CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / A desertificaÃÃo à um fenÃmeno que tem ocorrido em diversas partes do mundo, o que levou a OrganizaÃÃo das NaÃÃes Unidas - ONU a se preocupar com as suas causas e expansÃo determinando as Ãreas que estariam suscetÃveis ao processo. IrauÃuba, municÃpio integrante da MicrorregiÃo de Sobral à conhecido como um NÃcleo de DesertificaÃÃo no semi-Ãrido brasileiro. A MicrorregiÃo de Sobral destacase no Estado do Cearà por sua importÃncia histÃrica, educacional e econÃmica. Com a finalidade de avaliar a propagaÃÃo da desertificaÃÃo nessa Ãrea, adotou-se uma metodologia baseada no Ãndice ClimÃtico - IC, representado pelo Ãndice de Aridez - IA da UNEP e do Ãndice de Severidade do Clima - ISC, obtidos pelo balanÃo hÃdrico de Thornthwaiteâ55 utilizando os dados coletados em trinta e dois postos pluviomÃtricos da SUDENE na sÃrie histÃrica de 50 anos. O Ãndice de ErosÃo dos Solos â IES, representado pelo Potencial Natural de ErosÃo â IESN e pelo Potencial AntrÃpico de ErosÃo â IESA, foi determinado pelo uso da EquaÃÃo Universal de Perdas de Solos - EUPS, com os fatores erosividade da chuva, erodibilidade do solo, cobertura vegetal, componente topogrÃfico e prÃticas conservacionistas, fenÃmeno provocado por processos naturais e por atividades humanas. Os resultados permitem concluir que 80,10% do territÃrio està enquadrado em Ãreas suscetÃveis ao processo de desertificaÃÃo, demonstrado na Suscetibilidade Geoambiental Natural â SGN e na Suscetibilidade Geoambiental AntrÃpica â SGA, no qual os municÃpios de Sobral, MiraÃma e IrauÃuba apresentaram uma maior suscetibilidade ao fenÃmeno. / The desertificaÃÃo is a phenomenon that has occurred in dive rse parts of the world, what it took the ONU if to worry about its causes and expansion determining the areas that would be susceptible to the process. IrauÃuba, integrant city of the Sobralâs Microregion is known as a Nucleus of Desertification in the half-barren Brazilian. The Sobralâs Microregion is distinguished in the State of the Cearà for its historical, educational and economic importance. With the purpose to evaluate the propagation of the desertificaÃÃo in this area, a methodology based on the Climatic Index - IC was adopted, represented for the Index of Dryness - IA of the UNEP and the Index of Severity of Climate - ISC, gotten by Thornthwaite's method using the data collected in thirty and two rain ranks of the SUDENE in the historical series of 50 years. The Index of Erosion of Ground - IE S, represented for the Natural Potential of Erosion - IESN and for the Antropic Potential of Erosion - IESA, was determined by the use of the Universal Soil Loss Equation - EUPS, with the factors rain erosivity, soil erodibility, topographical component, vegetable cover and support practice, phenomenon caused for natural processes and activities human beings. The results allow to conclude that 80.10% of the territory are fit in susceptible areas to the process of desertification, demonstrated in Natural the Geoenvironmental Susceptibility - SGN and in the Antropic Geoenvironmental Susceptibility - SGA, in which the cities of Sobral, MiraÃma and IrauÃuba had presented a bigger susceptibility to the phenomenon.

NOLÊTO, Tânia Maria Serra de Jesus. Suscetibilidade geoambiental das terras secas da microrregião de Sobral Ce a desertificação. 2005. 142 f. : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Prò-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Programa Regional de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente, Fortaleza-CE, 2005. / Submitted by Nádja Goes (nmoraissoares@gmail.com) on 2016-05-10T14:04:09Z No. of bitstreams: 1 2005_dis_tmsjnoleto.pdf: 1709317 bytes, checksum: 48f5bb3c6758ba27bae9886e76d9e206 (MD5) / Approved for entry into archive by Nádja Goes (nmoraissoares@gmail.com) on 2016-05-10T14:04:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2005_dis_tmsjnoleto.pdf: 1709317 bytes, checksum: 48f5bb3c6758ba27bae9886e76d9e206 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-10T14:04:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2005_dis_tmsjnoleto.pdf: 1709317 bytes, checksum: 48f5bb3c6758ba27bae9886e76d9e206 (MD5) Previous issue date: 2005 / The desertificação is a phenomenon that has occurred in dive rse parts of the world, what it took the ONU if to worry about its causes and expansion determining the areas that would be susceptible to the process. Irauçuba, integrant city of the Sobral’s Microregion is known as a Nucleus of Desertification in the half-barren Brazilian. The Sobral’s Microregion is distinguished in the State of the Ceará for its historical, educational and economic importance. With the purpose to evaluate the propagation of the desertificação in this area, a methodology based on the Climatic Index - IC was adopted, represented for the Index of Dryness - IA of the UNEP and the Index of Severity of Climate - ISC, gotten by Thornthwaite's method using the data collected in thirty and two rain ranks of the SUDENE in the historical series of 50 years. The Index of Erosion of Ground - IE S, represented for the Natural Potential of Erosion - IESN and for the Antropic Potential of Erosion - IESA, was determined by the use of the Universal Soil Loss Equation - EUPS, with the factors rain erosivity, soil erodibility, topographical component, vegetable cover and support practice, phenomenon caused for natural processes and activities human beings. The results allow to conclude that 80.10% of the territory are fit in susceptible areas to the process of desertification, demonstrated in Natural the Geoenvironmental Susceptibility - SGN and in the Antropic Geoenvironmental Susceptibility - SGA, in which the cities of Sobral, Miraíma and Irauçuba had presented a bigger susceptibility to the phenomenon. / A desertificação é um fenômeno que tem ocorrido em diversas partes do mundo, o que levou a Organização das Nações Unidas - ONU a se preocupar com as suas causas e expansão determinando as áreas que estariam suscetíveis ao processo. Irauçuba, município integrante da Microrregião de Sobral é conhecido como um Núcleo de Desertificação no semi-árido brasileiro. A Microrregião de Sobral destacase no Estado do Ceará por sua importância histórica, educacional e econômica. Com a finalidade de avaliar a propagação da desertificação nessa área, adotou-se uma metodologia baseada no Índice Climático - IC, representado pelo Índice de Aridez - IA da UNEP e do Índice de Severidade do Clima - ISC, obtidos pelo balanço hídrico de Thornthwaite’55 utilizando os dados coletados em trinta e dois postos pluviométricos da SUDENE na série histórica de 50 anos. O Índice de Erosão dos Solos – IES, representado pelo Potencial Natural de Erosão – IESN e pelo Potencial Antrópico de Erosão – IESA, foi determinado pelo uso da Equação Universal de Perdas de Solos - EUPS, com os fatores erosividade da chuva, erodibilidade do solo, cobertura vegetal, componente topográfico e práticas conservacionistas, fenômeno provocado por processos naturais e por atividades humanas. Os resultados permitem concluir que 80,10% do território está enquadrado em áreas suscetíveis ao processo de desertificação, demonstrado na Suscetibilidade Geoambiental Natural – SGN e na Suscetibilidade Geoambiental Antrópica – SGA, no qual os municípios de Sobral, Miraíma e Irauçuba apresentaram uma maior suscetibilidade ao fenômeno.

O objetivo desta pesquisa foi investigar a relação linear existente entre a Temperatura de Superfície do Mar (TSM) dos oceanos Pacífico e Atlântico e a vazão do rio Madeira, localizado na parte sul da região Norte do Brasil. A investigação foi feita nas escalas mensal, sazonal e anual, para o período de 1968 a 2009. A hipótese de que alterações climáticas na região Norte do Brasil estariam associadas a episódios de aquecimento e resfriamento dos oceanos globais, já que quando ocorrem têm o potencial de modificar o padrão de precipitação em áreas remotas do globo, foi a motivação central da pesquisa. A pesquisa foi desenvolvida com base em análises estatísticas para os dados de TSM, índices climáticos e a vazão do rio Madeira. Observou-se que a vazão mensal do rio Madeira apresenta correlação linear significativa com áreas específicas dos oceanos Atlântico e Pacífico. No Oceano Atlântico Norte, são significativas as correlações obtidas nos setores tropical (área AT3) e norte (área AT1). O setor subtropical do Atlântico Norte (AT2) apresenta correlações lineares não tão expressivas como suas áreas tropical e norte. O Atlântico Sul não apresenta áreas com correlações lineares significativas com a vazão. As áreas com correlação significativa do Atlântico Norte (AT1) apresentam valores negativos máximos entre -0,6 e -0,4. Os valores de correlação linear entre a vazão mensal do rio Madeira e a TSM do Atlântico (AT2) apresentam um pequeno aumento para os cálculos realizados com defasagem temporal de até nove meses, entre 0,3 a 0,4 para 5 meses de defasagem entre a vazão e a TSM. A TSM do setor oeste do Pacífico tropical apresenta fortes valores negativos de correlação linear com a vazão do rio Madeira, com valores máximos que variam entre -0,7 e -0,4. Tal qual acontece para o Atlântico, as águas superficiais do Pacífico tropical oeste apresentam um pequeno aumento dos valores de correlação linear para defasagens maiores entre a TSM e a vazão. As áreas com forte correlação negativa no setor oeste do Pacífico tropical foram denominadas PA1, no norte, e PA3, no sul. Uma pequena área com correlação significativa e positiva a leste da bacia do Pacífico, junto à costa do Chile, foi denominada PA2. Nesta área os valores máximos de correlação linear entre a vazão mensal e a TSM variam entre 0,2 e 0,4. A análise de correlação linear entre a vazão anual do rio Madeira e índices climáticos indicam que os índices ODP, MEI e OAN são os mais bem correlacionados com a vazão, apresentando valores iguais a 0,89, 0,86 e 0,85, respectivamente. Com base na TSM das áreas bem correlacionadas com a vazão do rio Madeira e nos índices climáticos considerados, foi desenvolvido um modelo estocástico de regressão linear múltipla para a previsão da vazão trimestral com antecedência de um trimestre. A TSM das áreas do setor oeste do Pacífico tropical, PA1, e do Atlântico Norte tropical, AT3, constituíram as variáveis selecionadas para a elaboração do modelo estocástico. O modelo estocástico foi desenvolvido para o início da série temporal considerada, de 1968 a 1988, e apresentou um ajuste linear com coeficiente de determinação igual a 78%. A verificação do modelo foi feita para o final da série, de 1989 a 2009. O erro médio normalizado calculado pela diferença entre os valores de vazão previstos pelo modelo e os observados foi igual a 40%. Desta forma, conclui-se que a vazão trimestral do setor sul da região Norte do Brasil é uma variável que pode ser prevista com base na variabilidade da temperatura das águas superficiais dos oceanos Pacífico e Atlântico. A análise do comportamento atmosférico com base em períodos específicos de anomalias de TSM no Atlântico Norte tropical indica que a ocorrência de TSMs mais altas (baixas) que o normal foram acompanhadas por ventos de leste mais fracos (fortes). Foram analisados os campos atmosféricos médios para os meses chuvosos de novembro a março para as variáveis Velocidade Vertical (Omega) em 500 e 850 hPa, divergência e vorticidade do vento. Os resultados obtidos demonstram que em média, a variabilidade atmosférica foi determinante no que se refere às anomalias apresentadas pela vazão. / The objective of this research was to investigate the linear relation between the sea surface temperature (SST) over Pacific and Atlantic oceans and the outflow of the Madeira river, located at the southern part of the Northern region of Brazil. The investigation considered monthly, seasonal and annual scales, to the period between 1968 to 2009. The consideration about the influence of heating and cooling of oceanic areas over climate around the world constitutes the main hypothesis taken in account in the study. The research was developed based on statistical analysis considering SST, climatic indexes and river outflow data. The monthly outflow for Madeira River shows significant linear correlation to SST at specific areas over Atlantic and Pacific. Over North Atlantic, the linear correlation values are significant at the tropical and north sectors, namely AT3 and AT1, respectively. The subtropical sector of North Atlantic presents positive correlation but not too expressive as the tropical and north areas of Atlantic. South Atlantic does not present significant values of linear correlation with the river outflow. The area with significant correlation over North Atlantic (AT1) presents maximum negative values ranging between -0,6 and -0,4. In general, the greater the interval between river outflow and SST data, greater is the linear correlation values. SST data from the western sector of tropical Pacific presents strong negative correlation with Madeira River outflow data, and shows maximum values ranging between -0,7 and -0,4. The areas to the West of Pacific showing high negative correlation were named PA1 and PA3, to northern and southern sectors, respectively. A small area that shows significant positive linear correlation to the river outflow data, PA2, is located over the eastern side of Pacific basin, very closed to the coast of Chile. In this area, the linear maximum correlation values range between 0,2 and 0,4. Linear correlation analysis between annual river outflow data and climatic indices indicates that PDO, MEI and NAO are those more correlated with the river outflow data, presenting values equal to 0,89, 0,86 e 0,85, respectively. Based on averaged SST and climatic indices well correlated to the Madeira River outflow data, a stochastic model was developed in order to forecast the river outflow in seasonal scale. SST from west of tropical Pacific, PA1, and from tropical North Atlantic, AT3, were selected to build up the stochastic model. The stochastic model was developed considering the first half of the total series, between 1968 and 1988, while the last period was used to validate the model, between 1989 and 2009. The linear adjusting over the first period reach a determining coefficient equal to 78% and the normalized mean error obtained for the second period was equal to 40%. Thus, we conclude that the seasonal outflow for Madeira River is a climatic variable that can be forecast based on the SST variability over specific areas on Pacific and Atlantic oceans. The analysis of atmospheric behavior based on specific periods of SST anomalies in the tropical North Atlantic indicates that the occurrence of SSTs higher (lower) than normal was accompanied by easterly winds weak (strong). We analyzed the average atmospheric fields for the rainy months from November to March for variables Vertical Speed (Omega) at 500 and 850 hPa, divergence and vorticity of the wind. The results show that approximately the atmospheric variability was decisive with regard to the deficiencies presented by the ouflow.

O objetivo desta pesquisa foi investigar a relação linear existente entre a Temperatura de Superfície do Mar (TSM) dos oceanos Pacífico e Atlântico e a vazão do rio Madeira, localizado na parte sul da região Norte do Brasil. A investigação foi feita nas escalas mensal, sazonal e anual, para o período de 1968 a 2009. A hipótese de que alterações climáticas na região Norte do Brasil estariam associadas a episódios de aquecimento e resfriamento dos oceanos globais, já que quando ocorrem têm o potencial de modificar o padrão de precipitação em áreas remotas do globo, foi a motivação central da pesquisa. A pesquisa foi desenvolvida com base em análises estatísticas para os dados de TSM, índices climáticos e a vazão do rio Madeira. Observou-se que a vazão mensal do rio Madeira apresenta correlação linear significativa com áreas específicas dos oceanos Atlântico e Pacífico. No Oceano Atlântico Norte, são significativas as correlações obtidas nos setores tropical (área AT3) e norte (área AT1). O setor subtropical do Atlântico Norte (AT2) apresenta correlações lineares não tão expressivas como suas áreas tropical e norte. O Atlântico Sul não apresenta áreas com correlações lineares significativas com a vazão. As áreas com correlação significativa do Atlântico Norte (AT1) apresentam valores negativos máximos entre -0,6 e -0,4. Os valores de correlação linear entre a vazão mensal do rio Madeira e a TSM do Atlântico (AT2) apresentam um pequeno aumento para os cálculos realizados com defasagem temporal de até nove meses, entre 0,3 a 0,4 para 5 meses de defasagem entre a vazão e a TSM. A TSM do setor oeste do Pacífico tropical apresenta fortes valores negativos de correlação linear com a vazão do rio Madeira, com valores máximos que variam entre -0,7 e -0,4. Tal qual acontece para o Atlântico, as águas superficiais do Pacífico tropical oeste apresentam um pequeno aumento dos valores de correlação linear para defasagens maiores entre a TSM e a vazão. As áreas com forte correlação negativa no setor oeste do Pacífico tropical foram denominadas PA1, no norte, e PA3, no sul. Uma pequena área com correlação significativa e positiva a leste da bacia do Pacífico, junto à costa do Chile, foi denominada PA2. Nesta área os valores máximos de correlação linear entre a vazão mensal e a TSM variam entre 0,2 e 0,4. A análise de correlação linear entre a vazão anual do rio Madeira e índices climáticos indicam que os índices ODP, MEI e OAN são os mais bem correlacionados com a vazão, apresentando valores iguais a 0,89, 0,86 e 0,85, respectivamente. Com base na TSM das áreas bem correlacionadas com a vazão do rio Madeira e nos índices climáticos considerados, foi desenvolvido um modelo estocástico de regressão linear múltipla para a previsão da vazão trimestral com antecedência de um trimestre. A TSM das áreas do setor oeste do Pacífico tropical, PA1, e do Atlântico Norte tropical, AT3, constituíram as variáveis selecionadas para a elaboração do modelo estocástico. O modelo estocástico foi desenvolvido para o início da série temporal considerada, de 1968 a 1988, e apresentou um ajuste linear com coeficiente de determinação igual a 78%. A verificação do modelo foi feita para o final da série, de 1989 a 2009. O erro médio normalizado calculado pela diferença entre os valores de vazão previstos pelo modelo e os observados foi igual a 40%. Desta forma, conclui-se que a vazão trimestral do setor sul da região Norte do Brasil é uma variável que pode ser prevista com base na variabilidade da temperatura das águas superficiais dos oceanos Pacífico e Atlântico. A análise do comportamento atmosférico com base em períodos específicos de anomalias de TSM no Atlântico Norte tropical indica que a ocorrência de TSMs mais altas (baixas) que o normal foram acompanhadas por ventos de leste mais fracos (fortes). Foram analisados os campos atmosféricos médios para os meses chuvosos de novembro a março para as variáveis Velocidade Vertical (Omega) em 500 e 850 hPa, divergência e vorticidade do vento. Os resultados obtidos demonstram que em média, a variabilidade atmosférica foi determinante no que se refere às anomalias apresentadas pela vazão. / The objective of this research was to investigate the linear relation between the sea surface temperature (SST) over Pacific and Atlantic oceans and the outflow of the Madeira river, located at the southern part of the Northern region of Brazil. The investigation considered monthly, seasonal and annual scales, to the period between 1968 to 2009. The consideration about the influence of heating and cooling of oceanic areas over climate around the world constitutes the main hypothesis taken in account in the study. The research was developed based on statistical analysis considering SST, climatic indexes and river outflow data. The monthly outflow for Madeira River shows significant linear correlation to SST at specific areas over Atlantic and Pacific. Over North Atlantic, the linear correlation values are significant at the tropical and north sectors, namely AT3 and AT1, respectively. The subtropical sector of North Atlantic presents positive correlation but not too expressive as the tropical and north areas of Atlantic. South Atlantic does not present significant values of linear correlation with the river outflow. The area with significant correlation over North Atlantic (AT1) presents maximum negative values ranging between -0,6 and -0,4. In general, the greater the interval between river outflow and SST data, greater is the linear correlation values. SST data from the western sector of tropical Pacific presents strong negative correlation with Madeira River outflow data, and shows maximum values ranging between -0,7 and -0,4. The areas to the West of Pacific showing high negative correlation were named PA1 and PA3, to northern and southern sectors, respectively. A small area that shows significant positive linear correlation to the river outflow data, PA2, is located over the eastern side of Pacific basin, very closed to the coast of Chile. In this area, the linear maximum correlation values range between 0,2 and 0,4. Linear correlation analysis between annual river outflow data and climatic indices indicates that PDO, MEI and NAO are those more correlated with the river outflow data, presenting values equal to 0,89, 0,86 e 0,85, respectively. Based on averaged SST and climatic indices well correlated to the Madeira River outflow data, a stochastic model was developed in order to forecast the river outflow in seasonal scale. SST from west of tropical Pacific, PA1, and from tropical North Atlantic, AT3, were selected to build up the stochastic model. The stochastic model was developed considering the first half of the total series, between 1968 and 1988, while the last period was used to validate the model, between 1989 and 2009. The linear adjusting over the first period reach a determining coefficient equal to 78% and the normalized mean error obtained for the second period was equal to 40%. Thus, we conclude that the seasonal outflow for Madeira River is a climatic variable that can be forecast based on the SST variability over specific areas on Pacific and Atlantic oceans. The analysis of atmospheric behavior based on specific periods of SST anomalies in the tropical North Atlantic indicates that the occurrence of SSTs higher (lower) than normal was accompanied by easterly winds weak (strong). We analyzed the average atmospheric fields for the rainy months from November to March for variables Vertical Speed (Omega) at 500 and 850 hPa, divergence and vorticity of the wind. The results show that approximately the atmospheric variability was decisive with regard to the deficiencies presented by the ouflow.