2024 / This thesis empirically evaluates the impact of voluntary minimum wage changes to firm reputation using data from the hiring website Indeed.com. As a starting point, I show that when Target and Amazon unilaterally raised their minimum wages, their ratings on Indeed.com improved substantially across multiple dimensions: work-life balance, compensation, job security, management, and culture. Next, I examine the impact of a focal firm voluntarily raising its minimum wage on the ratings of similar firms in proximal locations. Using a differences-in-differences (DiD) design, I present preliminary evidence that competitors that are located near the focal firm may expe- rience a negative reputational shock relative to similar firms that are geographically distant. Additionally, this thesis applies novel sentiment analysis techniques to eval- uate minimum wage policies on review text. Using state-of-the-art NLP models such as Claude, ChatGPT, and RoBERTa, I identify and score two topics that are im- portant to job reviewers, but do not receive star ratings on Indeed.com: ”Scheduling and Hours,” and ”Workload and Compensation.” Finally, I use LLMs to perform zero-shot fine-grained sentiment analysis to investigate how a company’s reputation in regards to these topics is impacted by voluntary minimum wage policies. In these analyses, I am not able to refute the null hypothesis, though the method demostrates promise for further development.

C’est grâce à une initiative de Revenu Québec, avec la collaboration de l’Association des restaurateurs du Québec, que le module d'enregistrement des ventes a été déployé dans le secteur de la restauration, entre le 1er septembre 2010 et le 1er novembre 2011, afin de lutter contre l’évasion fiscale. Jusqu’à ce jour, l’impact de ce projet a seulement été évalué à l’interne par Revenu Québec. Cette étude propose donc une analyse empirique, avec les données publiques canadiennes, afin d’évaluer l’impact de l’implantation du module d'enregistrement des ventes dans le secteur de la restauration au Québec, à l’aide d’un modèle en difference-in-differences et d’un modèle en Premières différences. Plus précisément, nous cherchons à déterminer si la mesure a eu un impact sur le PIB du secteur de l’hébergement et des services de restauration au Québec. Avec l’implantation du module d’enregistrement des ventes, on s’attend à ce que les possibilités d’évasion fiscale soient réduites et que les ventes déclarées augmentent. Les résultats de l’analyse suggèrent des signes potentiels d’effets de la mesure, sans toutefois avoir suffisamment de précision dans les données pour appuyer l’hypothèse avec certitude.