With the advent of industrial revolution, machines replace the traditional human power. Even though both the quantity of merchandise produced increases and per unit cost decreases dramatically, the stereotypical outlook of mass-produced goods drives the human innate quest for recognizable traits to differentiate among otherwise homogeneous products. A font personalizing system is proposed to transform standard Chinese vector font, according to a writer¡¦s handwritten characteristics, into a personalized font possessing writer¡¦s discernible features. In the proposed font personalizing system, a radicals-contours-line segments-control points four-level hierarchical approach is taken in analyzing a Chinese character. Both standard and handwritten characters are decomposed into constituent radicals first. The number of contours of every radical, the number of connected line segments making up each contour and the control points forming each line segment are then derived. The resulting ensemble of information is later used for finding the radical correspondence between standard characters and handwritten ones. Once the correspondence is established, the height-width ratio of handwritten radicals, together with the length and slope of line segments are utilized to modify the matching counterparts in all characters of a standard Chinese font set. In this manner, the representing features extracted from only a limited number of handwritten characters can be used to automatically modify a full set of Chinese fonts. The personalized font set obtained can efficiently replace existing standard fonts to exhibit unique handwritten features.

Thesis--M. Phil., University of Hong Kong, 1980.

Glaucoma is a common disease that is difficult to diagnosis early using only visual field tests. Current research indicates that determination of retinal nerve fiber layer thickness (RNFLT) can serve as an early indicator of glaucoma [1]. RNFLT is measured by segmenting non-invasive optical coherence tomography images. However, high speckle noise and presence of artifacts in the images cause traditional layer detection and segmentation methods to fail. Multiphase active contours segmentation methods utilize region intensity and shape terms to produce multiple continuous boundaries simultaneously in noisy environments. A 2D and 3D multiphase active contours based algorithm was created to segment synthetic and real human retina OCT images. The 2D multiphase algorithm segmented eight simultaneous layers with a 3.14% mean A-scan error rate per layer. The 3D approach performed qualitatively accurate segmentation of a 20 image stack simultaneously. In an artificial, high-noise image stack the incorporation of more pixels per layer allowed improved segmentation using the 3D algorithm over the 2D. These results indicate that 2D and 3D multiphase active contours algorithms can be used to accurately segment retina layers. With further development to reduce computation time and automate initialization, these algorithms could be used to provide close to real-time clinical retinal image segmentation. / text

Thesis--University of Missouri, School of Mines and Metallurgy, 1903. / The entire thesis text is included in file. Typescript. Illustrated by author. Title from title screen of thesis/dissertation PDF file (viewed November 13, 2008)

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Cette thèse a pour objectif de décrire les caractéristiques prosodiques du phonostyle particulier de l’ex-Président du Vénézuéla Hugo Chávez dans le phonogenre «discours public ‘spontané’» ainsi que dans trois autres phonogenres. J’analyse également le phonostyle d’autres personnalités politiques de l’Amérique hispanophone et de l’Espagne dans le même phonogenre «discours public».Dans une étude préliminaire de reconnaissance perceptive utilisant de la parole filtrée et naturelle, 12 personnalités politiques ont été décrites (d’abord en choix libre puis en choix forcé) et ensuite classées dans quatre groupes différents allant du plus ‘tribun’ ‘révolutionnaire’, ‘fort’ et ‘autoritaire’ jusqu’au plus ‘traditionnel’ ‘calme’ et ‘formel’. Chávez est classé à l’extrême des ‘tribuns’ et l’ex-Premier ministre espagnol José Zapatero à l’extrême des ‘traditionnels’.L’analyse acoustique montre que Chávez a un phonostyle très particulier, caractérisé par la répétition régulière d’un type de contour en fin de groupe intonatif (GI). Ce contour est montant sur la syllabe accentuée et descendant d’une octave sur la dernière syllabe inaccentuée du mot, qui est d’ailleurs allongée de façon significative. À l’extrémité opposée, du classement perceptif, Zapatero, a un phonostyle caractérisé par l’utilisation d’un contour montant sur la syllabe accentuée continuant la montée sur la syllabe inaccentuée suivante, en fin de GI, et par le découpage des énoncés en petits blocs. Les différentes expériences, utilisant la parole synthétique (TTS Synthesis), confirment les résultats de l’analyse acoustique et auditive.Toutes les autres personnalités politiques ont été analysées et classées dans un ‘dégradé’ allant du plus ‘tribun’ au plus ‘traditionnel’, de la même façon qu’en perception, entre les deux extrêmes, Chávez et Zapatero. Ce classement en production correspond globalement à celui effectué préalablement en perception. / The aim of this thesis is to describe the prosodic characteristics of the peculiar phonostyle used by the ex-President of Venezuela, Hugo Chávez, in the “spontaneous public speech” phonogenre, as well as in three other speaking styles. The phonostyles of other Spanish-speaking politicians from Hispanic America and Spain are also assessed in the same public speech phonogenre.In a preliminary perceptual study using both filtered and natural voices, participants were asked to describe 12 politicians first using a free choice paradigm and then forced choice. Based on the results of this perceptual study, the politicians were then classified into four different groups from the most “powerful orator”, “revolutionary”, “strong” and “authoritarian” to the most “traditional”, “quiet” and “formal”. Chávez is classed in the extreme group of “power orators” and the Spanish ex-Prime Minister, José Zapatero, is placed in the opposing traditional group.Acoustic analysis shows that Chávez has a very peculiar phonostyle, characterized by the regular repetition of a certain type of contour at the end of Intonation Phrases (IP). This contour rises on the stressed syllable and falls by one octave on the last unstressed syllable of the word, which is also lengthened in a significant way. On the opposite end of the perceptual scale, Zapatero’s phonostyle is characterized by the use of a rising contour on the stressed syllable, which continues to rise into the following unstressed syllable at the end of the IP. He also cuts utterances into small chunks. Various experiments using voice synthesis (TTS Synthesis) confirm the findings of the acoustic and perceptual analysis.The productions of the other politicians were analyzed and classified in the same ranking as in the perception study, from the most “powerful orator” to more “traditional” between the two extremes, Chávez and Zapatero. This production ranking generally corresponds to the one previously carried out in perception.

La détection de contour a pour objectif l'acquisition d'une représentation compacte de toutes les propriétés significatives de la scène perçue. Elle doit être efficace et fiable, car la validité et l'efficacité ainsi que les possibilités de réalisation des traitements ultérieurs y sont directement liées. Cependant, la présence du bruit dans l'image rend difficile la conception d'un algorithme général de détection de contours satisfaisant d'une manière optimale ces exigences. C'est la raison pour laquelle de nombreux détecteurs ont été proposés souvent différents par leur objectif ainsi que par leurs propriétés mathématiques et algorithmiques. Le problème auquel se trouve souvent confronter les utilisateurs de la détection de contours est le choix du détecteur le plus approprié pour l'application envisagée. Le thème central de cette thèse est la détection de contours dans des images à niveaux de gris, en visant la mise en œuvre d'une sélection automatique de détecteurs et de leurs paramètres les plus appropriés pour mettre en évidence un contour donné. Pour disposer d'un ensemble d'outils nécessaires à la détection de contours, nous proposons deux détecteurs de contours originaux. Le premier est destiné aux lignes de crête. Il est optimal au sens de Canny et implanté efficacement par des équations aux différences. Le second est un détecteur de contours fermés de type marche fondé sur des techniques d'apprentissage. Il est destiné à des images comportant quelques objets poses sur un fond. Cet algorithme peut être utilisé pour la détection de contours et pour l'extraction de régions. La définition d'un critère de sélection de détecteurs et le calcul automatique de leurs paramètres nécessitent la spécification de la relation de cause à effet entre les caractéristiques du contour et les propriétés des détecteurs. Dans ce contexte, nous proposons une étude bibliographique approfondie et une étude théorique mettant en évidence l'influence des attributs des contours sur les performances des détecteurs. Cette étude validée par des expérimentations a permis d'obtenir des résultats originaux. En ce qui concerne la sélection des détecteurs de contours, nous proposons une approche incrémentale qui consiste à choisir un seul détecteur à chaque itération. La combinatoire de l'approche proposée est faible grâce à l'utilisation d'heuristiques. Le système implanté est composé d'algorithmes originaux. Il a l'avantage de fournir une solution efficace assurant le compromis entre deux critères de performance qui sont de nature antagoniste : la détection et la localisation.

published_or_final_version / Computer Science / Master / Master of Philosophy

The research is concerned with the proposal and the development of a general method for computing rapidly oscillatory integrals with sine and cosine weight integrands of the form f(x) exp(iωq(x)). In this method the interval (finite or infinite) of integration is transformed to an equivalent contour in the complex plane and consequently the problem of evaluating the original oscillatory integral reduces to the evaluation of one or more contour integrals. Special contours, called the optimal contours, are devised and used so that the resulting real integrals are non-oscillatory and have rapidly decreasing integrands towards one end of the integration range. The resulting real integrals are then easily computed using any general-purpose quadrature rule.

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