Orientador: Luis Artur Loyola Chardulo / Resumo: A produção brasileira apresenta alta variabilidade na qualidade da carcaça e da carne bovina. Ao ser influenciada por todos os elos da cadeia produtiva, a qualidade final da carne precisa ser avaliada e assegurada. Análises estatísticas multivariadas como a análise de componentes principais (PCA) e métodos de agrupamento não-hierárquico como o k-means configuram opções para compreender as interações entre as características relacionadas à qualidade. O presente estudo teve como objetivo avaliar características de qualidade de carcaça e de carne de novilhos ½ Angus x ½ Nelore terminados em confinamento por meio da PCA. Bem como realizar a separação dos animais por análise de agrupamento não hierárquico k-means. Os quatro primeiros componentes principais (PC) explicaram aproximadamente 58% da variabilidade total e as variáveis de cor da carne foram mais efetivas para definir o primeiro PC. Peso de carcaça e retenção de água definiram o segundo, rendimento de carcaça definiu o terceiro e o teor de gordura definiu o quarto PC. Na análise de agrupamento, três grupos de chroma foram formados e projetados no plano definido por PC1 e PC2. As médias de chroma nos grupos foram 18,07 ± 1,90; 22,75 ± 1,15; 26,08 ± 0,79; com 25, 48 e 24 animais em cada grupo, respectivamente. O aumento para chroma nos grupos foi acompanhado por maiores valores de PCQ, PCF, COL, PRT, PPE, PT, e por menores valores de PPG, FC e UMD. Portanto, a PCA e k-means mostraram que a cor pode ser utilizada como ferram... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Brazilian production presents high variability in carcass and beef quality. Influenced by all links in the production chain, the final quality of the meat needs to be evaluated and ensured. Multivariate statistical analyzes such as principal component analysis (PCA) and non-hierarchical clustering methods such as k-means configure options to understand the interactions between quality related traits. The aim of the present study was to evaluate carcass and meat quality traits from ½ Angus x ½ Nelore steers finished in feedlot, trough PCA. As well as performing the clustering of the animals trough non-hierarchical k-means cluster analysis. The first four principal components (PC) explained roughly 58% of the total variability and meat color variables were most effective in defining the first PC. Carcass weight and water holding capacity defined the second, carcass yield defined the third and the fat content defined the fourth PC. In cluster analysis, three chroma groups were formed and projected in the space defined by PC1 and PC2. Chroma mean values in the groups were 18.07 ± 1.90; 22.75 ± 1.15; 26.08 ± 0.79; with 25, 48 and 24 animals in each group, respectively. The increase for chroma in the groups was followed by higher values of PCQ, PCF, COL, PRT, PPE, PT, and by lower values of PPG, FC and UMD. Therefore, PCA and k-means have shown that color can be used as a tool to identify animals and meat of higher quality / Mestre

Orientador: Fernando Roberto Martins / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-07-23T05:20:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MeiraNeto_JoaoAugustoAlves_D.pdf: 8424557 bytes, checksum: 8f88b72d1713e87c15130c2b67d2df12 (MD5) Previous issue date: 1997 / Doutorado / Doutor em Ciências Biológicas

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:22:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-06-30 / Psychological disorders have put away and even disabled professionals from different fields of activities. The most serious problems may be associated with various types of pathologies, however, they have appeared more often with features of one or more of the following disorders: psychotic disorders, mood disorders, anxiety disorders, antisocial personality, multiple personality and addiction, causing damage in a micro level to the person himself and his family, and a macro level to the production system of the country and Social Security. The lack of early diagnosis has provided only reactive measures and late, often when the involved professional is already showing signs of inability to work. The objectives of this study seek to make proactive decisions for adoption of measures based on diagnosis of psychological disorders. In order reach this goal, it is presented a proposal for an expert system structured methodologies for decision support (Multi-Criteria Decision Analysis - MCDA) and representations of structured knowledge in production rules and odds (Artificial Intelligence - AI). Keywords: Psychological disorders, diagnosis, multicriteria, expert system. / Transtornos psicológicos têm afastado, e até incapacitado, profissionais de diversos ramos de atividades. Os problemas mais graves podem estar associados a vários tipos de patologias, entretanto, têm se manifestado, mais freqüentemente, com características de um ou mais dos seguintes distúrbios: transtornos psicóticos, transtornos de humor, transtornos de ansiedade, personalidade antissocial, múltipla personalidade e dependência química, causando prejuízos, em um plano micro, à própria pessoa e à sua família, e em um plano macro, ao sistema produtivo do País e à Previdência Social. A falta de diagnóstico precoce tem proporcionado apenas medidas reativas e tardias, quando, não raro, o profissional acometido já apresenta sinais de incapacidade para o trabalho. Os objetivos deste estudo buscam tornar pró-ativas as decisões para adoção de medidas fundamentadas em diagnóstico precoce de transtornos psicológicos. Para tanto, apresenta-se uma proposta de um sistema especialista estruturado em metodologias de apoio à decisão (Multi-Criteria Decision Analysis - MCDA) e representações do conhecimento estruturadas em regras de produção e probabilidades (Inteligência Artificial - IA). Palavras Chave: Transtornos psicológicos, multicritério, diagnóstico e sistema especialista.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:27:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-07-08 / The ZAPROS method belongs to the Verbal Decision Analysis framework, and it aims at solving decision making problems in a more realistic way from the decision maker's point of view, since quantitative methods could lead to loss of information when one tries to assign exact measures to verbal values. However, this characteristic may cause losses to the method's comparison power, making unavoidable the incomparability cases between the alternatives and leading to an unsatisfactory result of the problem. Considering the limitation exposed, this paper presents an approach methodology mainly structured on the ZAPROS method, but with some modifications, for aiding at the decision making process on Verbal Decision Analysis, aiming at the presentation of a complete and satisfactory result to the decision maker by reducing the incomparability cases between the alternatives. The modifications were applied mainly to the alternatives comparison process and did not modify the method's computational complexity. For the validation of the modified methodology and in order to facilitate its application process, the Aranaú tool, a decision support system, was implemented. Some multi-criteria models structured on the ZAPROS methodology were submitted to the tool in order to verify the increase of the method's comparison power due to the changes made. The main application of this work, which is also other relevant contribution, is to give an order of questionnaires that are more likely to give a diagnosis of Alzheimer's disease, considering the major importance of detecting the pathology on its earliest stages. The disease was chosen to be the case study of this work because it has become the most frequent cause of dementia in the last few years and it is responsible, alone or in association with other diseases, for 50% of the cases in western countries. Besides, the Alzheimer's disease is a difficult diagnosed illness: the initial symptoms are subtle, progressing slowly until they are clear and irreversible. Despite of its high incidence, it was proven that the disease has already been present for decades when the diagnosis is made. As the earliest the dementia is diagnosed, the greater are the chances of delaying its advance; the greatest aspiration of the researches on the area recently is to find out a way to identify the disease on its earliest stage. This way, a multi-criteria model was formulated and applied to the Aranaú tool in order to determine which characteristics would play the main role on the diagnosis of the disease. In this work, the modeling and evaluation processes were conducted with the aid of a medical expert, bibliographical sources and questionnaires from a battery of tests. The questionnaires taken into account were based mainly on patients' neuroimaging tests and were tried under various aspects that are relevant to the diagnosis of the Alzheimer's disease. Keywords: Verbal Decision Analysis, ZAPROS Method, Incomparability Problem, Diagnosis of the Alzheimer's Disease, Neuroimaging. / O método ZAPROS pertence ao framework da Análise Verbal de Decisão e objetiva apoiar a resolução de problemas de tomada de decisão de uma forma mais realista do ponto de vista do tomador de decisões, já que métodos quantitativos podem levar à perda de informação ao se tentar atribuir medidas exatas a valores verbais. Entretanto, a característica exposta pode causar uma diminuição no poder de comparação do método, tornando inevitáveis os casos de incomparabilidade entre as alternativas e conduzindo a um resultado insatisfatório do problema. Assim, considerando-se a limitação exposta, esse trabalho apresenta uma abordagem metodológica principalmente estruturada no método ZAPROS, mas com algumas modificações, para auxiliar no processo de decisão em Análise Verbal de Decisão, objetivando a apresentação de resultados completos e satisfatórios ao decisor através da redução dos casos de incomparabilidade entre as alternativas. As modificações foram aplicadas essencialmente ao processo de comparação de alternativas e não modificaram a complexidade computacional do método. Para a validação da metodologia modificada e visando facilitar o processo de aplicação da mesma, a ferramenta de Aranaú, um sistema de apoio à decisão, foi implementada. Alguns modelos multicritério estruturados na metodologia ZAPROS foram submetidos à ferramenta a fim de verificar o aumento do poder de comparação do método com base nas alterações realizadas. A principal aplicação deste trabalho, e também outra importante contribuição deste, é dar uma ordem de questionários que são mais propensos a dar um diagnóstico da doença de Alzheimer, considerando a considerável importância do diagnóstico precoce. Essa patologia foi escolhida como o estudo de caso deste trabalho por ter se tornado a causa mais frequente de demência nos últimos anos, sendo responsável, tanto isoladamente quanto em associação com outras doenças, por 50% dos casos nos países ocidentais. Além disso, a doença de Alzheimer é uma patologia de difícil diagnóstico: os sintomas iniciais são sutis, progredindo lentamente até que sejam claros e irreversíveis. Apesar da alta incidência da patologia, foi comprovado que a doença já tem estado presente há décadas quando o diagnóstico é realizado. Sabe-se que quanto mais cedo a demência é diagnosticada, maiores são as chances de retardar o seu avanço; tem-se, recentemente, como a maior aspiração das pesquisas na área, descobrir uma maneira de identificar a doença em seu estágio mais inicial. Dessa forma, um modelo multicritério foi formulado e aplicado à ferramenta Aranaú a fim de determinar as características que desempenham o papel principal no diagnóstico da doença. Neste trabalho, a modelagem e os processos de avaliação foram realizados com o auxílio de um profissional da área da saúde, referências bibliográficas e dados de questionários de uma bateria de exames. Os questionários analisados baseiam-se principalmente em exames de neuroimagem de pacientes e os dados neles contidos foram julgados sob vários aspectos que são relevantes para o diagnóstico da doença de Alzheimer. Palavras-chave: Análise Verbal de Decisão, Método ZAPROS, Problema das incomparabilidades, Diagnóstico da Doença de Alzheimer, Neuroimagem.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:27:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-09-09 / Distributed software development is a fact of life for many projects. It is well established that distance makes dif?cult to interact and to cooperate effectively. Scrum emphasizes communication, reduces coordination and control overhead; therefore it has enormous potential to help the management of distributed projects and has been increasingly used. Successfully managing the combined use of DSD and Scrum is a complex task and it requires carefully planning. Despite the importance and complexity of this type of problem, there seems to be a lack of reports, in the literature, of models that could support project managers dealing with these decision contexts. This dissertation presents a multi-criteria decision model for planning and ?ne-tuning such project plans. This model was developed using cognitive mapping and MACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique). The application of the model is demonstrated, followed by conclusion and remarks about future work. Keywords: Distributed Software Development, Project Management, Scrum, Multi-criteria Analysis, MACBETH. / Desenvolvimento distribuído de software já faz parte da realidade de muitos projetos. Existe o consenso de que a distância dificulta a interação e cooperação efetiva. Scrum enfatiza a comunicação, reduz a sobrecarga na coordenação e no controle. Portanto, possui um enorme potencial para ajudar no gerenciamento de projetos distribuídos e vem sendo cada vez mais utilizado. Gerenciar a utilização combinada de DDS e Scrum é uma tarefa complexa e requer um planejamento cuidadoso. Embora que esse problema seja ao mesmo tempo importante e complexo, aparentemente não existem estudos na literatura atual, nem modelos que possam apoiar os gerentes projetos que estejam lidando com esse tipo de contexto. Essa dissertação apresenta o McDSDS, um modelo decisão multicritério para apoiar o planejamento e o ajuste fino de tais planos de projeto. Esse modelo foi desenvolvido utilizando mapeamento cognitivo e MACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique). A aplicação do modelo é demostrada, seguida da conclusão e de comentários a respeito de trabalhos futuros. Palavras-chave: Desenvolvimento Distribuído de Software, Gerência de Projetos, Scrum, Análise Multicritério, MACBETH.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:33:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-08-19 / The reality of small and micro software development companies in Brazil is characterized by the lack of resources, which makes it hard or impossible for them to perform a software testing in their products, since this is one of the most costly activities in software development. In Brazil, about 60% of software development companies are defined as small or micro enterprises and, therefore, the improvement of the quality of the developed products is a crucial factor for these companies to stay competitive. This way, the testing activity is a fundamental part of the software development process, representing the final stage to evaluate the product quality before its delivery to the customer. This dissertation presents the definition of a software testing methodology viable for small and micro companies and based on the document models presented by the IEEE Standard 829 (1998). The methodology was defined with the support of specialists in software testing and professionals currently working on small and micro companies, and using a multicriteria approach for decision making support. A study was also performed in software development companies from the state of Ceará, aiming to identify the challenges and impediments of adopting a software testing process. This study was applied with the objective of better mapping the point of view of members of these companies' directorships and professionals that execute software testing activities. / A realidade das micro e pequenas empresas de desenvolvimento de software no Brasil é caracterizada pela escassez de recursos, o que dificulta e até inviabiliza a realização de testes de software em seus produtos, tendo em vista tratar-se de uma das atividades mais custosas do desenvolvimento de software. No Brasil, cerca de 60% das empresas de desenvolvimento de software é enquadrada na classificação de micro e pequena empresa e, portanto, melhorar a qualidade dos produtos desenvolvidos é um dos fatores cruciais para estas empresas se manterem no mercado. Dessa forma, a atividade de teste é uma tarefa fundamental no processo de desenvolvimento de um software, pois corresponde ao último mecanismo para avaliação do produto antes da sua entrega ao cliente. Esta dissertação apresenta a definição de uma metodologia de teste de software viável para micro e pequenas empresas com base nos modelos de documentos disponibilizados pelo IEEE Standard 829 (1998). A metodologia foi definida com o apoio de especialistas em testes de software e profissionais que atuam em micro e pequenas empresas, por meio de uma abordagem multicritério de apoio à decisão. Além disso, foi desenvolvido um estudo, em empresas de desenvolvimento de software, localizadas no estado do Ceará, visando identificar as dificuldades e impedimentos para a adoção de um processo de testes de software. Esse estudo foi aplicado com o objetivo de conhecer o ponto de vista dos membros da direção e dos profissionais que executam as atividades de teste.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:38:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-09-24 / The Information Technology (IT) over time has provided services and solutions to businesses, leading the management of IT Services to organizational needs. For this, it has used good practices to analyze the impact of IT on business processes and vice versa, assessing which techniques and decision tools can be used to adapt technological changes to the strategic objectives. The main objective of this work is to propose a decision support model to the Change Management Process (one of the most challenging within the IT governance), supported by multicriteria methodology. The model proposes a set of optimized procedures about decision management related to business rules in order to define the most relevant change issues and judging change priorities, enumerating the most efficient sequence of implementation. Keywords: BDIM, COBIT, ITIL, Change Management, Multicriteria Methodology. / A Tecnologia da Informação (TI), ao longo do tempo, tem desenvolvido serviços e soluções para os negócios, direcionando a Gestão dos Serviços de TI às necessidades organizacionais. Para tal, vem utilizando-se de boas práticas para analisar o impacto da TI aos processos empresariais e vice-versa, avaliando quais técnicas e ferramentas de decisão podem ser utilizadas para adaptar as mudanças tecnológicas aos objetivos estratégicos. O objetivo principal desse trabalho é propor um modelo de apoio à decisão no Processo de Gerenciamento de Mudanças (um dos mais desafiadores dentro da governança de TI), apoiado pela metodologia multicritério. O modelo propõe um conjunto de procedimentos otimizados na gestão de decisão relacionados às regras de negócio permitindo definir os critérios relevantes ao se avaliar solicitações de mudanças e julgar as prioridades de mudanças, elencando a partir das mesmas, a ordem de implantação de forma mais eficiente. Palavras-chave: BDIM, COBIT, ITIL, Mudanças, Multicritério.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:52:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-07-17 / Cloud computing is a recent computing paradigm that is changing software engineering. It offers scalable virtual compute resources at low prices, thus attracting many software developers interested in reducing their infrastructure and operational costs. Even though using cloud solutions is simple, with many providers and resource types available, a common difficulty developers face is how to best configure their applications using a myriad of cloud services, specially when considering different attributes such as cost, scalability, performance and others. A wrong architectural decision can lead to a significant cost increase or a deployment option that does not meet the minimum required performance. This work presents an approach that relies on non-functional requirements as key drivers for assessing and selecting, based on a multi-criteria optimization method, the best architectural options for deploying applications in the cloud. Results from a real application (WordPress) deployed in a popular cloud provider (Amazon) are discussed to illustrate the use and benefits of the approach. Keywords: Cloud deployment, Architectural analysis, Multi-criteria, AHP, Non-Functional Requirements. / A computação em nuvem é um paradigma recente da computação que está mudando a engenharia de software. Ela fornece recursos computacionais escaláveis a um baixo custo, atraindo, dessa forma, muitos desenvolvedores interessados em reduzir custos de infraestrutura e de operação. Por mais simples que as soluções de nuvem sejam, com muitos provedores e tipos de recursos disponíveis, uma dificuldade comum que desenvolvedores enfrentam é a maneira de melhor configurar suas aplicações através dos diversos serviços de nuvem, especialmente quando considerados atributos como custo, escalabilidade, desempenho, entre outros. Uma decisão arquitetural errada pode levar a um aumento significativo de custos ou a uma opção de implantação que não atende ao desempenho mínimo desejado. Este trabalho apresenta uma abordagem que utiliza requisitos não-funcionais como parâmetros chave na avaliação e seleção, baseada em um método de otimização multi-critério, da melhor opção arquitetural para a implantação de aplicações na nuvem. Resultados de uma aplicação real (WordPress) implantada em um provedor popular de nuvem (Amazon) são discutidos para ilustrar o uso e os benefícios da abordagem. Palavras-chave: Implantação na nuvem, Análise Arquitetural, Multi-critério, AHP, Requisitos Não-Funcionais.

Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2016

Tese de mestrado. Estatística Aplicada e Modelação. 2005. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto, Instituto de Ciências Biomédicas de Abel Salazar