Användningen av automatiserade system är en vanlig lösning för att underlätta en manuell arbetsbörda inom många områden. Autolab är en prototyp av ett automatiskt laborationsrättningssystem avsett att kunna användas som ett hjälpmedel inom undervisning för att reducera arbetsbördan för lärare. Examensarbetet har inneburit att skapa och integrera ny funktionalitet till systemet. Bland annat att skapa en enklare plagiatkontroll baserad på strängmatchning för att upptäcka och förhoppningsvis förbygga fusk mellan studenters inlämnade laborationer. För att underlätta förståelsen till användare för hur Autolab fungerar skapades dokumentation över hur systemet används som både lärare och student. Efter att analyserat vad som implementerats till Autolab ges förslag på vad som kan förbättras i systemet till framtiden.

This is a study of the impacts of the incorporation, into certain points of the Computer Science degree program at the University of New Orleans, of Course Management software with an Autograding component. The software in question, developed at Carnegie Mellon University, is called “Autolab.” We begin by dissecting Autolab in order to gain an understanding of its inner workings. We can then take out understanding of its functionality and apply that to an examination of fundamental changes to courses in the time since they incorporated the software. With that, we then compare Drop, Failure, Withdrawal rate data from before and after the introduction of Autolab. With this collection of data, we can conclude, to a certain extent, that Autolab has had a negligible impact on course outcomes, but a measurable impact on course structure and pedagogy as well as improved quality of life for students and professors, alike.