Distributed systems can be seen in a variety of applications that is in use today. Tritech provides several systems that to some extent consist of distributed systems of nodes. These nodes collect data and the data have to be processed. A problem that often appears when designing these systems, is deciding where the data should be processed, i.e., which architecture is the most suitable one for the system. Decide the architecture for these systems are not simple, especially since it changes rather quickly due to the development in these areas. The thesis aims to perform a study regarding which factors affect the choice of architecture in a distributed system and how these factors relate to each other. To be able to analyze which factors do affect the choice of architecture and to what extent, a simulator was implemented. The simulator received information about the factors as input, and return one or several architecture configurations as output. By performing qualitative interviews, the input factors to the simulator were chosen. The factors that were analyzed in the thesis was: security, storage, working memory, size of data, number of nodes, data processing per data set, robust communication, battery consumption, and cost. From the qualitative interviews as well as from the prestudy five architecture configuration was chosen. The chosen architectures were: thin-client server, thick-client server, three-tier client-server, peer-to-peer, and cloud computing. The simulator was validated regarding the three given use cases: agriculture, the train industry, and industrial Internet of Things. The validation consisted of five existing projects from Tritech. From the results of the validation, the simulator produced correct results for three of the five projects. By using the simulator results, it could be seen which factors affect the choice of architecture more than others and are hard to provide in the same architecture since they are conflicting factors. The conflicting factors were security together with working memory and robust communication. The factor working memory together with battery consumption also showed to be conflicting factors and is hard to provide within the same architecture. Therefore, according to the simulator, it can be seen that the factors that affect the choice of architecture were working memory, battery consumption, security, and robust communication. By using the results of the simulator, a decision matrix was designed whose purpose was to facilitate the choice of architecture. The evaluation of the decision matrix consisted of four projects from Tritech including the three given use cases: agriculture, the train industry, and industrial Internet of Things. The evaluation of the decision matrix showed that the two architectures that received the most points, one of the architectures were used in the validated project. / Distribuerade system kan ses i en mängd olika applikationer som används idag. Tritech jobbar med flera produkter som till viss del består av distribuerade system av noder. Det dessa system har gemensamt är att noderna samlar in data och denna data kommer på ett eller ett annat sätt behöva bearbetas. En fråga som ofta behövs besvaras vid uppsättning av arkitekturen för sådana projekt är huruvida datan ska bearbetas, d.v.s. vilken arkitektkonfiguration som är mest lämplig för systemet. Att ta dessa beslut har visat sig inte alltid vara helt simpelt, och det ändrar sig relativt snabbt med den utvecklingen som sker på dessa områden. Denna uppsats syftar till att utföra en studie om vilka faktorer som påverkar valet av arkitektur för ett distribuerat system samt hur dessa faktorer förhåller sig mot varandra. För att kunna analysera vilka faktorer som påverkar valet av arkitektur och i vilken utsträckning, implementerades en simulator. Simulatorn tog faktorerna som input och returnerade en eller flera arkitekturkonfigurationer som output. Genom att utföra kvalitativa intervjuer valdes faktorerna till simulatorn. Faktorerna som analyserades i denna uppsats var: säkerhet, lagring, arbetsminne, storlek på data, antal noder, databearbetning per datamängd, robust kommunikation, batteriförbrukning och kostnad. Från de kvalitativa intervjuerna och från förstudien valdes även fem stycken arkitekturkonfigurationer. De valda arkitekturerna var: thin-client server, thick-client server, three-tier client-server, peer-to-peer, och cloud computing. Simulatorn validerades inom de tre givna användarfallen: lantbruk, tågindustri och industriell IoT. Valideringen bestod av fem befintliga projekt från Tritech. Från resultatet av valideringen producerade simulatorn korrekta resultat för tre av de fem projekten. Utifrån simulatorns resultat, kunde det ses vilka faktorer som påverkade mer vid valet av arkitektur och är svåra att kombinera i en och samma arkitekturkonfiguration. Dessa faktorer var säkerhet tillsammans med arbetsminne och robust kommunikation. Samt arbetsminne tillsammans med batteriförbrukning visade sig också vara faktorer som var svåra att kombinera i samma arkitektkonfiguration. Därför, enligt simulatorn, kan det ses att de faktorer som påverkar valet av arkitektur var arbetsminne, batteriförbrukning, säkerhet och robust kommunikation. Genom att använda simulatorns resultat utformades en beslutsmatris vars syfte var att underlätta valet av arkitektur. Utvärderingen av beslutsmatrisen bestod av fyra projekt från Tritech som inkluderade de tre givna användarfallen: lantbruk, tågindustrin och industriell IoT. Resultatet från utvärderingen av beslutsmatrisen visade att de två arkitekturerna som fick flest poäng, var en av arkitekturerna den som användes i det validerade projektet

With the increasing popularity of blockchain - the cryptocurrency technology, the decentralized potential of the Blockchain technique is driving a new wave across the manufacturing industry. This paper introduce how to use the blockchain technique as a tool for solving supply chain related tasks in manufacture industry, and drive quantum leaps in efficiency, agility and innovation comparing with traditional centralized management system. This paper introduces the blockchain technique with its value properties and the requirement of this technique from manufacture industry. It also presents a clear blockchain architecture based on manufacture industry supply chain management mechanism describing its characteristics, unique consensus algorithms, smart contracts, network, scalability, databases. The paper also gives out a practical supply chain Dapp upon this architecture. / I och med det ökande intresset för kryptovaluta-teknologin Blockchain, går decentraliseringen av Blockchain-tekniken som en ny våg över tillverkningsindustrin. Denna uppsats syftar till att introducera hur tekniken av blockchain kan användas som ett verktyg för att lösa problem relaterade till leverantörskedjan i tillverkningen. Den belyser även vilka fördelar tekniken har gällande effektivitet, flexibilitet och förnyelse jämfört med traditionella centraliserade styrningssystem. Arbetet presenterar fördelarna med blockchain och hur industrin är i behov av denna teknik. Uppsatsen presenterar även en tydlig blockchain konstruerad struktur baserad på tillverkningskedjans mekanism som består av unika algoritmer, nätverk och databaser. Ett praktiskt exempel på en decentraliserad applikation baserat på denna struktur ges även.