[pt] O desenvolvimento acelerado das tecnologias da informação, especialmente através da expansão da Internet, vem criando um espaço de atuação ainda pouco explorado por designers. Esta dissertação aponta para algumas das possibilidades relacionadas à apresentação profissional dos designers na rede mundial, direcionando o olhar aos ciberfólios, sites que se caracterizam pela sua representação neste ambiente. Para tal, são estudados aspectos da comunicação no ciberespaço e o poder de alcance da nova mídia, investigando a interação dos profissionais inseridos no mercado de trabalho com os ciberfólios, seja como visitantes - potenciais clientes - ou autores. / [en] The fast-paced development of Information Technology, particularly through the expansion of the Internet, has created a new field of work which has not been yet fully explored by designers. This dissertation points out a few possibilities concerning how designers can introduce themselves on the web, focusing on cyberfolios, that is, sites which represent them in such environment. To accomplish that, aspects of communication in cyberspace and the reaching power of the new media have been taken into account, through the investigation of how professionals interact with cyberfolios, whether as visitors - potential customers - or authors.

Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paulo Kuester Neto.pdf: 1284476 bytes, checksum: 99c3eadc17da7f6d51803dba0833899f (MD5) Previous issue date: 2009-04-24 / This project is part of the research line Collective Intelligence and Interactive Environments and aims to investigate modes of pattern recognition and classification in three-dimensional images using artificial neural networks. To achieve this, three-dimensional images will be submitted to a connection is system based on Artificial Neural Networks according to a back propagation algorithm used as the basis for training, in order to obtain patterns that are common among these images. This work aims to contribute to image analysis so that it can be applied to research, from forest mapping and virtual worlds construction to prognostics and/or diagnoses in health-related areas, in which, due to variances and imperfections in images that are said to be similar, it is not possible to use simple algorithms that recognize similarities between them. In light of the theoretical presuppositions discussed in chapter 2 and to the state-of-the-art approached in chapter 3, the characteristics, organization modes, learning algorithms and free parameters of this neural model that best adapt to the nature of the research are defined. The work must involve a simulation environment, the framework for neural models experimentation and results verification, chosen according to characteristics like reliability, viability and adequacy to hardware conditions and limitations. In addition, the environment must be capable of dealing with the research object, that is, the analysis and classification of three-dimensional forms and their recognition through adjustments to the parameters of the neural model. The research to be carried out was divided into two phases: the first one is network training, in which some images are arbitrarily chosen from an image base. These images share common characteristics that must be recognized to make adjustments to the Neural Network. In the second phase, after the stage of tests and training, the network must be capable of dealing with the rest of the selected image base. The system must also effectively deal with exceptions and variation in some characteristics, such as light, positioning and color. The challenge is making the neural network training be as generic as possible, so it can deal with these variations, offering a degree of reliability without substantial decrease in effectiveness / Este projeto se insere na linha de pesquisa Inteligência Coletiva e Ambientes Interativos, visando investigar os modos de reconhecimento e classificação de padrões em imagens tridimensionais utilizando Redes Neurais Artificiais. Para tanto, pretende-se submeter imagens tridimensionais a um sistema conexionista baseado em Redes Neurais Artificiais de acordo com um algoritmo de retro-propagação (backpropagation) como base para treinamento, buscando-se obter padrões comuns entre essas imagens. Este trabalho objetiva contribuir com a análise de imagens para aplicação em pesquisa, desde mapeamento florestal, construção de mundos virtuais até prognósticos e/ou diagnóstico em áreas relacionadas à saúde, em que, devido a variâncias e imperfeições em imagens ditas similares, não se aplicam a utilização de algoritmos simples que reconheçam semelhanças entre elas. De acordo com os pressupostos teóricos discutidos no capítulo 2 e o estado da arte no capítulo 3, definem-se características, modos de organização, algoritmos de aprendizagem e parâmetros livres desse modelo neural que melhor se adaptam a natureza da pesquisa. O trabalho deve envolver um ambiente de simulação, framework para experimentação dos modelos neurais e verificação de resultados, escolhido de acordo com características como confiabilidade, viabilidade e adequação as condições e limitações de hardware. O ambiente deve ser capaz de lidar ainda com o objeto de pesquisa, ou seja, a análise e a classificação de formas tridimensionais e seu reconhecimento através de ajustes nos parâmetros do modelo neural. A pesquisa a ser realizada foi dividida em duas fases, a primeira, de treinamento da rede, escolhendo arbitrariamente, a partir de um banco de imagens, algumas que compartilhem características comuns que devem ser reconhecidas para ajustes da Rede Neural. Na segunda fase, posterior a etapa de testes e treinamento, a rede deve ser capaz de lidar com o restante do banco de imagens selecionado. O sistema deve ainda ser efetivo ao lidar com exceções e variação em algumas características como luminosidade, posicionamento e cor. O desafio é tornar o treinamento da Rede Neural o mais genérico possível a fim de lidar com essas variações, oferecendo um grau de confiabilidade sem degradação substancial de efetividade

Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marco Alves Silvestro.pdf: 1622003 bytes, checksum: f22ed74ab1f33d1bafd9b98aa5506aa4 (MD5) Previous issue date: 2009-06-19 / The main objective of this thesis named The role of photography in hypermedia is to investigate the characteristics that photography acquires when it is integrated into the context of hypermedia. The point of departure is the technical history of photography and the transmutations it is undergoing in the digital world. Then, photography is studied as a language. The method that was applied was to identify the technical and stylistic devices of photography such as plane, ground, focus, movement, angles, illumination, perspective and others. The same procedure was followed concerning hypermedia, a hybrid language which, thanks to the digital process, the speranto of machines, is structured in a mixture of several languages, photography among them. In the end, the role of photography in hypermedia was studied in light of the evolution in the modes of production of the image with an emphasis in 3D computational image / A dissertação intitulada O papel da foto na hipermídia tem como principal objetivo efetuar uma investigação sobre as características que a fotografia adquire quando integrada no contexto da hipermídia. Parte-se da história técnica da fotografia e as transmutações por que vem passando no mundo digital, para, então, estudá-la como linguagem. O método utilizado para isso foi o da identificação de seus recursos técnico-estilísticos, tais como: plano, foco, movimento, ângulo, iluminação, perspectivas entre outros. O mesmo se fez com a hipermídia, uma linguagem híbrida que, graças ao esperanto das máquinas, ou seja, o processo digital, é tecida na conjugação de várias linguagens, entre elas, a fotografia. Por fim, o papel da foto na hipermídia foi estudado à luz da evolução nos modos de produção da imagem, com ênfase na imagem computadorizada 3D

[pt] A publicidade tem papel fundamental na comunicação de valores, objetivando a criação de necessidades que funcionam como referencial de beleza e jovialidade. Este estudo pretende apontar as representações e os temas utilizados com frequência nas publicidades de perfumes, de cosméticos anti-idade, de maquiagem e anúncios institucionais das empresas. / [en] Advertising plays a primary role in the communication of values. It aims at creating needs that serve as reference for beauty and youthfulness. This study intends to point out the representations and themes that are used frequently in advertisements of perfumes, anti-aging and makeup cosmetics and institutional advertising.

[pt] Ajuste elástico é a técnica de modificar a duração de exibição de um objeto de mídia. Este trabalho propõe algoritmos de ajuste elástico que funcionam em tempo de exibição para fluxos de áudio comprimidos, com aplicabilidade principal em cenários onde não existe interferência do usuário como, por exemplo, a manutenção da consistência temporal de um documento hipermídia. Os algoritmos de ajuste de áudio são propostos, desenvolvidos e integrados a algoritmos de ajuste de vídeo. Além disso, um algoritmo de resincronização é proposto, e implementado, para preservar o sincronismo intermídia durante a realização de ajuste em fluxos de sistemas MPEG-2. A união dos algoritmos implementados com o desenvolvimento da integração a exibidores de conteúdo deu origem à ferramenta de ajuste, capaz de ser facilmente utilizada por aplicações que precisam solicitar ajuste elástico em fluxos de mídia comprimidos. Como exemplo, a ferramenta de ajuste foi integrada a ferramentas de exibição de um formatador hipermídia. Os algoritmos propostos podem ajustar a duração de áudio em até 10% mantendo a qualidade da percepção do áudio dentro de limites aceitáveis, conforme demonstrado através de medidas de qualidade que também são apresentadas neste trabalho. / [en] Timescale is a technique used to modify media-object playing duration. This work proposes timescale algorithms, to be performed on-the- fly, for compressed audio streams. The focus is situations where there is no user interference as, for example, the temporal consistency maintenance of a hypermedia document. The algorithms are proposed, developed and integrated to video timescale algorithms. Furthermore, a resynchronization algorithm is also proposed, and implemented, in order to maintain inter-media synchronization in MPEG-2 system streams. The timescale tool is composed by the aforementioned algorithms and their integration to content rendering tools. The proposed solution can be easily used in applications that need timescale compressed media streams. As an example, the adjustment tool was integrated to a hypermedia formatter. The proposed algorithms can adjust audio durations up to 10%, maintaining the audio perceptual quality within acceptable limits, as observed through quality measurements also described in this work.