Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

This thesis deals with the topic of value and value orientations in the society. The first part of the thesis is the introduction to the issue of values from sociological perspective, and to issue of empirical measurement of values as well. Subsequently the thesis core is own empirical analysis of the data from Aktér surveys, which were carried out in the Czech Republic in 2005, 2007 and 2012. The research intention was to create typology of respondents on the basis of their various value orientations. For this purpose, a battery of questions was used, which was repeatedly asked in the questionnaires in the Aktér surveys. This set of items measured values and life strategies of respondents on the five-point scales. Multidimensional statistical techniques, such as explorative factor analysis and cluster analysis, were employed to the typology-making process. The outcome of this thesis is the presentation of created respondent types (clusters), their identification on the basis of sociodemographic variables and the indication of the typology transformation in the process of time.

Notre recherche vise à établir un cadre pour améliorer la compréhension du marché de capital-risque européen et l’appariement entre entrepreneurs et fonds de capital risque qui a lieu dans ce marché. Nous présentons quatre essais qui permettent de connaître: la littérature théorique et empirique sur le domaine, les différents types des Fonds de Capital Risque qui participent au financement des entreprises en phase de démarrage et les dimensions qui comptent le plus dans les relations entre ces participants. / Our thesis aims to improve the understanding of European Venture Capital market and the matching that takes place between entrepreneurs and Venture Capitalists. We present four essays that allow us to get to know: the theoretical and empirical literature on the subject, the different types of European venture capitalists participating in the financing of early stage ventures and the dimensions that count in this relationship.

La recherche en biométrie a connu une grande évolution durant les dernières annéessurtout avec le développement des méthodes de décomposition de visage. Cependant,ces méthodes ne sont pas robustes particulièrement dans les environnements incontrôlés.Pour faire face à ce problème, l'imagerie multispectrale s'est présentée comme une nouvelletechnologie qui peut être utilisée en biométrie basée sur la reconnaissance de visage.Dans tous ce processus, la qualité des images est un facteur majeur pour concevoirun système de reconnaissance fiable. Il est essentiel de se disposer d'images de hautequalité. Ainsi, il est indispensable de développer des algorithmes et des méthodes pourl'amélioration des données sensorielles. Cette amélioration inclut plusieurs tâches tellesque la déconvolution des images, le defloutage, la segmentation, le débruitage. . . Dansle cadre de cette thèse, nous étudions particulièrement la suppression de bruit ainsi quela segmentation de visage.En général, le bruit est inévitable dans toutes applications et son élimination doit sefaire tout en assurant l'intégrité de l'information confinée dans l'image. Cette exigenceest essentielle dans la conception d'un algorithme de débruitage. Le filtre Gaussienanisotropique est conçu spécifiquement pour répondre à cette caractéristique. Nous proposonsd'étendre ce filtre au cas vectoriel où les données en disposition ne sont plus desvaleurs de pixels mais un ensemble de vecteurs dont les attribues sont la réflectance dansune longueur d'onde spécifique. En outre, nous étendons aussi le filtre de la moyennenon-local (NLM) dans le cas vectoriel. La particularité de ce genre de filtre est la robustesseface au bruit Gaussien.La deuxième tâche dans le but d'amélioration de données sensorielles est la segmentation.Le clustering est l'une des techniques souvent utilisées pour la segmentation etclassification des images. L'analyse du clustering implique le développement de nouveauxalgorithmes particulièrement ceux qui sont basés sur la méthode partitionnelle.Avec cette approche, le nombre de clusters doit être connu d'avance, chose qui n'est pastoujours vraie surtout si nous disposons de données ayant des caractéristiques inconnues.Dans le cadre de cette thèse, nous proposons de nouveaux indices de validationde clusters qui sont capables de prévoir le vrai nombre de clusters même dans le cas dedonnées complexes.A travers ces deux tâches, des expériences sur des images couleurs et multispectrales sontréalisées. Nous avons utilisé des bases de données d'image très connues pour analyserl'approche proposée. / In this thesis, we focus on multispectral image for face recognition. With such application,the quality of the image is an important factor that affects the accuracy of therecognition. However, the sensory data are in general corrupted by noise. Thus, wepropose several denoising algorithms that are able to ensure a good tradeoff betweennoise removal and details preservation. Furthermore, characterizing regions and detailsof the face can improve recognition. We focus also in this thesis on multispectral imagesegmentation particularly clustering techniques and cluster analysis. The effectiveness ofthe proposed algorithms is illustrated by comparing them with state-of-the-art methodsusing both simulated and real multispectral data sets.

Cânceres de pele não melanoma (CPNM) representam 95% das neoplasias cutâneas, dentre as quais o carcinoma espinocelular (CEC) é a forma mais agressiva devido a seu padrão de crescimento invasivo e possivelmente metastático. O padrão ouro para o diagnóstico é o exame clínico e avaliação histopatológica, que são subjetivos e dependem da experiência do médico e patologista envolvidos no procedimento. Considerando que o diagnóstico precoce é fundamental para alcançar um tratamento com resultados favoráveis, o presente trabalho utilizou a espectroscopia FTIR (Fourier transform infrared spectroscopy) para avaliar as alterações bioquímicas em pele normal causadas por lesões neoplásicas precursoras de carcinoma espinocelular. Para isto, as lesões foram induzidas quimicamente no dorso de camundongos Swiss via aplicação tópica de 9,10-dimetil-1,2-benzantraceno (DMBA) e 12-tetradecanoforbol-13-acetato (TPA) por um período de 28 semanas. Os espectros de absorção no infravermelho por transformada de Fourier foram coletados na região do infravermelho médio (4000-400 cm-1) no modo de reflexão total atenuada (ATR) e pré-processados para análise posterior. Considerou-se a amplitude da segunda derivada dos espectros de absorção como critério de comparação entre os grupos, nos quais foi observado redução de fibras colágenas e glicogênio no tecido neoplásico, assim como o aumento na intensidade de absorção de modos vibracionais associados a ácidos nucleicos e conteúdo proteico. A técnica de análise por agrupamento (HCA) foi utilizada para classificação dos espectros de tecidos normal e neoplásico, na qual obteve-se 92,6% de acurácia na discriminação dos dados. Diante disso, conclui-se que a espectroscopia FTIR associada a análise por agrupamento apresenta-se como uma potencial ferramenta para complementar a análise histopatológica na rotina clínica durante o diagnóstico de carcinoma espinocelular. / Nonmelanoma skin cancers represent 95% of cutaneous neoplasms, which squamous cell carcinoma (SCC) is the more aggressive form due to its invasive growth pattern and potentially metastatic. Histopathologycal analysis and clinical exam are the gold standard for diagnosis, which are subjective and depend on the experience of the physician and pathologist involved in the procedure. Considering that early diagnosis has fundamental importance to achieving a treatment with favorable results, this study used FTIR spectroscopy (Fourier transform Infrared spectroscopy) to assess the biochemical changes in normal skin caused by neoplastic lesions precursors of squamous cell carcinoma. For this, the lesions were chemically induced in the back of Swiss mice by topical application of 9,10- dimethyl-1,2-benzanthracene (DMBA) and 12 tetradecanoforbol-13-acetate (TPA) for a 28- week period. Fourier transform infrared spectra from normal and neoplastic tissue were collected in the mid-infrared region (4000-400 cm-1) using attenuated total reflection (ATR) sampling mode and pre-processed for group comparison. The amplitude of second derivative was considered as criteria for group comparison, which showed a reduction of collagen fibers and glycogen content in the neoplastic tissue, as well as increasing in the vibrational modes associated with nucleic acids and protein content. Hierarchical Cluster Analysis (HCA) was used for classification of spectra from neoplastic and normal tissue and obtained an accuracy of 92,6% sorting the data. In this sense, we conclude that FTIR spectroscopy associated with HCA presents as a potential tool for complementary histopathological analysis in the clinical diagnosis of squamous cell carcinoma.

Coagrupamento é uma estratégia para análise de dados capaz de encontrar grupos de dados, então denominados cogrupos, que são formados considerando subconjuntos diferentes das características descritivas dos dados. Contextos de aplicação caracterizados por apresentar subjetividade, como mineração de texto, são candidatos a serem submetidos à estratégia de coagrupamento; a flexibilidade em associar textos de acordo com características parciais representa um tratamento adequado a tal subjetividade. Um método para implementação de coagrupamento capaz de lidar com esse tipo de dados é a fatoração de matrizes. Nesta dissertação de mestrado são propostas duas estratégias para coagrupamento baseadas em fatoração de matrizes não-negativas, capazes de encontrar cogrupos organizados com sobreposição de colunas em uma matriz de valores reais positivos. As estratégias são apresentadas em termos de suas definições formais e seus algoritmos para implementação. Resultados experimentais quantitativos e qualitativos são fornecidos a partir de problemas baseados em conjuntos de dados sintéticos e em conjuntos de dados reais, sendo esses últimos contextualizados na área de mineração de texto. Os resultados são analisados em termos de quantização do espaço e capacidade de reconstrução, capacidade de agrupamento utilizando as métricas índice de Rand e informação mútua normalizada e geração de informação (interpretabilidade dos modelos). Os resultados confirmam a hipótese de que as estratégias propostas são capazes de descobrir cogrupos com sobreposição de forma natural, e que tal organização de cogrupos fornece informação detalhada, e portanto de valor diferenciado, para as áreas de análise de agrupamento e mineração de texto / Coclustering is a data analysis strategy which is able to discover data clusters, known as coclusters. This technique allows data to be clustered based on different subsets defined by data descriptive features. Application contexts characterized by subjectivity, such as text mining, are candidates for applying coclustering strategy due to the flexibility to associate documents according to partial features. The coclustering method can be implemented by means of matrix factorization, which is suitable to handle this type of data. In this thesis two strategies are proposed in non-negative matrix factorization for coclustering. These strategies are able to find column overlapping coclusters in a given dataset of positive data and are presented in terms of their formal definitions as well as their algorithms\' implementation. Quantitative and qualitative experimental results are presented through applying synthetic datasets and real datasets contextualized in text mining. This is accomplished by analyzing them in terms of space quantization, clustering capabilities and generated information (interpretability of models). The well known external metrics Rand index and normalized mutual information are used to achieve the analysis of clustering capabilities. Results confirm the hypothesis that the proposed strategies are able to discover overlapping coclusters naturally. Moreover, these coclusters produced by the new algorithms provide detailed information and are thus valuable for future research in cluster analysis and text mining

Objetivou-se, com este trabalho, estudar os métodos hierárquicos de análise de agrupamentos (ligação simples, ligação completa, ligação média, centróide e de Ward com base nas distâncias Euclidiana, Euclidiana ao quadrado, Manhattan e Mahalanobis), de modo a identificar qual é o mais adequado para uma base de dados arqueológicos. Utilizou-se uma base de dados fornecida pelo Grupo de Estudos Arqueométricos do IPEN CNEN/SP, na qual foram analisadas 146 amostras de fragmentos cerâmicos de três sítios arqueológicos por análise por ativação com nêutrons instrumental, sendo determinadas as frações de massa de 24 elementos químicos: As, Ba, Ce, Co, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, K, La, Lu, Na, Nd, Rb, Sb, Sc, Sm, Ta, Tb, Th, U, Yb e Zn. Para a determinação do melhor método, foram avaliados os dendrogramas conjuntamente com o valor dos coeficientes de correlação cofenética (CCC), obtidos para cada método. O método da ligação média mostrou-se mais coerente na formação dos agrupamentos, apresentando também os maiores valores do CCC. Por último, um script com funções do programa estatístico R foi desenvolvido para calcular o CCC, com o intuito de auxiliar os pesquisadores a encontrar o método de agrupamento mais apropriado para sua base de dados. / The objective of this work was to study the hierarchical methods of cluster analysis (single linkage, complete linkage, average linkage, centroid and Ward with base in the Euclidean distance, Squared Euclidean distance, Manhattan and Mahalanobis) to identify which is the most appropriate in archaeological data set. It was used a data set provided by the Archaeometry Studies Group from IPEN CNEN/SP in which 146 samples of ceramic fragments from three archaeological sites analyzed by instrumental neutron activation analysis, being determined the mass fractions of 24 chemical elements: As, Ba, Ce, Co, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, K, La, Lu, Na, Nd, Rb, Sb, Sc, Sm, Ta, Tb, Th, U, Yb and Zn. For the determination of the best method, it was evaluated the dendrograms together with value of the cophenetic correlation coefficient (CCC) obtained for each method. The average linkage method was more coherent in formation of the clusters, and with higher CCC values. Finally, a script with functions of the R statistical software was developed to calculate the CCC with aim to be a tool for researchers find the most appropriate method of cluster analysis for their data set.

As mudanças na sociedade, após o advento das Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs), são objeto de estudo em diversas áreas. Sob o ponto de vista das organizações, essas tecnologias possuem um importante papel para as empresas que buscam se manter competitivas em um mercado globalizado. Após revisão do problema apontado pelo paradoxo da produtividade, este estudo buscou avaliar os padrões de adoção de TICs nas empresas brasileiras e fornecer informações sobre como gastos feitos em tecnologias podem ser importantes para as empresas alcançarem alterações significativas em suas medidas de desempenho. A concepção das variáveis remete à utilização de cálculo de uma proxy para gasto em TI; à aplicação da Teoria de Resposta ao Item não paramétrica (TRIN) no questionário de uma pesquisa; e à elaboração de uma metodologia para categorizar uma questão aberta. A partir de uma análise de agrupamentos, foi possível a criação de grupos de empresas de comportamento semelhante. No grupo 1, estão empresas que, em geral, não realizaram gasto em TI, possuem foco no fornecedor externo, poucos ativos e usam software pacote, além de praticamente não possuírem área de TI e não desenvolverem ou introduzirem software. As empresas no grupo 2 apresentaram gasto em TI, presença de ativos de TI e, embora possuam fornecedor externo e utilizem software pacote, contam com uma área de TI, desenvolveram e introduziram software. No grupo 3, as empresas realizaram gastos e possuem características de gestão medianos; a maioria possui área de TI e utiliza software de código aberto. Já no grupo 4, as empresas apresentaram gastos medianos, não possuem fornecedor externo, apresentaram boa presença de ativos e área de TI e utilizam software desenvolvidos por elas próprias. Assim, empresas que apresentam gastos em TI estão em um momento de adoção de TIC relativamente superior às que não apresentaram esse tipo de gasto. Para se avaliar a associação entre os impactos de TI e o desempenho organizacional, foram utilizadas análises de correspondência e, além da associação entre os tipos de impactos e algumas medidas de desempenho, as empresas que obtiveram mais itens de impacto de TI tendem a alcançar também mais alterações nas medidas de desempenho organizacional. Os desdobramentos deste estudo direcionam para a criação de uma tipologia das empresas nacionais na área de TI e 7 dos fatores para a adoção e o uso de TI. A identificação de fatores que influenciam o desempenho pode fornecer subsídios importantes para o desenho de ações de políticas públicas voltadas ao apoio e ao suporte de atividades inovadoras das firmas brasileiras para aumento da competitividade nos diversos setores econômicos e, consequentemente, para sua capacidade de inovação. / The changes in society, after the advent of Information and Communication Technologies (ICTs) are studied in various areas. From the point of view of organizations, these technologies have an important role for companies seeking to remain competitive in a global market. After reviewing the problem identified by the productivity paradox, this study sought to assess the patterns of adoption of ICTs in Brazilian companies and provide information on how expenditures made in technology may be important for companies to achieve significant changes in their performance measures. The variables design refers to the use of a proxy for expenditures on IT, to the application of Item Response Theory nonparametric in a survey questionnaire, and to the development of a methodology to categorize an open question. From a cluster analysis, it was possible to create groups of companies with similar behavior. In group 1, there are companies that did not make IT expenditures, are focused on the external provider, they have few assets and use software package, besides not having IT department and not developing or introducing software. Firms in group 2 made IT expenditures, had IT assets and, despite having use external provider and software package, they had an IT department and developed and introduced software. In group 3, companies have realized spending and management characteristics median: most of them have IT department and use open source software. In group 4, the companies reported median expenditure, had no external provider, had IT assets and IT department, and all companies used software self developed. Thus, companies with more IT expenditure are in a superior moment of adoption of ICT in relation to those that did not report expenditure. To evaluate the association between the impact of IT and organizational performance, correspondence analysis were used and, besides the association between the types of impacts and some performance measures, companies that have more items that impact IT also tend to achieve more changes in measures of organizational performance. The ramifications of this study pointed to the creation of a typology of domestic companies in IT and factors for the adoption and use of IT. The identification of factors that influence performance can provide important information for the design of public policies and the support of local 9 companies innovative activities to increase competitiveness in the various economic sectors and, consequently, to its ability towards innovation.

A leishmaniose visceral é uma zoonose de grande importância para a saúde pública, com ampla distribuição geográfica e epidemiologia complexa. Apesar de diversas estratégias de controle, a doença continua se expandindo, tendo o cão como principal reservatório. Levando em consideração que análises espaciais são úteis para compreender melhor a dinâmica da doença, avaliar fatores de risco e complementar os programas de prevenção e controle, o presente estudo teve como objetivo caracterizar a distribuição da leishmaniose visceral canina e relacionar sua dinâmica com características ou feições espaciais no município de Panorama (SP). A partir de dados secundários coletados em um inquérito sorológico entre agosto de 2012 e janeiro de 2013, 986 cães foram classificados como positivos e negativos de acordo com o protocolo oficial do Ministério da Saúde. Posteriormente uma análise espacial foi conduzida, compreendendo desde a visualização dos dados até a elaboração de um mapa de risco relativo, passando por análises de cluster global (função K) e local (varredura espacial). Para avaliar uma possível relação entre o cluster detectado com a vegetação na área de estudo, calculou-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). A prevalência da doença encontrada na população de cães estudada foi de 20,3% (200/986). A visualização espacial demonstrou que tanto animais positivos quanto negativos estavam distribuídos por toda a área de estudo. O mapa de intensidade dos animais positivos apontou duas localidades de possíveis clusters, quando comparado ao mapa de intensidade dos animais negativos. As análises de cluster confirmaram a presença de um aglomerado e um cluster foi detectado na região central do município, com um risco relativo de 2,63 (p=0,01). A variação espacial do risco relativo na área de estudo foi mapeada e também identificou a mesma região como área significativa de alto risco (p<0,05). Não foram observadas diferenças no padrão de vegetação comparando as áreas interna e externa ao cluster. Sendo assim, novos estudos devem ser realizados com o intuito de compreender outros fatores de risco que possam ter levado à ocorrência do cluster descrito. A prevalência, a localização do cluster espacial e o mapa de risco relativo fornecem subsídios para direcionamento de esforços do Setor de Vigilância Epidemiológica de Panorama para áreas de alto risco, o que pode poupar recursos e aperfeiçoar o controle da leishmaniose visceral no município. / Visceral leishmaniasis is a zoonosis of great importance for public health, having worldwide distribution and complex epidemiology. Despite several control strategies, the disease continues to expand, being dogs its main reservoir. Considering that spatial analysis is useful to better understand the disease dynamics, to evaluate risk factors and to complement prevention and control programs, this study aimed to characterize the distribution of canine visceral leishmaniasis and relate it to spatial features in Panorama, an endemic city of São Paulo State, Brazil. Using secondary data collected in a serological survey between August 2012 and January 2013, 986 dogs were classified as positive and negative for leishmaniasis. Later, a spatial analysis was conducted comprising from data visualization to the elaboration of a relative risk map, undergoing global (K function) and local cluster analysis (spatial scan). To evaluate a possible relation between the detected cluster and vegetation in the study area, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was calculated. The prevalence in the studied dog population was 20.3% (200/986). Spatial visualization showed that both positive and negative animals were distributed throughout the study area. Intensity map of positive animals showed two sites of possible clusters compared to the intensity map of negative animals. A cluster was detected in a central region of the city, with a relative risk of 2.63 (p=0,01). The spatial variation of the relative risk in the study area was mapped and the same region was identified as a significant high risk area (p<0.05). No differences were observed in the vegetation pattern comparing the cluster internal and external areas. Therefore, further studies should be conducted in order to understand other risk factors that may have led to the occurrence of the described cluster. The prevalence data, the cluster location and the relative risk map provide subsidies for the efforts of the city epidemiological surveillance department towards high risk areas. This can save resources and improve control of visceral leishmaniasis in the study area.

O efeito das variáveis meteorológicas na maturação da cana-de-açúcar é um processo ainda pouco conhecido, apesar de apresentar inúmeros impactos à qualidade da matéria-prima para a indústria sucro-energética brasileira. O objetivo do presente trabalho foi avaliar os efeitos das variáveis meteorológicas no processo de maturação de cultivares de cana-de-açúcar e gerar modelos capazes de descrevê-lo. O experimento foi realizado em área pertencente ao Grupo Raízen (ex-Cosan), em Piracicaba, SP, no período de março de 2002 a outubro de 2003. Foram avaliadas oito cultivares de cana-de-açúcar em 32 amostragens realizadas de março a outubro de 2003. Variáveis relacionadas à qualidade de matéria-prima da cana-de-açúcar (ATR, AR, ART, Pureza, Brix, Pol%cana, fibra e umidade) e variáveis meteorológicas (temperatura do ar, precipitação, radiação solar, entre outras) foram submetidas à análise estatística descritiva e multivariada, visando melhorar a compreensão do processo de maturação e suas relações com as condições ambientais. As variáveis meteorológicas de melhor correlação com as variáveis de qualidade da cana-de-açúcar foram utilizadas na elaboração de modelos descritivos do processo de maturação, os quais foram agrupados em precoces, médios e tardios, de acordo com o padrão de maturação das cultivares estudadas. A avaliação dos modelos foi realizada pela análise dos resíduos (presença de outliers, homogeneidade das variâncias e normalidade dos resíduos) e pela comparação com dados independentes (erros médios, R2, índice de concordância de Willmott e índice de confiança de Camargo). Independente do padrão de maturação (precoce, médias e tardias), os modelos de melhor desempenho foram aqueles que descreveram as variáveis ATR, Brix, Pol%cana e umidade, com valores de R2 ajustado acima de 0,9 (p significativo a 1%) e ótimo desempenho segundo índice C de Camargo (acima de 0,85), quando testados com dados independentes. O modelo de fibra apresentou os menores valores de R2 ajustado (em torno de 0,65) e não normalidade dos resíduos. Contudo, sua avaliação com dados independentes levou à obtenção de valores de índice C acima de 0,8. Os modelos gerados mostram que a precipitação pode ser utilizada como a principal variável na previsão da qualidade da matéria-prima da cana-de-açúcar e que seu uso pode ser estendido a outras áreas além daquela para onde foi inicialmente gerado. / The effect of meteorological variables on sugarcane ripening is a not very well known process in spite of the several impacts of that on the quality of the raw material for the sugarcane industry. The objective of this study was to evaluate the effects of meteorological variables on sugarcane ripening and based on that to establish models able to describe this process. The study was conducted in an area of the Raízen Group (former Cosan), in Piracicaba, state of São Paulo, Brazil, from March 2002 (planting) to October 2003. Eight sugarcane cultivars were evaluated by analyzing 32 samples collected from March to October 2003. Variables related to the quality of the raw material (ATR, AR, ART, Purity, Brix, Pol%cane, fiber and moisture) and weather (air temperature, rainfall, solar radiation, among others) were submitted to descriptive and multivariate statistical analysis in order to better understand the sugarcane ripening process and the relationship between this process and environmental conditions. The meteorological variables of best fit were used for elaborating the models to describe the ripening process, which were grouped into early, middle and late, according to the maturity pattern of the studied cultivars. The evaluation of the models was based on the analysis of residuals (presence of outliers, homogeneity of variances and normality of residuals) and on the comparison between estimated and independent data (mean errors, R2, agreement index of Willmott and confidence index of Camargo). Regardless of the pattern of sugarcane maturation (early, middle and late), the models that presented the best performance were for ATR, Brix, Pol% cane and humidity variables, with adjusted R2 values above 0.9 (p significant at 1%) and excellent performance, with C index above 0.85, when evaluated with independent data. The fiber model had the lowest adjusted R2 values (around 0.65) and problems in the distribution of its residuals (non-normality); however, when it was tested with independent data an acceptable performance was found, with C index above 0.8. The generated models showed that precipitation can be used as the main variable for predicting sugarcane quality and that its use can be extended to other areas than the one where it was originally generated.