Didėjantis duomenų kiekis šiuolaikinėse informacinėse sistemose verčia ieškoti geresnių ir patogesnių priemonių ir metodų šių duomenų analizei. Esant dideliam duomenų kiekiui žmogus nebegali aprėpti informacijos įvairovės, atrasti logines sąsajas tampa sudėtinga, todėl reikalingos priemonės, kurios palengvintų, automatizuotų ir intelektualizuotų duomenų analizę. Šiame darbe nagrinėjamas verslo taisyklių pritaikymas intelektualizuotai duomenų analizei. Darbe pasiūlomas metodas leidžiantis verslo taisykles, užrašytas XML kalba, transformuoti iki daugiamatės duomenų analizės instrukcijų programų sistemoje. Pasiūlytas metodas grindžiamas metamodelių transformacijomis. Darbe siūlomas metodas patikrintas eksperimentu, be to jis realizuotas programų sistemos prototipe. / Rising amount of data in information system require to search better and usable tools and methods for this data analysis. When is large data amount, then people can’t see diverseness of information, there is complicated to find logical links, therefore required tools, which can make data analysis usual, automation and intelligent. The paper describes business rule using for intelligent data analysis and offers a method for transformation of a business rule, described in XML language, into the multidimensional data analysis rules in the program system. The method based on metamodel transformations. There is offered method, which is validated by experiment and implemented in prototype of software system.