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CSTM: a conceptual spatiotemporal model for data warehouses

Veronica Ruiz Castro, Carla 31 January 2010 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:55:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2237_1.pdf: 2502933 bytes, checksum: d37d2a43704ed90dc4402e107f41af53 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Estudos abrangentes relacionados a data warehouse temporais e espaciais têm sido conduzidos. Data warehouse temporais permitem lidar com dados variáveis no tempo tanto em tabelas de fatos quanto em tabelas de dimensões. Uma ampla variedade de aplicações precisa capturar não só características espaciais, mas também temporais das entidades modeladas. Entretanto, estudos que unam essas duas áreas de pesquisa não têm sido suficientemente considerados. É neste contexto que o presente trabalho de dissertação está definido. Ele propõe um modelo conceitual para data warehouses espaço temporais. Este modelo permite aos usuários definir níveis, hierarquias e dimensões tanto com características espaciais como temporais. Como consequência disso, é possível representar atributos espaciais variáveis no tempo. Além disso, este trabalho define um conjunto de operadores espaço temporais que poderia ser útil na consulta de data warehouses espaço temporais. Diferentemente de propostas existentes, nossos operadores integram não só operadores multidimensionais e espaciais, mas também espaciais e temporais (i.e., espaço temporais) em uma única sintaxe. Um esquema taxonômico, o qual classifica os operadores propostos, também é definido. A importância da taxonomia proposta é que ajuda no desenvolvimento de tecnologia OLAP espaço temporal. Com o objetivo de automatizar a modelagem de esquemas espaço temporais, uma ferramenta CASE foi desenvolvida. Além de permitir a definição de esquemas conformes com o modelo conceitual proposto, esta ferramenta também permite a geração automática do esquema lógico correspondente usando uma abordagem objeto relacional. As ideias propostas são validadas com um estudo de caso na área meteorológica. O estudo apresenta uma aplicação prática do modelo conceitual espaço temporal e dos operadores espaço temporais apresentados neste trabalho

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