Submitted by PPG Biologia Celular e Molecular (bcm@pucrs.br) on 2018-02-20T13:36:43Z No. of bitstreams: 1 MARIA_EDUARDA_AZAMBUJA_AMARAL_DIS.pdf: 3946234 bytes, checksum: 4e7a733b9d2337c3a887b3d9bbb56a93 (MD5) / Approved for entry into archive by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2018-02-23T18:05:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MARIA_EDUARDA_AZAMBUJA_AMARAL_DIS.pdf: 3946234 bytes, checksum: 4e7a733b9d2337c3a887b3d9bbb56a93 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-23T18:29:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARIA_EDUARDA_AZAMBUJA_AMARAL_DIS.pdf: 3946234 bytes, checksum: 4e7a733b9d2337c3a887b3d9bbb56a93 (MD5) Previous issue date: 2018-01-14 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Background Breast cancer is highly prevalent among women worldwide. It is classified into three main subtypes: the estrogen receptor positive (ER+), the human epidermal growth factor receptor 2 positive (HER2+), and the triple negative breast cancer (TNBC). This latter type is the most prevalent in clinics. Each type requires a specific treatment, being TNBC an actual challenge for treating. Drug repurposing is an easy and cheaper methodology to identify new therapies for cancer treatment. This study evaluated the effects of aspirin and metformin, isolated or in combination, in breast cancer cells of different subtypes. Methods The breast cancer cell lines MCF-7, MDAMB- 231, and SK-BR-3 were treated with aspirin and/or metformin (0.01 mM - 10 mM); functional in vitro assays were performed. The interactions with the estrogen receptors (ER) were evaluated in silico. Results Metformin altered the morphology, and reduced the viability and migration of the ER+ cell line MCF-7. A synergistic effect for the combination of metformin and aspirin was observed in the TNBC cell subtype MDAMB- 231, according to the evaluation of viability and colony formation. No significant effects were observed for either drugs in the HER2+ cell subtype SK-BR-3. The effects of metformin and aspirin partly rely on cyclooxigenase-2 (COX-2) upregulation, without any alteration of lipoxin production. In silico, metformin and aspirin bound the ERa receptor with the same energy. Conclusion We provide novel evidence on the mechanisms of action of aspirin and metformin in breast cancer cells, showing favorable outcomes for these drugs in the ER+ and TNBC subtypes. / O c?ncer de mama ? uma doen?a altamente prevalente entre mulheres nos cinco continentes, sendo uma das principais causas de morte associadas ao c?ncer. Esse tumor ? classificado em tr?s subtipos principais: c?ncer de mama estrog?nio positivo (ER+), c?ncer de mama HER2 positivo (HER2+) e, c?ncer de mama triplo negativo (TNBC). A necessidade da identifica??o do subtipo tumoral ? de extrema import?ncia para escolha do tratamento. Atualmente, o subtipo triplo negativo ? o que gera maiores desafios cl?nicos, pois o tratamento ainda ? pouco espec?fico, n?o sendo eficiente em muitos casos. O reposicionamento de drogas baseia-se na determina??o de indica??es diferentes daquelas para as quais os f?rmacos foram previamente aprovados. Representa um m?todo f?cil e r?pido para a identifica??o de novos tratamentos, se comparado com o desenvolvimento tradicional de novos f?rmacos. O objetivo deste estudo foi avaliar os efeitos da aspirina e da metformina, dois medicamentos j? aprovados internacionalmente, isolados ou em combina??o, em linhagens de c?ncer de mama de tr?s diferentes subtipos. As linhagens celulares utilizadas foram MCF-7 (ER+), MDA-MB-231 (triplo negativa) e SK-BR-3 (HER2+), as quais foram submetidas ao tratamento com metformina e/ou aspirina (0.01 mM - 10 mM). Ap?s o tratamento, foram realizados ensaios funcionais in vitro. Al?m disso, an?lises in silico foram empregadas para identificar a intera??o entre o receptor de estrog?nio (ER) e os f?rmacos. Na linhagem MCF-7, a metformina induziu altera??es morfol?gicas, redu??o da viabilidade e da migra??o celular. Foi observado um efeito sinerg?stico entre a combina??o de metformina e aspirina na linhagem MDA-MB-231, em rela??o ? viabilidade celular e ? capacidade de forma??o col?nias. Entretanto, na linhagem SK-BR-3, n?o foram obtidos efeitos significativos. Acredita-se que os efeitos da metformina e da aspirina podem estar relacionados ? indu??o da express?o de COX-2, independente da produ??o de lipoxinas. Dados in silico demonstraram que a aspirina e a metformina possuem a capacidade de se ligar, com a mesma energia, ao ERa. O presente estudo traz novas evid?ncias sobre os mecanismos de a??o da aspirina e da metformina em c?lulas de c?ncer de mama, com efeitos antitumorais predominantes nos subtipos ER+ e triplo negativo.

Submitted by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-11-17T13:38:09Z No. of bitstreams: 2 eduardo_silva_cordeiro_drumond.pdf: 944408 bytes, checksum: 0673816ae808cf0bd1ee00e74496c7ea (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-11-17T13:38:47Z (GMT) No. of bitstreams: 2 eduardo_silva_cordeiro_drumond.pdf: 944408 bytes, checksum: 0673816ae808cf0bd1ee00e74496c7ea (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-17T13:38:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 eduardo_silva_cordeiro_drumond.pdf: 944408 bytes, checksum: 0673816ae808cf0bd1ee00e74496c7ea (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Previous issue date: 2012-08-10 / Funda??o de Amparo ? Pesquisa do estado de Minas Gerais (FAPEMIG) / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Objetivou-se com este trabalho avaliar o controle g?nico das caracter?sticas de desempenho, rendimento de carca?a, produ??o e qualidade dos ovos de codornas de corte, por meio da an?lise de um dialelo completo, bem como a indica??o de linhagens e cruzamentos superiores. O experimento foi realizado nas instala??es do Programa de Melhoramento de Codornas da UFVJM no per?odo de dezembro de 2011 a maio de 2012. Foram avaliadas quatro linhagens de codornas de corte em cruzamentos dial?licos, denominadas L1, L2, L3 e L4, sendo proporcionados 16 grupos de prog?nies avaliadas segundo a metodologia de dialelos completos de Griffing. No primeiro experimento, foi avaliado o peso corporal ao nascimento, aos 35 e aos 42 dias de idade; o consumo de dieta e a convers?o alimentar, do nascimento aos 35 e do nascimento aos 42 dias de idade. Houve signific?ncia da capacidade geral de combina??o para todas as caracter?sticas avaliadas, com exce??o do consumo m?dio de dieta, e da convers?o alimentar do nascimento aos 35 dias de idade. Houve efeito significativo da capacidade espec?fica de combina??o, que representa a influ?ncia dos efeitos gen?ticos n?o aditivos, para o peso ao nascimento, convers?o alimentar do nascimento aos 35 e do nascimento aos 42 dias de idade, e o consumo de dieta do nascimento aos 35 dias de idade. O efeito rec?proco apresentou signific?ncia apenas para o peso ao nascimento. Com base na capacidade geral de combina??o as linhagens L1 e L2 foram as mais favor?veis para aumento do peso corporal. Para a convers?o alimentar, pela capacidade espec?fica de combina??o, os cruzamentos L1xL3 e L2xL4 s?o os mais favor?veis, enquanto para o consumo de dieta do nascimento aos 35 dias de idade, os cruzamentos L1xL3 e L2xL3 foram os melhores. No segundo experimento, foram avaliados o peso corporal, o peso e rendimento de carca?a, peito, pernas e asas de machos abatidos aos 42 dias de idade. Foi observada a predomin?ncia de efeitos aditivos na express?o das caracter?sticas, nas quais as linhas L1, L2 e L4 foram recomendadas para as caracter?sticas de peso, sendo o cruzamento L2xL4 recomendado para um maior peso de pernas. No terceiro experimento, foi avaliada a postura do 51? ao 150? dia de idade das aves, dividido em tr?s per?odos (51 a 80; 81 a 110 e 111 a 150 dias de idade), em cada um dos quais foi realizada an?lise para qualidade dos ovos, sendo avaliado o peso do ovo e a unidade Haugh. A variabilidade gen?tica aditiva, expressa pelos quadrados m?dios da capacidade geral de combina??o foi significativa para peso do ovo em todos os per?odos avaliados, da mesma forma a unidade Haugh, com exce??o do per?odo de 51 a 80 dias de idade. Assim a escolha de progenitores geneticamente superiores dentro das linhas puras ? vi?vel. A capacidade espec?fica de combina??o foi significativa apenas para unidade Haugh com exce??o do segundo per?odo, permitindo a identifica??o de combina??es h?bridas superiores para esta caracter?stica. Visando maior produ??o de ovos os cruzamentos da L3 resultam em ganhos satisfat?rios, enquanto para peso do ovo as linhagens L1 e L4 podem aumentar esta caracter?stica, j? para unidade Haugh o cruzamento L2xL3 ? o mais indicado. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Zootecnia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2012. / ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the gene control of the performance traits, carcass yield, egg`s production and quality of meat quails through the analysis of a complete diallel, as well as indicating superior strains and crosses. The experiment was conducted on the premises of the Genetic Improvement Program for Quails of UFVJM, from December 2011 to May 2012. Four strains of meat quails in diallel crosses were evaluated, named L1, L2, L3 and L4, which provided 16 groups of progenies according to the method of Griffing's complete diallel. In the first experiment, there have been determined body weight at hatch, at 35 and at 42 days of age, feed intake and feed conversion, from hatch to 35 days old and from hatch to 42 days old. The combining ability analysis revealed significance for general combining ability for all traits, except for average feed intake and feed from hatch to 35 days old. There was significant effect of specific combining ability, what shows the influence of non-additive genetic effects for hatch weight, feed efficiency from hatch to 35 days of age and from hatch to 42 days of age and feed intake from hatch to 35 days of age. The reciprocal effect showed significance only for hatch weight. Based on the general ability of the lines for combining, L1 and L2 showed to be the most suitable ones for increasing body weight. For food conversion, for the specific ability for combining, crosses L1xL3 and L2xL4 are the most suitable, while for feed intake from hatch to 35 days old, crosses L1xL3 and L2xL3 would be satisfactory. In the second experiment, there have been evaluated body weight, and carcass weight and yield, breast, legs and wings of males quails slaughtered at 42 days old. It was observed the predominant additive effects of the expression characteristics, and the lines L1, L2 and L4 were the recommended for weight characteristics, and the cross L2xL4 being more suitable for a heavier weight of legs. In the third experiment, there have been evaluated the egg`s laying from 51st to 150th days of age of the birds, dividing the period in three (51-80, 81-110, and 111 to 150 days of age) in each period analysis were performed for egg quality, being rated the egg weight and Haugh unit. The additive genetic variability, expressed as the mean squares of general combining ability was significant for egg weight in all periods, as the Haugh unit, except for the first period. So the choice of genetically superior the hat within the inbred lines is feasible and can provide satisfactory earnings. The specific combining ability, which represents the influence of non-additive genetic effects, was significant only for Haugh unit with the exception of the second period, allowing the identification of superior hybrids for this trait, resulting from genetic complementation between the parents. In order to maximize egg production the L3 crosses can result in satisfactory earnings, while for egg weight lines L1 and L4 can print an increase in this feature, for Haugh unit, the cross L2xL3 is the most suitable.

Submitted by PPG Ci?ncia da Computa??o (ppgcc@pucrs.br) on 2018-02-16T13:18:07Z No. of bitstreams: 1 Ant?nio_do_Nascimento_Le?es_ Neto_Dis.pdf: 1049012 bytes, checksum: 293046d3be865048cd37706b38494e1a (MD5) / Approved for entry into archive by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2018-02-22T16:34:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Ant?nio_do_Nascimento_Le?es_ Neto_Dis.pdf: 1049012 bytes, checksum: 293046d3be865048cd37706b38494e1a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-22T16:40:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ant?nio_do_Nascimento_Le?es_ Neto_Dis.pdf: 1049012 bytes, checksum: 293046d3be865048cd37706b38494e1a (MD5) Previous issue date: 2017-11-20 / The accelerated growth of data repositories, in the different areas of activity, opens space for research in the area of data mining, in particular, with the methods of classification and combination of classifiers. The Boosting method is one of them, which combines the results of several classifiers in order to obtain better results. The main purpose of this dissertation is the experimentation of alternatives to increase the effectiveness and performance of the algorithm AdaBoost.M1, which is the implementation often employed by the Boosting method. An empirical study was perfered taking into account stochastic aspects trying to shed some light on an obscure internal parameter, in which algorithm creators and other researchers assumed that the training error threshold should be correlated with the number of classes in the target data set and logically, most data sets should use a value of 0.5. In this paper, we present an empirical evidence that this is not a fact, but probably a myth originated by the mistaken application of the theoretical assumption of the joint effect. To achieve this goal, adaptations were proposed for the algorithm, focusing on finding a better suggestion to define this threshold in a general case. / O crescimento acelerado dos reposit?rios de dados, nas diversas ?reas de atua??o, abre espa?o para pesquisas na ?rea da minera??o de dados, em espec?fico, com os m?todos de classifica??o e de combina??o de classificadores. O Boosting ? um desses m?todos, e combina os resultados de diversos classificadores com intuito de obter melhores resultados. O prop?sito central desta disserta??o ? responder a quest?o de pesquisa com a experimenta??o de alternativas para aumentar a efic?cia e o desempenho do algoritmo AdaBoost.M1 que ? a implementa??o frequentemente empregada pelo Boosting. Foi feito um estudo emp?rico levando em considera??o aspectos estoc?sticos tentando lan?ar alguma luz sobre um par?metro interno obscuro em que criadores do algoritmo e outros pesquisadores assumiram que o limiar de erro de treinamento deve ser correlacionado com o n?mero de classes no conjunto de dados de destino e, logicamente, a maioria dos conjuntos de dados deve usar um valor de 0.5. Neste trabalho, apresentamos evid?ncias emp?ricas de que isso n?o ? um fato, mas provavelmente um mito originado pela aplica??o da primeira defini??o do algoritmo. Para alcan?ar esse objetivo, foram propostas adapta??es para o algoritmo, focando em encontrar uma sugest?o melhor para definir esse limiar em um caso geral.

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:47:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DiogoFO.pdf: 866073 bytes, checksum: bf59c2597aef9b7382b7e14bd4914265 (MD5) Previous issue date: 2008-09-01 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / Multi-classifier systems, also known as ensembles, have been widely used to solve several problems, because they, often, present better performance than the individual classifiers that form these systems. But, in order to do so, it s necessary that the base classifiers to be as accurate as diverse among themselves this is also known as diversity/accuracy dilemma. Given its importance, some works have investigate the ensembles behavior in context of this dilemma. However, the majority of them address homogenous ensemble, i.e., ensembles composed only of the same type of classifiers. Thus, motivated by this limitation, this thesis, using genetic algorithms, performs a detailed study on the dilemma diversity/accuracy for heterogeneous ensembles / Sistemas Multiclassificadores, tamb?m conhecidos como comit?s de classificadores, t?m sido amplamente utilizados para resolver os mais variados problemas, pois em geral t?m melhores desempenhos que os classificadores base que formam esses sistemas. Para que isso ocorra, por?m, ? necess?rio que os classificadores base sejam t?o acurados quanto diversos entre si isso ? conhecido como dilema da diversidade-acur?cia. Dado a sua import?ncia, alguns trabalhos sobre o estudo do omportamento dos comit?s no contexto desse dilema foram propostos. Entretanto, a maioria dos trabalhos estudou tal problema para comit?s homog?neos, ou seja, comit?s formados apenas por classificadores do mesmo tipo. Sendo assim, motivado por esta limita??o, esta disserta??o, usando algoritmos gen?ticos, efetua um estudo mais detalhado sobre o dilema da diversidade-acur?cia em comit?s heterog?neos

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:48:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlosBPS_DISSERT-2.pdf: 1721990 bytes, checksum: b74ed589704115aa90c5e8bcfc5218b9 (MD5) Previous issue date: 2012-07-27 / A automa??o consiste em uma importante atividade do processo de teste e ? capaz de reduzir significativamente o tempo e custo do desenvolvimento. Algumas ferramentas tem sido propostas para automatizar a realiza??o de testes de aceita??o em aplica??es Web. Contudo, grande parte delas apresenta limita??es importantes tais como necessidade de valora??o manual dos casos de testes, refatora??o do c?digo gerado e forte depend?ncia com a estrutura das p?ginas HTML. Neste trabalho, apresentamos uma linguagem de especifica??o de teste e uma ferramenta concebidas para minimizar os impactos propiciados por essas limita??es. A linguagem proposta d? suporte aos crit?rios de classes de equival?ncia e a ferramenta, desenvolvida sob a forma de um plug-in para a plataforma Eclipse, permite a gera??o de casos de teste atrav?s de diferentes estrat?gias de combina??o. Para realizar a avalia??o da abordagem, utilizamos um dos m?dulos do Sistema Unificado de Administra??o Publica (SUAP) do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN). Participaram da avalia??o analistas de sistemas e um t?cnico de inform?tica que atuam como desenvolvedores do sistema utilizado.

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:48:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlosBPS_DISSERT.pdf: 1722008 bytes, checksum: 1b3fd4314fbf5b4ba2b4dfe1a0865e45 (MD5) Previous issue date: 2012-07-27 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / Automation has become increasingly necessary during the software test process due to the high cost and time associated with such activity. Some tools have been proposed to automate the execution of Acceptance Tests in Web applications. However, many of them have important limitations such as the strong dependence on the structure of the HTML pages and the need of manual valuing of the test cases. In this work, we present a language for specifying acceptance test scenarios for Web applications called IFL4TCG and a tool that allows the generation of test cases from these scenarios. The proposed language supports the criterion of Equivalence Classes Partition and the tool allows the generation of test cases that meet different combination strategies (i.e., Each-Choice, Base-Choice and All Combinations). In order to evaluate the effectiveness of the proposed solution, we used the language and the associated tool for designing and executing Acceptance Tests on a module of Sistema Unificado de Administra??o P?blica (SUAP) of Instituto Federal Rio Grande do Norte (IFRN). Four Systems Analysts and one Computer Technician, which work as developers of the that system, participated in the evaluation. Preliminary results showed that IFL4TCG can actually help to detect defects in Web applications / A automatiza??o no processo de teste de software tem se tornado cada vez mais necess?ria devido ao alto custo e tempo associado a esta atividade. Algumas ferramentas tem sido propostas para automatizar a execu??o de testes de aceita??o em aplica??es Web. Contudo, grande parte delas apresenta limita??es importantes tais como a forte depend?ncia com a estrutura das p?ginas HTML e a necessidade de valora??o manual dos casos de testes. Neste trabalho, apresentamos uma linguagem para especifica??o de cen?rios de Testes de Aceita??o em aplica??es Web denominada IFL4TCG e uma ferramenta que permite a gera??o de casos de testes a partir destes cen?rios. A linguagem proposta d? suporte ao crit?rio Parti??o em Classes de Equival?ncia e a ferramenta permite a gera??o de casos de teste que atendem diferentes estrat?gias de combina??o (i.e., Cada Escolha, Escolha Base e Todas Combina??es). Com o objetivo de avaliar a efic?cia da solu??o proposta, utilizamos a linguagem e a ferramenta associada para elaborar e executar testes de Aceita??o em um dos m?dulos do Sistema Unificado de Administra??o Publica (SUAP) do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN). Participaram da avalia??o quatro Analistas de Sistemas e um T?cnico em Inform?tica que atuam como desenvolvedores do respectivo sistema. Resultados preliminares mostraram que a IFL4TCG pode, de fato, auxiliar na detec??o de defeitos em aplica??es Web

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:47:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RaulBP.pdf: 1811907 bytes, checksum: 007d54350318472b95b8e06144b749a5 (MD5) Previous issue date: 2007-07-27 / Although some individual techniques of supervised Machine Learning (ML), also known as classifiers, or algorithms of classification, to supply solutions that, most of the time, are considered efficient, have experimental results gotten with the use of large sets of pattern and/or that they have a expressive amount of irrelevant data or incomplete characteristic, that show a decrease in the efficiency of the precision of these techniques. In other words, such techniques can t do an recognition of patterns of an efficient form in complex problems. With the intention to get better performance and efficiency of these ML techniques, were thought about the idea to using some types of LM algorithms work jointly, thus origin to the term Multi-Classifier System (MCS). The MCS s presents, as component, different of LM algorithms, called of base classifiers, and realized a combination of results gotten for these algorithms to reach the final result. So that the MCS has a better performance that the base classifiers, the results gotten for each base classifier must present an certain diversity, in other words, a difference between the results gotten for each classifier that compose the system. It can be said that it does not make signification to have MCS s whose base classifiers have identical answers to the sames patterns. Although the MCS s present better results that the individually systems, has always the search to improve the results gotten for this type of system. Aim at this improvement and a better consistency in the results, as well as a larger diversity of the classifiers of a MCS, comes being recently searched methodologies that present as characteristic the use of weights, or confidence values. These weights can describe the importance that certain classifier supplied when associating with each pattern to a determined class. These weights still are used, in associate with the exits of the classifiers, during the process of recognition (use) of the MCS s. Exist different ways of calculating these weights and can be divided in two categories: the static weights and the dynamic weights. The first category of weights is characterizes for not having the modification of its values during the classification process, different it occurs with the second category, where the values suffers modifications during the classification process. In this work an analysis will be made to verify if the use of the weights, statics as much as dynamics, they can increase the perfomance of the MCS s in comparison with the individually systems. Moreover, will be made an analysis in the diversity gotten for the MCS s, for this mode verify if it has some relation between the use of the weights in the MCS s with different levels of diversity / Apesar de algumas t?cnicas individuais de Aprendizado de M?quina (AM) supervisionado, tamb?mconhecidos como classificadores, ou algoritmos de classifica??o, fornecerem solu??es que, na maioria das vezes, s?o consideradas eficientes, h? resultados experimentais obtidos com a utiliza??o de grandes conjuntos de padr?es e/ou que apresentam uma quantidade expressiva de dados incompletos ou caracter?sticas irrelevantes, que mostram uma queda na efic?cia da precis?o dessas t?cnicas. Ou seja, tais t?cnicas n?o conseguem realizar um reconhecimento de padr?es de uma forma eficiente em problemas complexos. Com o intuito de obter um melhor desempenho e efic?cia dessas t?cnicas de AM, pensouse na id?ia de fazer com que v?rios tipos de algoritmos de AM consigam trabalhar conjuntamente, dando assim origem ao termo Sistema Multi-Classificador (SMC). Os SMC s apresentam, como componentes, diferentes algoritmos de AM, chamados de classificadores base, e realizam uma combina??o dos resultados obtidos por estes algoritmos para atingir o resultado final. Para que o SMC tenha um desempenho melhor que os classificadores base, os resultados obtidos por cada classificador base devem apresentar uma determinada diversidade, ou seja, uma diferen?a entre os resultados obtidos por cada classificador que comp?em o sistema. Pode-se dizer que n?o faz sentido ter SMC s cujos classificadores base possuam respostas id?nticas aos padr?es apresentados. Apesar dos SMC s apresentarem melhores resultados que os sistemas executados individualmente, h? sempre a busca para melhorar os resultados obtidos por esse tipo de sistema. Visando essa melhora e uma maior consist?ncia nos resultados, assim como uma maior diversidade dos classificadores de um SMC, v?m sendo recentemente pesquisadas metodologias que apresentam como caracter?sticas o uso de pesos, ou valores de con- fian?a. Esses pesos podem descrever a import?ncia que um determinado classificador forneceu ao associar cada padr?o a uma determinada classe. Esses pesos ainda s?o utilizados, em conjunto com as sa?das dos classificadores, durante o processo de reconhecimento (uso) dos SMC s. Existem diferentes maneiras de se calcular esses pesos e podem ser divididas em duas categorias: os pesos est?ticos e os pesos din?micos. A primeira categoria de pesos se caracteriza por n?o haver a modifica??o de seus valores no decorrer do processo de classifica??o, ao contr?rio do que ocorre com a segunda categoria, onde os valores sofrem modifica??es no decorrer do processo de classifica??o. Neste trabalho ser? feito uma an?lise para verificar se o uso dos pesos, tanto est?ticos quanto din?micos, conseguem aumentar o desempenho dos SMC s em compara??o com estes sistemas executados individualmente. Al?m disso, ser? feita uma an?lise na diversidade obtida pelos SMC s, para dessa forma verificar se h? alguma rela??o entre o uso dos pesos nos SMC s com diferentes n?veis de diversidade

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:47:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LauraEASS.pdf: 1648653 bytes, checksum: 0aa1d6a5cd26175688d09f2c09459503 (MD5) Previous issue date: 2008-02-01 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / In systems that combine the outputs of classification methods (combination systems), such as ensembles and multi-agent systems, one of the main constraints is that the base components (classifiers or agents) should be diverse among themselves. In other words, there is clearly no accuracy gain in a system that is composed of a set of identical base components. One way of increasing diversity is through the use of feature selection or data distribution methods in combination systems. In this work, an investigation of the impact of using data distribution methods among the components of combination systems will be performed. In this investigation, different methods of data distribution will be used and an analysis of the combination systems, using several different configurations, will be performed. As a result of this analysis, it is aimed to detect which combination systems are more suitable to use feature distribution among the components / Em sistemas que combinam as sa?das de classificadores de padr?es, sistemas de combina??o, como comit?s e sistemas multiagentes para classifica??o, um dos principais problemas ? que os componentes do sistema (classificadores ou agentes) devem ser diversos entre si. Em outras palavras, n?o existe ganho de desempenho em sistemas formados por um conjunto de componentes id?nticos. Um modo de aumentar a diversidade do sistema ? distribuir os dados do padr?o entre os classificadores que comp?em o sistema. Neste trabalho ser? feita uma investiga??o sobre o impacto do uso de t?cnicas de distribui??o de dados, mais especificamente distribui??o de caracter?sticas, entre os componentes de sistemas de combina??o de classificadores. Nesta investiga??o, diferentes t?cnicas de distribui??o de caracter?sticas ser?o usadas e uma an?lise comparativa entre diferentes sistemas de combina??o, usando diferentes configura??es, ser? feita. Como resultado desta an?lise, espera-se detectar que sistemas de combina??o s?o mais adequados para usar distribui??o de caracter?sticas entre os componentes