Det finns många indikationer på att Sveriges bostadsmarknad fungerar dåligt och statistik från Boverket visar att många kommuner upplever ett bostadsunderskott. Samtidigt indikerar statistik från Statistiska centralbyrån att stora delar av Sveriges befintliga bostadsbestånd används ineffektivt. Bostadspriserna har de senaste decennierna ökat kraftigt och i kombination med att många hushåll bor länge i sina bostäder har stora latenta skatteskulder byggts upp runt om i Sveriges kommuner. En bidragande faktor som påverkar ett hushålls vilja att flytta är storleken på transaktionskostnaderna som uppkommer i samband med en fastighetsförsäljning. En stor del av dessa transaktionskostnader utgörs av kapitalvinstskatten som måste betalas när bostaden säljs med vinst. Syftet med studien är att öka förståelsen för den svenska bostadsmarknaden genom att kartlägga latent skatteskuld, flyttkostnader i procent av priset och bostadsrörligheten i Sveriges kommuner. Studien undersöker även om det finns ett samband mellan höga flyttkostnader och låg bostadsrörlighet. Studien har genomförts med hjälp av en kvantitativ metod där data från Statistiska centralbyrån, Skatteverket och Valueguard använts för att skapa en databas över Sveriges kommuner. Studiens resultat visar att de högsta latenta skatteskulderna återfinns i storstäderna Stockholm, Göteborg och Malmö medan kommunerna med högst flyttkostnad i procent av priset för småhusbeståndet är Habo, Åre och Härjedalen. Kommunerna Orsa, Grästorp och Mullsjö har de högsta flyttkostnaderna i procent av priset vad gäller bostadsrättsbeståndet. Störst andel underutnyttjat småhusbestånd finns i kommunerna Malung-Sälen, Härjedalen och Åre där nästan vartannat småhus står tomt medan kommunerna med störst andel underutnyttjat bostadsrättsbestånd är Nordanstig, Berg och Åre. Studien kan inte bevisa att det finns ett positivt samband mellan höga flyttkostnader och låg rörlighet på bostadsmarknaden. / There are many indications that the Swedish housing market is functioning inefficiently, and statistics from the Swedish National Board of Housing, Building and Planning show that many municipalities are experiencing a housing deficit. Simultaneously, statistics from Statistics Sweden indicate that large parts of Sweden's existing housing stock are underutilized. Seeing as housing prices have steadily increased during the last decades, combined with the fact that many households live in their houses for many years, a large dormant tax debt has been built up in the Swedish municipalities. One factor affecting the household’s willingness to move is the size of the transaction costs generated by the sale of the property. A large part of the transaction costs includes the capital gains tax if the residence is sold at a profit.  The purpose of this study is to increase the knowledge of the Swedish housing market by mapping the dormant tax debt, moving costs as a percentage of the price and residential mobility in the Swedish municipalities. The study thus examines whether there is a relationship between high moving costs and low residential mobility. The study applies a quantitative approach where data from Statistics Sweden, The Swedish Tax Agency and Valueguard are used to create a dataset of the Swedish municipalities. The results of the study show that the highest dormant tax debt is found in the major cities Stockholm, Gothenburg, and Malmö, while the municipalities with the highest moving costs as a percentage of the price of the single-family houses are found in Habo, Åre and Härjedalen. The municipalities of Orsa, Grästorp and Mullsjö show the highest moving costs as a percentage of the price for the condominium housing stock. The largest proportion of underutilized single-family houses is found in the municipalities Malung-Sälen, Härjedalen and Åre, where half of the single-family houses were empty, while the municipalities with the most underutilized condominium housing stock are Nordanstig, Berg and Åre. The study could however not show that there is a positive relationship between high moving costs and low mobility in the housing market.