Submitted by Rosa Assis (rosa_assis@yahoo.com.br) on 2017-08-07T18:49:46Z No. of bitstreams: 2 Fabio Razzo Galuppo.pdf: 3338860 bytes, checksum: d84e913fc4ebb0c6ca47cc250287a998 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2017-09-25T15:24:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Fabio Razzo Galuppo.pdf: 3338860 bytes, checksum: d84e913fc4ebb0c6ca47cc250287a998 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-25T15:24:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Fabio Razzo Galuppo.pdf: 3338860 bytes, checksum: d84e913fc4ebb0c6ca47cc250287a998 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2014-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work has as its essence the application of techniques collectively called parallel metaheuristic in the context of a Travelling Salesman Problem (TSP), one of the most important problems in combinatorial optimization. The approach of this work contains a compositional proposal that allows the creation of pipelines to address the problem. These techniques extracted from the Parallel Computing associated with the search algorithms of Arti cial Intelligence allow great opportunities for exploring the state space of the problem in question. Using the proposed combinations, good solutions or even optimal solutions will emerge within a satisfactory processing time, allowing its application in real-world problems. It is essential to revisit the existing solutions and provide the best alternatives for the industry to solve the TSP using contemporary computing capabilities and varieties of available equipments. In this work, are included the implementation, analysis and measurement algorithms applied to the referenced context. / Esta obra tem como essência a aplicação das ténicas denominadas coletivamente de metaheurí stica paralela no contexto do Problema do Caixeiro Viajante (PCV), um dos problemas de otimização combinatória mais importantes. A abordagem desta obra contém uma proposta composicional que permite a criação de pipelines para endereçar o problema. Estas técnicas extraídas da Computação Paralela associadas aos algoritmos de busca da Inteligência Arti cial possibilitam grandes oportunidades para a exploração do espaço de estados do problema em questão. Usando as combinações propostas, boas soluções ou, até mesmo ótimas soluções, emergirão dentro de um tempo de processamento satisfató rio, possibilitando suas aplicações na resolução de problemas reais semelhantes. É fundamental revisitar as soluções existentes e fornecer para a indústria as melhores opções para resolução do PCV utilizando as capacidades computacionais contemporâneas e as variedades de equipamentos disponíveis. Nesta obra, estão incluídos a implementação, a análise e a medição de algoritmos aplicados ao contexto referenciado.