Bancos de dados oriundos de processos industriais são caracterizados por elevado número de variáveis correlacionadas, dados ruidosos e maior número de variáveis do que observações, tornando a seleção de variáveis um importante problema a ser analisado no monitoramento de tais processos. A presente dissertação propõe sistemáticas para seleção de variáveis com vistas à classificação de bateladas produtivas. Para tanto, sugerem-se novos métodos que utilizam Índices de Importância de Variáveis para eliminação sistemática de variáveis combinadas a ferramentas de classificação; objetiva-se selecionar as variáveis de processo com maior habilidade discriminante para categorizar as bateladas em classes. Os métodos possuem uma sistematização básica que consiste em: i) separar os dados históricos em porções de treino e teste; ii) na porção de treino, gerar um Índice de Importância de Variáveis (IIV) que ordenará as variáveis de acordo com sua capacidade discriminante; iii) a cada iteração, classificam-se as amostras da porção de treino e removem-se sistematicamente as variáveis; iv) avaliam-se então os subconjuntos através da distância Euclidiana dos resultados dos subconjuntos a um ponto hipotético ótimo, definindo assim o subconjunto de variáveis a serem selecionadas. Para o cumprimento das etapas acima, são testadas diferentes ferramentas de classificação e IIV. A aplicação dos métodos em bancos reais e simulados verifica a robustez das proposições em dados com distintos níveis de correlação e ruído. / Databases derived from industrial processes are characterized by a large number of correlated, noisy variables and more variables than observations, making of variable selection an important issue regarding process monitoring. This thesis proposes methods for variable selection aimed at classifying production batches. For that matter, we propose new methods that use Variable Importance Indices for variable elimination combined with classification tools; the objective is to select the process variables with the highest discriminating ability to categorize batch classes. The methods rely on a basic framework: i) split historical data into training and testing sets; ii) in the training set, generate a Variable Importance Index (VII) that will rank the variables according to their discriminating ability; iii) at each iteration, classify samples from the training set and remove the variable with the smallest VII; iv) candidate subsets are then evaluated through the Euclidean distance to a hypothetical optimum, selecting the recommended subset of variables. The aforementioned steps are tested using different classification tools and VII’s. The application of the proposed methods to real and simulated data corroborates the robustness of the propositions on data with different levels of correlation and noise.

Neste trabalho foi desenvolvido um método de análise de erva mate mediante as técnicas de espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), espectrometria de emissão óptica com plasma indutivamente acoplado (ICP OES) e espectrometria de massa com plasma indutivamente acoplado (ICP-MS), com o intuito de classificar a erva mate por país de origem da América do Sul. Para isto, foram utilizados métodos de análise multivariada supervisionada e não supervisionada, como a análise hierárquica por agrupamentos (HCA), a análise por componentes principais (PCA), o método do k-ésimo vizinho mais próximo (kNN), soft independent modeling class analogy (SIMCA), análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) e análise discriminante por máquinas de vetor de suporte (SVM-DA). Foram analisadas 54 amostras de erva mate provenientes da América do Sul (Argentina, Brasil, Paraguai e Uruguai). As amostras foram cominuídas em moinho criogênico e diretamente analisadas para a obtenção dos espectros de reflexão no NIR. Para a determinação dos elementos Ca, K, Mg, Al, Fe, Mn, Ba, Cu, P, Sr e Zn por ICP OES e Li, Be, Ti, V, Cr, Ni, Co, As, Se, Rb, Mo, Ag, Cd, Sb, La, Ce, Pb, Bi e U por ICP-MS, foi realizada a decomposição das amostras por via úmida em bloco digestor em sistema fechado. A classificação da erva mate por país de origem foi possível, sendo que a melhor classificação para todos os métodos de análise multivariada foi obtida por NIR e para as concentrações dos elementos avaliados, a SVM-DA foi o melhor. Conclui-se que a erva mate pode ser avaliada por país de origem mediante a técnicas de ICP OES, ICP-MS e NIR. / A method of yerba mate analyzis using near infrared spectroscopy (NIR), inductively coupled plasma optical emission spectrometry ( ICP OES ) and inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) was developed in order to classify yerba mate by country of origin in South America. To this end, principal components analysis (PCA), k-nearest neighbor (KNN), soft independent modeling class analogy (SIMCA), partial least square discriminant analysis (PLSDA), discriminant analysis by vector machine (SVM-DA) were used for multivariate analysis of the NIR spectra and element concentrations found in 54 samples of yerba mate from South America (Argentina, Brazil, Paraguay and Uruguay ). The samples were ground in cryogenic mill and directly analyzed in order to obtain the reflectance spectra in the NIR region. For elements determination (Ca, K, Mg, Al, Fe, Mn, Ba, Cu, P, Sr and Zn by ICP OES and Li, Be, Ti, V, Cr, Ni, Co, As, Se, Rb, Mo, Ag, Cd, Sb, La, Ce, Pb, Bi and U by ICP-MS), the samples were acid digested in closed vessel in digestion block. The classification of the yerba mate by country of origin was possible, whereas the best classification using all multivariate analysis methods was obtained for NIR. For the element concentrations, the best classification was obtained by SVM-DA. It was concluded that yerba mate classification by country of origin can be assessed through ICP OES, ICP-MS and NIR.

Neste trabalho utilizamos as técnicas de espectroscopia de alta resolução em sólidos por Ressonância Magnética Nuclear de 13C, Polarização Cruzada, Desacoplamento Heteronuclear e Rotação da Amostra em tomo do Angulo Mágico para o estudo de sementes e alimentos. Uma técnica de analise multivariada foi introduzida com o intuito de se desenvolver um método de calibração dos espectros a partir dos experimentos com amostras padrão, de maneira que esse método permita a determinação das concentrações dos componentes da amostra através de uma multiplicação matricial. Essa técnica consiste basicamente da Decomposição em Valores Singulares de uma matriz composta pelos espectros, seguida da regressão linear múltipla visando encontrar uma matriz de regressão entre a matriz de espectros e a matriz de concentrações das principais componentes das amostras. Essa matriz de regressão, multiplicada pelo espectro de uma nova amostra permite a previsão das concentrações dos componentes desta. As concentrações de proteína e amido foram avaliadas para cereais e alguns alimentos industrializados. / High Resolution Solid-State 13C-NMR Spectroscopy techniques Cross Polarization, Decoupling and Magic Angle Spinning, were employed in this work for the study of the chemical composition of seeds and food. A Multivariate Analysis procedure was also employed in the development of a calibration and prediction method for the determination of the components content based on a matrix multiplication. Singular Value Decomposition was carried on the 13C-NMRspectra matrix followed by Multiple Linear Regression on the components content matrix with the purpose of producing a model that relates the spectra to the sample components content determined by referee methods. When the resulting model is then applied to a new sample, assuming that the correlation found between the calibrations set matrices also exists in this sample, it gives the components content values. The protein and starch content were analyzed.

Problemas de saúde pública advindos da proliferação de vetores de agentes patogênicos são frequentemente relatados após a construção de grandes barragens nas regiões tropicais. Porto Primavera é um dos últimos grandes projetos hidrelétricos implementados no Brasil, abrangendo uma faixa de cerca 200 km do Rio Paraná, entre os Estados de São Paulo e Mato Grosso do Sul. Resultados preliminares de projetos de pesquisa desenvolvidos na região desde 1997 apontam para um aumento na densidade de Anopheles darlingi, coincidindo com uma intensificação dos fluxos e atividades humanas na área, como turismo, pesca e transporte. Diante disso, a preocupação com a ocorrência de surtos de malária nas localidades à margem do lago motivou a busca de um maior conhecimento sobre as populações destes vetores. O objetivo desta pesquisa foi investigar a associação entre a abundância das formas imaturas e adultas de An. darlingi com variáveis do microhabitat e da ecologia da paisagem (respectivamente), após a formação do reservatório. Em relação ao microhabitat, foram selecionados o pH, condutividade, o sombreamento, a presença de cianofíceas filamentosas, detritos flutuantes, matéria orgânica galhos ou raízes e a composição das assembléias de macrófitas aquáticas. Quanto à ecologia da paisagem, foram analisados o comprimento da borda abrigo-criadouro e o tamanho das áreas dos habitats através das técnicas de sensoriamento remoto e SIG. Para a verificação de associações entre variáveis do microhabitat e imaturos de An. darlingi foi empregada a análise de correspondência canônica e para as métricas da paisagem e formas adultas, a regressão linear simples. As formas imaturas de An. darlingi apresentaram associação positiva com todas as variáveis do microhabitat, exceto com a abundância de cianofíceas filamentosas. As associações mais fortes se deram na seguinte ordem: abundância de Wolffia sp. e profundidade no primeiro eixo canônico e presença de material flutuante tipo II, pH e grupo de macrófitas e componentes da superfície no segundo eixo. Foi encontrada associação positiva entre abundância de espécimes adultos de An. darlingi e o comprimento da borda fragmento florestal-coleção hídrica, mas não em relação às áreas dos fragmentos florestais. De acordo com estes resultados, novos referenciais teóricos podem ser aplicados no mapeamento do risco da transmissão da malária em escala regional e na vigilância e controle entomológicos em nível local. / Public Health problems raised up from vector-borne diseases proliferation are frequently related after the construction of big dams in tropical regions. Porto Primavera is one of these greats hydroeletric projects stabilished recently in Brazil, occuping aproximately 200 km of Paraná river between São Paulo and Mato Grosso do Sul States. Preliminary results on developping investigations up to 1997 showed an Anopheles darlingi increase simultaneously the intensification of human moviment and activities in region, such as turism, fishing and transport. In face to the worry about the possibility of occurrence of malaria outbreaks in localities around the Lake raised the motivation to investigate a better knowledge about the populations of this vectors. In general, the objective was to investigate the association between the abundances of immatures and adult forms of Anopheles darlingi with microhabitat variables and landscape ecology respectively, after filling the reservoir. In relation to microhabitat variables was selected: pH, condutivity, shadow, deep, presence of filamentous cianoficeas, floating debris, and composition of aquatic macrophytes. In relation to landscape ecology it was analysed the perimeter of the florested shelters and breeding sites-edge and the area of florestal fragments, based on remote sensing and GIS technologies. Cannonical Correspondance analysis was the method to verify the association between microhabitat variables and immatures abundance. A large distribution of An. darlingi was noted because was find in all surveyed locations. Immature forms it was be positively associated with all microhabitat variables except filamentous cianoficea. The strongly association were in order: Wolffia sp. and deep to the first cannonical axis and floating debris of Type II, pH and macrophytes groups and surface components for the second. The Simple Linear Regression was the method to verify associations between landscape ecology variables and adult forms was find positive association between the abundance of An. darlingi and the perimeter of the florested shelters and breeding sites-edge, but not to the area of florestal fragments. According to this results, new theoretical knowledges are able to apply in the risk maps elaboration for malaria transmission in regional scale and to enthomological vigilance and control in local scale.

A análise de agrupamentos (cluster analysis) é o conjunto de ferramentas estatísticas de análise multivariada para encontrar ou revelar a existência de grupos em uma amostra. A literatura apresenta muitos métodos para particionar um conjunto de dados. Porém, ao utilizá-los, o pesquisador muitas vezes se depara com o problema de decidir em quantos grupos deverá ser feita essa divisão, bem como comparar agrupamentos obtidos por diferentes métodos estabelecendo quão semelhantes eles são. Neste trabalho é feita uma revisão dos principais métodos de comparação de agrupamentos e é apresentada uma nova técnica para a escolha do número ideal de grupos, baseada na diferença de entropias. Afim de avaliá-la, estudos de simulação foram realizados comparando-a com outras técnicas conhecidas: a estatística Gap e a silhueta média. Os resultados indicaram que a nova proposta é tão ou mais eficiente que as demais, no sentido de encontrar o número correto de grupos. Além disso, ela também é computacionalmente mais rápida e de simples implementação. Duas aplicações a dados reais são apresentadas, ambas na área de genética. / Cluster analysis is the set of multivariate statistical techniques to uncover or discover groups in a sample. There?s plenty of methods in the literature to partition a dataset. But, when doing so, the user is frequently faced with the problem of choosing the appropriate number of groups and, also, how to compare clusterings obtained through different methods and establish how similar they are. In the present work, it is presented a revision of methods to compare clusterings and proposed a new technique to choose the appropriate number of groups, based on the difference of entropies. To evaluate it, a simulation study was made comparing it with other already known techniques: the Gap statistic and the silhouette. The results indicated that the new approach is more or as efficient as the others, in the sense of finding the correct number of clusters. Moreover, it is computationally faster and simple to implement. Two application are shown, both in genetics.

O trabalho tem sido visto não somente como forma de obter a renda, mas como atividade que proporciona realização pessoal, status social e a possibilidade de estabelecer e manter contatos interpessoais, entre outros. Essa pesquisa teve como objetivo investigar os fatores que influenciam e conferem sentido ao trabalho, tais como: - centralidade do trabalho, onde se procurou investigar o grau de importância do trabalho dentro do contexto das diversas áreas da vida das pessoas tais como família, lazer, religião e vida comunitária; - normas da sociedade tanto como fornecedora de condições como cobradora de atitudes; - objetivos e resultados valorizados, refletindo o que se busca com o trabalho. Adicionalmente, verificaram-se os diferentes significados do trabalho em função das características dos respondentes, em especial considerando os trabalhadores do setor público e de outros setores. A partir da pesquisa na literatura, foi elaborado um modelo inicial que, não se mostrando satisfatório à luz da amostra colhida, foi substituído por um outro, entre quatro analisados. O modelo escolhido foi o que melhor goodness of fit apresentou, utilizando-se modelagem de equações estruturais pelo método partial least square. Identificou-se, entre outros resultados, que o significado do trabalho se reflete, na ordem, na centralidade do trabalho, objetivos e resultados valorizados e por último, nas normas sociais. Analisando-se as diferenças entre a sub-amostra do setor público e a de outros setores, concluiu-se que os respondentes do setor público vêem o trabalho também como sentido da vida, valorizam que a tarefa seja adequada à capacidade e que tenha variedade. Os respondentes de outros setores, por sua vez, valorizam um bom ambiente físico, um bom relacionamento interpessoal, o trabalho interessante e um bom salário. Para complementar a pesquisa, foram utilizadas outras técnicas de análises, tais como regressão logística, comparação de médias e análise fatorial exploratória. Quanto à centralidade no trabalho, apresentaram maiores valores: as mulheres, os solteiros e os de maior escolaridade. Se for considerada a influência das normas sociais orientadas a deveres, apresentaram maiores valores: as mulheres, os solteiros, os religiosos, os com menos dependentes e os mais satisfeitos com a vida. Quanto ao índice de significado do trabalho, as mulheres se destacaram, apresentando maiores valores. / Work has been seen not only as a means of obtaining income, but as an activity that promotes personal achievement, social status and the possibility of establishing and maintaining interpersonal contacts, among other factors. This research aimed to investigate the factors that influence and give meaning to work such as: - work centrality, which aimed to investigate the degree of the importance of work within the context of different areas of people\'s lives, such as family, leisure, religion and life in community; - social norms, both as a supplier of conditions such as a collector of attitudes; - valued objectives and results, reflecting what one aspires to by working. Additionally it sought to identify different meanings depending on the respondents´ characteristics, especially considering workers from public and other sectors. Based in the literature, an initial model was developed, which did not prove satisfactory in light of the sample. The initial model was then replaced by another, from among four models examined. The chosen model presented the best goodnessof- fit under the structural equation modeling using partial least square method. It was found, among other results, that the meaning of work reflects, by order, on the centrality of work, on valued objectives and results and finally, on social norms. Analyzing the differences between the public sector´s sub-sample and that of other sectors, it was concluded that the respondents in the public sector see work as a meaning for life, value the appropriateness of the tasks to their capacity and the variety of tasks. The respondents of other sectors, in turn, place a higher value on a proper working environment, good interpersonal relationships, the attractiveness of tasks and good remuneration. To complement the research, other techniques were used, such as logistic regression, comparison of means and exploratory factor analysis. With regard to work centrality, women have higher values than men, as do singles and those with higher education. If considering the influence of duty-oriented social norms, higher values were found for: women, singles, religious individuals, those with less dependents and those more satisfied with life. For the meaning of work, women stood out by showing higher values.

INTRODUÇÃO: A neutropenia febril (NF) é uma complicação freqüente e potencialmente fatal no manejo do paciente onco-hematológico. Estudos recentes demonstram que a NF consiste em um grupo heterogêneo de pacientes com riscos variados. Nosso objetivo foi avaliar a taxa de falência ao tratamento de primeira linha, taxa de internação e óbito. Além disso, estudamos as variáveis clínico-laboratoriais em relação aos desfechos, a validação do índice Multinational Association for Supportive Care of Cancer (MASCC) modificado e a taxa de positividade de hemocultura e urocultura, como também o perfil de sensibilidade ao cefepima. CASUÍSTICA E METODOLOGIA: Estudo retrospectivo unicêntrico. Os dados foram obtidos através dos prontuários do Hospital-Dia no período de Julho de 2001 a Junho de 2006. Foram avaliados eventos com NF tratados com cefepima 2g (2x/dia), associado ou não, a teicoplamina 400mg/dia. RESULTADOS: Em 128 pacientes, estudamos 178 eventos de NF. A taxa de falência ao tratamento de primeira linha foi de 36,5%, taxa de internação 20,7% e óbito em 6,2% entre os eventos de NF. Na análise multivariada do estudo das categorias clínico-laboratoriais e dos desfechos encontramos como dados significantes em relação ao risco da falência ao tratamento de primeira linha: Idade < 60 anos (OR: 2,11 IC95%: 1,71-2,51, p = 0,004) e creatinina sérica > 1,2mg/dL (OR: 7,19, IC95%: 1,81 30,71 p= 0,005). Os dados significantes para o risco de internação foram: Ausência do diagnóstico de Linfoma não - Hodgkin (OR: 2,42 IC95%: 2,04 2,8, p= 0,011) Tabagismo (OR: 3,14, IC95% 1,14 8,66, p=0,027) e creatinina sérica > 1,2mg/dL (OR: 7,97, IC95% 21,19 - 28,95, p=0,002). Em relação ao óbito, o único dado de risco significante foi a saturação de oxigênio < 95% (OR: 5,8, IC95% 1,50 - 22,56, p = 0,011). Em relação ao índice MASCC modificado e seu impacto sobre os desfechos obtivemos os seguintes resultados: Falência do tratamento de primeira linha e (baixo risco versus alto risco): 35,2% x 53,8%, p=0,232; Internação (baixo risco versus alto risco): 18,2% x 53,8%, p = 0,006; óbito (baixo risco versus alto risco): 4,3% x 30,8%, p=0,004. As taxas de hemocultura e urocultura positivas foram respectivamente: 13% e 8%. O agente isolado mais freqüente nos dois exames foi Eschericia coli. Em relação ao perfil de sensibilidade dos agentes isolados e testados, 100% foram sensíveis ao cefepima. CONCLUSÕES: Os eventos de NF em tratamento ambulatorial apresentaram taxas satisfatórias em relação aos desfechos. Os dados sugerem que os riscos como: Ausência de Linfoma não - Hodgkin, tabagismo, creatinina sérica > 1,2mg/dL e oximetria de pulso < 95% merecem ser considerados como fatores de riscos para desfechos indesejáveis. O índice MASCC modificado mostrou-se eficaz para classificar os eventos classificados como alto risco na nossa população. Em relação aos agentes isolados e testados, 100% são sensíveis ao antibiótico de primeira linha cefepima. / BACKGROUND AND OBJECTIVES: Febrile Neutropenia (FN) is a frequent adverse event and potentially lethal in patients with haematologic malignancies. Nowadays, FN represents a heterogeneous group with different risk for serious complications and death. We studied the first line antibiotic failure, hospitalization rate and death. In addition, it was compared clinical and laboratory data with outcomes, validation of the usefulness of Modified Multinational Association for Supportive Care of Cancer (MASCC) and blood culture and urine culture rate identification. DESIGN AND METHODS: We elaborated a retrospective study. It was evaluated patients with haematologic malignancies who were treated with Cefepime 2g intravenous (IV) twice a day, with or without Teicoplanin 400mg (IV) once a day. RESULTS: Of the 178 FN events, it was observed: first line antibiotic failure 36,5%, hospitalization rate 20,7% and deaths 6,2%. In multivariate analyses, it was evidenced with risk to first line antibiotic failure: Age < 60 years (OR: 2,11, CI95%: 1,71-2,51, p =0,004), serum creatinine > 1,2mg/mL (OR: 7,19, CI95%: 1,81 30,71 p= 0,005). In hospitalization the risks were: Without diagnosis of Non- Hodgkin Lymphoma (OR: 2,42, CI95%: 2,04 2,8, p= 0,011), smoking (OR: 3,14, CI95% 1,14 8,66, p=0,027), serum creatinine > 1,2mg/dL (OR: 7,97, CI95%21,19- 28,95, p=0,002). Relating to death, the risk was transcutaneous oximetry < 95% (OR: 5.8, CI95%: 1.50 22.56, p = 0.011). Analyzing MASCC index, 165 events were classified as low-risk and 13 as high-risk. Outpatient treatment failures were reported in connection with 7 (53.8%) high-risk episodes and 30 (18.2%) low-risk, p=0.006. In addition, death in 7 (4.2%) low-risk and 4 (30.8%) high-risk events, p=0.004. Microbiological infection documented was identified in 13% and 8% in blood cultures and urine cultures, respectively. The most common agent isolated was E. coli and 100% were sensitive to cefepime. INTERPRETATIONS AND CONCLUSIONS: The outpatient treatment with intravenous antibiotic was satisfactory. The risks: Haematologic malignancies other than Non-Hodgkin Lymphoma, smoking, serum creatinine elevated and oximetry < 95% should be considered in FN evaluation. It was validated MASCC index in the Brazilian population. Relating to microbiological agents studied 100% were not resistant for cefepime.

No processo de desenvolvimento de novos produtos e serviços, o entendimento de quais demandas são exigidas pelo mercado conduz ao desenvolvimento de projetos com melhores soluções aos clientes. Na busca deste entendimento, técnicas estatísticas multivariadas são utilizadas como suporte para identificar e valorar os requisitos derivados destas demandas. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é apresentar uma abordagem para aplicação de técnicas estatísticas multivariadas no processo de desenvolvimento de novos produtos (PDP). Estas técnicas podem auxiliar as empresas no gerenciamento de requisitos, contribuindo para: (i) coletar e organizar os requisitos do produto; (ii) identificar os requisitos considerados como mais relevantes; (iii) identificar os segmentos de mercado baseado nas características valoradas pelo público-alvo; (iv) verificar associações entre requisitos de um produto e determinadas características do público-alvo. Este trabalho apresenta um exemplo de aplicação contemplando o uso combinado de técnicas estatísticas tais como o método CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector), análise fatorial, análise conjunta de atributos e análise de correspondência. A demonstração do emprego destas técnicas é realizada no desenvolvimento de um novo produto de limpeza doméstica produzido com características de sustentabilidade. / The deep understanding of market’s requirements, during the manufacturing of new products and/or services, leads to the creation of products of better configuration attend customers’ necessities. Multivariable analysis techniques can be employed to help identifying such consumer preferences. Therefore, the aim of this study is to illustrate an approach to the employment of multivariate statistical procedures on the development of new products (DNP). These techniques can assist companies in managing products’ requirements by helping them to: (i) assemble and categorize products’ requirements; (ii) identify those requirements considered more relevant among all; (iii) identify market sectors based on the aspects most valuable to consumers; (iv) check on associations between one given product and certain features of general customers. The present work illustrates the combined use of statistical techniques such as the CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector), factorial analysis, conjoint analysis and correspondence analysis. The successful application of these techniques is exemplified with the development of a new domestic cleaning environmental-friendly product.

Um dos principais objetivos das técnicas multivariadas é expandir a habilidade exploratória do pesquisador e a eficiência estatística. Entretanto, todas elas compartilham de uma limitação: cada técnica pode examinar somente uma relação entre as variáveis. Algumas vezes é interessante para o pesquisador o fato de ter relações simultâneas, em alguns modelos existem variáveis que são independentes em algumas relações e, dependentes em outras. Visando suprir esta necessidade, a Modelagem de Equações Estruturais examina uma série de relações de dependência simultaneamente, esse método é particularmente útil quando uma variável dependente se torna independente em relações subseqüentes de dependência. Com o intuito de aproximar a metodologia da área de Engenharia de Produção, essa dissertação apresenta uma descrição das técnicas relacionadas à Modelagem de Equações Estruturais como: a Análise Fatorial Confirmatória e a Análise de Caminhos; aborda conceitos e testes específicos de Modelagem de Equações Estruturais e também aborda um software, o AMOS. Para complementar o trabalho mostra uma aplicação prática sobre a Modelagem utilizando dados de uma pesquisa para se medir a opinião de clientes com relação a um provedor de serviços. / One of the principal goals of the multivariate techniques is to expand the researcher's exploratory ability and the statistical efficiency. However, all of them share of a limitation: each technique can examine only a relationship among the variables. It is sometimes interesting for the researcher the fact of having simultaneous relationships, in some models variables that are independent in some relationships and dependent in other one. Seeking to supply this need the Structural Equations Modeling examines a series of dependence relationships simultaneously, that method is particularly useful when a dependent variable becomes independent in subsequent relationships of dependence. Starting from bibliographical references on the theme and with the intention of approximating the methodology of Industrial Engineering area, this dissertation presents a description of the techniques related to the Structural Equations Modeling as: the Confirmatory Factor Analysis and the Path Analysis; it approaches concepts and specific tests of Structural Equations Modeling and it also focuses a software, the AMOS. To complement, the dissertation shows a practical application on the Structural Equations Modeling using data of a research, in order to measure the customers' opinion related to a provider of services.

Introdução: Muitos estudos epidemiológicos utilizam amostragem complexa para coleta de dados. A amostragem complexa pode ter uma ou mais das seguintes características: estratos, conglomerados e probabilidades desiguais de seleção. Se estas características não forem incorporadas na análise de dados, as estimativas pontuais e erros-padrões são incorretos. Assim é necessário ampliar a compreensão do impacto de cada característica nos resultados para incentivar os pesquisadores a utilizarem metodologias adequadas para análise dos dados, obtendo conclusões válidas para a população de onde provém a amostra. Para tratar as estruturas complexas do plano amostral existem duas principais metodologias: abordagem da amostragem complexa e abordagem de modelos multinível. Objetivos: Descrever e comparar métodos para tratamento de dados provindos de planos amostrais complexos através de duas abordagens: amostragem complexa e modelos multinível, utilizando dados de dois estudos epidemiológicos. Métodos: Para avaliar o impacto do plano amostral complexo, assim como de cada característica do plano amostral nas estimativas de média, proporção, coeficientes da regressão de Poisson e seus correspondentes erros padrões utilizaram-se os dados da busca ativa domiciliar dos participantes na Campanha Nacional de Detecção de Diabetes Mellitus – CNDDM de 2001, obtidos por amostragem estratificada com conglomerado em três estágios. Para comparar a abordagem da amostragem complexa e a abordagem de modelos multinível ajustaram-se modelos de regressão linear com e sem pesos amostrais utilizando os dados de um estudo do desempenho das crianças na avaliação de conhecimento, percepções e crenças sobre aleitamento materno, realizado com escolares da quinta série do ensino fundamental, no município de Ijuí/RS, estudo aleatorizado, com amostra estratificada por conglomerados. Resultados: As estimativas pontuais de média e proporção são semelhantes comparando-se amostragem complexa e amostragem aleatória simples, porém observou-se grande diferença nos erros padrões. O mesmo foi observado nas estimativas dos coeficientes da regressão de Poisson com menor efeito do plano amostral. Na comparação da abordagem da amostragem complexa com modelos multinível observou-se diferença nos erros padrões dos coeficientes da regressão entre as duas abordagens, sendo que os mesmos são maiores na amostragem complexa. Também, na análise não ponderada, as significâncias dos coeficientes no modelo final foram semelhantes entre as duas abordagens, porém houve diferença na análise ponderada para um dos coeficientes. Conclusões: Os resultados encontrados a partir dos dois estudos evidenciaram a necessidade de incorporar a complexidade do plano amostral na análise dos dados. A questão de pesquisa poderá ser um fator importante na escolha entre a abordagem da amostragem complexa e a abordagem de modelos multinível. / Introduction: Many epidemiological studies use complex samples for data collection. Complex sampling may have one or more of the following characteristics: stratification, clustering and unequal selection probabilities. If these characteristics are not incorporated into data analysis, point estimates and standard errors are incorrect. Greater understanding of the effect of each characteristic on results should stimulate researchers to use adequate methods for data analysis and, therefore, to reach conclusions that are valid for the population that generated the sample. Two major methods are used to deal with complex sampling designs: the complex sample approach and the multilevel model approach. Objective: To describe and compare methods to deal with data in complex sampling designs using complex sample and multilevel model approaches in two epidemiological studies. Method: Data retrieved from a house-to-house survey of participants in the 2001 Brazilian Diabetes Detection Campaign (Campanha Nacional de Detecção de Diabetes Melitus - CNDDM) and collected by stratified clustering sampling in three stages were used to evaluate the impact of complex sampling designs, as well as of each of their characteristics, on the estimates of means, proportions, Poisson regression coefficients and their corresponding standard errors. To compare the complex sample and the multilevel model approaches, linear regression models were adjusted with and without sample weights using data from a random study that used stratified cluster sampling and investigated the performance of children in the evaluation of knowledge, perceptions and beliefs about maternal breastfeeding conducted with fifth grade students in Ijuí, Brazil. Results: Mean and proportion point estimates were similar when complex sampling and simple random sampling were compared, but there was a great difference in standard errors. The same was found for estimates of Poisson regression coefficients that were less affected by sampling design. The complex sample approach showed significantly greater standard errors of the regression coefficients than the multilevel model approach. Also, unweighted analysis showed that the significance of coefficients in the final models was similar in the two approaches, but there was a difference in one of the coefficients in weighted analysis. Conclusions: Results of the two studies showed that sampling design complexity should be incorporated into data analysis. Research questions seem to be a determinant factor in the choice of either a complex sample or a multilevel model approach.