experiments. It was observed that the plant fresh weight presented itself directly proportional to increments of percentages of evapotranspiration, being that the treatment of 140% of ETc was the treatment that resulted higher production of plant fresh weight, approximately 31.6% higher than the production obtained from treatment of 60% of evapotranspiration. For the data of plant dry mass, it was observed that the percentage of 111.1% of evapotranspiration was the one that obtained higher values of plant dry weight, being 29.3% higher than the production of plant dry mass obtained with the treatment of 60% of ETc and 9.35% higher than the one obtained with the treatment of 140% of evapotranspiration. From the data of leaf area, length and width of the first experiment, was possible to adjust four models with residuals with normal tendency and homocedastic, which were tested by the Bland- Altman method with the data of leaf area, length and width of the second experiment.

O Brasil produz cerca de 340 mil toneladas de óleo-de-palma. A maior parte provém do território paraense que representa cerca de 90% da produção nacional de óleo-de-palma, com 160 mil hectares plantados em função da aptidão edafoclimática da região que possui condições favoráveis para o desenvolvimento da cultura. Diante da relevância desta cultura, os estudos aqui realizados foram conduzidos com o objetivo de fornecer informações sobre os aspectos fisiológicos, quantificação de biomassa, estoque de carbono e balanço nutricional em plantios de palma-de-óleo com 3, 4, 5, 6 e 7 anos de idade. As investigações aqui relatadas são divididas em quatro capítulos. No primeiro capítulo o objetivo foi estudar as respostas das trocas gasosas em plantações de palma-de-óleo das variedades Deli x Ghana e Compacta x Ghana com 6 e 7 anos de idade, nas condições edafoclimáticas do município de Mojú – PA. O segundo capitulo consiste na quantificada a biomassa das plantas de palma-de-óleo pelo método destrutivo bem como a obtenção de variáveis biométricas de fácil mensuração para o ajuste de equações alométricas específicas e regionais para estimar a biomassa aérea das plantas. A vantagem do desenvolvimento dessa ferramenta (equação) é a economia de tempo, energia e recursos. Pois nas próximas estimativas de biomassa não se faz necessária amostragem destrutiva das plantas. Com a obtenção da biomassa seca da palma-de-óleo o terceiro capitulo foi verificado o potencial da cultura na fixação de carbono em sua biomassa, como quantificar o estoque de carbono no sistema planta, solo e serapilheira. Por fim, o quarto capítulo verificou o conteúdo de nutrientes no solo, na serapilheira e na planta em diferentes compartimentos, finalizando com o balanço de macronutrientes no sistema solo-planta, em plantios de palma-de-óleo, com 3 a 7 anos de idade. No estudo das respostas das trocas gasosas, as plantas de palma-de-óleo com seis anos de idade, apresentaram maiores valores para a condutância estomática, transpiração e a eficiência instantânea da carboxilação (EiC) em relação as plantas com 7 anos de idade para as variedades Deli x Ghana e Compacta x Ghana. Nas condições edafoclimáticas da região, a variedade Compacta x Ghana, somado às suas características genéticas, apresentou maior capacidade de realizar fotossíntese quando comparado a variedade Deli x Ghana. Ficou evidenciado que é possível expressar a biomassa seca total da espécie (Elaeis guineensis Jacq.), com 3 a 7 anos de idade por meio de equações de regressão, utilizando variáveis independentes de fácil obtenção. A concentração de carbono (C) na biomassa das plantas foi de 55,2%, apresentando um estoque de carbono total no sistema (solo+serapilheira+ planta) de 71,16 Mg C ha-1 em plantios com até 7 anos de idade. E finalizando o estudo com balanço de macronutrientes no sistema, onde os plantios de palma-de-óleo apresentaram um balanço positivo para todos os elementos, exceto para o potássio que apresentou saldo negativo nos plantios com 6 e 7 anos de idade. Pode-se afirmar que o manejo realizado nos plantios de palma-de-óleo em Mojú-PA, não exaurem o solo. / Brazil produces about 340 thousand tons of palm oil. Most of them come from the territory of Para, which accounts for about 90% of the national palm oil production, with 160,000 hectares planted according to the soil and climate of the region, which has favorable conditions for the development of the crop. Considering the relevance of this culture, the studies carried out were conducted with the objective of providing information on the physiological aspects, quantification of biomass, carbon stock and nutritional balance in oil palm plantations with 3, 4, 5, 6 and 7 years old. The investigations reported here are divided into four chapters. In the first chapter the objective was to study the gas exchange responses in oil palm plantations of the Deli x Ghana and Compacta x Ghana varieties at 6 and 7 years of age, under the edaphoclimatic conditions of the municipality of Mojú - PA. The second chapter consists of quantifying the biomass of the oil palm plants by the destructive method as well as the obtaining of easy-to-measure biometric variables for the adjustment of specific allometric and regional equations to estimate the aerial biomass of the plants. The advantage of developing this tool (equation) is the saving of time, energy and resources. For the next estimates of biomass do not require destructive sampling of plants. With the obtaining of the dry biomass of the oil palm the third chapter was verified the potential of the culture in the fixation of carbon in its biomass, how to quantify the carbon stock in the plant system, soil and litter. Finally, the fourth chapter verified the nutrient content in soil, litter and plant in different compartments, ending with the macronutrient balance in the soil-plant system, in palm oil plantations, from 3 to 7 years of age. In the study of gas exchange responses, six-year-old oil palm plants presented higher values for stomatal conductance, transpiration and instantaneous carboxylation efficiency (EiC) compared to 7-year-old plants for the varieties Deli x Ghana and Compacta x Ghana. In the edaphoclimatic conditions of the region, the Compacta x Ghana variety, added to its genetic characteristics, showed a greater capacity to perform photosynthesis when compared to the Deli x Ghana variety. It was evidenced that it is possible to express the total dry biomass of the species (Elaeis guineensis Jacq.), With 3 to 7 years of age by means of regression equations, using independent variables easily obtainable. The concentration of carbon (C) in plant biomass was 55.2%, presenting a total carbon stock in the system (soil + litter + plant) of 71.16 Mg C ha-1 in plantations up to 7 years of age. At the end of the study with a macronutrient balance in the system, where the oil palm plantations presented a positive balance for all the elements, except for the potassium that presented negative balance in the plantations with 6 and 7 years of age. It can be affirmed that the management carried out in the palm-oil plantations in Mojú-PA, does not exhaust the soil.

A imprecisão das estimativas de carbono estocado em florestas naturais no ciclo global de carbono vem criando uma demanda de desenvolvimento e padronização de métodos indiretos para modelagem deste ciclo e de emissões de CO2 provenientes de mudanças de uso da terra e florestas. O trabalho teve como objetivo estabelecer as relações empíricas existentes entre a biomassa e o estoque de carbono de uma Floresta Ombrófila Mista (FOM) e os dados ópticos provenientes de sensores remotos de média resolução espacial (ASTER, LiSSIII e TM) por meio de análise de regressão. Além disso, criou-se um cenário hipotético de Redução de Emissões por Desmatamento, Degradação Florestal e Aumento de Estoque de Carbono (REDD+). O estudo foi desenvolvido na Estação Experimental de São João do Triunfo, no estado do Paraná. As equações de regressão envolveram como variáveis dependentes (y): a biomassa e o carbono florestal, obtidos indiretamente do inventário florestal contínuo do Programa de Pesquisas Ecológicas de Longa Duração (PELD), e como variáveis independentes (x) as bandas espectrais e os índices de vegetação (IV). O tratamento estatístico envolveu a análise da matriz de correlação (r) entre as variáveis x e y; a análise de regressão linear simples, não linear e múltipla, com as seguintes estatísticas: R², R²aj., Syx, Syx% e dispersão dos resíduos, Por fim, elaboraram-se mapas temáticos para estas variáveis biofísicas. Como as correlações (r) entre as variáveis biofísicas e espectrais do sensor ASTER (15m) foram baixas, a imagem foi degradada para 30m e 45m. Na resolução de 30m, o uso dos dados ASTER foi superior ao seu uso na resolução original. Não houve diferenças significativas nos valores de r entre o uso das bandas ou dos IVs para predizer as variáveis biofísicas. Regressões lineares simples se mostraram mais adequadas do que as regressões não lineares (exponenciais e logarítmicas) e múltiplas para estimar as variáveis biofísicas, apresentando erros inferiores aos estabelecidos nas campanhas de inventários tradicionais (α < 5%). Os mapas gerados a partir do sensor ASTER 30m foram mais fidedignos ao retratar a distribuição espacial destas variáveis na área de estudo devido à alta correspondência destes com os valores observados no inventário (PELD). Assim, a equação de regressão de carbono florestal a partir do ASTER foi usada na criação do projeto REDD+. A estimativa de biomassa e de carbono florestal da FOM mediante uso de dados de sensores ópticos foi adequada, com possibilidades de ser expandida para extensas áreas. A metodologia, portanto, se mostrou apropriada para ao monitoramento, relatório e verificação de estoques de carbono em florestas. / The imprecision of the estimates of carbon stock in natural forests in the global carbon cycle has created a demand for development and standardization of indirect methods for modeling this cycle and CO2 emissions from land use change and forestry. The work had as objective to establish empirical relationships between biomass and carbon stock of an Araucaria Forest (FOM) and medium spatial resolution remote sensing data (ASTER, and LiSSIII TM) through regression analysis. In addition, we created a hypothetical scenario of Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation and Enhanced Carbon Stocks (REDD+). The study was developed at the Experimental Station of São João do Triunfo, state of Paraná. The regression analysis involved the forest biomass and forest carbon obtained from continuous forest inventory of the Long Term Ecological Research Program (LTER) as dependent variables (y) and spectral bands and vegetation indices (VIs) as independent variables (x). The statistical analysis comprised correlation analysis (r) between the variables x and y; regression analysis from linear, nonlinear and multiple regressions with the following statistics: R², R²adj, Syx, Syx% and residual dispersion. Furthermore thematic maps were made. Correlations between the biophysical variables and the spectral ASTER data were weak therefore ASTER was scaling up to 30m and 45m. The resolution of 30m, using ASTER data was higher than its use in the original resolution. There were not significant differences in r values between use of bands or VIs to predict the biophysical variables. Linear regressions were more suitable than nonlinear regressions (exponential and logarithmic) and multiple to estimate the biophysical variables, with errors lower than established in traditional inventories campaigns (α <5%). Maps generated from ASTER 30m were more reliable in portraying the spatial distribution of these variables in the study area due to the high correlation of these with the values observed in the inventory (LTER). Thus, the forest carbon equation from ASTER data was used in the creation of REDD+. The estimated biomass and forest carbon by using optical sensors data was adequate, with possibilities to be expanded to large areas. The methodology thus proved suitable for the monitoring, reporting and verification of carbon stocks in forests.

A imprecisão das estimativas de carbono estocado em florestas naturais no ciclo global de carbono vem criando uma demanda de desenvolvimento e padronização de métodos indiretos para modelagem deste ciclo e de emissões de CO2 provenientes de mudanças de uso da terra e florestas. O trabalho teve como objetivo estabelecer as relações empíricas existentes entre a biomassa e o estoque de carbono de uma Floresta Ombrófila Mista (FOM) e os dados ópticos provenientes de sensores remotos de média resolução espacial (ASTER, LiSSIII e TM) por meio de análise de regressão. Além disso, criou-se um cenário hipotético de Redução de Emissões por Desmatamento, Degradação Florestal e Aumento de Estoque de Carbono (REDD+). O estudo foi desenvolvido na Estação Experimental de São João do Triunfo, no estado do Paraná. As equações de regressão envolveram como variáveis dependentes (y): a biomassa e o carbono florestal, obtidos indiretamente do inventário florestal contínuo do Programa de Pesquisas Ecológicas de Longa Duração (PELD), e como variáveis independentes (x) as bandas espectrais e os índices de vegetação (IV). O tratamento estatístico envolveu a análise da matriz de correlação (r) entre as variáveis x e y; a análise de regressão linear simples, não linear e múltipla, com as seguintes estatísticas: R², R²aj., Syx, Syx% e dispersão dos resíduos, Por fim, elaboraram-se mapas temáticos para estas variáveis biofísicas. Como as correlações (r) entre as variáveis biofísicas e espectrais do sensor ASTER (15m) foram baixas, a imagem foi degradada para 30m e 45m. Na resolução de 30m, o uso dos dados ASTER foi superior ao seu uso na resolução original. Não houve diferenças significativas nos valores de r entre o uso das bandas ou dos IVs para predizer as variáveis biofísicas. Regressões lineares simples se mostraram mais adequadas do que as regressões não lineares (exponenciais e logarítmicas) e múltiplas para estimar as variáveis biofísicas, apresentando erros inferiores aos estabelecidos nas campanhas de inventários tradicionais (α < 5%). Os mapas gerados a partir do sensor ASTER 30m foram mais fidedignos ao retratar a distribuição espacial destas variáveis na área de estudo devido à alta correspondência destes com os valores observados no inventário (PELD). Assim, a equação de regressão de carbono florestal a partir do ASTER foi usada na criação do projeto REDD+. A estimativa de biomassa e de carbono florestal da FOM mediante uso de dados de sensores ópticos foi adequada, com possibilidades de ser expandida para extensas áreas. A metodologia, portanto, se mostrou apropriada para ao monitoramento, relatório e verificação de estoques de carbono em florestas. / The imprecision of the estimates of carbon stock in natural forests in the global carbon cycle has created a demand for development and standardization of indirect methods for modeling this cycle and CO2 emissions from land use change and forestry. The work had as objective to establish empirical relationships between biomass and carbon stock of an Araucaria Forest (FOM) and medium spatial resolution remote sensing data (ASTER, and LiSSIII TM) through regression analysis. In addition, we created a hypothetical scenario of Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation and Enhanced Carbon Stocks (REDD+). The study was developed at the Experimental Station of São João do Triunfo, state of Paraná. The regression analysis involved the forest biomass and forest carbon obtained from continuous forest inventory of the Long Term Ecological Research Program (LTER) as dependent variables (y) and spectral bands and vegetation indices (VIs) as independent variables (x). The statistical analysis comprised correlation analysis (r) between the variables x and y; regression analysis from linear, nonlinear and multiple regressions with the following statistics: R², R²adj, Syx, Syx% and residual dispersion. Furthermore thematic maps were made. Correlations between the biophysical variables and the spectral ASTER data were weak therefore ASTER was scaling up to 30m and 45m. The resolution of 30m, using ASTER data was higher than its use in the original resolution. There were not significant differences in r values between use of bands or VIs to predict the biophysical variables. Linear regressions were more suitable than nonlinear regressions (exponential and logarithmic) and multiple to estimate the biophysical variables, with errors lower than established in traditional inventories campaigns (α <5%). Maps generated from ASTER 30m were more reliable in portraying the spatial distribution of these variables in the study area due to the high correlation of these with the values observed in the inventory (LTER). Thus, the forest carbon equation from ASTER data was used in the creation of REDD+. The estimated biomass and forest carbon by using optical sensors data was adequate, with possibilities to be expanded to large areas. The methodology thus proved suitable for the monitoring, reporting and verification of carbon stocks in forests.

O almeirão e produzido no Brasil principalmente por pequenos produtores, que geralmente produzem outras culturas hortícolas. O almeirão e principalmente utilizado na alimentação humana, porem com potencial para produção de inulina e também com potencial para alimentação animal. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da aplicação de porcentagens da evapotranspiração da cultura por irrigação na produção vegetal do almeirão cultivar \"Folha Larga\" cultivado em casa de vegetação. Dois experimentos consecutivos foram executados em delineamento de blocos inteiramente aleatorizados submetidos a cinco porcentagens de evapotranspiração de cultura (ETc): 60, 80, 100, 120 e 140% aplicadas por irrigação via gotejo. A área experimental foi constituída de 45 parcelas de 1,3 m2 cada, sendo que cada parcela possuía uma válvula solenoide para controlar o tempo de funcionamento da irrigação, totalizando nove repetições por tratamento. A umidade do solo foi monitorada por meio de três sondas de TDR (Time Domain Reflectometry), instaladas a 0,05, 0,30 e 0,50 m de profundidade. As condições meteorológicas foram monitoradas utilizando-se uma estação meteorológica, a qual registrava medidas de umidade relativa do ar, temperatura do ar, radiação solar e velocidade do vento, realizando medidas a cada segundo e armazenando os dados a cada 15 minutos. A partir dos dados meteorológicos, estimou-se a evapotranspiração de referencia pelo método de Penman-Monteith FAO-56, e a evapotranspiração da cultura, utilizando-se um coeficiente de cultura médio igual a 0,76. Foram realizados dois experimentos consecutivos, aplicando-se as porcentagens de ETc durante todo o cultivo do almeirão. As variáveis medidas e analisadas foram: altura de plantas (cm), numero de folhas por planta, massa fresca da parte aérea (g), massa fresca por folha (g folha-1), massa seca da parte aérea (g), umidade da parte aérea (%), área foliar (cm2), comprimento foliar (cm) e largura foliar. Utilizou-se os dados de cada tratamento para se realizar a analise de variância conjunta e teste de media ou analise de regressão, sendo que apenas para as variáveis de massa fresca e massa seca da parte aérea foi possível ajustar equações que representassem os dados médios dos dois experimentos. Observou-se que os dados de massa fresca da parte aérea apresentaram-se diretamente proporcionais ao aumento da porcentagem de evapotranspiração, sendo que o tratamento de 140% da ETc foi o que resultou em maior produção de massa fresca da parte aérea, aproximadamente 31,6% superior a produção do tratamento de 60% da ETC. Quanto aos dados de massa seca da parte aérea, observou-se que a porcentagem de 111,1% da evapotranspiração foi a que obteve maior produção de massa seca da parte aérea, sendo 29,3% maior do que a produção em massa seca do tratamento de 60% da evapotranspiração e 9,35% maior do que a obtida no tratamento de 140% da ETc. A partir dos dados de área foliar, comprimento e largura das folhas do primeiro experimento, foi possível ajustar quatro modelos com resíduos tendendo a normalidade e homocedásticos, os quais foram testados pelo método de Bland-Altman com os dados de área, comprimento e largura foliar do segundo experimento. / Chicory is grown in Brazil mainly by small landowners, which usually product other horticultural crops. Chicory is mainly used for human feeding, but it has potential for inuin production and also potential for animal feeding. This study aimed at evaluating the effect of applying percentages of crop evapotranspiration by irrigation over vegetable production of \"Folha Larga\" chicory cultivar grown in greenhouse. Two experiments were performed in the of completely randomized design under five percentages of crop evapotranspiration (ETc): 60, 80, 100, 140% applied by drip irrigation. The experimental area was constituted of 45 plots of 1.3 m2 each, each plot had a solenoid valve to control the duration of the irrigation, totaling nine plots for each treatment. Soil humidity was monitored through three TDR probes (Time Domain Reflectometry), installed at 0.05, 0.30, and 0.50 m depth. The meteorological conditions were monitored using a meteorological station, which recorded measures of relative air humidity, air temperature, solar radiation and wind speed, taking measures at each second and registering the data at each 15 minutes. From meteorologic data, the reference evapotranspiration was estimated by the Penman-Monteith FAO-56 method, and the crop evapotranspiration, using an average crop coefficient equal to 0.76. Two consecutive experiments were performed, applying the percentages of ETc during all the chicory growth period. The measured and analyzed variables were: plant height (cm), number of leaves per plant, plant fresh mass (g), fresh mass by leaf (g leaf-1), plant dry mass (g), plant humidity (%), leaf area (cm2), leaf length (cm) and leaf width (cm). The data of each treatment was used to perform the joint analysis of variation and average test or regression analysis, resulting that only for the variables of leaves fresh and dry weight it was possible to adjust equations to represent the mean values of both experiments. It was observed that the plant fresh weight presented itself directly proportional to increments of percentages of evapotranspiration, being that the treatment of 140% of ETc was the treatment that resulted higher production of plant fresh weight, approximately 31.6% higher than the production obtained from treatment of 60% of evapotranspiration. For the data of plant dry mass, it was observed that the percentage of 111.1% of evapotranspiration was the one that obtained higher values of plant dry weight, being 29.3% higher than the production of plant dry mass obtained with the treatment of 60% of ETc and 9.35% higher than the one obtained with the treatment of 140% of evapotranspiration. From the data of leaf area, length and width of the first experiment, was possible to adjust four models with residuals with normal tendency and homocedastic, which were tested by the Bland- Altman method with the data of leaf area, length and width of the second experiment.