Relata a utilizaÃÃo da espectroscopia FT-Raman combinada com CorrelaÃÃo 2D Generalizada como mÃtodo alternativo para a realizaÃÃo do controle de qualidade de Gasolinas automotivas diretamente nos postos de combustÃvel. Apresenta os procedimentos para identificar a adulteraÃÃo da Gasolina automotiva pela adiÃÃo irregular de Etanol, Metanol e compostos aromÃticos e parafÃnicos, atravÃs da anÃlise dos espectros Raman obtidos para os diferentes adulterantes separadamente, misturados à Gasolina A e misturados à Gasolina A e ao Etanol. Descreve os procedimentos de prÃ-tratamento sobre os espectros Raman, a aplicaÃÃo do mÃtodo de CorrelaÃÃo 2D Generalizada aos sistemas estudados e a determinaÃÃo das curvas de calibraÃÃo que relacionam as intensidades integradas das bandas Raman com o teor de adulterante na Gasolina. Apresenta a praticidade de aplicaÃÃo do mÃtodo, que possibilita verificar a adulteraÃÃo da Gasolina automotiva atravÃs da comparaÃÃo entre o espectro Raman da amostra cuja conformidade se deseja verificar com o espectro da amostra padrÃo. Enfatiza a flexibilidade e a viabilidade de se ter um padrÃo especÃfico para cada distribuidora, ou atà mesmo para cada nova produÃÃo de Gasolina da refinaria. / It is reported the use of Generalized Two-Dimensional FT-Raman Correlation Spectroscopy (2DCOS-FT-Raman) method to monitor the quality of automotive gasoline in the gas stations. It is presented a procedure to identify the adulteration of automotive gasoline by the illicit addition of ethanol, methanol, aromatic and paraphinic compounds through the analysis of the Raman spectra obtained for different compositions of adulterants added to gasoline âAâ type and to gasoline âAâ type plus ethanol samples. It is discussed the data preconditioning step, the application of 2DCOS method, and the calibration curves that correlates the integrated intensities of the Raman bands of a given adulterant with its percentage in a given gasoline sample. It shown the protocol for using the 2DCOS-FT-Raman method to verify the adulteration in a given gasoline sample compared with a specific standard. This work emphasizes the flexibility and viability of using this method to have a specific standard for each gasoline distribution firm and also for each new gasoline derived from the refinery.

Considerando a importÃncia do controle da coagulaÃÃo quÃmica para o processo de tratamento de Ãgua por filtraÃÃo rÃpida, esta dissertaÃÃo propÃe a aplicaÃÃo de redes neurais artificiais para inferÃncia dos sinais de controle de dosagem de coagulantes principal e auxiliar, no processo de coagulaÃÃo quÃmica em uma estaÃÃo de tratamento de Ãgua por filtraÃÃo rÃpida. Para tanto, foi feito uma anÃlise comparativa da aplicaÃÃo de modelos baseados em redes neurais do tipo: alimentada adiante focada atrasada no tempo (FTLFN); alimentada adiante atrasada no tempo distribuÃda (DTLFN); recorrente de Elman (ERN) e auto-regressiva nÃo-linear com entradas exÃgenas (NARX). Da anÃlise comparativa, o modelo baseado em redes NARX apresentou melhores resultados, evidenciando o potencial do modelo para uso em casos reais, o que contribuirà para a viabilizaÃÃo de projetos desta natureza em estaÃÃes de tratamento de Ãgua de pequeno porte. / Considering the importance of the chemical coagulation control for the water treatment by direct filtration, this work proposes the application of artificial neural networks for inference of dosage control signals of principal and auxiliary coagulant, in the chemical coagulation process in a water treatment plant by direct filtration. To that end, was made a comparative analysis of the application of models based on neural networks, such as: Focused Time Lagged Feedforward Network (FTLFN); Distributed Time Lagged Feedforward Network (DTLFN); Elman Recurrent Network (ERN) and Non-linear Autoregressive with exogenous inputs (NARX). From the comparative analysis, the model based on NARX networks showed better results, demonstrating the potential of the model for use in real cases, which will contribute to the viability of projects of this nature in small size water treatment plants.