La universidad, en tanto que institución milenaria, tiene una influencia y peso en la sociedad actual incuestionable. Una influencia tanto activa (en su vertiente formadora de futuros profesionales y ciudadanos, y de generación de nuevo conocimiento e investigación) como pasiva (debido a sus enormes necesidades de financiación). Este peso e influencia de las universidades en la sociedad marcan la necesidad de establecer mecanismos y procedimientos para analizar su rendimiento, eficiencia y eficacia como institución, así como de instrumentos para visualizar adecuadamente este rendimiento, todo ello en el contexto de una sociedad marcada por la gestión y transferencia masiva de información a través de las redes de comunicación. Se vislumbran por tanto 3 líneas de investigación complementarias: el análisis de la universidad, su rendimiento (explicitado por el rastro digital que ésta genera y las técnicas existentes para cuantificarlo), y la visualización de este rendimiento, donde la técnica de ranking es la más extendida dado el impacto que su formato genera en los usuarios. Además, la naturaleza sistémica de la universidad determina, complica y acota cada una de estas áreas. La presente tesis doctoral pretende por tanto explorar las capacidades que la cibermetría (renombrada en este trabajo como redinformetría) proporciona para analizar, desde un punto de vista sistémico, las universidades del sistema español, con el propósito de obtener nuevo conocimiento acerca del rendimiento de éstas que permita la construcción futura de rankings sistémicos de universidades. Para ello, en primer lugar se ofrece un estado de la cuestión enfocado en las 3 principales líneas de trabajo (universidad, ranking y cibermetría), con el objetivo de ofrecer un marco de trabajo exhaustivo y crítico. Tras la parte introductoria, se propone un modelo de análisis redinformétrico multinivel de universidades que facilite la obtención de información estructurada, y que permita su posterior utilización en el diseño y elaboración de rankings web de universidades. Este modelo de análisis se basa en el establecimiento de 3 niveles (institucional, externo y satélite) y dos subniveles (contorno e interno). Los resultados obtenidos muestran que el modelo de análisis propuesto, basado en niveles (institucional, externo y satélite) y subniveles (contorno y unidad) es sencillo, independiente de técnica y proporciona información estructurada que permite un análisis completo de cada institución. / Orduña Malea, E. (2012). Propuesta de un modelo de análisis redinformétrico multinivel para el estudio sistémico de las universidades españolas (2010) [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/14420

[ES] Las patentes son documentos legales que describen el funcionamiento exacto de una invención, otorgando el derecho de explotación económica a sus dueños a cambio de dar a conocer a la sociedad los detalles de funcionamiento de dicha invención. Para que una patente pueda ser concedida debe cumplir tres requisitos: ser novedad (no haber sido expuesto o publicado con anterioridad), cumplir la actividad inventiva y tener aplicación industrial. Es por ello que las patentes son documentos valiosos, ya que contienen una gran cantidad de información técnica no incluida antes en otro tipo de documento (publicado o disponible). Debido a las características particulares de las patentes, los recursos que éstas mencionan, así como los recursos que mencionan a las patentes, contienen enlaces que pueden ser útiles y dar apoyo a diversas aplicaciones (vigilancia tecnológica, desarrollo e innovación, Triple-Helix, etc.) al disponer de información complementaria, así como de la creación de herramientas y técnicas que permitan extraerlos y analizarlos. El método propuesto para alcanzar los objetivos que definen la tesis se encuentra divido en dos bloques complementarios: Patent Outlink y Patent Inlink, que juntos conforman la técnica de Patent Link Analysis. Para realizar el estudio se selecciona la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos (USPTO), recogiendo todas aquellas patentes concedidas entre los años 2008 y 2018 (ambos incluidos). Una vez extraída la información a analizar en cada bloque se cuenta con: 3.133.247 de patentes, 2.745.973 millones de enlaces contenidos en patentes, 2.297.366 millones de páginas web de patentes enlazadas, 17.001 paginas únicas web enlazando a patentes y 990.663 patentes únicas enlazadas desde documentos web. Los resultados del análisis de Patent Outlink muestran como tanto la cantidad de patentes que contienen enlaces (20%), como el número de enlaces contenido en patentes (mediana 4-5) es todavía bajo, pero ha crecido significativamente durante los últimos años y se puede esperar un mayor uso en el futuro. Existe una diferencia clara en el uso de enlaces entre áreas de conocimiento (42% pertenecen a Física, especialmente Computación y Cálculos), así como por secciones dentro de los documentos, explicando los resultados obtenidos y la proyección de análisis futuros. Los resultados del análisis de Patent Inlink identifica una cantidad considerable menor de dominios webs que enlazan a patentes (17.001 frente a 256.724), pero existen más enlaces por documento enlazante (el número de enlaces total es similar para ambos bloques de análisis). Así mismo, los datos muestran una elevada dispersión, con unos pocos dominios generando una gran cantidad de enlaces. Ambos bloques muestran la existencia de una alta relación con empresas y servicios tecnológicos, existiendo diferencias relativas a los enlaces a Universidades y Gobiernos (más enlaces en Outlink). Los resultados muestran que el modelo de análisis propuesto permite y facilita el descubrimiento y evaluación de recursos web de calidad. Así mismo, se concluye que la cibermetría, mediante el análisis de enlaces, aporta información de interés para el análisis de los recursos web de calidad a través de los enlaces contenidos y dirigidos a documentos de patentes. El método propuesto y validado permite de un modo eficiente, eficaz y replicable la extracción y análisis de los enlaces contenidos y dirigidos a documentos de patentes. Permitiendo, a su vez, definir, modelar y caracterizar el Patent Link Analysis como un subgénero del Link Analysis que puede ser utilizado para la construcción de sistemas de monitorización de link intelligence, de evaluación y/o de calidad entre otros, mediante el uso de los enlaces entrantes y salientes de documentos de patentes aplicable universidades, centros de investigación, así como empresas públicas y privadas. / [CA] Les patents són documents legals que descriuen el funcionament exacte d'una invenció, atorgant el dret d'explotació econòmica als seus amos a canvi de donar a conéixer a la societat els detalls de funcionament d'aquesta invenció. Perquè una patent puga ser concedida ha de complir tres requisits: ser novetat (no haver sigut exposat o publicat amb anterioritat), complir l'activitat inventiva i tindre aplicació industrial. És per això que les patents són documents valuosos, ja que contenen una gran quantitat d'informació tècnica no inclosa abans en un altre tipus de document (publicat o disponible). A causa de les característiques particulars de les patents, els recursos que aquestes esmenten, així com els recursos que esmenten les patents, contenen enllaços que poden ser útils i donar suport a diverses aplicacions (vigilància tecnològica, desenvolupament i innovació, Triple-Helix, etc.) en disposar d'informació complementària, així com de la creació d'eines i tècniques que permeten extraure'ls i analitzar-los. El mètode proposat per a aconseguir els objectius que defineixen la tesi es troba dividisc en dos blocs complementaris: Patent Outlink i Patent Inlink, que junts conformen la tècnica de Patent Link Analysis. Per a realitzar l'estudi es selecciona l'Oficina de Patents i Marques dels Estats Units (USPTO), recollint totes aquelles patents concedides entre els anys 2008 i 2018 (tots dos inclosos). Una vegada extreta la informació a analitzar en cada bloc es compta amb: 3.133.247 de patents, 2.745.973 milions d'enllaços continguts en patents, 2.297.366 milions de pàgines web de patents enllaçades, 17.001 pàgines úniques web enllaçant a patents i 990.663 patents úniques enllaçades des de documents web. Els resultats de l'anàlisi de Patent Outlink mostren com tant la quantitat de patents que contenen enllaços (20%), com el nombre d'enllaços contingut en patents (mitjana 4-5) és encara baix, però ha crescut significativament durant els últims anys i es pot esperar un major ús en el futur. Existeix una diferència clara en l'ús d'enllaços entre àrees de coneixement (42% pertanyen a Física, especialment Computació i Càlculs), així com per seccions dins dels documents, explicant els resultats obtinguts i la projecció d'anàlisis futures. Els resultats de l'anàlisi de Patent Inlink identifica una quantitat considerable menor de dominis webs que enllacen a patents (17.001 enfront de 256.724), però hi ha més enllaços per document enllaçant (el nombre d'enllaços total és similar per a tots dos blocs d'anàlisis). Així mateix, les dades mostren una elevada dispersió, amb uns pocs dominis generant una gran quantitat d'enllaços. Tots dos blocs mostren l'existència d'una alta relació amb empreses i serveis tecnològics, existint diferències relatives als enllaços a Universitats i Governs (més enllaços en Outlink). Finalment, es verifica que el model d'anàlisi proposat i facilita l'extracció i anàlisi dels enllaços continguts i dirigits a documents de patents, així com facilitar el descobriment i avaluació de recursos web de qualitat. A més, es conclou que la cibermetría, mitjançant l'anàlisi d'enllaços, aporta informació d'interés per a l'anàlisi dels recursos web de qualitat a través dels enllaços continguts i dirigits a documents de patents. El mètode proposat i validat permet definir, modelar i caracteritzar el Patent Link Analysis com un subgènere del Link Analysis que pot ser utilitzat per a la construcció de sistemes de monitoratge de link intelligence, d'avaluació i/o de qualitat entre altres, mitjançant l'ús dels enllaços entrants i sortints de documents de patents aplicable a universitats, centres d'investigació, així com empreses públiques i privades. / [EN] Patents are legal documents that describe the exact operation of an invention, granting the right of economic exploitation to its owners in exchange for describing the details of the operation of said invention. For a patent to be granted, it must meet three requirements: be novel (not have been previously exhibited or published), comply with the inventive step, and have industrial application. That is why patents are valuable documents, since they contain a large amount of technical information not previously included in another type of document (published or available). Due to the particular characteristics of patents, the resources that they mention, as well as the resources that mention patents, contain links that can be useful and give support to various applications (technological surveillance, development and innovation, Triple-Helix, etc.) by having complementary information, as well as the creation of tools and techniques that allow them to be extracted and analyzed. The proposed method to achieve the objectives that define the thesis is divided into two complementary blocks: Patent Outlink and Patent Inlink, which together make up the Patent Link Analysis technique. To carry out the study, the United States Patent and Trademark Office (USPTO) is selected, collecting all those patents granted between 2008 and 2018 (both included). Once the information to be analyzed has been extracted in each block, there are: 3,133,247 patents, 2,745,973 million links contained in patents, 2,297,366 million linked patent web pages, 17,001 unique web pages linking patents and 990,663 Unique patents linked from web documents. The results of the Patent Outlink analysis show that both the number of patents that contain links (20%) and the number of links contained in patents (median 4-5) is still low, but has grown significantly in recent years and you can expect more use in the future. There is a clear difference in the use of links between areas of knowledge (42% belong to Physics, especially Computing and Calculus), as well as by sections within the documents, explaining the results obtained and the projection of future analyzes. The results of the Patent Inlink analysis identify considerably fewer web domains that link to patents (17,001 vs. 256,724), but there are more links per linking document (the total number of links is similar for both analysis blocks). Likewise, the data shows a high dispersion, with a few domains generating a large number of links. Both blocks show the existence of a high relationship with companies and technological services, with differences related to links to Universities and Governments (more links in Outlink). Finally, it is verified that the proposed model allows in an efficient, effective and replicable way the extraction and analysis of the links contained and directed to patent documents, as well as facilitating the discovery and evaluation of quality web resources. In addition, it is concluded that cybermetrics, through the link analysis technique, provides information of interest for the analysis of quality web resources through the links contained and directed to patent documents. The proposed and validated method allows defining, modeling and characterizing Patent Link Analysis as a subgenre of Link Analysis that can be used for the construction of link intelligence monitoring, evaluation and / or quality systems, among others, through the use of the inbound and outbound links of applicable patent documents universities, research centers, as well as public and private companies. / La presente tesis doctoral ha sido financiada por el Gobierno de España mediante el contrato predoctoral para la formación de doctores FPI BES-2017-079741 otorgada por el Ministerio de Ciencia e Innovación. / Font Julián, CI. (2021). Descubrimiento y evaluación de recursos web de calidad mediante Patent Link Analysis [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/170640

[EN] The object of this study is the design of a cybermetric methodology whose objectives are to measure the success of the content published in an online media and the possible prediction of the selected success variables. Framed in the field of digital journalism, it responds to the need to analyze the success of web content so that it can help in the decision-making of the editorial team of a digital medium. A line of research focused on the content itself, providing an innovative vision to that of previous research, and a methodology that serves as a basis for future scientific advances. It is about the contribution of valuable information, either from the statistical analysis of the data or from the possible prediction of the success indicators of greatest interest to the environment. In this way, it could be integrated as a feedback into the content strategy and thus favor its iterative optimization. The main objective, therefore, is the design of a cybermetric methodology for calculating the success of an online publication, having as specific objectives: to research the concept of success in digital journalism, the social network Twitter, web analytics and web advertising; design the methodology and determine what tools and reports are needed; extract and process data for statistical analysis; perform regressions that allow to obtain prediction equations of the selected success variables; and validate the prediction equations with test data and obtain their precision, serving this as a degree of confidence in the prediction. The design of the methodology has served to observe a significant over-dispersion in the data, as well as to demonstrate that the success of a web content has a strongly multifactorial nature, which causes a decrease in the variability calculated using the indicators proposed by previous research. This thesis serves, then, as the basis for a very interesting research framework both at an academic and business level: the prediction of the success of digital content. / [ES] El objetivo de estudio es el diseño de una metodología cibermétrica para medir el éxito de los contenidos publicados en un medio de comunicación online y su posible predicción, de manera que se pueda orientar la optimización de los futuros contenidos publicados por el medio. Enmarcada en el ámbito del periodismo digital, responde a la necesidad de analizar el éxito de los contenidos web de manera que se pueda ayudar en la toma de decisiones del equipo editorial. Para ello, se ha realizado un extenso estudio de las publicaciones académicas versadas en las diferentes disciplinas que tienen lugar en esta tesis: la comunicación de contenidos digitales, Twitter, la difusión de las noticias en Twitter, la analítica web, la cibermetría, la analítica en Twitter, el análisis de tendencias en Twitter y la publicidad web. Con dicho marco, se ha obtenido información valiosa para la optimización futura de los contenidos digitales, ya sea procedente del análisis estadístico de los datos o de la posible predicción de los indicadores de éxito de mayor interés para el medio. De esta manera, se podría integrar de manera retroalimentada en la estrategia de contenidos y favorecer así su optimización iterativamente. Para ello, se han tenido en cuenta los siguientes objetivos específicos: investigar el concepto de éxito en el periodismo digital, la red social Twitter, la analítica web y la publicidad en la web; diseñar la metodología y determinar qué herramientas y reportes son necesarios; extraer y procesar los datos para su análisis estadístico; realizar regresiones que permitan obtener ecuaciones de predicción de las variables de éxito seleccionadas; y validar las ecuaciones de predicción con datos de test y obtener su precisión, sirviendo esta como grado de confianza en la predicción. El diseño de la metodología ha servido para observar una sobre dispersión significativa en los datos, así como demostrar que el éxito de un contenido web tiene un carácter fuertemente multifactorial, lo cual provoca una disminución en la variabilidad calculada mediante los indicadores propuestos por investigaciones previas. Esta tesis sirve, entonces, como base para una línea de investigación sobre la optimización de contenido digital basándose en la predicción estadística de su éxito. / [CAT] L'objectiu d'estudi és el disseny d'una metodologia cibermètrica per a mesurar l'èxit dels continguts publicats en un mitjà de comunicació en línia i la seua possible predicció, de manera que es puga orientar l'optimització dels futurs continguts publicats pel mitjà. Emmarcada en l'àmbit del periodisme digital, respon a la necessitat d'analitzar l'èxit dels continguts web de manera que es puga ajudar en la presa de decisions de l'equip editorial. Per a això, s'ha realitzat un extens estudi de les publicacions acadèmiques versades en les diferents disciplines que tenen lloc en aquesta tesi: la comunicació de continguts digitals, Twitter, la difusió de les notícies en Twitter, l'analítica web, la cibermetría, l'analítica en Twitter, l'anàlisi de tendències en Twitter i la publicitat web. Amb aquest marc, s'ha obtingut informació valuosa per a l'optimització futura dels continguts digitals, ja siga procedent de l'anàlisi estadística de les dades o de la possible predicció dels indicadors d'èxit de major interés per al mitjà. D'aquesta manera, es podria integrar de manera retroalimentada en l'estratègia de continguts i afavorir així la seua optimització iterativament. Per a això, s'han tingut en compte els següents objectius específics: investigar el concepte d'èxit en el periodisme digital, la xarxa social Twitter, l'analítica web i la publicitat en la web; dissenyar la metodologia i determinar quines eines i reportes són necessaris; extraure i processar les dades per a la seua anàlisi estadística; realitzar regressions que permeten obtindre equacions de predicció de les variables d'èxit seleccionades; i validar les equacions de predicció amb dades de test i obtindre la seua precisió, servint aquesta com a grau de confiança en la predicció. El disseny de la metodologia ha servit per a observar una sobre dispersió significativa en les dades, així com demostrar que l'èxit d'un contingut web té un caràcter fortament multifactorial, la qual cosa provoca una disminució en la variabilitat calculada mitjançant els indicadors proposats per investigacions prèvies. Aquesta tesi serveix, llavors, com a base per a una línia d'investigació sobre l'optimització de contingut digital basant-se en la predicció estadística del seu èxit. / Yeste Moreno, VM. (2021). Diseño de una metodología cibermétrica de cálculo del éxito para la optimización de contenidos web [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/176009