Made available in DSpace on 2014-06-12T23:17:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo9110_1.pdf: 1563256 bytes, checksum: 28869f7530bc27f7721347b575f57574 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / A alta qualidade de um serviço de monitoração individual é de fundamental importância para a segurança dos trabalhadores que exercem suas atividades em ambientes controlados e dependem de avaliações precisas das doses que receberam e podem vir a receber durante o desempenho das suas atividades profissionais. O investimento em pesquisas que possibilitem o aperfeiçoamento da qualidade da resposta fornecida com o sistema dosimétrico utilizado é de fundamental importância. Para isto, o Laboratório de Dosimetria Temoluminescente do Centro Regional de Ciências Nucleares, Instituto da Comissão Nacional de Energia Nuclear, possui um programa que visa pesquisar, testar e implementar novos processos que resultem na melhoria da qualidade de seus serviços. Objetivando identificar os espectros em energia para campos fotônicos, foi investigada neste trabalho a aplicabilidade da inteligência artificial, através do uso de uma rede neural multicamadas, como ferramenta de classificação de padrões em energia, associada a um sistema dosimétrico termoluminescente (TLD-700 e TLD-600). Os dosímetros foram expostos inicialmente a diversas energias médias conhecidas, entre 16 keV e 1,2 MeV, para o intervalo de doses de 0,5 a 10 mSv, com o propósito de gerar um conjunto de dados de treinamento para a rede neural. Posteriormente, um novo conjunto de dosímetros irradiados em energias desconhecidas para a rede neural, foi utilizado para testes. A metodologia empregada neste trabalho se mostrou adequada à aplicação na classificação de energias. As melhores respostas foram obtidas para irradiações com altas doses, com 100% de acerto, para 10 mSv