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La constante miniaturisation des dispositifs électroniques rend essentiel le contrôle et la compréhension des fluctuations dans le courant les traversant, c'est-à-dire du bruit électronique. Étudié depuis près de 90 ans, ce phénomène omniprésent se trouve limité par les lois de la mécanique quantique à une valeur minimale, la limite de bruit quantique. Quantifier ces fluctuations pose plusieurs problèmes expérimentaux. Principalement, toute mesure électronique est basée sur le passage d'un grand nombre d'électrons dont le comportement est presque aléatoire. Faire ressortir les mécanismes sous-jacents à l'émission du bruit requiert donc une étude statistique poussée de la distribution de probabilité du passage d'électrons, passant entre autres par la mesure du quatrième cumulant de cette distribution. Cet indicateur de l'écart entre les valeurs observées et les valeurs attendues pour un phénomène aléatoire n'était accessible jusqu'à maintenant qu'en comptant un à un les passages d'électrons, ce qui n'est réalisable que pour des dispositifs spécifiques. D'un autre point de vue, diminuer le niveau de bruit sous la limite quantique est un but fort souhaitable pour le développement de technologies électroniques de pointe. Un phénomène du nom de compression d'états démontre la possibilité de connaître une partie des informations disponibles avec une précision supérieure à la limite quantique au dépit de l'autre partie, qui sera noyée dans un bruit plus grand pour respecter cette limite. L'observation de la compression d'états nécessite donc d'atteindre le niveau de bruit minimal et d'enregistrer avec précision les niveaux de bruit de chaque paramètre observé. De surcroît, le domaine de la cryptographie serait fort d'utiliser un outil constitué de deux objets liés entre eux d'une façon non-classique. Ainsi, lire la valeur d'un paramètre A sur un objet limite les valeurs accessibles par le paramètre B du deuxième et vice-versa, ce qui permet de savoir si l'objet a été observé par un troisième observateur. La situation décrite en est une d'enchevêtrement, où la mécanique classique ne peut pas expliquer le lien entre les deux objets étudiés. Une telle manifestation n'est observable que sur des paires d'objets créés simultanément. La préparation identique de plusieurs paires permet une étude statistique des informations de chaque objet et toute corrélation entre eux ne pouvant s'expliquer par la mécanique classique, telle que la compression d'états à deux modes, est indicatrice d'enchevêtrement. Ce texte propose de sonder ces quantités en étudiant un dispositif dont le bruit de grenaille est simple à modéliser, la jonction tunnel. Lorsqu'elle est éloignée de son état d'équilibre par des tensions cc et ca, le courant qu'émet une jonction tunnel présente des fluctuations sur un spectre continu de fréquences. Cette thèse vise à démontrer que l'étude des corrélations entre les fluctuations présentes à deux fréquences distinctes permet la mesure du quatrième cumulant de la distribution statistique du bruit de grenaille. Cet ouvrage a aussi pour but d'utiliser divers outils développés dans le domaine de l'optique quantique afin de démontrer l'existence de compression d'états à deux modes dans ces fluctuations, démontrant ainsi la présence d'états enchevêtrés dans le bruit généré.

Dans le cadre du recalage d'images basé sur l'information d'intensité, l'Information Mutuelle (IM) est couramment utilisée comme mesure de similarité. Cette mesure est en outre particulièrement adaptée au recalage d'images médicales multimodales tri-dimensionnelles. Cependant, les estimateurs de l'IM ont en général une variance élevée et induisent des temps de calcul importants. Au cours de cette thèse, nous nous sommes intéressés aux outils statistiques que sont les cumulants pour construire de nouvelles approximations de l'IM basée sur un développement d'Edgeworth tronqué, le développement d'Edgeworth permettant d'approximerune densité de probabilité à partir de ces cumulants. L'estimée de ces approximations comme mesure de similarité a été évaluée sur données synthétiques et réelles, dans le cadre du recalage rigide et non-rigide d'images médicales multimodales et a été comparée aux estimateurs de référence de l'IM.

Šiame darbe nagrinėjama atsitiktinio dydžio X skirstinio aproksimacijos sudėtiniu Puasono dėsniu netolygūs įverčiai. / In this paper we analyze nonuniform estimates in approximation by the compound Poisson distribution.

This thesis covers misclassification probabilities via an Edgeworth-type expansion of the maximum likelihood based discriminant function. When deriving misclassification errors, first the expectation and variance in the population are assumed to be known where the variance is the same across populations and thereafter we consider the case where those parameters are unknown. Cumulants of the discriminant function for discriminating between two multivariate normal populations are derived. Approximate probabilities of the misclassification errors are established via an Edgeworth-type expansion using a standard normal distribution.

権利表示を行うこと, 出典表示を行うこと, 出版社版へのリンクを表示すること / 京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(理学) / 甲第19488号 / 理博第4148号 / 新制||理||1596(附属図書館) / 32524 / 京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻 / (主査)教授 大西 明, 准教授 菅沼 秀夫, 教授 田中 貴浩 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Science / Kyoto University / DFAM

One component of wireless communications of increasing necessity in both civilian and military applications is the process of automatic modulation classification. Modulation of a detected signal of unknown origin requiring interpretation must first be determined before the signal can be demodulated. This thesis presents a novel architecture for a modulation classifier that determines the most likely modulation using Grey Relational Analysis with the extraction and combination of multiple signal features. An evaluation of data preprocessing methods is conducted and performance of the classifier is investigated with the addition of each new signal feature used for classification. / Master of Science

Cette thèse est consacrée à l'étude de la localisation d'objets enfouis dans acoustiques sous-marins en utilisant les méthodes de traitement d'antenne et les ondes acoustiques. Nous avons proposé un modèle bien adapté en tenant compte le phénomène physique au niveau de l'interface eau/sédiment. La modélisation de la propagation combine donc la contribution de l'onde réfléchie et celle de l'onde réfractée pour déterminer un nouveau vecteur directionnel. Le vecteur directionnel élaboré à partir des modèles de diffusion acoustique est utilisé dans la méthode MUSIC au lieu d'utiliser le modèle d'onde plane habituel. Cette approche permet d'estimer à la fois coordonnées d'objets (angle et distance objet-capteur) de forme connue, quel que soit leur emplacement vis à vis de l'antenne, en champ proche ou en champ lointain. Nous remplaçons l'étape de décomposition en éléments propres par des algorithmes plus rapides. Nous développons un algorithme d'optimisation plus élaboré consiste à combiner l'algorithme DIRECT (DIviding RECTangles) avec une interpolation de type Spline, ceci permet de faire face au cas d'antennes distordues à grand nombre de capteurs, tout en conservant un temps de calcul faible. Les signaux reçus sont des signaux issus de ce même capteur, réfléchis et réfractés par les objets et sont donc forcément corrélés. Pour cela, nous d'abord utilisons un opérateur bilinéaire. Puis nous proposons une méthode pour le cas de groupes indépendants de signaux corrélés en utilisant les cumulants. Ensuit nous présentons une méthode en utilisant la matrice tranche cumulants pour éliminer du bruit Gaussien. Mais dans la pratique, le bruit n'est pas toujours gaussien ou ses caractéristiques ne sont pas toujours connues. Nous développons deux méthodes itératives pour estimer la matrice interspectrale du bruit. Le premier algorithme est basé sur une technique d'optimisation permettant d'extraire itérativement la matrice interspectrale du bruit de la matrice interspectrale des observations. Le deuxième algorithme utilise la technique du maximum de vraisemblance pour estimer conjointement les paramètres du signal et du bruit. Enfin nous testons les algorithmes proposés avec des données expérimentales et les performances des résultats sont très bonnes. / This thesis is devoted to the study of the localization of objects buried in underwater acoustic using array processing methods and acoustic waves. We have proposed a appropriate model, taking into account the water/sediment interface. The propagation modeling thus combines the reflected wave and the refracted wave to determine a new directional vector. The directional vector developed by acoustic scattering model is used in the MUSIC method instead of the classical plane wave model. This approach can estimate both of the object coordinates (angle and distance sensor-object) of known form, in near field or far field. We propose some fast algorithms without eigendecompostion. We combine DIRECT algorithm with spline interpolation to cope with the distorted antennas of many sensors, while maintaining a low computation time. To decorrelate the received signals, we firstly use a bilinear operator. We propose a method for the case of independent groups of correlated signals using the cumulants. Then we present a method using the cumulants matrix to eliminate Gaussian noise. But in practice, the noise is not always Gaussian or the characteristics are not always known. We develope two iterative methods to estimate the interspectral matrix of noise. The first algorithm is based on an optimization technique to extract iteratively the interspectral matrix of noise. The second algorithm uses the technique of maximum likelihood to estimate the signal parameters and the noise. Finally we test the proposed algorithms with experimental data. The results quality is very good.

Les collisions d'ions lourds ultrarelativistes, dont le but est la formation et l'étude du plasma de quarks et de gluons, recouvrent un<br />vaste domaine de la physique nucléaire et des hautes énergies. Nombreuses sont les observables proposées comme signature de la<br />formation du plasma de quarks et de gluons. Dans mon travail de thèse, je me suis penchée sur deux d'entre elles: la suppression du <br />J/Psi et les effets collectifs ou de ``flot''. <br /><br />Dans cet exposé, je ne discuterai que du flot, ce dernier occupant la majeure partie de ma thèse. Après avoir présenté la problématique<br />de l'analyse de flot, je montrerai les limitations méthodes ``standard'' utilisées depuis 1985, notamment sur les données publiées en<br />1998 par la collaboration NA49 du CERN. J'exposerai alors une nouvelle méthode d'analyse se basant sur un développement en<br />cumulants des corrélations azimutales multiples. Cette méthode non seulement généralise la méthode standard mais également permet<br />des mesures de flot plus fines, là où les méthodes conventionnelles échouent. Je présenterai enfin mes résultats sur l'analyse des<br />nouvelles données de NA49.

Šiame magistriniame darbe yra nagrinėjami nepriklausomi vienodai pasiskirstę atsitiktiniai dydžiai, turintys visus absoliutinius baigtinius momentus. Magistrinio darbo tikslas - atlikti konvergavimo greičio į normalųjį dėsnį įvertinimą. Darbą sudaro aštuoni skyriai. Įvade aprašoma problema ir visi tyrimo parametrai. Antrasis skyrius skirtas teoriniai analizei. Šiame skyriuje pateikiamos svarbiausios teorinės žinios ir metodai, kurie bus taikomi magistrinio darbo uždaviniams bei tikslams įgyvendinti. Trečiame skyriuje nagrinėjami kumuliantai Bernulio schemos atveju, o ketvirtame - analizuojamas Čebyšovo asimptotinis skleidinys ir pasinaudojus matematiniu paketu Maple, grafiniu būdu, tyrinėjamas jo konvergavimas. Aproksimacijos normaliuoju dėsniu tikslumui įvertinti naudojamas charakteristinių funkcijų metodas, todėl penktasis skyrius yra skiriamas suglodinimo nelygybių patikslinimui. Šeštame skyriuje, pasinaudojus turimais rezultatais, realizuojamas magistrinio darbo tikslas, o septintame - patikrinamas absoliutinės paklaidos įvertis Bernulio schemos atveju. Išvados ir rezultatai glaustai išdėstomi aštuntame skyriuje. / This master thesis considers independiant and identically distributed random variables, having absolute finite moments. The main task is to determine error estimate of the normal approximation. The work consists of eight chapters. In the introduction are considered problems and all subjects of research. The second chapter is designed for the theory analysis. Here are placed the main theoretical studies and methods that are used to solve the aims of the master thesis. The third chapter is intended to deal with cumulants in case of the Bernoulli’s distribution, the fourth one - is analyzing the Čebyšova’s asymptotic expansion and it convergence with the help of the mathematical package Maple. The method of characteristic’s functions is used to find the remainder term of the normal approximation, so the fifth chapter is designed to specify smoothing inequalities. Based on these results, the main task of the master thesis was obtained and specified in the sixth chapter. In the seventh one the error estimate in case of Bernoulli’s distribution, was examined with a mathematical package Maple. The short conclusions and results are placed in the eighth chapter.