Submitted by Márcia Magalhães da Silva (marcy_magalhaes@yahoo.com.br) on 2012-08-20T19:55:35Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_vfinal_3.pdf: 707611 bytes, checksum: ea22499a01aaeb82cd198735a62a6f94 (MD5) / Approved for entry into archive by ÁUREA CORRÊA DA FONSECA CORRÊA DA FONSECA (aurea.fonseca@fgv.br) on 2012-08-21T20:12:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_vfinal_3.pdf: 707611 bytes, checksum: ea22499a01aaeb82cd198735a62a6f94 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2012-08-24T19:11:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_vfinal_3.pdf: 707611 bytes, checksum: ea22499a01aaeb82cd198735a62a6f94 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-08-24T19:12:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_vfinal_3.pdf: 707611 bytes, checksum: ea22499a01aaeb82cd198735a62a6f94 (MD5) Previous issue date: 2012-06-15 / This study aims to evaluate the effect of regional concentrations in organizational performance of companies especially in the service sector. In order to achieve this goal we compared organizational performance of firms located in areas of geographical concentration to the performance of those outside these areas. We also compare the effects of regional concentration on the performance of companies in the service industry with companies in the industrial sector. The literature review revealed that there are advantages for companies located in concentration areas, leading to the main hypothesis of this study that such advantages would lead to a better performance of these firms. Thus, we sought to ascertain the existence of a relationship between organizational performance and geographic location of service industry companies. In order to identify regional concentrations we adapted the methodological criterion used in the industry sector. The indicators used were based on the number of establishments and employees obtained from the database of Annual Social Information Report (RAIS). The organizational performance was measured by two indicators of profitability (profit / net sales) and sales growth (growth rate). The source of performance data used was based on the following research database from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE): Annual Industrial Survey (PIA) and Annual Survey of Services (PAS). The sample included 78,789 observations providers and 22,460 observations from the industrial sector between 2001 and 2005. The results were produced by using Hierarchical Linear Models or Multilevel Models. The results revealed a positive effect on the growth of businesses located in regional areas of concentration (for the industry and service sector), suggesting that firms located in such places grow faster than those which were located outside of these areas. However, there was no evidence of higher profitability. The findings of this study can inform management´s decision making process as it relates to locating firms in or outside regional concentrations. Furthermore, there are some implications for public policy, which include that a positive effect on the firm growth can orient incentive policies, in order to stimulate the regional development of concentration areas. / O presente trabalho tem por objetivo avaliar o impacto das concentrações regionais no desempenho organizacional das empresas brasileiras com ênfase no setor serviços. Com o intuito de atingir este objetivo realizou-se uma comparação entre o desempenho organizacional das firmas localizadas em áreas de concentração geográficas e aquelas situadas fora destas áreas. Além disso, procurou-se contrastar o efeito da concentração regional sobre o desempenho das empresas de serviços com as empresas do setor industrial. A revisão literária evidenciou a existência de vantagens para empresas concentradas regionalmente, o que levou à principal hipótese deste trabalho, de que tais vantagens ocasionariam melhor desempenho das firmas. Desta forma, buscou-se averiguar a existência de uma relação entre o desempenho organizacional e a localização geográfica das empresas de serviços regionalmente concentradas. O trabalho de identificação das concentrações regionais foi realizado adaptando-se os critérios utilizados no setor industrial para o setor serviços, a partir dos dados de número de estabelecimentos e de funcionários, obtidos através da base dados da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS). O desempenho organizacional foi mensurado por dois indicadores: lucratividade e o crescimento de vendas. A fonte de dados de desempenho utilizada foi a base de microdados das seguintes pesquisas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE): Pesquisa Industrial Anual (PIA) e Pesquisa Anual de Serviços (PAS). A amostra utilizada incluiu 78.789 observações de prestadoras de serviços e 22.460 observações de empresas do setor industrial, entre 2001 e 2005. Os resultados foram produzidos por meio da aplicação dos modelos hierárquicos ou modelos multiníveis. Os resultados revelaram um efeito positivo sobre o crescimento das empresas situadas em áreas de concentração regional (tanto do setor serviços quanto da indústria), porém não foram encontradas evidências de maior lucratividade das mesmas. As conclusões deste trabalho contribuem para a tomada de decisão dos gestores, ao avaliar se deverão ou não situar seu empreendimento em uma área de concentração regional. Além de apresentar implicações para as políticas públicas, pois a constatação de um efeito positivo sobre o crescimento das firmas em determinadas concentrações pode direcionar políticas de incentivo, com o objetivo de estimular a formação de tais concentrações em determinadas localidades para desenvolvimento regional.

Made available in DSpace on 2017-07-10T18:33:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Giomar Viana.pdf: 714360 bytes, checksum: bc9e5e74220aa3be119157bab7ac81c2 (MD5) Previous issue date: 2009-12-11 / The aim of this research is to analyze the influence of human capital in regional concentration of Parana s State economical growth, at the beginning of the 21st century. To do so, the panel method has been used, from Least Squares Dummy Variables Estimator (LSDV) method, with 399 Parana s State municipalities as a sample between 1999 and 2006. Hence, the data used was the Gross National Product (GNP) as a dependent variable, as well as Human capital (HC), Physical capital (PC), Social Capital (SC), Natural Capital (NC) and municipal socio-human investment (SHC I), segmented by region, as explanatory variables. In order to determine these variables, the following proxies have been used: the GNP that represents economical growth (dependence variable); the average number of years of study for the 25 year-old-population and above for HC; the level of electrical energy consumption in industry, for PC, the number of cooperatives, syndical entities and other kinds of non-profit organizations for every 1000 inhabitants, for SC; the added value in agriculture, for NC; and public municipal investments in health, sanitation, education and culture, for SHC-I. The reported results stress a high level of explanation of the proposed variables to justify economical growth and, except social-human investment, all of them have an impact on the level of economical growth of the regions. Even so, it has been proved that the human capital is one of the main factors to determine economical growth, working as a catalyzing mechanism of regional development. However, its full performance occurs from its interaction with the other factors, especially the physical and the social capital. Before that, the study innovates because it is one of the first studies regarding analysis of regional disparities, as of the set of municipalities of the whole State in panel data. On the other hand, this study moves forward in the understanding of the interaction among natural, human and social capital, allowing a new analysis to determine the economical growth. Therefore, the development of human capital is one of the alternatives to stimulate economical growth of Parana s regions, working as a tool to reduce regional economical disparities of the State. / O objetivo desta pesquisa é analisar a influência do capital humano na concentração regional do crescimento econômico paranaense, no início do século XXI. Para tanto, optou-se pela metodologia de dados de painel, a partir da utilização do método Least Squares Dummy Variables (LSDV), tendo como amostra os 399 municípios paranaenses, entre 1999 e 2006. Desse modo, os dados utilizados foram o Produto Interno Bruto (PIB-municipal), como variável dependente, além do capital humano (CH), capital físico (CF), capital social (CS), capital natural (CN) e investimento social-humano (I-CSH) municipais, segmentados por mesorregião, como variáveis explicativas. Para a determinação dessas variáveis, foram utilizadas as seguintes proxies: O PIB representando o crescimento econômico (variável dependente); o número médio de anos de estudo para a população de 25 anos e acima, para CH; o nível de consumo de energia elétrica na indústria, para CF; o número de cooperativas, entidades sindicais e demais tipos de organização sem fins lucrativos para cada mil habitantes, para CS; o valor adicionado na agricultura, para CN; e os investimentos públicos municipais em saúde, saneamento, educação e cultura, para I-CSH. Os resultados encontrados evidenciam um alto nível de explicação das variáveis propostas para justificar o crescimento econômico, sendo que, com exceção do investimento humano-social, todas impactam no nível de crescimento econômico das mesorregiões. Mesmo assim, constatou-se que o capital humano é um dos principais fatores na determinação do crescimento econômico, servindo como um mecanismo catalisador do desenvolvimento regional. Contudo, seu pleno desempenho se dá a partir de sua interação com os demais fatores, principalmente o capital físico e social. Diante disso, o estudo inova por ser um dos pioneiros quanto à análise das disparidades regionais, a partir do conjunto de municípios de todo o Estado em dados de painel. Por outro lado, o estudo avança na compreensão da interação entre o capital natural, humano e social, permitindo uma nova forma de análise para a determinação do crescimento econômico. Assim, o incremento do capital humano apresentou-se como uma das alternativas para que se dinamize o crescimento econômico das regiões paranaenses, servindo como uma ferramenta para reduzir as disparidades econômicas regionais do Estado.