Den bebyggda miljön påverkar gångbeteendet. För att kunna förbättra kvalitén på miljön för gångtrafikanter så kan den bebyggda miljön bedömas och detta kan göras genom att mäta gångvänligheten. Men för att kunna mäta gångvänligheten måste först bestämmas vilka variabler som påverkar den. I detta examensarbete har gångvänligheten i Gävle bedömts genom att mäta variablerna hushållsdensitet, markanvändningsblandning och korsningstäthet och sedan summerades dessa variabler till ett gångvänlighetsindex.  Resvanedata om bland annat gångresor för människor som bor i Gävle samlades ihop av konsultföretaget Trivector på uppdrag av Gävle kommun med hjälp av applikationen TravelVu. I detta examensarbete användes denna data till att både få mer kunskap om hur gångresor sker i Gävle och till att undersöka hur variablerna hushållsdensitet, markanvändningsblandning och korsningstäthet påverkar antalet gångresor. Resultatet av examensarbetet visade att Gävle är en gångvänlig stad då gångvänlighetsindexet visade ett högt värde för i princip hela staden. Där gångvänligheten var hög skedde många gångresor och där gångvänligheten var låg skedde få gångresor.  Resultatet för regressionerna visade att de tre oberoende variablerna hushållsdensitet, markanvändningsblandning och korsningstäthet är signifikanta och att de har en påverkan på antalet gångresor. Men det är inte tillräckligt att använda endast hushållsdensitet, markanvändningsblandning och korsningstäthet som beslutsunderlag inom stadsplanering för att kunna öka antalet gångresor. / The built environment affects our walking behaviour. This is why in order to be able to improve the quality of the environment for pedestrians, the built environment has to be assessed. The assessment can be done, in particular, by measuring the walkability. However, to be able to measure the walkability, it must first be decided which variables affect it. In this thesis, the walkability in Gävle has been assessed by measuring the household density, land use mix and intersection density variables, and then these variables were summed up to calculate a walkability index. Travel habits data on walking trips for people living in Gävle were collected by the consulting company Trivector on behalf of the municipality of Gävle with the help of the TravelVu application. In this thesis, the travel habits data was used both to gain more knowledge about how walking takes place in Gävle and to investigate how the variables household density, land use mix and intersection density are related to the number of walking trips.The results of the thesis showed that Gävle is a walk-friendly city as the walkability index has a high value for basically the whole city. The walkability was high, where many walks took place, and the walkability was low, where few walks took place. The results of the regressions showed that the three independent variables household density, land use mix and intersection density are significant and that they have an impact on the number of walking journeys. However, it is not enough to use only these three variables as a basis for decision-making of how to increase the number of walking journeys in urban planning.