Este proyecto brinda una solución que satisface las necesidades específicas de los desarrolladores que desean implementar videojuegos en el sistema operativo WebOS, ya que el objetivo fundamental es de realizar mejoras a un framework para que se acople adecuadamente a videojuegos que serán desarrollados en los Smart Tv LG. Estas mejoras que se implementaran al framework, están ligadas al performance de la conexión y su disponibilidad. Esta herramienta, mediante el uso de Websocket ofrece la facilidad de la conexión bidireccional entre los dispositivos Android con los dispositivos Smart Tv LG con una latitud menor a la anterior de un 60% de tiempo de espera gracias al uso de la tecnología de los Web Workers. Por otra parte, será capaz de unir a más de un dispositivo Android a la red local, donde así, se podrá implementar juegos multijugador de una forma sencilla y fácil. Por último, para validar estas mejoras, se realizó un videojuego retro multijugador donde se prueba en varias ocasiones las optimizaciones del framework. / This project provides a solution that meets the specific needs of developers who want to implement video games in the WebOS operating system, since the main objective is to make improvements to a framework so that it is properly coupled to video games that will be developed on LG Smart Tv. These improvements that will be implemented to the framework, are linked to the performance of the connection and its availability. This tool, through the use of Websocket, offers the ease of bidirectional connection between Android devices with LG Smart Tv devices with a latitude less than the previous 60% of waiting time thanks to the use of Web Workers technology. On the other hand, it will be able to join more than one Android device to the local network, where it will be possible to implement multiplayer games in a simple and easy way. Finally, to validate these improvements, a retro multiplayer video game was made where the optimizations of the framework are tested on several occasions. / Trabajo de investigación

La industria de los dispositivos inteligentes ha crecido en los últimos años, por lo que una gran mayoría de personas cuentan con un Smart TV y al menos un teléfono inteligente en sus hogares. La transformación de la era digital busca mejorar la experiencia del usuario y facilitar el uso de diferentes dispositivos inteligentes. Sin embargo, su uso interactivo en conjunto no se ha explotado en su totalidad, debido a que no se cuenta con una herramienta que facilite esta labor. El presente documento validará la propuesta de crear una biblioteca de comunicación que permite conectar múltiples dispositivos Android con un Smart TV LG WebOS y de esta manera promover el desarrollo de aplicaciones para los Smart TV, evitando una implementación desde cero y agilizando el despliegue de nuevas aplicaciones que generen un gran valor para los usuarios. La validación del proyecto se realizará mediante la aplicación de una metodología de investigación que permitirá el inicio y desarrollo posterior del proyecto. / The smart device industry has grown in recent years, so a vast majority of people have a Smart TV and at least one smartphone in their homes. The transformation of the digital age seeks to improve the user experience and facilitate the use of different smart devices. However, its interactive use as a whole has not been fully exploited, because there is no tool to facilitate this work. This document will validate the proposal to create a communication library that allows multiple Android devices to be connected to an LG WebOS Smart TV and in this way promote the development of applications for Smart TVs, avoiding a deployment from scratch and speeding up the deployment of new applications. that generate great value for users. The validation of the project will be carried out by applying a research methodology that will allow the start and subsequent development of the project. / Trabajo de investigación

El presente trabajo de memoria presenta el diseño, implementación y validación de unframework de integración de un simulador de transporte, Quadstone Paramics con un simuladorde redes comunicaciones inalámbricas, OMNeT++, para la simulación y estudio deSistemas Inteligentes de Transporte.Los Sistemas Inteligentes de Transporte surgen como una respuesta a la necesidad de optimización, modernización y mejoramiento de los actuales sistemas de transporte. Los Sistemas de Transporte Inteligente pretenden proveer servicios innovadores que otorguen información a los usuarios y les permitan utilizar el sistema de transporte de manera más segura, coordinada e inteligente. Resulta fundamental la recopilación y transmisión de información enestos sistemas, lo cual se realiza mediante implementación de redes comunicación inalámbrica,tanto entre vehículos como entre vehículos e infraestructura. Es necesario entonces eldesarrollo de entornos de software de modelamiento y simulación de estos sistemas, para suestudio previo a su implementación en el mundo real.Este trabajo de memoria presenta un framework que posibilita la simulación y análisis delos Sistemas Inteligentes de Transporte. PVEINS, como se denomina el software desarrollado,permite el estudio de la integración bidireccional de un sistema de transporte con un sistemade comunicaciones inalámbricas. En ese sentido, el framework permite determinar tanto elimpacto de la comunicación entre vehículos sobre el modelo de transporte, como el impactodel movimiento de los vehículos sobre el medio de comunicación entre estos.Adicionalmente, el presente trabajo de memoria presenta un análisis de eficiencia del softwaredesarrollado, y un estudio para verificar su validez para la simulación de sistemas detransporte de alta complejidad. Los resultados son positivos y demuestran que PVEINS tieneel potencial para posicionarse como una opción competitiva para la simulación de SistemasInteligentes de Transporte en la academia. En particular, se demuestra su eficiencia parasimular grandes sistemas de transporte ejecutando un escenario de 15 minutos de tiemposimulado, con aproximadamente 900 vehículos presentes en la red en cada instante de simulación, en apenas 11 minutos de tiempo real. Se demuestra también su austeridad en uso de recursos del sistema al realizar una simulación con un promedio de 1400 nodos utilizando menos de 600 MB de memoria RAM y menos del 20% de la capacidad total del procesador. Finalmente, se expone su utilidad para el análisis y estudio de Sistemas Inteligentes de Transporte extrayendo información y estadísticas de los escenarios simulados.