Au fil des dernières années, le développement d'applications Internet et le développement rapide des technologies mobiles ont provoqué, dans les organisations publiques et privées, la mise en place d'un mécanisme capable d'intégrer ces nouveaux développements aux systèmes d'information existants. Ce mécanisme doit être en mesure d'intégrer différentes structures et des technologies hétérogènes par le partage des données. C'est pourquoi il est important de faire un choix éclairé lorsqu'il faut sélectionner l'outil approprié pour l'intégration de ces systèmes. Dans ce projet de recherche, on propose le développement d'un cadre d'évaluation systématique pour les outils d'intégration de systèmes d'information par l'approche par médiateur, en focalisant l'évaluation sur trois critères : le temps d'implémentation, la performance et la complexité d'implémentation. (1) Le critère du temps porte sur l'évaluation du temps que prend l'implémentation d'un outil depuis l'étude bibliographique jusqu'à l'implémentation dans un prototype qui implémente différentes structures de données. (2) Le critère de performance consiste en la vitesse avec laquelle l'outil peut traiter différents jeux de données. (3) Le critère de complexité correspond à l'évaluation de la complexité d'implémentation de l'outil de manière quantitative basée sur l'application de différentes métriques logicielles. Ce dernier critère permet, en ajoutant une partie quantitative, de renforcer le premier critère qui donne une évaluation plus qualitative de la complexité d'implémentation de l'outil. Les résultats obtenus avec l'application du cadre d'évaluation pour les outils d'intégration ont permis de proposer un système de médiation comme mécanisme d'intégration de systèmes hétérogènes capable de traiter différentes structures de données, de faire le stockage de ces données et de les partager entre les systèmes intégrés en privilégiant la facilité d'implémentation, la performance ou encore la maintenabilité.

Des études récentes montrent une part croissante de requêtes sur les moteurs de recherche du Web comportant des critères géographiques. Cette part est encore plus conséquente sur des corpus plus spécifiques tels que des documents patrimoniaux (récits de voyages par exemple). On admet que l'information géographique est composée de trois facettes : le spatial, le temporel et le thématique. Les travaux effectués dans notre laboratoire visent l'extraction et la construction d'index indépendants et spécifiques aux trois facettes (spatiales, temporelles et thématiques). L'objet de ce travail de thèse est de combiner les trois facettes pour effectuer des recherches multicritère. Ce travail s'intègre au croisement de plusieurs disciplines : Traitement Automatique des Langages Naturels (TALN), Systèmes d'Information Géographique (SIG), Recherche d'Information classique (RI) et Recherche d'Information Géographique (RIG). Notre première contribution porte sur une méthode originale de combinaison des index spécifiques. Lors de l'interrogation il s'agit de questionner de manières indépendantes les différents index puis de combiner les listes de résultats restitués lors de leur interrogation. De plus, nous proposons à un utilisateur de personnaliser cette combinaison par des contraintes. Pour pouvoir effectuer cette combinaison, nous proposons d'imiter les approches d'homogénéisation utilisées dans les stratégies de RI classiques portant sur des termes et les lemmes correspondants. Pour les informations géographiques il s'agit de les redécouper en tuiles et de travailler sur leur fréquence d'apparition. Notre deuxième contribution porte sur une approche d'uniformisation générique mise en œuvre sur l'information spatiale et l'information temporelle. Afin d'évaluer ces différentes propositions, nous les avons testées et validées via différents prototypes et expérimentations. La dernière contribution consiste en un cadre d'évaluation d'un système de recherche géographique. Grâce à ce cadre nous avons pu vérifier et quantifier l'apport de la combinaison de critères géographiques ainsi que comparer différentes approches de combinaisons.

Les recherches menées sur les populations de truite à l'aval des barrages ont mis en évidence l'influence de nombreuses contraintes naturelles. Dans un premier temps, une analyse de la dynamique de 3 populations de truite (Salmo trutta), combinée à une analyse multi-sites (53 sites) des relations entre les populations et leur cadre d'habitat physique en TCC, ont mis en évidence différents éléments structurants. Le premier filtre est la largeur du cours d'eau. A cela se surimpose un forçage par les crues naturelles. En outre, le niveau de fragmentation du réseau hydrographique lié à la taille du barrage influence la variabilité du stade juvénile, tandis que le degré de reconstitution du débit le long du TCC détermine en partie l'abondance de truite. Dans un second temps, le travail a consisté à caractériser pour l'ensemble du parc hydroélectrique EDF le cadre géophysique général dans lequel s'inscrivent les différents types de tronçons de cours d'eau salmonicoles soumis à l'influence d'ouvrages hydroélectriques. 15 types ont ainsi été définis sur la base de leur appartenance à l'un des trois massifs Alpes, Pyrénées et Massif Central, de la combinaison de 2 caractéristiques hydromorphologiques majeures (pente et module), et du régime hydrosédimentaire. Finalement, le croisement des connaissances générales issues de la littérature sur les impacts des ouvrages sur les populations de truite, des connaissances spécifiques acquises via l'analyse multi-sites avec les types de situation ouvrages/milieu permet de tirer des enseignements généraux sur les sensibilités a priori des habitats des cours d'eau d'une région.

Nous avons développé un système intégré permettant l'acquisition simultanée de la forme 3D ainsi que de la réflectance des surfaces des objets scannés. Nous appelons ce système un scanner 3D multispectral du fait qu'il combine, dans un couple stéréoscopique, une caméra multispectrale et un système projecteur de lumière structurée. Nous voyons plusieurs possibilités d'application pour un tel système mais nous mettons en avant des applications dans le domaine de l'archivage et la diffusion numériques des objets du patrimoine. Dans le manuscrit, nous présentons d'abord ce système ainsi que tous les calibrages et traitements nécessaires à sa mise en oeuvre. Ensuite, une fois que le système est fonctionnel, les données qui en sont générées sont riches d'informations, hétérogènes (maillage + réflectances, etc.) et surtout occupent beaucoup de place. Ce fait rend problématiques le stockage et la transmission, notamment pour des applications en ligne de type musée virtuel. Pour cette raison, nous étudions les différentes possibilités de représentation et de codage des données acquises par ce système pour en adopter la plus pertinente. Puis nous examinons les stratégies les plus appropriées à la compression de telles données, sans toutefois perdre la généralité sur d'autres données (type satellitaire). Nous réalisons un benchmark des stratégies de compression en proposant un cadre d'évaluation et des améliorations sur les stratégies classiques existantes. Cette première étude nous permettra de proposer une approche adaptative qui se révélera plus efficace pour la compression et notamment dans le cadre de la stratégie que nous appelons Full-3D.

Nous avons développé un système intégré permettant l'acquisition simultanée de la forme 3D ainsi que de la réflectance des surfaces des objets scannés. Nous appelons ce système un scanner 3D multispectral du fait qu’il combine, dans un couple stéréoscopique, une caméra multispectrale et un système projecteur de lumière structurée. Nous voyons plusieurs possibilités d’application pour un tel système mais nous mettons en avant des applications dans le domaine de l’archivage et la diffusion numériques des objets du patrimoine. Dans le manuscrit, nous présentons d’abord ce système ainsi que tous les calibrages et traitements nécessaires à sa mise en oeuvre. Ensuite, une fois que le système est fonctionnel, les données qui en sont générées sont riches d’informations, hétérogènes (maillage + réflectances, etc.) et surtout occupent beaucoup de place. Ce fait rend problématiques le stockage et la transmission, notamment pour des applications en ligne de type musée virtuel. Pour cette raison, nous étudions les différentes possibilités de représentation et de codage des données acquises par ce système pour en adopter la plus pertinente. Puis nous examinons les stratégies les plus appropriées à la compression de telles données, sans toutefois perdre la généralité sur d’autres données (type satellitaire). Nous réalisons un benchmark des stratégies de compression en proposant un cadre d’évaluation et des améliorations sur les stratégies classiques existantes. Cette première étude nous permettra de proposer une approche adaptative qui se révélera plus efficace pour la compression et notamment dans le cadre de la stratégie que nous appelons Full-3D. / We have developed an integrated system permitting the simultaneous acquisition of the 3D shape and the spectral spectral reflectance of scanned object surfaces. We call this system a 3D multispectral scanner because it combines within a stereopair, a multispectral video camera and a structured light projector. We see several application possibilities for a such acquisition system but we want to highlight applications in the field of digital archiving and broadcasting for heritage objects. In the manuscript we first introduce the acquisition system and its necessary calibrations and treatments needed for his use. Then, once the acquisition system is functional, data that are generated are rich in information, heterogeneous (mesh + reflectance, etc.) and in particular require lots of memory space. This fact makes data storage and transmission problematic, especially for applications like on line virtual museum. For this reason we study the different possibilities of representation and coding of data acquired by this system to adopt the most appropriate one. Then we examinate the most appropriate strategies to compress such data, without lost the generality on other data (satellite type). We perform a benchmark of compression strategies by providing an evaluation framework and improvements on existing conventional strategies. This first study will allow us to propose an adaptive approach that will be most effective for compression and particularly in the context of the compression strategy that we call Full-3D.

L'objectif de cette thèse, menée dans un cadre industriel, est d'apparier des contenus textuels médiatiques. Plus précisément, il s'agit d'apparier à des articles de presse en ligne des vidéos pertinentes, pour lesquelles nous disposons d'une description textuelle. Notre problématique relève donc exclusivement de l'analyse de matériaux textuels, et ne fait intervenir aucune analyse d'image ni de langue orale. Surviennent alors des questions relatives à la façon de comparer des objets textuels, ainsi qu'aux critères mobilisés pour estimer leur degré de similarité. L'un de ces éléments est selon nous la similarité thématique de leurs contenus, autrement dit le fait que deux documents doivent relater le même sujet pour former une paire pertinente. Ces problématiques relèvent du domaine de la recherche d'information (ri), dans lequel nous nous ancrons principalement. Par ailleurs, lorsque l'on traite des contenus d'actualité, la dimension temporelle est aussi primordiale et les problématiques qui l'entourent relèvent de travaux ayant trait au domaine du topic detection and tracking (tdt) dans lequel nous nous inscrivons également.Le système d'appariement développé dans cette thèse distingue donc différentes étapes qui se complètent. Dans un premier temps, l'indexation des contenus fait appel à des méthodes de traitement automatique des langues (tal) pour dépasser la représentation classique des textes en sac de mots. Ensuite, deux scores sont calculés pour rendre compte du degré de similarité entre deux contenus : l'un relatif à leur similarité thématique, basé sur un modèle vectoriel de ri; l'autre à leur proximité temporelle, basé sur une fonction empirique. Finalement, un modèle de classification appris à partir de paires de documents, décrites par ces deux scores et annotées manuellement, permet d'ordonnancer les résultats.L'évaluation des performances du système a elle aussi fait l'objet de questionnements dans ces travaux de thèse. Les contraintes imposées par les données traitées et le besoin particulier de l'entreprise partenaire nous ont en effet contraints à adopter une alternative au protocole classique d'évaluation en ri, le paradigme de Cranfield. / The goal of this thesis, conducted within an industrial framework, is to pair textual media content. Specifically, the aim is to pair on-line news articles to relevant videos for which we have a textual description. The main issue is then a matter of textual analysis, no image or spoken language analysis was undertaken in the present study. The question that arises is how to compare these particular objects, the texts, and also what criteria to use in order to estimate their degree of similarity. We consider that one of these criteria is the topic similarity of their content, in other words, the fact that two documents have to deal with the same topic to form a relevant pair. This problem fall within the field of information retrieval (ir) which is the main strategy called upon in this research. Furthermore, when dealing with news content, the time dimension is of prime importance. To address this aspect, the field of topic detection and tracking (tdt) will also be explored.The pairing system developed in this thesis distinguishes different steps which complement one another. In the first step, the system uses natural language processing (nlp) methods to index both articles and videos, in order to overcome the traditionnal bag-of-words representation of texts. In the second step, two scores are calculated for an article-video pair: the first one reflects their topical similarity and is based on a vector space model; the second one expresses their proximity in time, based on an empirical function. At the end of the algorithm, a classification model learned from manually annotated document pairs is used to rank the results.Evaluation of the system's performances raised some further questions in this doctoral research. The constraints imposed both by the data and the specific need of the partner company led us to adapt the evaluation protocol traditionnal used in ir, namely the cranfield paradigm. We therefore propose an alternative solution for evaluating the system that takes all our constraints into account.