Att en hemsida tar extra lång tid att ladda är inte ovanligt och kan bero på att trafiken från en klient tar en helt annan väg till hemsidans server än den som är geografiskt närmast. Orsaken bakom problemet är att DNS-förfrågningarna färdas onödigt långa sträckor. NetNod är ett företag som tillhandahåller dessa internettjänster, bland annat rotservrar runt om i världen. De vill ta reda på varför trafik från olika klienter inte alltid går den geografiskt närmaste vägen till deras anycastnoder Problemställningen för examensarbetet är att analysera varifrån trafik till företagets anycastnod i Miami kommer. Realiseringen av detta gjordes genom att utveckla en programkod som markerade geografisk placering av olika klienter utifrån deras IP-adress. Förinspelade trafikdata från NetNod analyserades. Detta gjordes för att visa på vilka problem som observeras i peering och anycastrouting mellan internetprotokoll. Resultatet redovisades med en karta med markeringar av de IP-adresser där deras trafik analyserades för att se hur det transporterades till anycastnoden. Utifrån detta har resultatet visat på vilka avvikelser och mönster som uppstått inom BGP-routing när trafiken färdas till anycastnoden. De avvikelser som hittats är hur olika routingregler manipulerat trafikens transport till anycastnoden och gör att trafiken från klienterna inte tar den geografiskt närmaste vägen till anycastnoden. / The fact that a website takes an unusually long time to load is not uncommon. This can be due to a client taking a different path to the websites server than one that is geographically closer. One reason behind this problem is that DNS-queries travel unnecessarily long distances. NetNod is a company that provides internet services and maintains one of the few root-servers around the world. The company wants to know why traffic from different clients do not always go via the geographically closest route to anycast nodes. The objective of the thesis is to analyze where traffic to NetNods anycast node in Miami geographically originates from. In order to do this, a computer program was developed in which plots the geographical location of different clients from their IP-address. Pre-recorded data from the company was used as a data source for the program. This was done to show different challenges in peering and anycast routing between internet protocols. The result is presented via a map with plots of where the IP-addresses are geographically coming from to the anycast node in Miami, it was generated by the developed program. The generated map showed anomalies and patterns of how the traffic is transported in large junctions as well as how routing rules are applied, this is one reason to why the traffic does not always go the geographically closest route.