El presente trabajo de investigación tiene como propósito analizar una propuesta de indicadores macroeconómicos y financieros para un sistema de alerta temprana en la tasa de morosidad de las Cajas Municipales de Ahorro y Crédito del sistema financiero peruano, durante el periodo 2006-2017. El objetivo principal de este estudio es demostrar la influencia de las variables seleccionadas con respecto a la tasa de morosidad y determinar el efecto producido por cada una sobre la variable dependiente como un sistema de alerta o prevención. Las variables escogidas para el análisis son PBI sector comercio, tasa de desempleo, ratio de solvencia, ratio de liquidez, número de agencias, créditos directos y créditos directos por empleado. Para este caso, la información estadística se analizará a través del modelo econométrico vector autorregresivo (VAR) para determinar los efectos que presentan las variables sobre la tasa de morosidad y el modelo vector autorregresivo estructural (VARS) para analizarlo de forma estructural de largo plazo. Así mismo, se determina los efectos dinámicos de las variables macroeconómicas y financieras con respecto a la tasa de morosidad. Dentro de los resultados obtenidos tenemos que las variables macroeconómicas y financieras estudiadas sí influyen en la tasa de morosidad, lo cual corroboran nuestras hipótesis y funcionan como un sistema de alerta temprana para las Cajas Municipales. Con respecto al efecto de las variables, se observa que el efecto de cada una varía o se mantiene en la fase corta y en la fase permanente. / The purpose of this research is to analyze a proposal of macroeconomic and financial factors for an early warning system for the default rate of Municipal Savings and Credit of the Peruvian financial system, during the period 2006-2017. The objective of this study is to demonstrate the influence of selected variables on the default rate and also, as a complement, know the effect produced by each one as a prevention system. The variables chosen for the analysis are GDP trade sector, unemployment rate, solvency rate, liquidity, number of agencies, direct credits and direct credits per employee. For this, the statistical information will be analyzed through the autoregressive vector (VAR), an econometric model that determine the effects of the variables on the default rate and the structural autoregressive vector model (VARS) to analyze it in a long-term structural manner. Additionally, the dynamic effects of the macroeconomic and financial variables are determined in relation to the default rate. The results of this study are that macroeconomic and financial factors have an influence in the default rate, which are in order with our hypotheses and it works as an early warning for Municipal Savings. About the effect of each variable, there are cases that it changes or remains in the short term and long term. / Tesis

Since the tax burden has been mensured at the first time in Brazil, in 1947, it has been showing an upward trend behavior, excepted in 1963/64 and 1985, when it has presented a decline in its tendence. In this sense, this study has as it objective discuss the tax burden behavior and verify its effects on aggegated macroeconomic variables. To do so, a recent period with an expressive growth between 1980 and 2012 has been considered. In order to achieve the objective, an Autoregressive Vector (VAC) has been used in order to verify the main macroeconomic aggregated factors behavior after changes uccured in the tax burden. Complementary, a precedence relation between economic variables by Granger causality has been analysed. The application of econometric method, has emphazised that with the exception of the exchange rate, whicch has shown a decreasing behavior after the shock in taxation, the other economic aggregates have shown negative changes in their tendency, also in the period after the tax burden, which have stabilized, in general, after four periods, suggesting that changes in taxation provoke long term effects. So, it can be concluded that expansive effects in tax burden tend to limitate economic growth by longlasting effects caused in economic activity, and also the behavior in real aggregate, however, this effects do not occur in an isolate way, leading an elevated level of dependence and interlinking, including nominal variables, which are many times used as an instrument to achieve economic and political objectives. / Desde a primeira vez que a carga tributária foi mensurada no Brasil, em 1947, que esse agregado macroeconômico vem apresentando um comportamento ascendente, a exceção dos anos de 1963/64 e 1985, os quais apresentaram um declínio em sua tendência. Nesse sentido, o trabalho objetivou discutir o comportamento da carga tributária e verificar seus efeitos sobre as variáveis macroeconômicas agregadas. Para tanto, considerou-se o período mais recente, entre 1980 e 2012, cujo crescimento foi mais expressivo. Para atingir esse objetivo, foi utilizada a modelagem do Vetor Autorregressivo (VAR), já que se pretendeu verificar o comportamento dos principais agregados macroeconômicos após mudanças na carga tributária. Complementarmente, foi analisada a relação de precedência entre as variáveis econômicas por meio da causalidade de Granger. Após a aplicação dos métodos econométricos foi constatado que a exceção da taxa de câmbio, que depreciou após o choque tributário, os demais agregados econômicos apresentaram alterações negativas em suas tendências, sobremaneira nos períodos seguintes ao impulso na carga tributária, os quais se estabilizaram, em geral, após quatro períodos, o que permitiu sugestionar que mudanças na tributação provocam efeitos de longo prazo. Logo, pode-se concluir que efeitos expansivos da carga tributária tendem a limitar o crescimento econômico pelos efeitos duradouros que provocam na atividade econômica, sobremaneira no comportamento dos agregados reais; entretanto os efeitos não ocorrem de forma isolada, havendo elevado nível de dependência ou de interligação, inclusive nas variáveis nominais, as quais muitas vezes são utilizadas como instrumento para o atingimento de objetivos econômicos e políticos.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-02-07T12:55:00Z No. of bitstreams: 1 Vladimir da Costa Alves_.pdf: 1430205 bytes, checksum: a7c55af3297cf449b13a07261f5a2586 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-07T12:55:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vladimir da Costa Alves_.pdf: 1430205 bytes, checksum: a7c55af3297cf449b13a07261f5a2586 (MD5) Previous issue date: 2017-11-30 / Nenhuma / Este trabalho tem o objetivo de verificar a existência de ciclos na indústria da construção civil no Brasil e analisar seus efeitos em outras atividades da economia brasileira, bem como verificar a sua relevância no que se refere ao PIB deste país. O período analisado corresponde aos anos entre 1996 e 2016. A motivação para pesquisar este segmento reside na relevância da indústria da construção civil na economia brasileira, tanto pela sua magnitude na participação do PIB nacional quanto pelo seu grau de encadeamento na cadeia produtiva e, ainda, pelo posicionamento na atividade econômica como um todo. A metodologia utilizada para atingir os objetivos propostos foi o uso do filtro HP e do modelo VAR a partir dos dados publicados pelo IBGE. O filtro HP permitiu verificar o nível de correlação dos ciclos da construção civil com outros segmentos selecionados. Já o modelo VAR permitiu constatar os impactos específicos mais significativos de um choque de 1% no nível de atividade na própria construção civil e indústria extrativa mineral. De um modo geral, os resultados mostram que existe uma correlação mais forte com a indústria extrativa mineral, a indústria da transformação e o PIB total no Brasil. / This paper aims to verify the existence of cycles in the Brazilian construction industry and to analyze its effects on other activities of the Brazilian economy, as well as to verify its relevance regarding the GDP of this country. The period analyzed corresponds to the years between 1996 and 2016. The motivation to research this segment lies in the relevance of the civil construction industry in the Brazilian economy, both for its magnitude in the participation of the national GDP and for its degree of linkage in the productive chain and, still, by positioning in the economic activity as a whole. The methodology used to reach the proposed objectives was the use of the HP filter and the VAR model from the data published by IBGE. The HP filter allowed to verify the level of correlation of the construction cycles with other selected segments. On the other hand, the VAR model showed the most significant specific impacts of a 1% shock on the level of activity in the civil construction and mining industry. Overall, the results show that there is a stronger correlation with mineral extractive industry, manufacturing industry and total GDP in Brazil.