Made available in DSpace on 2014-12-17T14:52:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TeofiloCM.pdf: 1145688 bytes, checksum: d9ef0be6d9fb3c2958916ee42bdb507a (MD5) Previous issue date: 2007-11-22 / Nowadays, telecommunications is one of the most dynamic and strategic areas in the world. Organizations are always seeking to find new management practices within an ever increasing competitive environment where resources are getting scarce. In this scenario, data obtained from business and corporate processes have even greater importance, although this data is not yet adequately explored. Knowledge Discovery in Databases (KDD) appears then, as an option to allow the study of complex problems in different areas of management. This work proposes both a systematization of KDD activities using concepts from different methodologies, such as CRISP-DM, SEMMA and FAYYAD approaches and a study concerning the viability of multivariate regression analysis models to explain corporative telecommunications sales using performance indicators. Thus, statistical methods were outlined to analyze the effects of such indicators on the behavior of business productivity. According to business and standard statistical analysis, equations were defined and fit to their respective determination coefficients. Tests of hypotheses were also conducted on parameters with the purpose of validating the regression models. The results show that there is a relationship between these development indicators and the amount of sales / Telecomunica??es ? uma das mais din?micas e estrat?gicas ?reas no mundo atual. H? constante necessidade das organiza??es buscarem novas formas de gerenciamento, em um ambiente cada vez mais competitivo e com recursos cada vez menores. A exist?ncia de bases de dados nas empresas passou a ter maior import?ncia. Na grande maioria dos casos, dados n?o s?o ainda explorados adequadamente. T?cnicas de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (DCBD) surgem como alternativas, permitindo o estudo de problemas complexos, sendo cada vez mais utilizadas nas diferentes ?reas de gest?o. O presente trabalho apresenta uma proposta para a sistematiza??o das atividades de DCBD a qual integra as metodologias CRISP-DM, SEMMA, FAYYAD, em um ambiente interativo, bem como um estudo de viabilidade do uso de an?lise de regress?o linear m?ltipla para explica??o de vendas, no setor corporativo de telecomunica??es, utilizando indicadores de desempenho. Foi delineado um m?todo estat?stico para analisar o efeito que os indicadores de desempenho t?m sobre o comportamento da produtividade de venda. Mediante an?lises estat?sticas e comerciais criteriosas, as equa??es foram definidas, sendo ajustados os seus respectivos coeficientes de determina??o. Foram tamb?m realizados testes de hip?teses de seus par?metros, visando ? valida??o ou n?o dos modelos de regress?o e an?lise da qualidade de seus ajustamentos. Ficou evidenciada a exist?ncia de relacionamento entre as caracter?sticas desses indicadores de desempenho com o volume de vendas realizado

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:54:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CeciliaRML_TESE.pdf: 2405004 bytes, checksum: b79db46caa488d92a5933e45e80ca647 (MD5) Previous issue date: 2011-06-10 / The area of the hospital automation has been the subject a lot of research, addressing relevant issues which can be automated, such as: management and control (electronic medical records, scheduling appointments, hospitalization, among others); communication (tracking patients, staff and materials), development of medical, hospital and laboratory equipment; monitoring (patients, staff and materials); and aid to medical diagnosis (according to each speciality). This thesis presents an architecture for a patient monitoring and alert systems. This architecture is based on intelligent systems techniques and is applied in hospital automation, specifically in the Intensive Care Unit (ICU) for the patient monitoring in hospital environment. The main goal of this architecture is to transform the multiparameter monitor data into useful information, through the knowledge of specialists and normal parameters of vital signs based on fuzzy logic that allows to extract information about the clinical condition of ICU patients and give a pre-diagnosis. Finally, alerts are dispatched to medical professionals in case any abnormality is found during monitoring. After the validation of the architecture, the fuzzy logic inferences were applied to the trainning and validation of an Artificial Neural Network for classification of the cases that were validated a priori with the fuzzy system / A ?rea da automa??o hospitalar tem sido alvo de muitas pesquisas, abordando problemas pertinentes que podem ser automatizados, como: gerenciamento e controle (prontu?rio eletr?nico, marca??o de consulta, internamento, entre outros); comunica??o (rastreamento de pacientes, materiais e funcion?rios); desenvolvimento de equipamentos m?dicos, hospitalares e laboratoriais; monitoramento (pacientes, materiais e funcion?rios); e aux?lio ao diagn?stico m?dico (de acordo com cada especialidade). Esta tese de doutorado apresenta uma Arquitetura de um Sistema Inteligente de Monitoramento e Envio de Alertas de Pacientes (SIMAp). A arquitetura est? baseada em t?cnicas de sistemas inteligentes e aplicada na automa??o hospitalar, mais especificamente em Unidade de Terapia Intensiva (UTI) para monitoramento de pacientes. O objetivo do SIMAp ? a transforma??o dos dados do monitor multiparam?trico em informa??es, por meio do conhecimento dos especialistas e dos par?metros de normalidade dos sinais vitais de pacientes, utilizando l?gica fuzzy na extra??o das informa??es a respeito do quadro cl?nico de pacientes internados em UTI. Por fim, alertas s?o gerados e podem ser enviados para a equipe m?dica, caso seja encontrada alguma anormalidade no monitoramento. Ap?s a valida??o da arquitetura, as infer?ncias oriundas do modelo fuzzy foram aplicadas no treinamento e valida??o de uma RNA para a classifica??o das situa??es previstas no modelo, resultando no pr?-diagn?sticos

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GlauciaRMAS_TESE.pdf: 2163942 bytes, checksum: 5778dd8818ffc286b87137c2a56b9fc0 (MD5) Previous issue date: 2012-05-14 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Breast cancer, despite being one of the leading causes of death among women worldwide is a disease that can be cured if diagnosed early. One of the main techniques used in the detection of breast cancer is the Fine Needle Aspirate FNA (aspiration puncture by thin needle) which, depending on the clinical case, requires the analysis of several medical specialists for the diagnosis development. However, such diagnosis and second opinions have been hampered by geographical dispersion of physicians and/or the difficulty in reconciling time to undertake work together. Within this reality, this PhD thesis uses computational intelligence in medical decision-making support for remote diagnosis. For that purpose, it presents a fuzzy method to assist the diagnosis of breast cancer, able to process and sort data extracted from breast tissue obtained by FNA. This method is integrated into a virtual environment for collaborative remote diagnosis, whose model was developed providing for the incorporation of prerequisite Modules for Pre Diagnosis to support medical decision. On the fuzzy Method Development, the process of knowledge acquisition was carried out by extraction and analysis of numerical data in gold standard data base and by interviews and discussions with medical experts. The method has been tested and validated with real cases and, according to the sensitivity and specificity achieved (correct diagnosis of tumors, malignant and benign respectively), the results obtained were satisfactory, considering the opinions of doctors and the quality standards for diagnosis of breast cancer and comparing them with other studies involving breast cancer diagnosis by FNA. / O c?ncer de mama, apesar de ser uma das principais causas de morte entre as mulheres em todo o mundo, ? uma doen?a que pode ser curada se for diagnosticada precocemente. Uma das principais t?cnicas utilizadas na detec??o de c?ncer de mama ? a Fine Needle Aspirate FNA (ou Pun??o Aspirativa por Agulha Fina) que, dependendo do caso cl?nico, necessita da an?lise de v?rios m?dicos especialistas para a efetiva??o do diagn?stico. Entretanto, a realiza??o de tais diagn?sticos e a emiss?o de segundos pareceres t?m sido prejudicadas pela dispers?o geogr?fica dos m?dicos e/ou a dificuldade na concilia??o de tempo para realizar trabalhos em conjunto. Inserindo-se nessa realidade, esta tese de doutorado utiliza intelig?ncia computacional no apoio ? tomada de decis?o m?dica para a realiza??o de telediagn?sticos. Para tanto apresenta um m?todo fuzzy destinado a auxiliar o diagn?stico de c?ncer de mama, capaz de processar e classificar dados extra?dos de esfrega?os de tecidos mam?rios obtidos por FNA. Este m?todo est? integrado a um ambiente virtual para realiza??o de telediagn?stico colaborativo, cujo modelo foi desenvolvido prevendo a incorpora??o de M?dulos de Pr?-Diagn?stico para apoio ? tomada de decis?o m?dica. No desenvolvimento do m?todo fuzzy, o processo de aquisi??o do conhecimento foi realizado pela extra??o e an?lise dos dados num?ricos em base de dados padr?o ouro e por entrevistas e discuss?es com m?dicos especialistas. O m?todo foi testado e validado com casos reais e, em fun??o da sensibilidade e da especificidade alcan?adas (diagn?stico correto de tumores, respectivamente, malignos e benignos), os resultados obtidos foram satisfat?rios, considerando tanto os pareceres de m?dicos e os padr?es de qualidade para diagn?stico de c?ncer de mama quanto a compara??o com outros estudos realizados envolvendo diagn?stico de c?ncer de mama por FNA.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-01-27T12:26:53Z No. of bitstreams: 1 IvanoscaAndradeDaSilva_TESE.pdf: 841267 bytes, checksum: 867ca6ea3d9afe5c4ff3619961095540 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-01-30T12:47:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 IvanoscaAndradeDaSilva_TESE.pdf: 841267 bytes, checksum: 867ca6ea3d9afe5c4ff3619961095540 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-30T12:47:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 IvanoscaAndradeDaSilva_TESE.pdf: 841267 bytes, checksum: 867ca6ea3d9afe5c4ff3619961095540 (MD5) Previous issue date: 2016-05-20 / L?gica fuzzy surge em 1965 com o trabalho de Lotfi Zadeh que tem por objetivo tratar de forma rigorosa a incerteza inerente na defini??o de no??es e propriedades imprecisas ou vagas presentes em diversas situa??es do cotidiano, como por exemplo, temperatura alta, pendente acentuada, etc. Para isto, Zadeh considerou um grau (um valor no intervalo [0,1]) com que um determinado elemento pertence a um conjunto ou satisfaz uma determinada propriedade. No entanto, algumas cr?ticas a esta teoria foram feitas, principalmente por causa desta teoria lidar com incertezas usando valores exatos, o que motivou a v?rios pesquisadores (entre eles o pr?prio Zadeh) em 1975, e de forma independente, a estender esta teoria relaxando o conjunto onde os graus tomam seus valores. Uma destas extens?es, a l?gica fuzzy intuicionista de Atanassov intervalarmente valorada, proposta em 1989 por Atanassov e Gargov, que usa um par de subintervalos de [0,1], um deles representa o quanto, considerando alguma imprecis?o, se acredita que o elemento satisfaz a propriedade enquanto o outro descreve o quanto se acredita que n?o satisfaz a propriedade. Este par de graus intervalares visam capturar a hesita??o e imprecis?o presente ao momento de se atribuir o grau com que o elemento satisfaz a propriedade. A l?gica fuzzy e suas diversas extens?es, tem sido aplicada com sucesso nas mais variadas ?reas, como por exemplo, medicina, engenharia, agricultura, econ?mia e em administra??o. Em particular, uma das principais aplica??es de l?gica fuzzy em administra??o diz respeito ao apoio na tomada de decis?o. Um problema t?pico de tomada de decis?o consiste em escolher a melhor alternativa entre um conjunto delas ou em ordenar as alternativas de melhor a pior, considerando alguns crit?rios a serem satisfeitos assi como a opini?o de um ou mais especialistas. Os m?todos fuzzy para problemas de tomada de decis?o usam graus fuzzy (ou de suas extens?es) para expressar o quanto uma alternativa satisfaz um determinado atributo ou crit?rio, e alguma forma de agregar a opini?o de todos os especialistas, para chegar no final a uma pontua??o (que pode ser um valor num?rico ou n?o) que permita decidir qual ? a potencialmente melhor alternativa.Nesta tese s?o apresentados avan?os te?ricos significativos na teoria dos conjuntos fuzzy intuicionistas de Atanassov intervalarmente valorados assim como, s?o proposto dois novos m?todos de tomada de decis?o, considerando m?ltiplos atributos (ou crit?rios) e um grupo de especialistas, aplica??o desses m?todos em problemas espec?ficos e ? realizada uma compara??o com resultados obtidos com outros m?todos de tomada de decis?o. Por outro lado, um dos grandes problemas com os m?todos ou processos de tomada de decis?o ? que, quando aplicado em problemas reais, em geral, n?o ? poss?vel determinar a qualidade da solu??o (ordena??o das alternativas) obtida pelo m?todo. De fato, diferentes m?todos de tomada de decis?o para um mesmo problema podem resultar em diferentes solu??es. Nesta tese, se prop?e considerar os resultados obtidos por diferentes m?todos (independente do tipo de extens?o fuzzy usada e tipo de problema de tomada de decis?o) como meras evid?ncias que podem ser usadas por um outro m?todo capaz de determinar uma ordena??o das alternativas que de alguma maneira represente a fus?o ou consenso desses ordenamentos de alternativas. / Fuzzy logic emerged in 1965 with the work of Lotfi Zadeh that aims rigorously deal with the uncertainty inherent in the definition of notions and inaccurate or vague properties in several everyday situations, such as high temperature, sharp drop, etc. For this, Zadeh considered a degree (a value in the range [0,1]) in order to express how much an element belongs to a set, i.e. satisfies a given property. However, some criticism of this theory have been made, mainly because that this theory deal with uncertainties using exact values, which led to several researchers (including himself Zadeh) in 1975 and independently, to extend this theory relaxing the set where the membership degrees take their values. One of these extensions, interval-valued Atanassov?s intuitionistic fuzzy logic, proposed in 1989 by Atanassov and Gargov, uses a pair of subintervals of [0,1], the first represent how much, considering some inaccuracy, it is believed that the element satisfies the property while the second describes how much it is believed that does not satisfy the property. This pair of interval degrees aim to capture the hesitation and inaccuracy present at the time of assigning the degree to which the element satisfies the property. Fuzzy logic and its various extensions, has been successfully applied in various areas, such as: medicine, engineering, agriculture, economics and management. In particular, one of the main applications of fuzzy logic in management concerns with the support to the decision making. A typical decision-making problem is the choice of the best alternative among a set of them or the obtention of a ranking of the alternatives, considering some criteria to be satisfied, as well as the opinion of one or more experts. The fuzzy methods for decision making problems based on decision matrices, use fuzzy degrees (or of their extensions) to express how much an alternative satisfies a particular attribute or criterion. On the other hand, the methods of fuzzy decision making problems based on preference relations, use fuzzy degrees (or of their extensions) to express how much an alternative is preferred to other alternative. In both cases, the opinion of all experts is aggregated to determine only a single decision matrix or preference relation, according be the case, and from them extract a score (which can be a numeric value or not) in order to decide which is the potentially best alternative. In this thesis are presents significant theoretical advances in the theory of intervalvalued Atanassov?s intuitionistic fuzzy sets as well as are proposed two new decisionmaking methods, considering multiple attributes (or criteria) and a group of experts, these methods are applyed on specific problems and made a comparison with the results obtained by others decision-making methods. On the other hand, one of the major problems with the methods or processes of decision-making is that, when applied to real problems, in general, can not determine the quality of the solution (ranking of the alternatives) obtained by the method. In fact, different decision making methods to the same problem may result in different solutions. In this thesis, it is proposed to consider the results obtained by different methods (independent of the fuzzy extension considered and of the type of decision-making problem) as information that can be used by another method capable of determining a ranking of the alternatives representing the fusion or consensus of these rankings.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ana Cristina Pereira de P Assolari.pdf: 1062992 bytes, checksum: 86b8f894fb835cd2496911a4689155b6 (MD5) Previous issue date: 2011-02-11 / IT and Telecommunication Managers need to be on top of rnarket trends so they rnay proceed to necessary changes and improvement on their network in order to keep up with business challenges and ensure the future of the cornpany, The decision making related to network migration should not be rnade without a consistent and reliable method that would support the decision taken, protecting the managers and companies from risks and losses. This paper has the objective to propose the usage of multicriteria decision making methodology, with focus on the MACBETH method in arder to support the network migration, based on information extracted from the financiai reports published on the public internet. This paper will show the study of two companies that have m igrated to MPLS in the last five years, buildlng the MACBETH Model from information present on the Financiai Report at the time of contract was signed and validating the information extracted with executives from the commercial and technical departments who lived through that period in the company. Within this scenario it can be verified that MACBETH Method once provided with the correct information that reflects the period the cornpany is living rnay help executives to decide if they should migrate ar not migrate their network / Gestores de telecomunica??es e TI precisam estar sempre atentos aos rumos da organiza??o e com isso procederem a mudan?as necess?rias nas estruturas e redes de comunica??o que subsidiam os neg?cios da empresa. A tomada de decis?o a respeito da migra??o de tecnologias n?o dever ser efetuada sem um m?todo consistente que as subsidie, livrando o gestor de riscos e preju?zos empresariais que podem ser minjmizados quando uma abordagem estruturada elencando os principais crit?rios a serem considerados ? utilizada. Este trabalho tem como objetivo propor o uso de metodologia para tomada de decis?o multicrit?rio, com foco no m?todo MACBETH, para subsidiar a migra??o de plataformas de redes de telecomunica??es. Com base em informa??es oriundas de boletins financeiros disponibilizados publicamente na Internet. O trabalho analisa duas empresas que migraram para plataforma MPLS, construindo a estrutura do m?todo MACBETH a partir das informa??es obtidas nos boletins financeiros dessas organiza??es e validando a an?lise com dados obtidos de gerentes das ?reas comerciais e de tecnologias que vivenciaram esse per?odo. Dentro desse quadro, considerou-se que o m?todo MACBETH, uma vez alimentado com informa??es corretas que reflitam o momento da empresa, pode orientar gestores a decidirem se devem ou n?o proceder ? migra??o de suas bases tecnol?gicas

Made available in DSpace on 2015-03-13T17:08:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ClenubioFS.pdf: 1330843 bytes, checksum: f44365144a87dbadb85a95129360dfdc (MD5) Previous issue date: 2006-10-09 / The northern coast of Rio Grande do Norte State (RN) shows areas of Potiguar basin with high activity in petroleum industry. With the goal of avoiding and reducing the accident risks with oil it is necessary to understand the natural vulnerability, mapping natural resources and monitoring the oil spill. The use of computational tools for environmental monitoring makes possible better analyses and decisions in political management of environmental preservation. This work shows a methodology for monitoring of environment impacts, with purpose of avoiding and preserving the sensible areas in oil contact. That methodology consists in developing and embedding an integrated computational system. Such system is composed by a Spatial Decision Support System (SDSS). The SDSS shows a computational infrastructure composed by Web System of Geo-Environmental and Geographic Information - SWIGG , the System of Environmental Sensibility Maps for Oil Spill AutoMSA , and the Basic System of Environmental Hydrodynamic ( SisBAHIA a System of Modeling and Numerical Simulating SMNS). In a scenario of oil spill occurred coastwise of Rio Grande do Norte State s northern coast, the integration of such systems will give support to decision agents for managing of environmental impacts. Such support is supplied through a system of supporting to spatial decisions / O litoral norte do Estado do Rio Grande do Norte (RN) apresenta ?reas da bacia Potiguar com intensa atividade da ind?stria petrol?fera. Com a finalidade de prevenir e minimizar os riscos de acidentes com ?leo, faz-se necess?rio compreender a vulnerabilidade natural, mapear os recursos naturais e monitorar os derrames de ?leo. O uso de ferramentas computacionais para o monitoramento ambiental, possibilita uma melhor an?lise e tomada de decis?o no planejamento de pol?ticas de conserva??o ambiental. A presente disserta??o apresenta uma metodologia de trabalho para o monitoramento de impactos ambientais, com o prop?sito de avaliar e proteger as regi?es sens?veis ao contato do ?leo. A metodologia consiste em desenvolver e implantar um sistema integrado, constituindo um Sistema de Apoio ? Decis?o Espacial (SADE). O SADE apresenta uma infra-estrutura computacional composta pelo SWIGG (Sistema Web de Informa??es Geogr?ficas e Geoambientais), o AutoMSA (Automatizador de Mapas de Sensibilidade Ambiental para derramamentos de ?leo) e o Sistema BAse de HIdrodin?mica Ambiental (SisBAHIA um Sistema de Modelagem e Simula??o Num?rica - SMSN). Num cen?rio de derramamento de ?leo ocorrido pr?ximo ?s ?reas costeiras do litoral norte do Estado do RN a integra??o destes sistemas disponibilizar? aos agentes respons?veis pelo gerenciamento dos danos ambientais, um sistema de suporte a tomada de decis?o espacial