Cette thèse présente une formalisation en Coq des langages et des algorithmes fondamentaux portant sur les bases de données. Ainsi, ce fourni des spécifications formelles issues des deux approches différentes pour la définition des modèles de données: une basée sur l’algèbre et l'autre basée sur la logique.A ce titre, une première contribution de cette thèse est le développement d'une bibliothèque Coq pour le modèle relationnel. Cette bibliothèque contient les modélisations de l’algèbre relationnelle et des requêtes conjonctives. Il contient aussi une mécanisation des contraintes d'intégrité et de leurs procédures d'inférence. Nous modélisons deux types de contraintes: les dépendances, qui sont parmi les plus courantes: les dépendances fonctionnelles et les dépendances multivaluées, ainsi que leurs axiomatisations correspondantes. Nous prouvons formellement la correction de leurs algorithmes d'inférence et, pour le cas de dépendances fonctionnelles, aussi la complétude.Ces types de dépendances sont des instances de contraintes plus générales : les dépendances génératrices d'égalité (equality generating dependencies, EGD) et, respectivement, les dépendances génératrices de tuples (tuple generating dependencies, TGD), qui appartiennent a une classe encore plus large des dépendances générales (general dependencies). Nous modélisons ces dernières et leur procédure d'inférence, i.e, "the chase", pour lequel nous établissons la correction. Enfin, on prouve formellement les théorèmes principaux des bases de données, c'est-à-dire, les équivalences algébriques, la théorème de l' homomorphisme et la minimisation des requêtes conjonctives.Une deuxième contribution consiste dans le développement d'une bibliothèque Coq/ssreflect pour la programmation logique, restreinte au cas du Datalog. Dans le cadre de ce travail, nous donnons la première mécanisations d'un moteur Datalog standard et de son extension avec la négation. La bibliothèque comprend une formalisation de leur sémantique en theorie des modelés ainsi que de leur sémantique par point fixe, implémentée par une procédure d'évaluation stratifiée. La bibliothèque est complétée par les preuves de correction, de terminaison et de complétude correspondantes. Cette plateforme ouvre la voie a la certification d' applications centrées données. / This thesis presents a formalization of fundamental database theories and algorithms. This furthers the maturing state of the art in formal specification development in the database field, with contributions stemming from two foundational approches to database models: relational and logic based.As such, a first contribution is a Coq library for the relational model. This contains a mechanization of integrity constraints and of their inference procedures. We model two of the most common dependencies, namely functional and multivalued, together with their corresponding axiomatizations. We prove soundness of their inference algorithms and, for the case of functional ones, also completeness. These types of dependencies are instances of equality and, respectively, tuple generating dependencies, which fall under the yet wider class of general dependencies. We model these and their inference procedure,i.e, the chase, for which we establish soundness.A second contribution consists of a Coq/Ssreflect library for logic programming in the Datalog setting. As part of this work, we give (one of the) first mechanizations of the standard Datalog language and of its extension with negation. The library includes a formalization of their model theoretical semantics and of their fixpoint semantics, implemented through bottom-up and, respectively, through stratified evaluation procedures. This is complete with the corresponding soundness, termination and completeness proofs. In this context, we also construct a preliminary framework for dealing with stratified programs. This work paves the way towards the certification of data-centric applications.

Proper management of multidimensional aggregates is a fundamental prerequisite for efficient OLAP. The experimental OLAP server CUBESTAR whose concepts are described, was designed exactly for that purpose. All logical query processing is based solely on a specific algebra for multidimensional data. However, a relational database system is used for the physical storage of the data. Therefore, in popular terms, CUBESTAR can be classified as a ROLAP system. In comparison to commercially available systems, CUBESTAR is superior in two aspects. First, the implemented multidimensional data model allows more adequate modeling of hierarchical dimensions, because properties which apply only to certain dimensional elements can be modeled context-sensitively. This fact is reflected by an extended star schema on the relational side. Second, CUBESTAR supports multidimensional query optimization by caching multidimensional aggregates. Since summary tables are not created in advance but as needed, hot spots can be adequately represented. The dynamic and partition-oriented caching method allows cost reductions of up to 60% with space requirements of less than 10% of the size of the fact table.