Utvecklingen mot globala marknader kräver kostnadseffektiva och smidiga godstransporter, för vilket syfte frakt med containrar kan användas. Denna typ av frakt har de senaste åren följaktligen fått en allt viktigare roll inom internationella sjötransporter, vilket ökat pressen på effektivitet i containerverksamheter då konkurrensen inom området ökat. Gävle Hamn AB utgör en viktig del av en flödeskedja, med syfte att leverera virke utvunnet ur svensk skogsindustri till distributörer världen över. Den del av flödet som utgörs av Gävle Hamn AB innefattar lastning, även kallat stuffning, av virket i containrar. Företaget har problem med effektiviteten i containerverksamheten och har bett om hjälp att utforma förbättringsförslag för att höja denna. Arbetet handlar således om analys av containerhantering inom ett hamnområde.   Faktorer som påverkar effektiviteten i en flödeskedja samt inom en containerverksamhet har identifierats. I en flödeskedja kan sådana faktorer vara sammansättningen av aktörer och hur väl dessa kommunicerar med varandra. Effektivitetsfaktorer inom en containerverksamhet utgörs bl. a. av container-, kommunikations- och transporttyper.   För att möjliggöra vetenskapligt grundade analyser av Gävle Hamn ABs verksamhet har en modell för analys och förbättring av containerhantering inom ett hamnområde utformats, där även det totala flödet från råvaruleverantör till slutkund beaktas. Modellen har delats upp i externa- och interna flöden. Externa flöden innefattar aktörer och kommunikation mellan dessa och interna flöden bl. a. interna transporter, containrar, intern kommunikation, eliminering av slöserier samt beräkning av logistikkostnader.   Gävle Hamn ABs verksamhet har kartlagts och problemområden identifierats. De metoder som använts för att samla in empiriskt material under kartläggningen är intervjuundersökningar, observationer, insamling av sekundärdata och benchmarking.   Den utformade modellen har tillämpats på Gävle Hamn AB och följaktligen rekommendationer till företaget utformats. Exempel på rekommendationer till företaget är att investera i ett truckdatasystem, öka antalet ordrar, eliminera slöserier, utreda möjligheten att flytta verksamheten till ett annat område och införa en ny strategi för prissättning (se 7 Rekommendationer till Gävle Hamn AB). Modellen är även tänkt att kunna tillämpas av andra företag för att effektivisera containerhantering. / The trend towards global markets requires cost effective and flexible freight, for which purpose shipping with containers can be used. This type of freight has thus in recent years acquired an increasingly important role in international maritime transport, which has increased the pressure of effectiveness in container operations, as competition in the area has grown tougher. Gävle Hamn AB is an important part of a supply chain, with the purpose to deliver timber extracted from Swedish forest industry to distributors worldwide. The part of the chain which is represented by Gävle Hamn AB includes loading of the timber in containers. The company has a problem with the effectiveness of container operations and has asked for help to design proposals for improvements to raise this. This thesis is therefore concerning analysis of container handling inside of a port area.   Factors affecting the efficiency of a supply chain as well as in a container business have been identified. In a supply chain, such factors can be the composition of operators and how well they communicate with each other. Efficiency factors in a container business comprise among others of the types of containers, communication and transportation.   To enable a science-based analysis of Gävle Hamn AB's operations, a model for analysis and improvements of container handling inside of a port area has been developed, which also includes the total flow from raw material supplier to the final customer. The model has been divided into external and internal flows. External flows include operators and the communication between them and internal flows include, among other things, internal transportation, containers, internal communication, elimination of waste and calculation of logistics costs.   Gävle Hamn AB's operations have been mapped and problem areas identified. The methods used to collect empirical data for the mapping are surveys, observations, collection of secondary data and benchmarking.   The designed model has been applied to Gävle Hamn AB and consequently recommendations to the company formulated. Examples of recommendations to the company is to invest in a computer system for vehicles, increase the number of orders, eliminate waste, investigate the possibility of moving the business to another area and introduce a new pricing approach (see 7 Recommendations to Gävle Hamn AB). The model can also be applied by other companies to improve their container handling.