Submitted by CÉSAR COUTINHO RAMOS null (cesar.ramos@volkswagen.com.br) on 2016-05-17T16:05:53Z No. of bitstreams: 1 CesarCoutinhRamos-MestradoProfissionalizante.pdf: 2191241 bytes, checksum: 312d1b09db67ad58815b0cf71365dc9e (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-05-19T19:18:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ramos_cc_me_guara.pdf: 2191241 bytes, checksum: 312d1b09db67ad58815b0cf71365dc9e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-19T19:18:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ramos_cc_me_guara.pdf: 2191241 bytes, checksum: 312d1b09db67ad58815b0cf71365dc9e (MD5) Previous issue date: 2016-03-19 / Este trabalho compara qualitativamente sete métodos de modularização, com o objetivo de escolher e aplicar aqueles que melhor se adaptam ao projeto piloto de modularização de uma suspensão traseira a ar para caminhões e ônibus. Dentre os métodos estudados, os métodos MFD (Modular Function Deployment) e DSM (Design Structure Matrix) foram escolhidos, basicamente em função de possuírem: aplicação prática, repetibilidade dos resultados, softwares disponíveis e facilidade de organização dos dados. O método DSM serviu de base para gerar os primeiros possíveis módulos e simplificar o problema dos inicias 44 componentes para 26, simplesmente com uma visão funcional e técnica. O MFD foi utilizado principalmente para estruturar o processo de modularização e atender aos requisitos dos clientes e estratégias do negócio. Os resultados apresentados pelos dois métodos foram analisados de forma detalhada e indicaram a formação de sete módulos, que foram obtidos tanto diretamente dos métodos DSM e MFD, quanto da combinação de ambos. Ficou evidente, através dos resultados alcançados, que a utilização conjunta desses dois métodos, juntamente com a análise criteriosa dos resultados no desenvolvimento do produto aumentou consideravelmente a eficiência do processo de modularização. / This work presents and compares qualitatively seven modularization methods, in order to choose and apply those that best suits for a rear air suspension modularization pilot project for trucks and buses. Among the methods studied, the MFD (Modular Function Deployment) and DSM (Design Structure Matrix) methods were mainly chosen on the basis that they present: practical application, repeatability, software availability and ease data organization. The DSM method was the basis to generate the first possible modules and simplify the problem from the initial 44 to 26 components, only with a functional and technical approach. The MFD was mainly used to structure the modularization process and meet the customer requirements and business strategies. The results shown by the two methods were analyzed in detail and resulted in the generation of seven modules, which were obtained either directly from DSM and MFD methods, or from the combination of both. It became evident, by the results achieved, that the combined use of these two methods, along with a careful analysis of the results on product development, greatly increased the modularization process efficiency.

Os sistemas de integração de dados que usam a arquitetura de data warehouse (DW) têm se tornado cada vez maiores e mais difíceis de gerenciar devido à crescente heterogeneidade das fontes de dados envolvidas. Apesar dos avanços tecnológicos e científicos, os projetos de DW ainda são muito lentos na geração de resultados pragmáticos. Este trabalho busca responder à seguinte questão: como pode ser reduzida a complexidade do desenvolvimento de sistemas de DW que integram dados provenientes de sistemas transacionais heterogêneos? Para isso, apresenta duas contribuições: 1) A criação de diretrizes metodológicas baseadas em ciclos de modelagem conceitual e análise de dados para guiar a construção de um sistema modular de integração de dados. Essas diretrizes foram fundamentais para reduzir a complexidade do desenvolvimento do projeto internacional Retrovirus Epidemiology Donor Study-II (REDS-II), se mostrando adequadas para serem aplicadas em sistemas reais. 2) O desenvolvimento de um método de validação de lotes de dados candidatos a serem incorporados a um sistema integrador, que toma decisões baseado no perfil estatístico desses lotes, e de um projeto de sistema que viabiliza o uso desse método no contexto de sistemas de DW. / Data integration systems that use data warehouse (DW) architecture are becoming bigger and more difficult to manage due to the growing heterogeneity of data sources. Despite the significant advances in research and technologies, many integration projects are still too slow to generate pragmatic results. This work addresses the following question: how can the complexity of DW development for integration of heterogeneous transactional information systems be reduced? For this purpose, we present two contributions: 1) The establishment of methodological guidelines based on cycles of conceptual modeling and data analysis to drive construction of a modular data integration system. These guidelines were fundamental for reducing the development complexity of the international project Retrovirus Epidemiology Donor Study-II (REDS-II), proving suited to be applied in real systems. 2) The development of a validation method of data batches that are candidates to be incorporated into an integration system, which makes decisions based on the statistical profile of these batches, and a project of a system that enables the use of this method in DW systems context.

Os sistemas de integração de dados que usam a arquitetura de data warehouse (DW) têm se tornado cada vez maiores e mais difíceis de gerenciar devido à crescente heterogeneidade das fontes de dados envolvidas. Apesar dos avanços tecnológicos e científicos, os projetos de DW ainda são muito lentos na geração de resultados pragmáticos. Este trabalho busca responder à seguinte questão: como pode ser reduzida a complexidade do desenvolvimento de sistemas de DW que integram dados provenientes de sistemas transacionais heterogêneos? Para isso, apresenta duas contribuições: 1) A criação de diretrizes metodológicas baseadas em ciclos de modelagem conceitual e análise de dados para guiar a construção de um sistema modular de integração de dados. Essas diretrizes foram fundamentais para reduzir a complexidade do desenvolvimento do projeto internacional Retrovirus Epidemiology Donor Study-II (REDS-II), se mostrando adequadas para serem aplicadas em sistemas reais. 2) O desenvolvimento de um método de validação de lotes de dados candidatos a serem incorporados a um sistema integrador, que toma decisões baseado no perfil estatístico desses lotes, e de um projeto de sistema que viabiliza o uso desse método no contexto de sistemas de DW. / Data integration systems that use data warehouse (DW) architecture are becoming bigger and more difficult to manage due to the growing heterogeneity of data sources. Despite the significant advances in research and technologies, many integration projects are still too slow to generate pragmatic results. This work addresses the following question: how can the complexity of DW development for integration of heterogeneous transactional information systems be reduced? For this purpose, we present two contributions: 1) The establishment of methodological guidelines based on cycles of conceptual modeling and data analysis to drive construction of a modular data integration system. These guidelines were fundamental for reducing the development complexity of the international project Retrovirus Epidemiology Donor Study-II (REDS-II), proving suited to be applied in real systems. 2) The development of a validation method of data batches that are candidates to be incorporated into an integration system, which makes decisions based on the statistical profile of these batches, and a project of a system that enables the use of this method in DW systems context.