Submitted by rafael matas luz (rafamluz@yahoo.com.br) on 2015-12-03T16:58:02Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Rafael Matas Luz.pdf: 2596362 bytes, checksum: b1e26b15f0bb94889a7cfd5c40b56ef0 (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2015-12-09T12:13:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao Rafael Matas Luz.pdf: 2596362 bytes, checksum: b1e26b15f0bb94889a7cfd5c40b56ef0 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2015-12-11T12:29:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao Rafael Matas Luz.pdf: 2596362 bytes, checksum: b1e26b15f0bb94889a7cfd5c40b56ef0 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-11T12:29:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Rafael Matas Luz.pdf: 2596362 bytes, checksum: b1e26b15f0bb94889a7cfd5c40b56ef0 (MD5) Previous issue date: 2015-06-23 / Este estudo objetiva estimar a demanda regional de diesel para os próximos 10 anos no Brasil através de uma abordagem top down. Foram testadas as variáveis que mais contribuem com a projeção do consumo de diesel, chegando-se à conclusão de que o PIB e o preço são bastante relevantes. Os melhores modelos econométricos com resultados mais aderentes às projeções dentro e fora da amostra foram: (i) com correção de erros e (ii) com as variáveis em diferença. Concluímos ao longo desta dissertação, que o acionamento das térmicas com geradores a óleo diesel em períodos específicos, como os últimos anos, afetam substancialmente o consumo do combustível. Para a desagregação do consumo nacional foram analisados modelos regressivos congruentes na totalização, como o utilizado por Moreira (1986), modelos com fatores proporcionais fixos baseados no crescimento histórico de 5 anos e modelos mais simples de médias proporcionais - estes últimos com resultados inferiores. Na projeção de um Cenário Base, com PIB crescendo 2,5% ao ano nos próximos 10 anos, em algumas regiões do Brasil, como o conjunto dos estados do Maranhão, Tocantins e Piauí, deverá crescer o consumo de diesel em 40%, enquanto no Rio Grande do Sul, apenas 21%.