Duomenų klasifikavimas – sudėtingas procesas, kurio metu pradinių duomenų aibės apdorojamos taip, kad būtų sukurta sistema, leidžianti automatizuoti objektų atpažinimą ir informacijos srautus. Darbe pristatomi ir aptariami pagrindiniai objektų atpažinimo metodai, siekiama ištirti ar modelių modifikacijos padidina objektų atpažinimo tikslumą. Darbo tikslas – išanalizuoti statistinio objektų atpažinimo metodus, pasiūlyti naują hibridinį metodą ir patikrinti jo patikimumą. Siekiant užsibrėžto tikslo, analitinėje dalyje aptariami objektų atpažinimo metodai, nagrinėjamos objektų atpažinimo problemos, toliau pateiktas siūlomo hibridinio metodo aprašymas ir jo teorinė nauda. Eksperimentinėje dalyje aprašyta visa tyrimo eiga, duomenų apdorojimo procesas, apibendrinami rezultatai. Įvertinus objektų atpažinimo metodus, pasiūlytas hibridinis metodas, apjungiantis tiesinės diskriminantės ir neuroninio tinklo metodus. Lyginant standartinius objektų atpažinimo metodus su hibridiniais, parodyta, kad hibridiniai metodai leidžia pasiekti didesnį tikslumą (apie 10%) atpažinimo procese. Darbą sudaro 56 lapai, aprašą pagyvina 25 paveikslai, 7 lentelės ir 2 priedai. / Data classification is a complex process in which the set of initial data is treated to create a system that allows the identification of automated objects and data flows. The paper presents and discusses the main methods of object identification, seeks to examine whether the modification of models increases the accuracy of object recognition. The aim is to analyze the methods of statistical object detection, offer a new hybrid method and verify its reliability. In order to achieve this objective, analytical part deals with methods of object identification and analyzes the object recognition problems. Further, the description of the proposed hybrid method is suggested and its theoretical benefits are indicated. Experimental part describes the whole research process, data treatment processing and summarizes the results. After evaluating the methods of object identification, hybrid method, that unifies linear discriminant and methods of neuron system, is proposed. Comparing the standard object recognition methods with the hybrid ones, it was demonstrated, that the hybrid methods allow for greater accuracy (approximately 10%) in the process of identification. Paper consists of 56 pages, inventory is enlivened by 25 pictures, 7 tables and 2 appendixes.

This work presents a robust algorithm for voice activity detection (VAD) and noise reduction mechanism using combined properties of higher-order statistics (HOS) and an efficient algorithm to estimate the instantaneous Signal-to-Noise Ratio (SNR) of speech signal in a background of acoustic noise. The flat spectral feature of Linear Prediction Coding (LPC) residual results in distinct characteristics for the cumulants in terms of phase, periodicity and harmonic content and yields closed-form expressions for the skewness and kurtosis. The HOS of speech is immune to Gaussian noise and this makes them particularly useful in algorithms designed for low SNR environments. The proposed algorithm uses HOS and smooth power estimate metrics with second-order measures, such as SNR and LPC prediction error, to identify speech and noise frames. A voicing condition for speech frames is derived based on the relation between the skewness, kurtosis of voiced speech and estimate of smooth noise power. The algorithm presented and its performance is compared to HOS-only based VAD algorithm. The results show that the proposed algorithm has an overall better performance, with noticeable improvement in Gaussian-like noises, such as street and garage, and high to low SNR, especially for probability of correctly detecting speech. The proposed algorithm is replicated on DSK C6713.

Magistro darbo objektas – įtikinėjimo metodai politinėje retorikoje. Darbo tikslas – apibrėžti įtikinėjimo metodų analizės teorines prielaidas ir ištirti įvairių politinės retorikos įtikinėjimo metodų veiksmingumą. Pagrindiniai darbo uždaviniai: išskirti, aprašyti ir suklasifikuoti įvairius įtikinėjimo metodus, naudojamus politinėje retorikoje; naudojant fokusuotos grupinės diskusijos metodą, ištirti įvairių įtikinėjimo metodų, panaudotų politinėse kalbose, veiksmingumą. Naudojantis deskriptyviniu, fokusuotos grupinės diskusijos ir kokybinės turinio analizės metodais, prieita prie išvados, kad įtikinėjimo metodai, būdingi periferiniam nuostatų keitimui, politinėje retorikoje yra veiksmingesni nei įtikinėjimo metodai, keičiantys nuostatas centriniu būdu. Fokusuotos grupinės diskusijos dalyviai įtikinamiausia pripažino kalbą, kurioje buvo panaudota daugiausiai periferiniam nuostatų keitimui būdingų įtikinėjimo priemonių. Tuo tarpu kalbos, kuriose arba vyravo centriniam įtikinėjimui būdingos priemonės (įrodinėjimas) arba buvo prastai naudojamos periferinio įtikinėjimo priemonės (prasta retorika) auditorijos neįtikino. Iš politinę kalbą sakančio oratoriaus auditorija tikis autoritetingumo ir sąžiningumo. Auditorijos dėmesį patraukti ir sukurti su ja teigiamą santykį padeda oratoriaus akių kontaktas. Dialogo imitavimo priemonės kontaktui su auditorija užmegzti yra veiksmingos tik tuomet, kai yra naudojamos drauge su balso valdymo ir kitais neverbalinės komunikacijos elementais... [toliau žr. visą tekstą] / Rhetoric – the tool of politicians seeking to gain public support appeared and was developed in times of ancient Greece. In our days political rhetoric still is considered to be powerful tool in political arena and even survives kind of renascence. Politician as any other professional is obliged to be skilled user of methods of political rhetoric. Municipality elections are coming soon in Lithuania. Public discourse is going to be filled of different political speeches, examples of political rhetoric, perfect ones as well as worse ones. Object of this work is Persuasion methods in political rhetoric. The aim of this work – to define theoretical basics for the analysis of persuasion methods ant to research the efficiency of different persuasion methods used in political rhetoric. The main objectives were raised: to define, describe and classify persuasion methods; with the help of focus group method to research the efficiency of these methods used in political rhetoric. The descriptive, focus group and qualitative content analysis methods were used in this work. The results of the research proved the hypothesis that peripheral persuasion methods are more efficient than the methods used for central persuasion in political rhetoric. Focus group agreed that most persuasive speech was the speech where most methods of peripheral persuasion methods were used. Speeches where methods of central persuasion prevailed or methods of peripheral persuasion were used poorly did not persuade... [to full text]

Šiame darbe yra analizuojama ir tiriama kaip veikia balso atpažinimo sistema HTK, kokie žingsniai turi būti atlikti norint sėkmingai atpažinti lietuviškai išartus žodžius. Taip pat apžvelgiamos kokių kalbos technologijų samprata reikalinga norint sukurti balso atpažinimo programą. Balso atpažinime labai svarbu yra kalbos signalų atpažinimo modeliai ir paslėptosios Markovo grandinės, todėl analizėje yra apžvelgiama jų veikimo principai ir algoritmai. / This thesis will focus on how the speech recognition program HTK operates and what steps have to be taken in order to recognize spoken Lithuanian words. Also the emphasis of this thesis goes to conceptions of speech recognition technologies which are needed to create a speech recognition program.

Baigiamajame magistro darbe sukurtas balso kokybės vertinimo modulis „Asterisk“ VoIP žinybinei stočiai ir atliktas sukurto modulio tyrimas. Atlikta SIP protokolo architektūros apžvalga, išnagrinėti balso kokybės vertinimo būdai bei įrankiai. Apžvelgtas balso kokybės vertinimo būdų palyginimas mokslinėje literatūroje. Pasinaudojus „libpcap“ biblioteka sukurtas balso kokybės vertinimo modulis. Sukurtas modulis analizuoja RTCP paketus ir vertina balso kokybę pagal ITU-T E modelį. Atliktas balso kokybės tyrimas naudojant sukurtą modulį, o rezultatai palyginti su PESQ algoritmu gautais rezultatais. Atliekant balso kokybės tyrimą buvo nagrinėjami trys pagrindiniai veiksniai - vėlinimas, paketų praradimas ir vėlinimo laikų švytavimas. Nustatyta, kad daugeliu atvejų balso kokybės vertinimo moduliu gauti parametrai gali būti laikomi patikimais balso kokybės indikatoriais. Darbą sudaro 7 dalys: įvadas ir užduoties analizė, SIP architektūros apžvalga, balso kokybės vertinimo būdų bei įrankių apžvalga, balso kokybės vertinimo modulis, balso kokybės tyrimas naudojant sukurtą modulį, rezultatų apibendrinimas, literatūros ir informacinių šaltinių sąrašas. / In this master thesis research of voice quality estimation system for Asterisk PBX was performed. SIP architecture was reviewed and voice quality estimation methods and tools were described. Scientific literature about voice quality estimation methods was reviewed. Voice quality estimation system was created by using “libpcap” library. The created system uses RTCP packets to estimate voice quality based on ITU-T E-model. Research of voice quality was performed by using the created system and the results were compared to PESQ algorithm results. Three most important parameters were considered during voice quality estimation - delay, packet loss and jitter. Research has confirmed that in most cases measurements performed with the created system can be considered reliable voice quality parameters. Structure consists of 7 chapters: introduction and task analysis, review of SIP architecture, review of voice quality estimation methods and tools, voice quality estimation system, research of voice quality by using the created system, summary of thesis results, references.

Disertacijoje nagrinėjama koduoto balso kokybės vertinimo problematika. Pagrindinis dėmesys skiriamas balso kokybės tyrimams, kai perduodama koduota šneka ir prarandami balso paketai. Darbo tikslas yra patobulinti koduoto balso kokybės vertinimo algoritmus. Darbo uždaviniai yra šie: sukurti matavimo priemonę trumpų balso signalo atkarpų kokybei vertinti; apibrėžti koduoto balso segmentų vertės sampratą ir parinkti vertės metrikas; išmatuoti bendrinės šnekos balso segmentų verčių skirstinius; nustatyti skirtingų koderių sukuriamų iškraipymų ribas; ištirti paplitusių koderių inertiškumą, nustatyti kiek laiko pastebima prarastų paketų įtaka sekantiems segmentams. Disertaciją sudaro įvadas, keturi tiriamieji skyriai ir bendrosios išvados. Įvade pristatomas darbo naujumas, aktualumas, aptariamas autoriaus indėlis, formuluojami darbo tikslai. Pirmas skyrius yra apžvalginis – analizuojami balso kokybės vertinimo metodai, jų privalumai ir trūkumai. Kaip savarankiška dalis čia pristatyti autoriaus sudaryti sąrašai lietuviškų žodžių, skirtų šnekos suprantamumo tyrimams. Antrame skyriuje parodoma, kaip galima išplėsti kokybės vertinimo PESQ (angl. Perceptual Evaluation of Speech Quality) algoritmo taikymo ribas. Čia įvedama koduoto balso paketo vertės sąvoka, nustatomi statistiniai paketų vertės skirstiniai. Trečiame skyriuje nagrinėjami specifiniai koduotos šnekos iškraipymai ir kodavimo parametrų įtaka balso kokybei. Parodoma, kad kodavimo iškraipymų dydis priklauso nuo šnekos... [toliau žr. visą tekstą] / The dissertation investigates the problem of quality of coded voice. The main attention is paid to voice quality evaluation under packet loss conditions. The aim of the work is to improve voice quality evaluation algorithms. The tasks of the work are: construction of the means for measurement of voice quality of short voice signals; to define the concept of value of coded voice segment and to choose corresponding value metrics; to measure distributions of frame values in standard voice; to establish limits of distortions created by different codecs; to investigate inertia of wide spread codecs and establish the length of impact of one lost frame. The dissertation consists of the introduction, 4 chapters, conclusions, list of literature. Introduction presents the novelty and topicality of the work, tasks and aims of the work are formulated. The first chapter is overview of voice quality evaluation methods, pros and cons of these methods are analyzed. PESQ algorithm and limits of its applicability are introduced in this chapter too. The lists of Lithuanian words for word intelligibility testing are created. Chapter two presents the method of signal construction that allows to extend PESQ applicability to short signals. This chapter introduces the concept of frame value. Distributions of frame values are calculated. Third chapter analyses distortions created by coding. It is shown that coding distortions depends highly on the signal used and limits of distortion variability are... [to full text]

The dissertation investigates the problem of quality of coded voice. The main attention is paid to voice quality evaluation under packet loss conditions. The aim of the work is to improve voice quality evaluation algorithms. The tasks of the work are: • construction of the means for measurement of voice quality of short voice signals; • to define the concept of value of coded voice segment and to choose corresponding value metrics; • to measure distributions of frame values in standard voice; • to establish limits of distortions created by different codecs; • to investigate inertia of wide spread codecs and establish the length of impact of one lost frame. The dissertation consists of the introduction, 4 chapters, conclusions, list of literature. Introduction presents the novelty and topicality of the work, tasks and aims of the work are formulated. The first chapter is overview of voice quality evaluation methods, pros and cons of these methods are analyzed. PESQ algorithm and limits of its applicability are introduced in this chapter too. The lists of Lithuanian words for word intelligibility testing are created. Chapter two presents the method of signal construction that allows to extend PESQ applicability to short signals. This chapter introduces the concept of frame value. Distributions of frame values are calculated. Third chapter analyses distortions created by coding. It is shown that coding distortions... [to full text] / Disertacijoje nagrin jama koduoto balso kokybės vertinimo problematika. Pagrindinis dėmesys skiriamas balso kokybės tyrimams, kai perduodama koduota šneka ir prarandami balso paketai. Darbo tikslas yra patobulinti koduoto balso kokybės vertinimo algoritmus. Darbo uždaviniai yra šie: • sukurti matavimo priemonę trumpų balso signalo atkarpų kokybei vertinti; • apibrėžti koduoto balso segmentų vertės sampratą ir parinkti vertės metrikas; • išmatuoti bendrinės šnekos balso segmentų verčių skirstinius; • nustatyti skirtingų koderių sukuriamų iškraipymų ribas; • ištirti paplitusių koderių inertiškumą, nustatyti kiek laiko pastebima prarastų paketų įtaka sekantiems segmentams. Disertaciją sudaro įvadas, keturi tiriamieji skyriai ir bendrosios išvados. Įvade pristatomas darbo naujumas, aktualumas, aptariamas autoriaus indėlis, formuluojami darbo tikslai. Pirmas skyrius yra apžvalginis – analizuojami balso kokybės vertinimo metodai, jų privalumai ir trūkumai. Kaip savarankiška dalis čia pristatyti autoriaus sudaryti sąrašai lietuviškų žodžių, skirtų šnekos suprantamumo tyrimams. Antrame skyriuje parodoma, kaip galima išplėsti kokybės vertinimo PESQ (angl. Perceptual Evaluation of Speech Quality) algoritmo taikymo ribas. Čia įvedama koduoto balso paketo vertės sąvoka, nustatomi statistiniai paketų vertės skirstiniai. Trečiame skyriuje nagrinėjami specifiniai koduotos šnekos iškraipymai ir kodavimo parametrų įtaka... [toliau žr. visą tekstą]

The aim of this work is to analyze the modern radio communication technologies and to formulate a methodology and means for implementing them in customers’ premises networks.

Disertacijoje nagrinėjami GSM kanale vykstantys balso paketų praradimai. Nagrinėjama galimybė vertinti trumpų balso segmentų kokybę PESQ algoritmu. Pasiūlomas naujas, mažos trukmės balso signalų kokybės vertinimo PESQ algoritmu metodas. Pristatomas originalus balso kokybės vertinimo metodas mobiliojo ryšio sistemoms, paremtas balso kokybės klasėmis. / Thesis presents the research of voice frame losses in the GSM. The possibility of evaluation of quality of short duration signals using PESQ algorithm is analysed. New method for preparation of short duration signals for PESQ measurements is proposed. Original method based on quality classes for voice quality evaluation in mobile communications is presented.

Thesis presents the research of voice frame losses in the GSM. The possibility of evaluation of quality of short duration signals using PESQ algorithm is analysed. New method for preparation of short duration signals for PESQ measurements is proposed. Original method based on quality classes for voice quality evaluation in mobile communications is presented. / Disertacijoje nagrinėjami GSM kanale vykstantys balso paketų praradimai. Nagrinėjama galimybė vertinti trumpų balso segmentų kokybę PESQ algoritmu. Pasiūlomas naujas, mažos trukmės balso signalų kokybės vertinimo PESQ algoritmu metodas. Pristatomas originalus balso kokybės vertinimo metodas mobiliojo ryšio sistemoms, paremtas balso kokybės klasėmis.