High levels of carbon dioxide emissions in the atmosphere have a continued tangible impact on the environment globally and threatens to extinct biodiversity. The influence on the climate from human activity is mainly caused by combustion of fossil fuels such as coal, oil and gas. The construction sector is responsible for a large share of the emissions and has in addition a significant environmental impact by the energy used during the construction stage. At the time of writing, the construction and real estate industry is responsible for 40 percent of the global environmental impact.  The Swedish government intends on first of January 2022 to introduce a new demand on carbon footprint reports in conjunction with new construction projects as an action to decrease anthropogenic impact from the construction industry. To meet this demand and the increasing degree of digitalisation of the industry, engineering consulting company William Sale Partnership (WSP) Sweden has invested in automating carbon footprint reports. The company’s strategic business unit Byggprojektering has developed the digital tool Klimatdata Light to automate quantity calculations of carbon dioxide equivalents that are emitted in the construction stage. The tool is currently restricted to only calculating equivalents for building elements such as foundation and building frame, hence it does not produce complete climate declarations for the entire building. It is however planned to continue development of the function to be able to produce complete reports in the future. To be able to sell the automated carbon footprint reports produced by Klimatdata Light, WSP Sweden has identified a need to investigate how to motivate and design their business model.  The aim of this study was to investigate the national requirements for carbon footprint reports and what values that the reports could have for customers and engineering consulting firms, and thereafter design and propose possible business models for selling automated carbon footprint reports during the design phase in the construction process. The mapping was conducted through a literature study and two qualitative interview studies. The interviewees in the first interview study was seven steel hall manufacturers and in the second three employees at the engineering consulting company itself. In the first interview study two significant insights could be established: the interviewees did currently not work with environmental issues actively, but there was a belief that the subject is growing in importance and that there will be a need for consultancy in the future. From the second interview study with the employees, it was communicated that communication between the business units within the company is important when selling carbon footprint reports and that the reports could have an educational function both for the customer and within the own organisation. Collected materials from the interviews, combined with the literature study, was thereafter used to design two different types of business models. What the business models have in common is that they both are based on the same business model structure earlier used in industrial building.  In the first business model the automated carbon footprint report is meant to be sold for a fixed price and meet the need for customers who just want to fulfil the upcoming national demand. In the second business model on the other hand, the carbon footprint report is meant to be offered free of charge and included in a larger offering concept where the customer is offered a range of products and services in addition to the report. The underlying question that has been fundamental to this study is how the business model will look like for automated functions within the construction industry overall in the future. In what ways could you motivate the price for an automated function, which used to be paid for by the hour? This study gives the reader insights with that question in mind since automation and the questions automation arises is a growing topic within the industry. / Den globala klimatpåverkan från höga koldioxidutsläpp är fortsatt påtaglig på vår planet och hotar att utrota den biologiska mångfalden. Effekterna på klimatet kommer från mänsklig aktivitet och syftar särskilt till förbränning av fossila bränslen som kol, olja och gas. Byggsektorn bidrar till en stor mängd av utsläppen, speciellt sektorns energianvändning under byggproduktionsskedet. I dagsläget står bygg- och fastighetssektorn för knappt 40 procent av den globala miljöpåverkan. Som en åtgärd för att minska klimatpåverkan ämnar den svenska regeringen att införa en ny lag den 1 januari år 2022 om klimatdeklarering vid nyproduktion för att minska sektorns miljöpåverkan. För att bemöta detta lagkrav samt den ökande graden av digitalisering i byggnadsindustrin, har teknikkonsultföretaget William Sale Partnership (WSP) Sverige valt att göra en satsning inom automatisering av klimatdeklarationer. I företagets affärsområde för byggnadsprojektering har man tagit fram det digitala verktyget Klimatdata Light för att automatisera beräkningen av mängden koldioxidekvivalenter i projekteringsstadiet som sedan emitteras i byggskedet. Verktyget granskar i dagsläget endast byggnadsdelarna grund och byggnadsstomme och erbjuder därför inga kompletta klimatdeklarationer för hela byggnader. Däremot planeras funktionen att vidareutvecklas för att kunna leverera kompletta klimatdeklarationer. I samband med utveckling av automatiserade klimatdeklarationer som Klimatdata Light producerar så har WSP Sverige känt ett behov av att undersöka hur man kan tänkas motivera och utforma försäljningen. Syftet med examensarbetet var att kartlägga den nationella kravbilden samt vilka värden klimatdeklarationer har för kund och teknikkonsultföretag, för att därefter utforma och ge förslag på möjliga affärsmodeller vid försäljning av automatiserade klimatdeklarationer under projekteringsfasen i byggprocessen. Kartläggningen utfördes genom en litteraturstudie samt två kvalitativa intervjustudier. I den ena intervjustudien intervjuades sju olika respondenter inom segmentet stålhallstillverkare, och den andra studien intervjuade tre medarbetare internt inom teknikkonsultens organisation.  I intervjustudien med stålhallstillverkare framkom de två huvudsakliga insikterna att respondenterna i dagsläget inte aktivt arbetar med miljö till någon större utsträckning, men att man ser ett ökande behov av att både arbeta med miljö och få hjälp med det. I intervjustudien med medarbetare från WSP framkom det att det är viktigt att ha god kommunikation mellan företagets affärsområden i samband med försäljning av klimatdeklarationer, samt att deklarationerna kan fylla en kunskapsspridande funktion både gentemot kund och inom den egna organisationen. Insamlat material från både litteraturstudien och intervjustudierna användes som grund till att utforma två olika typer av scenarier med affärsmodeller. Båda affärsmodellerna hade en struktur som tidigare nyttjats inom industriellt byggande. I det första scenariot är tanken att den automatiserade klimatdeklarationen ska säljas mot ett fastpris och täcka ett kundbehov som enbart möter de kommande nationella lagkraven. I det andra scenariot är istället tanken att klimatdeklarationen ska vara kostnadsfri och utgå ifrån ett kundbehov som täcker ett större miljöengagemang. I det sistnämnda fallet är tanken att deklarationen ska inkluderas i ett erbjudandenivåkoncept där kunden kan erbjudas en kombination av ett flertal olika produkter och tjänster utöver själva deklarationen. En frågeställning som har varit bakomliggande under examensarbetets gång är hur affären kommer se ut för automatiserade funktioner generellt i bygg- och anläggningsbranschen framöver. När verktyg som normalt sett har timdebiterats automatiseras, så som exempelvis funktioner för konstruktion- och stomsystem, hur påverkas prissättningen av automatiseringen? Detta examensarbete kan ge läsaren insikter även från en sådan infallsvinkel, eftersom automatisering och de frågeställningar som automatisering medbringar är vittomfattande i bygg- och anläggningsbranschen.