• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 293
  • 107
  • 49
  • 38
  • 23
  • 20
  • 19
  • 18
  • 9
  • 8
  • 7
  • 6
  • 5
  • 4
  • 4
  • Tagged with
  • 683
  • 149
  • 83
  • 77
  • 71
  • 66
  • 54
  • 54
  • 49
  • 47
  • 45
  • 42
  • 42
  • 42
  • 40
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Iteration of m out of n bootstrap in non-regular cases

Cheung, Kar-yee., 張家愉. January 2003 (has links)
published_or_final_version / abstract / toc / Statistics and Actuarial Science / Master / Master of Philosophy
2

General-weights bootstrap of the empirical process /

Praestgaard, Jens Thomas January 1991 (has links)
Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 1991. / Vita. Includes bibliographical references (leaves [64]-68).
3

Sensitivity analysis of bootstrap methods

鄧國良, Tang, Kwok-leong. January 1993 (has links)
published_or_final_version / Applied Statistics / Master / Master of Social Sciences
4

A study of M-out-of-N bootstrap approaches to construction of confidence sets

宗錦軒, Chung, Kam-hin. January 1998 (has links)
published_or_final_version / Statistics / Master / Master of Philosophy
5

Variance expressions and model reduction in system identification /

Tjärnström, Fredrik, January 1900 (has links) (PDF)
Diss. Linköping : Univ., 2002.
6

A study of M-out-of-N bootstrap approaches to construction of confidence sets /

Chung, Kam-hin. January 1998 (has links)
Thesis (M. Phil.)--University of Hong Kong, 1998. / Includes bibliographical references (leaves 100-101).
7

Sensitivity analysis of bootstrap methods /

Tang, Kwok-leong. January 1993 (has links)
Thesis (M. Soc. Sc.)--University of Hong Kong, 1993. / Includes bibliographical references (leaf 30).
8

Sensitivity analysis of bootstrap methods

Tang, Kwok-leong. January 1993 (has links)
Thesis (M.Soc.Sc.)--University of Hong Kong, 1993. / Includes bibliographical references (leaf 30) Also available in print.
9

Bootstrap en los modelos de elección discreta: una aplicación en el método de valoración contingente

Ledesma Goyzueta, Luis Manuel January 2016 (has links)
Demuestra la inclusión del método bootstrap dentro del proceso de estimación de la disposición a pagar (DAP) de un determinado bien y/o servicio ambiental, bajo el enfoque de la valoración contingente de formato binario. El principal aporte es la inclusión de un criterio adicional en el proceso de remuestreo bootstrap, seleccionándose aleatoriamente muestras que contengan valores balanceados en la variable dependiente binaria. Con fines ilustrativos, se utiliza la base de datos de tres estudios realizados en el país, con el objetivo de estimar la media, el error estándar y el intervalo de confianza de la DAP mediante bootstrap, incluyendo además el escenario de balanceo de la variable dependiente binaria. En comparación con los resultados obtenidos en el escenario base (con las muestras originales), al aplicarse el bootstrap con muestras balanceadas, se obtuvo coeficientes logit con mayor significancia estadística y, además, menor promedio y error estándar de la DAP. / Tesis
10

Použití metody bootstrap v časových řadách / Applications of bootstrap methods to time series

Baumová, Tereza January 2018 (has links)
Práce se vìnuje studiu variant metody bootstrap vhodných pro vy¹etøování vlastností autoregresních procesù s náhodnými koe cienty. Ètenáø je nejprve se- známen s pùvodní metodou bootstrap navr¾enou pro nezávislé stejnì rozdìlené náhodné velièiny a se základními variantami této metody bì¾nì pou¾ívanými pro analýzu èasových øad. Poté je pøedstaven autoregresní proces s náhodnými koe - cienty øádu p (RCA(p)). Jsou popsány základní vlastnosti tohoto procesu a blí¾e prozkoumány vlastnosti procesu RCA(1). V dal¹í èásti jsou uvedeny varianty me- tody bootstrap, které jsou v pøípadì procesu RCA(1) konzistentní, a pro metodu wild bootstrap je odvozena konzistence pro proces RCA(2). V poslední kapitole jsou na simulovaných datech ovìøeny vlastnosti popsaných metod. 1

Page generated in 0.1744 seconds