Made available in DSpace on 2015-05-08T14:53:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ArquivoTotalJoseAlmeida.pdf: 1891145 bytes, checksum: 15212c0ee3aea31416abaeb33cac710c (MD5) Previous issue date: 2013-08-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The research project studied, aimed to apply a forward search algorithm to aid decision making in multivariate statistical process control in the manufacture of crates in a company of plastic products. Besides, the use of principal components analysis (PCA) and the Hotelling T square chart can summarize relevant information of this process. Thus, they were produced two results of considerable importance: the scores of the principal components and an adapted Hotelling T square chart, highlighting the relationship between the ten variables analyzed. The forward search algorithm detects discordant points of the data clustering rest that, when are too far away or have very different characteristics, are called outliers. The BACON algorithm was used for the detection of such occurrences, which part of a small subset demonstrably free of the original data outliers and it goes adding new information, which is not outliers, to this initial subset until no information can more be absorbed. One of the advantages of using this algorithm is that it combats the masking and swamping phenomena that alter the mean and covariance estimates. The research results showed that, for the dataset studied, the BACON algorithm did not detected no dissenting point. A simulation was then developed, using a uniform distribution by obtaining random numbers within a range for modifying the mean and standard deviation values, in order to show that this method is effective in detecting these outliers. For this simulation, they were randomly changed 5% of the mean and the standard deviation values of the original data. The result of this simulation showed that the BACON algorithm is perfectly applicable to this case study, being indicated its use in other processes that simultaneously depend on several variables. / O projeto de pesquisa estudado teve o objetivo de aplicar um algoritmo de busca sucessiva para o auxílio à tomada de decisão no controle estatístico do processo multivariado, na fabricação de garrafeiras em uma empresa de produtos plásticos. Além disso, a utilização das técnicas de análise de componentes principais (ACP) e da carta T² de Hotelling pode sumarizar parte das informações relevantes desse processo. Produziram-se então dois resultados de considerável importância: os escores dos componentes principais e um gráfico T² de Hotelling adaptado, evidenciando a relação entre as dez variáveis analisadas. O algoritmo de busca sucessiva detecta pontos discordantes do restante do agrupamento de dados que, quando se encontram muito distantes ou têm características muito diferentes, são denominados outliers. O algoritmo BACON foi utilizado para a detecção de tais ocorrências, o qual parte de um pequeno subconjunto, comprovadamente livre de outliers, dos dados originais e vai adicionando novas informações, que também não são outliers, a esse subconjunto inicial até que nenhuma informação possa mais ser absorvida. Uma das vantagens da utilização desse algoritmo é que ele combate os fenômenos do mascaramento e do esmagamento que alteram as estimativas da média e da covariância. Os resultados da pesquisa mostraram que, para a o conjunto de dados estudados, o algoritmo BACON não detectou nenhum ponto discordante. Uma simulação foi então desenvolvida, utilizando uma distribuição uniforme através da obtenção de números aleatórios dentro de um intervalo para a modificação dos valores da média e do desvio-padrão, a fim de mostrar que tal método é eficaz na detecção desses pontos aberrantes. Para essa simulação, foram alterados aleatoriamente os valores da média e do desvio-padrão de 5% dos dados originais. O resultado dessa simulação mostrou que o algoritmo BACON é perfeitamente aplicável ao caso estudado, sendo indicada a sua utilização em outros processos produtivos que dependam simultaneamente de diversas variáveis.

Coffee crop is an important agricultural and economic activity in Brazil. The country is the greatest coffee producer and exporter, and has in the state of Minas Gerais the major national producer. One of the biggest problems faced by coffee farmers is the susceptibility of the plants to several pests and diseases. Among these, the leaf-miner, considered a key pest of the crop, occurs in almost all producing regions. Pest management has been successful by employing chemical control; however, the crop presents many challenges for application technology, such as dense foliage development and variations in the canopy. This study evaluated spray deposition on leaves of coffee arabica (Coffea arabica L.), and its loss to soil resulting from the pulverization of two application volumes and two spray nozzle types. The work was conducted at Glória s farm, property of the Federal University of Uberlândia, Uberlândia-MG, in 11 years old coffee arabica cultivar Catuaí IAC 99, in september 2012. The experiment was a 2x2 factorial, with two nozzles, (ATR) hollow cone and (TVI) hollow cone with air induction, and two volumes, 200 L ha-1 and 500 L ha-1. Brilliant Blue coloring was added to the tank mixture, at a fixed concentration of 300 g ha-1. Leaves were collected from upper and lower halves of plant canopies and glass slides were positioned on the ground under the plant canopy to collect spray drippings. The concentration contained in the samples was determined by light absorption spectrophotometry. Also, a study of statistical process control (SPC) was conducted, allowing the evaluation of the behavior of the variables in their repetitions within treatments. The use of hollow cone tips with air induction together with greater spray volume (500 L ha-1) was a good option for spray deposition in coffee leaves. At the lower half of the canopy, spray deposition was similar using both 200 L ha-1 and 500 L ha-1, which demonstrates the feasibility of using the reduced spray volume. The hollow cone with air induction nozzle resulted in greater losses to the soil. The analysis of the control charts (SPC) related to treatments showed that no great variability among the sampling points was found, indicating good quality standard from the statistical point of view. / A cafeicultura é no Brasil uma importante atividade agrícola e econômica. O País é o maior produtor e exportador mundial, tendo o estado de Minas Gerais como o principal produtor nacional. Um dos grandes problemas enfrentados pelos cafeicultores é a suscetibilidade das plantas a várias pragas e doenças. Dentre estas, destaca-se o bicho-mineiro, considerado praga-chave da cultura, ocorrendo em praticamente todas as regiões produtoras. Para o manejo desta praga, tem sido empregado o controle químico, no entanto a cultura apresenta diversos desafios para a tecnologia de aplicação dos produtos fitossanitários; as plantas apresentam densa folhagem e variações nos aspectos da copa. O objetivo deste trabalho foi estudar a deposição de calda pulverizada em folhas de cafeeiro (Coffea arábica L.) e a perda para o solo proporcionada pela aplicação com dois volumes de calda e dois tipos de pontas de pulverização. O trabalho foi conduzido na Fazenda do Glória, de propriedade da Universidade Federal de Uberlândia, em Uberlândia-MG, em lavoura de café arábica cultivar Catuaí IAC 99 com 11 anos de idade, em setembro de 2012. O experimento foi instalado em delineamento inteiramente casualizado, com quatro tratamentos e oito repetições, em esquema fatorial 2x2, com duas pontas de pulverização, jato cônico vazio (ATR) e jato cônico vazio com indução de ar (TVI), e dois volumes de calda, 200 e 500 L ha-1. Adicionou-se à calda o traçador Azul Brilhante, em dose fixa de 300 g ha-1. Foram coletadas folhas das metades superior e inferior da copa das plantas, bem como lâminas de vidro posicionadas no solo sob a copa das mesmas, das quais foi retirado e quantificado o traçador contido nas amostras por espectrofotometria de absorção de luz. Foi conduzido também um estudo de Controle Estatístico de Processo (CEP), que permitiu avaliar o comportamento das variáveis em suas repetições dentro dos tratamentos. O uso de pontas de jato cônico vazio com indução de ar mostrou-se viável quanto à deposição de calda no cafeeiro, principalmente junto com o uso do maior volume de calda (500 L ha-1). Na parte inferior da cultura, a deposição de calda foi semelhante empregando-se 200 L ha-1 ou 500 L ha-1, o que demonstra a viabilidade do uso do volume de calda reduzido. O uso da ponta de jato cônico vazio com indução de ar proporcionou maiores perdas para o solo. A análise das cartas de controle referentes aos tratamentos avaliados mostrou que não ocorreu grande variabilidade entre os pontos amostrais, indicando bom padrão de qualidade sob o ponto de vista estatístico. / Mestre em Agronomia

Made available in DSpace on 2017-07-10T18:33:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Elizabeth Giron Cima.pdf: 1403710 bytes, checksum: 431a113e9734ec849c219acb329cb490 (MD5) Previous issue date: 2006-12-07 / This paper objective was to verify Statistical Process Control (SPC) through the PDCA cycle, in a boiler process plant located in the West region of Paraná, Brazil. Chicken carcass was selected as raw material. Water temperature in the pre-cooling system, water temperature in the cooling system, and carcass temperature at the closing stage of the system were the monitored variable that made up raw material. Data were collected between January 2005 and May 2006. Daily samplings were taken where daily and weekly sub-groups were considered. To execute SPC, we applied X and S control graphs for weely analysis; individual X AM graphs, just in case it would be a daily study; EWMA, tubular form CUSUM and V Mask CUSUM pondered control graphs for weekly analysis, as well as performance and capacity indicators to study the production process. It was concluded through the CEP study to continue perform analysis of possible variations that occur in the production process and interpret these variations to identify nonconformities. Through the cause and effect graph, specific variation of the PDCA cycle was suggested as a way to prevent and eliminate these variations of the process. Actions Plans were elaborated through the QC STORY (problem solving method) method for continuous improvement of the carcass cooling process in the plant. Finally, based on the SIX SIGMA method, the process quality level was evaluated, where it became evident that the broiler carcass cooling process is no being able to produce broiler carcass with zero degree defects / Este trabalho teve por objetivo verificar o Controle Estatístico do Processo (CEP), através do ciclo PDCA, numa empresa de abate e industrialização de frango de corte, localizada na Região Oeste do Paraná. A matéria-prima selecionada para ser monitorada foi: carcaça de frango. As variáveis monitoradas que compõem a matéria-prima foram: temperatura da água no sistema de pré-resfriamento, temperatura da água no sistema de resfriamento e temperatura da carcaça na saída do sistema. Os dados foram coletados durante os meses de janeiro de 2005 a maio de 2006. A coleta foi realizada diariamente considerando-se subgrupos semanais e diários. Para realizar o CEP, foram utilizado os gráficos de controle e S, para análise semanal; gráfico individual X AM, para o caso do estudo ser diário; gráficos de controle ponderados, EWMA , CUSUM forma Tabular e CUSUM Máscara V, para análise semanal, assim como indicadores de capacidade e performance para estudar o processo de produção. Concluiu-se, com o estudo realizado através do CEP, dar continuidade na realização de análises das possíveis variações que ocorrem no processo de produção e interpretar estas variações no sentido de identificar as não-conformidades. Através do gráfico de causa e efeito, verificou-se a variação específica do processo e foi sugerida ação preventiva e corretiva através do ciclo PDCA como forma de prevenir e eliminar estas variações do processo. Através do método QC STORY (método de solução de problema), foram elaborados planos de ações, para melhoramento contínuo do processo de resfriamento de carcaças de frango de corte na empresa, e, finalmente, foi avaliado o nível de qualidade do processo, baseado na metodologia Seis Sigma, onde ficou evidenciado que o processo de resfriamento de carcaças de frango não está sendo capaz de produzir carcaças de frangos com grau zero de defeitos