Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-02-06T18:03:12Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Edson C. C. Oliveira.pdf: 4656629 bytes, checksum: 475dbde135af6a0db22b00d33e6861e8 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-02-06T18:04:11Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Edson C. C. Oliveira.pdf: 4656629 bytes, checksum: 475dbde135af6a0db22b00d33e6861e8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-06T18:04:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_Edson C. C. Oliveira.pdf: 4656629 bytes, checksum: 475dbde135af6a0db22b00d33e6861e8 (MD5) Previous issue date: 2017-12-15 / Software development has been characterized in essence as a human activity and software organizations must invest in improving the productivity of their developers to stay competitive. In the scientific literature, hundreds of influencing factors on developer productivity have been identified. Despite of this, software organizations still do not know what the most significant factors are. In addition, each organization must consider productivity factors related to its own context. Thus, the choice of effective practices for the improvement of its developers’ productivity must be based on the preponderant factors, that exert greater influence, on the developers’ productivity within the organization context. Therefore, in this research we investigated productivity metrics and factors of influence in the developers’ productivity, categorized in technical, human and organizational factors. Qualitative and quantitative studies were carried out in the search for answers with practical and applicable results in real software development organizations. Following the accomplishment of the research adopted methodology, applied directly in the industry, a series of important results were produced on the metrics for evaluation of developer’s productivity and on the influence of technical, human and organizational factors. With this, we hope to contribute to the body of knowledge in Software Engineering about the metrics and factors of developer’s productivity located in software development organizations. / A atividade de desenvolvimento de software tem sido caracterizada como uma atividade essencialmente humana e as organizações de software devem investir no aprimoramento da produtividade de seus desenvolvedores para se manterem competitivas. Na literatura científica, centenas de fatores de influência sobre a produtividade do desenvolvedor foram identificados. Apesar disso, as organizações de software ainda não conhecem quais são os fatores mais significantes. Além disso, cada organização deve considerar fatores de produtividade relacionados com seu próprio contexto. Assim, a escolha de práticas eficazes para o aprimoramento dos seus desenvolvedores deve fundamentar-se nos fatores preponderantes, ou seja, que exerçam maior influência sobre a produtividade do desenvolvedor dentro do contexto das organizações. Deste modo, nesta pesquisa foram investigadas métricas e fatores de influência na produtividade do desenvolvedor, categorizados em fatores técnicos, humanos e organizacionais. Foram realizados estudos qualitativos e quantitativos na busca das respostas com resultados práticos e aplicáveis em organizações reais de desenvolvimento de software. Após a execução da metodologia adotada, aplicada em dados da oriundos da indústria, foram produzidos uma série de resultados importantes sobre as métricas de avaliação da produtividade do desenvolvedor e sobre a influência dos fatores técnicos, humanos e organizacionais. Com isso, espera-se contribuir para o corpo de conhecimento da Engenharia de Software sobre métricas e fatores de influência da produtividade dos desenvolvedores das organizações de desenvolvimento de software.

Several technology companies use the amount of deliveries as evaluation metric for the software developer s performance. This is the classical concept of productivity, and still is widely used by the companies nowadays. It is also quite common to confuse the concepts of importance and productivity. But developer s importance for the company, and more specifically, for the respective team, is not related only with the amount of line of codes produced. There is a variety of factors that contribute to the relevance of a developer inside an organization. This work aims to map those factors, measure which ones has greater influence in today s companies and to propose an evaluation model of developer s importance that considers more than just deliveries. Sixteen factors, that are more likely to be used in the developer s importance evaluation, were raised. Among those factors, we figured out that some are more relevant than others, and that there is a variation in the most relevant factors when we analyze under the perspective of different companies or teams. We also built a high accuracy classifier that can identify the developer s importance based on a series of factors. / Várias empresas de tecnologia usam a quantidade de entregas como métrica de avaliação de performance de desenvolvedores de software. Esse é o conceito clássico de produtividade, e ainda é amplamente usado pelas empresas hoje em dia. Também é bastante comum misturar o conceito de importância com produtividade. Porém, a importância de um desenvolvedor para a empresa e, mais especificamente, o time em que trabalha não está apenas relacionado com a quantidade de linhas de código produzidos. Existe uma variedade de fatores que contribuem para a relevância de um desenvolvedor dentro de uma organização. Este trabalho visa mapear alguns desses fatores, medir quais possuem maior influência e propor um modelo de avaliação da importância dos desenvolvedores que considere mais do que apenas as entregas. Foram levantados dezesseis fatores que mais tendem a participar da avaliação de importância dos desenvolvedores. Descobriu-se que, dentre esses fatores, alguns são mais relevantes que os outros, bem como uma variação nos fatores mais relevantes quando se analisa sob a óptica de uma determinada empresa ou time. Foi construído também um classificador de alta acurácia que pode indicar a importância do desenvolvedor baseado em uma série de atributos. / Mestre em Ciência da Computação